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“人工智能+”动能强劲 赋能数字经济发展
新浪财经· 2026-02-04 07:54
南宁市代表团审议政府工作报告与产业发展规划 - 南宁市代表团审议政府工作报告 代表们围绕县域经济、产业发展、人工智能等领域谈感受、献良策、谋未来 加快建设现代化人民城市 为谱写中国式现代化广西篇章作贡献 [1] 县域经济发展策略 - 宾阳县计划从多个维度大力发展县域经济 做优一产 把农业发展为现代化大产业 打造“炮龙之乡·古辣香米”为“国字号”知名品牌 [2] - 宾阳县要做强二产 构建因地制宜的产业体系 推动焊接机器人、机器人本体制造等先进制造产业延链强链 推动人工智能应用场景落地 [2] - 宾阳县要在发展智能经济方面发力 深化数字经济、数字平台、人工智能+文旅、人工智能+社会治理 让智能经济贯穿经济发展各方面 [2] - 宾阳县要做大三产 在抓投资扩消费优环境方面发力 开展春节及舞炮龙活动等消费热点综合配套服务 擦亮宾阳炮龙文化品牌 [2] - 上林县锚定“生态为本、创新发展”理念 围绕资源禀赋和生态优势 在发展饮料及饮用水产业、优质农产品精深加工等方面精准发力 做大做强生态工业、绿色产业 [3] 人工智能与智能经济发展 - 政府工作报告提出2026年要聚焦聚力发展壮大智能经济 深化拓展“人工智能+” 支持以AI为引领的新质生产力发展 [3] - 西乡塘区将聚焦“场景落地、产业融合、生态构建”三大方向 以人工智能应用驱动发展 [4] - 在场景落地、民生先行方面 重点在教育、医疗、养老等民生领域率先突破 推广“AI智习室”实现因材施教 部署“数字医生”辅助诊疗 利用智能设备守护居家老人安全 [4] - 在产业融合、智制升级方面 通过政府开放场景 企业提供技术 形成商业闭环 推动AI与制造业深度融合 [4] - 在生态构建、人才支撑方面 整合辖区高校和科研院所资源 集成北上广的技术和算力 构建人工智能研发生态 推动AI for Science平台架构 以计算生物学+人工智能赋能种业研究 [4] - 南A中心建成并投入使用 为人工智能赋能千行百业、赋能社会治理、赋能国际交流提供了优质平台 助力新质生产力体系构建 [4] - 建议进一步加速拓展广西人工智能的应用场景 通过“人工智能+”行动让市民尽享民生红利 [5] - 建议南A中心适时扩大开放 作为科普优选地 让更多老百姓尤其是青少年儿童感受新质生产力的影响 激发创想未来 打开更多向上向善的AI应用场景 [5] 生态文明建设成就 - 2025年广西新增了3个“两山”实践创新基地 其中一个在上林县 这是继2017年上林县获评广西首个全国生态文明建设示范县后的又一殊荣 [3]
智商比不过机器人,人类怎么办?三名行业记者这样说丨两会碰碰头
新浪财经· 2026-02-02 23:55
文章核心观点 - 人工智能与机器人作为“硅基生命”在智力与能力上存在超越人类的趋势 人类应保持热爱与提问能力 与AI共同进化 实现“人机共舞” [1][6] - 人工智能并非简单的替代者 而是扩展人类能力边界的协同者与高级工具 其价值在于将人类从“4D”类工作中解放出来 并聚焦于创意、策略与情感关怀等方向 [3][4] - “人工智能+”行动正深度融入民生与产业细微处 在建筑、医疗、工业、养老、科研及内容创作等领域打开新局面 重新定义生产生活方式 目标是创造更智能、更公平、更有温度的未来 [5][6] 行业应用与趋势 - **建筑行业**:建筑机器人已应用于高空焊接、深入密闭空间作业等高危、耗力工序 解决安全与效率痛点 在智慧大脑指挥下实现人机协同 模块化生产使建房更快、更便宜、更个性化 重新定义居住形态 [3][5] - **医疗行业**:“数字医生”试点学习顶尖专家思维模式 帮助更多患者获得高质量的初步诊断 扩展了优质医疗资源的可及性 是医生能力的延伸而非替代 [3] - **工业与养老领域**:工厂“机器人员工”日益普及 成都温江已有养老机器人试点 AI与机器人承接危险、脏乱、重复枯燥或高难度的“4D”类工作 解放人类劳动力 [3] - **内容创作与科研领域**:深刻的情感洞察、独特想象力与社会关怀是机器难以复制的内核 AI在科研领域正助力突破瓶颈 [3][5] 发展前景与战略 - **应用场景广阔**:“人工智能+”在多个领域从实际需求出发开花结果 正打开未来生产生活的新局面 [5] - **省级战略行动**:四川省正在实施“人工智能+”行动 着眼于将人工智能深度融入民生细微处 创造更智能、更美好的生活方式 [5] - **人机关系定位**:讨论远不止于技术 更是人类在新环境中重新定位自身 并与AI和谐共处 共同开拓一个更富想象力、更具幸福感的新时代 [6]
促进规范人工智能深度融入健康服务 到2030年基本实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖
人民日报· 2025-11-30 10:12
政策目标与时间表 - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [2] - 推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用 [2] - “人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善 [2] - 建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [2] 重点应用场景 - 以场景为驱动聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [3] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务 [3] - 拓展临床专病辅助诊疗服务推动国家及区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用 [3] - 加强紧密型县域医共体智能应用建立基层医生智能辅助诊疗应用 [3] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用推动居民电子健康档案规范向个人开放 [3] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [3] 产业生态与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [3] - 支持医疗装备生产企业联合产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [3] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用 [3] - 鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [3] - 加快建立临床专病数据集和人工智能语料库 [4] - 探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [4] 应用定位与监管保障 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 [4] - 优化行业管理和审核体系创新监管方式和预警机制 [4] - 强化数据安全和个人隐私保护 [4]
