公司信息 * 公司为NRW Holdings (NWH) 宣布收购Freedom公司[1][2] * Freedom是一家澳大利亚多服务电气 机械 HVAC 基础设施技术和维护服务提供商 成立于1968年 由大股东Alan Lipman自1987年起领导[2][3] * Freedom拥有2500名技术人员 项目经理 工程师和运营人员 业务遍及澳大利亚 在东海岸地位稳固 并在南澳大利亚 西澳大利亚和新西兰不断扩张[3] * Freedom在2025财年收入为8.4亿澳元 标准化息税前利润(EBIT)为3860万澳元[3] * 收购后 Freedom现有执行管理团队将保留 由CEO Scott Olson领导[4] * 收购对价最高为2亿澳元 分三部分支付 1.22亿澳元在交易完成时支付 4500万至6000万澳元的盈利支付(Earn-out)基于截至2025年12月31日的12个月EBIT表现 以及1800万澳元的延期现金对价在完成两年后支付[5][7][8] * 盈利支付设有上下限 若EBIT低于3000万澳元则无需支付 若EBIT达到或超过4000万澳元则支付最高6000万澳元[9] * 按最高对价2亿澳元计算 收购隐含的EBIT倍数约为5.2倍[9] * 收购资金来自公司未提取的债务融资额度以及初始支付后但在支付盈利对价和延期对价前业务产生的现金[9] * 交易预计在2025年9月30日或之前完成 完成后将更新集团指引[4][6] * 收购完成后 Freedom的约2500名员工将加入NRW现有的约9000名员工 使合并后的集团员工总数达到约11500人[20][23] 核心观点与战略论据 * 此次收购为集团带来了高度战略性的第四大业务支柱 称为EMIT(电气 机械 基础设施和技术)[2] * 收购符合NRW通过扩展服务范围 提供新的能力并进入可寻址市场来实现增长的战略[4] * Freedom的业务模式是资本密集度低且能产生现金 其核心能力包括能源转型 电气化 自动化和数字创新所驱动的机会[2][3][11] * 公司对Freedom的盈利前景有良好可见度 其2026财年约8.4亿澳元的收入已列入交付计划 并预计在2027财年将进一步提升[4] * 公司对实现盈利支付的最高目标充满信心 信心源于2025财年3860万澳元的标准化EBIT以及对2026财年约4000万澳元EBIT的清晰可见度[9][17] * 公司预计此次债务融资的收购将 initially 推升负债率 但由于Freedom和NRW集团整体强劲的现金生成能力 负债率将在不久的将来回归目标水平[10] * 此次收购带来了进一步多元化的维护和服务 产生了年金式收入[11] * Freedom的技术专长涵盖设计 安装 维护和交钥匙解决方案 服务于多元化的行业领域 包括商业政府 大型安装项目 建筑服务 设施管理 数据中心与技术 数字创新 能源转型 电气化与自动化 健康与老年护理 国防 基础设施与工业 教育以及重工业[13][14] * 公司看到了显著的营收协同潜力 特别是在将NRW的资源和关系引入Freedom目前涉足甚少(如果有的话)的矿业领域[22][41][48][49] * 公司目标是将此业务的利润率长期提升至6%[31] 财务与运营细节 * Freedom在2026财年75%的预测收入已锁定 若加上其维护和小型工程服务产品的正常运营速率 该覆盖率将升至100%[17] * 在过去五年中 Freedom 70%的收入来自已维持超过二十年的客户关系[18] * 现金流管理是Freedom的优势 营运资本管理是其关键绩效指标(KPI)之一[19] * Freedom的订单总额(work in hand)为10亿澳元 潜在项目管道(pipeline)为35亿澳元(这些项目可能在12个月内授予并启动) 其中已提交的投标金额为20亿澳元[21] * 合并后集团的管道因此增长至209亿澳元 当前活跃投标金额(包括Freedom的20亿)增长至76亿澳元 在手订单为71亿澳元 其中38亿(包括Freedom的8亿)已确认为2026财年收入[23] * Freedom的维护和服务收入约占其总收入的15% 公司希望在未来提升这一比例[44][45] * 过去几年的收入增长主要是有机增长 包含少量并购 并且经历了COVID年份的影响[46] * Freedom的资本支出(CapEx)需求较轻 每年大约在300万至500万澳元之间[66] * 其客户构成中 私营部门约占34% 公共部门约占66% 许多工作通过一级建筑公司等交付[76][77] * 用于收购的债务融资成本大约在5.5%至5.8%之间[73] 其他重要内容 * 公司明确表示此次收购并非出于成本协同效应考虑 没有成本削减计划 重点是增长机会和利用关系做更多业务[28][29] * 交易并非通过竞争性流程达成 谈判始于2023年左右 并于2024年10月重新接触 历时约12个月[32] * 公司进行了正常的尽职调查程序 对其实现所述数字有高度信心[37] * 收购还带来了更强的担保能力(bonding strength)和资产负债表实力 可能支持未来参与更大项目[51][52] * 收购的主要动机是业务多元化 把握数据中心 电气化 新建筑 电池存储 自动化 AI等大趋势带来的能力[58][59]

收购与财务概况 - NRW计划以最高2亿澳元的企业价值收购Fredon Industries，假设经济生效日期为2025年7月1日[20] - Fredon在2025财年实现收入为8.4亿澳元，正常化EBIT为3860万澳元，收购的隐含倍数为5.2倍EV/EBIT[20] - NRW预计2026财年将实现约8.4亿澳元的收入和4000万澳元的EBIT（不考虑协同效应）[20] - 收购资金将来自现有的企业融资设施，初始现金为1.22亿澳元，后续可能支付的现金为4500万至6000万澳元[20] - 收购后，NRW的净债务预计为3.5亿澳元，预计杠杆率将回归到30%的目标水平[20] 用户数据与市场前景 - Fredon的现有合同组合和订单簿提供了良好的收益可见性，包括预计在2026财年交付的约8.4亿澳元的收入[17] - Fredon在FY26的工作在手金额约为71亿澳元，其中38亿澳元已被确认为重复业务[51] - Fredon的总管道价值为36亿澳元，已提交的投标约为20亿澳元[42] - NRW集团的总管道价值为209亿澳元，当前活跃投标为76亿澳元[51] - FY26的全年度收入预计超过34亿澳元，EBITA预计在2.18亿至2.28亿澳元之间[51] 人员与管理 - Fredon在2025财年拥有约2500名技术人员、项目经理和工程师，展现出强大的现金流生成能力[15] - Fredon的管理团队将继续在首席执行官Scott Olsen的领导下运营，确保业务的连续性和稳定性[17] - Fredon的员工人数约为2500人，团队中三分之一的员工在公司工作超过5年[35] 项目与服务 - Fredon在多个关键市场领域提供服务，包括商业、政府、数据中心、医疗和基础设施等[32] - 客户Richard Crookes Construction的项目预计于2028年8月完成，涉及HVAC、高压电、电子安全和视听服务的设计、供应、安装、测试和调试[90] - 客户University of Sydney的机械设备服务与维护项目正在进行中，涵盖整个大学的机械设备[93] - 客户Lendlease的项目预计于2025年8月完成，涉及Cisco VC教学空间、电视和音乐工作室及多功能活动设施的设计、供应、安装和调试[96] - 客户John Holland在Gatton, QLD的电气和通信服务项目已完成，涵盖高压、低压和通信系统的供应、安装、测试和调试[99] - 客户John Holland在Lavadia, NSW的低压、高压和通信服务项目已完成，涉及所有相关服务的安装[102] - 客户Department of Justice (VIC)的AV服务项目已完成，涉及该项目的音视频服务[105] 安全与合规 - Fredon的安全记录良好，TRIFR为4.1[35]