促进规范人工智能深度融入健康服务
人民日报· 2025-11-30 07:51
政策目标与时间表 - 政策目标为促进人工智能在医疗卫生领域规范应用,以提升服务能力、优化资源配置、满足人民健康需求 [1] - 提出明确发展时间表:到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地,并基本完善“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系 [1] 重点应用场景与方向 - 应用方向突出以场景为驱动,面向真实业务、依托真实场景、解决真实需求 [2] - 临床诊疗场景重点推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务,拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 基层应用场景重点加强紧密型县域医共体智能应用,建立基层医生智能辅助诊疗应用,强化慢性病规范管理、健康管理、养老和托育服务 [2] - 患者服务场景包括建立智能慢性病管理和个人健康画像应用,推动居民电子健康档案向个人开放,并推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理智能应用 [2] 产业融合与支持措施 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用,并鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 行业将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库,探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 发展原则与监管框架 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 [3] - 将优化行业管理和审核体系,创新监管方式和预警机制,强化数据安全和个人隐私保护 [3]
促进规范人工智能深度融入健康服务(政策速递)
人民日报· 2025-11-30 06:11
政策目标与时间表 - 提出“人工智能+医疗卫生”发展时间表:到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地,应用标准规范体系基本完善 [1] 重点应用场景 - 以场景为驱动,聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [2] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务,拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 加强紧密型县域医共体智能应用,建立基层医生智能辅助诊疗应用,强化健康管理、养老和托育服务 [2] - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] 产业发展与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用,鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库,探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 服务模式与居民应用 - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用,推动居民电子健康档案规范向个人开放 [2] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [2] - 基于人工智能医疗大模型开发的“数字医生”可为居民提供个性化健康管理建议 [1] - 中医智能诊断设备可上传舌诊照片以辨识患者健康状态 [1]
浙江:发布首店及AI医疗计划,2027年多目标待达成
搜狐财经· 2025-08-13 21:10
首店发展行动计划 - 浙江省力争到2027年新增城市品牌首店超2000家 其中华东区域以上高能级首店200家 并打造首店相关区域50个以上 [1] - 方案提出新增商品类品牌首店1000家以上 通过多领域招引和门店升级实现 [1] - 计划新增服务类品牌首店1000家以上 通过引进培育新型业态门店达成目标 [1] - 支持县域发展首店提升区 目标到2027年打造20个以上此类区域 带动消费升级 [1] - 优化首店政务服务 简化审批流程并探索便利化通道 推动线上线下服务协同 [1] 人工智能医疗健康行动计划 - 浙江省计划到2027年全面建成人工智能医疗行业应用基地 打造产业集群并培育语料库和模型 [1] - 推动人工智能赋能公众健康 迭代推广数字健康人和数字医生 探索个性化健康服务 [1] - 聚焦七大创新领域提升诊疗能力 打造万物互联和全景智能的未来医院 [1] - 支持组建创新联合体并鼓励产业融合 围绕技术研发形成协同网络 [1]
北京:研究适用生命科学的AI基础理论和算法
北京日报客户端· 2025-07-04 11:55
北京市"人工智能+医药健康"行动计划核心观点 - 目标是将北京打造成具有国际影响力的"人工智能+医药健康"创新高地,构建创新与应用并举的产业生态体系[3][4] - 计划通过技术创新、数据汇聚、场景应用和生态培育四大路径实现目标,涉及基础研究突破、数据流通机制创新、产业赋能深化等具体任务[4][6][8][10] - 量化目标包括落地30个以上核心技术和创新产品,助力20个创新药械进入临床试验,在10个医疗场景应用人工智能技术[4] 发展目标 - 到2027年建成创新策源地、应用高地和产业聚集区,形成2-3个有竞争力的产业聚集区[4][5] - 技术层面将突破虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术,研发自主可控的生物医药基础模型[6][7] - 人才与主体培育目标包括引育100名高水平人才,梯度培育科技领军企业、独角兽企业等[5][18] 重点任务 基础研究突破 - 探索人工智能驱动的生命科学研究新范式,开展认知智能、类脑智能在医药领域的前沿研究[6] - 研发多尺度生物医药基础模型,提升靶点发现和临床试验效率[7] 数据汇聚流通 - 整合全民健康信息平台、影像云平台等资源,建设疾病数据资源库和公共数据集[8] - 搭建医药健康可信数据空间,支持数据资产交易和跨境流动,实施"监管沙盒"机制[9] 产业赋能应用 - 覆盖药物研发全链条:从分子生成到临床试验服务,支持智能化实验室和智能工厂建设[10] - 中医药领域将构建智慧诊疗平台,优化中药研发路径[11] - 医疗服务领域开发数字医生、智能诊疗产品,推动基层医疗智能穿戴设备应用[12] - 监管领域利用AI辅助审评、风险评估,创新科学监管模式[16] 生态体系建设 - 构建技术标准体系,开展算法可靠性验证和人机协同性能测试[16] - 建设孵化加速平台,提供干湿实验环境和算力资源保障[17] - 通过国际论坛加强合作交流,推动人工智能医疗产品出海[20] 保障措施 - 政策支持包括加速创新产品定价入院,发挥产业投资基金引导作用[21] - 人才引进依托重大科技任务,形成医疗机构、科研院所和企业合力[21]