业绩指引下调 - 2025年收入指引从123-128亿丹麦克朗下调至117.5-122.5亿丹麦克朗 [1][3] - 2025年EBITDA指引从5.3-6亿丹麦克朗下调至4.5-5.1亿丹麦克朗 [1][3] - 收入指引对应有机增长率约为-4%至0% [6] - EBITDA指引对应利润率区间为3.8%-4.2% [6] 季度财务表现 - Q2收入30.18亿丹麦克朗（去年同期31亿） [5] - Q2毛利润6.13亿丹麦克朗（去年同期6.31亿） [5] - Q2 EBITDA为1.12亿丹麦克朗（去年同期1.37亿） [5] - Q2经工作日调整后有机增长率为-1.2%（去年同期-7.8%） [5] - Q2毛利率20.3%（去年同期20.4%） [5] - Q2 EBITDA利润率3.7%（去年同期4.4%） [5] 业务板块表现 - 工业和安装市场出现意外放缓 [2] - 贸易和气候与能源板块实现增长 [2] - 太阳能极光项目向大型太阳能园区销售支撑增长 [2] - 剔除太阳能极光项目后Q2有机增长率为-3.6% [8] - 预计2025年安装板块小幅负增长 [9] - 工业板块预计负增长 [9] - 贸易板块预计正增长 [10] 成本优化措施 - 上半年产生转型成本1200万丹麦克朗 [4] - 上半年重组成本4500万丹麦克朗 [4] - Q2额外重组成本约500万丹麦克朗 [8] - 重组措施预计2025年产生同等节省效益 [4] - 全年节省效益预计约7000万丹麦克朗 [4] - Q2重组措施预计全年节省1000万丹麦克朗 [8] 项目影响与市场展望 - 太阳能极光项目使整体毛利率稀释约0.4个百分点 [8] - 剔除该项目影响后Q2 underlying毛利率实际提升 [8] - 公司预计市场将在下半年后期改善 [2][9] - 相对于当前水平 2025年市场有望改善 [2]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：海洋、矿业、铁路、石油和天然气、公用事业、科技/半导体、建筑、医疗保健、消费、车辆（汽车/卡车）、一般工业等 [10][12] - **公司**：ABB、Accelleron、Assa Abloy、Atlas Copco、Epiroc、KONE、Sandvik、Schindler、SKF、Volvo、Wartsila、Alstom、Geberit、Legrand、Siemens、Alfa Laval、Iveco、Daimler、CNHI、Prysmian、Nexans、Rexel、Konecranes等 [8][10][12] 纪要提到的核心观点和论据 - **2Q25财报季情况**：截至2Q25财报季第一周结束，约27%的覆盖公司和约10%的全球跟踪公司已公布财报，是一个喜忧参半的财报季 多数公司销售额、利润率和调整后息税折旧摊销前利润（Adj.EBITA）超预期，但约50%的覆盖公司订单和自由现金流（FCF）令人失望 电气类公司运营表现好于机械类公司，数据中心需求强劲是覆盖公司中最一致的主题 [3] - **各地区和行业趋势**：从更广泛的全球热力图来看，所有地区（欧盟、美洲、中国/亚洲）都趋于稳定 行业趋势各不相同，海洋、欧盟/美洲建筑、中国医疗保健和美洲消费转向增长；科技、中国建筑和美国消费转向下降 [4] - **公司具体表现**：覆盖的12只已公布财报的股票中，有8只（包括Accelleron和Legrand）本周股价上涨 如ABB销售额增长2.0%，Adj.EBITA增长3.6%；Accelleron公布预发布数据，有机订单增长12.8%等 [3][8] - **影响因素**：北欧地区覆盖公司面临显著的外汇逆风；价格/成本因素使利润率上升，因为库存中前期投入成本尚未受关税影响，而定价在实施后已提高，但2H25可能会逆转 [3] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **研究方法**：热力图跟踪各终端市场的连续盈利加速/减速情况，根据公司盈利发布（或初步评论），跟踪（有机）订单增长（同比%，如果公司是积压订单驱动）或（有机）销售增长（同比%），并将这些指标转化为热力图 [15][18] - **评级和投资银行关系**：截至2025年7月1日，高盛全球投资研究对2968只股票有投资评级，买入、持有、卖出的评级分布分别为49%、34%、17% 投资银行关系方面，在过去十二个月内，各评级类别中接受高盛投资银行服务的公司比例分别为62%（买入）、57%（持有）、40%（卖出） [25] - **多种披露信息**：包括Reg AC认证、美国法律法规要求的披露、各地区（澳大利亚、巴西、加拿大等）特定的监管披露、欧盟和英国相关的披露、日本相关的披露等 [19][26][30] - **其他研究工具和概念**：高盛因子分析、并购排名、量子数据库等 [21][23][24]

报告行业投资评级 - 行业评级为In-Line（与相关广泛市场基准表现一致） [4] 报告的核心观点 - 自ChatGPT推出超2.5年，是识别资本品行业中哪些公司在人工智能应用方面领先的时机 [3] - 资本品行业在摩根士丹利人工智能采用者调查3.0中，人工智能风险敞口和重要性的增长率相对较低，但一些发展令人鼓舞，代理人工智能有望加速其影响 [3] - 具有定价权的早期采用者将从人工智能应用中获得最大收益 [3][7] - 已确定六个人工智能应用用例，分为主要活动和次要活动，主要活动对创造产品或服务价值及利润率提升潜力更大 [4][26] 根据相关目录分别进行总结 六个人工智能应用用例 - 增强销售和营销：利用人工智能算法识别客户购买模式，预防客户流失，还可用于简化报价请求流程 [9] - 人工智能聊天机器人：分为内部和外部聊天机器人，内部用于支持财务、法律或人力资源等职能，外部用于客户服务，可提高效率和客户满意度 [10][38][41] - 人工智能用于研发：在制造过程的研发阶段集成新的人工智能软件，利用数字/虚拟孪生技术设计、验证、模拟和可视化产品，提高设计效率和产品质量 [46] - 预测性维护：分析物联网和云系统以及数字孪生技术的数据，预测设备寿命，防止意外停机，具有成本节约和增加收入的优势 [50] - 人工智能用于库存和供应链管理：利用人工智能模型分析大数据集，预测需求，优化库存和物流，提高供应链效率 [53] - 人工智能能源管理：利用生产数据优化和预测工厂/办公室的能源消耗，提高能源效率，管理能源支出 [54] 突出的公司 - 瑞可利（Rexel）：是早期且广泛的人工智能采用者，受监管复杂性较低，具有分销业务模式和供应链经验，管理层注重人工智能应用，虽定价权中性但在分散市场有规模优势，有望通过人工智能实现生产率节省和利润率目标 [82][83][86] - 通力（KONE）：是早期且广泛的人工智能采用者，具有售后市场业务模式，在欧洲有一定定价权，人工智能应用可提高预测性维护能力，减少电梯呼叫次数，提高盈利能力或保护服务市场份额 [89][90][91] - 施耐德电气（Schneider Electric）：有早期的人工智能战略，应用广泛，在能源管理方面有专业知识和定价权，预计2025年和2026年每年实现4亿欧元的生产率节省，占集团息税折旧摊销前利润率的50个基点 [93][94][95] 人工智能与数字孪生技术的集成 - 在资本品行业的四个用例中可见人工智能与数字孪生技术的集成，包括产品设计和质量、库存和供应链管理、预测性维护、能源管理，这种集成使制造公司能够做出更智能、基于数据的决策 [57] 资本品行业人工智能应用滞后原因 - 数据数量和质量问题：制造过程的数据往往分散且质量差，影响人工智能模型输出的准确性 [66] - 特定人工智能模型问题：许多人工智能模型存在“黑箱问题”，对于生产和服务高度技术化设备的公司，难以实施 [66] - 知识产权风险：制造公司有大量知识产权数据，担心数据泄露或滥用，对采用人工智能持谨慎态度 [67] - 合规问题：欧盟人工智能法案对管理关键基础设施的公司使用“黑箱”人工智能有严格规定，限制了人工智能的应用 [68] - 人才获取和保留问题：行业需要高度技术专业知识，获取和保留人工智能专业人才是实施人工智能的瓶颈 [69] 人工智能类型 - 分析型人工智能：基于结构化/表格数据的统计机器学习，用于有针对性的任务，如预测机器维护、客户支付价格或推荐产品 [77][78] - 生成型人工智能：基于基础模型，可生成非结构化内容，如文本、图像和音频 [81] - 代理型人工智能：具有自主性和主动性，可执行自主任务和多步骤操作，西门子和施耐德已宣布相关举措 [81] 公司估值方法 - 瑞可利（Rexel）：采用2026年企业价值/息税前利润倍数和现金流折现法估值，目标价为29欧元 [97] - 通力（Kone Oyj）：目标价采用两种方法的平均值 [97] - 施耐德电气（Schneider Electric）：采用分部加总法和三阶段现金流折现法估值 [99]