国家人工智能战略与香港定位 - 国家“十五五”规划明确将人工智能作为驱动产业变革、培育新质生产力的核心引擎 [1] - 京津冀与粤港澳大湾区被定位为国家创新发展的重要引擎，优势互补、协同空间广阔 [1] - 香港作为国家重要的国际创科中心，肩负连接内地与全球的桥梁角色，致力以人工智能带动新型工业化，塑造新质生产力 [1] 香港人工智能全链条布局 - 香港正系统化推进人工智能全链条布局，包括成立AI+与产业发展策略委员会、即将运作的香港人工智能研发院 [1] - 建设沙岭数据园区以打造亚太领先算力枢纽 [1] - 透过百亿港元创科产业引导基金与三十亿港元人工智能资助计划，强化科研、算力、资本与人才支撑 [1] - 建立安全可信的人工智能治理框架 [1] 香港的国际化优势与合作方向 - 香港将发挥国际标准对接、国际数据互通、全球融资、产学研与成果转化优势 [1] - 携手北京、澳门打造人工智能创新生态，推动具身智能、工业智能、端侧AI等前沿领域联合攻关 [1] - 支持优秀技术与产品在香港全球首发，借助InnoHK、香港人工智能研发院等平台拓展国际市场 [1] 微电子产业发展举措 - 香港正全力推进微电子领域发展，元朗微电子中心两条中试线将于今年投入运作，支持“从一到N”成果转化与产业化对接 [2] - 计划将元朗进一步打造成微电子产业园 [2] - 香港政府致力联动及鼓励已完成“A+H”双平台上市如兆易创新等企业来港设立研发、中试及总部基地，对接香港中试平台、国际资本与海外网络，以形成产业集聚效应 [2] 具身智能领域的合作与支持 - 具身智能被认定为人工智能产业化的重要方向 [2] - 香港具备基础研究、国际认证、市场化应用与标准对接优势，可为内地企业打造国际化具身智能加速器 [2] - 香港可为内地企业提供国际化验证、国际技术展示与拼船出海等一站式支持，加速技术走向全球市场 [2] - 相关官员参观了北京因时机器人科技有限公司和银河通用机器人有限公司等具身智能领军企业，并与星海图、梅卡曼德、云迹科技等公司代表会面交流 [2]

业绩数据 - 2025年营业收入10502亿元，同比增长0.9%[13][20][32][47][55][56][57] - 2025年主营业务收入8955亿元，同比增长0.7%[32][47][55][56][57] - 2025年归属于母公司股东的净利润1371亿元，同比下降0.9%，同口径同比增长2.0%[32][73] - 2025年EBITDA为3389亿元，同比增长1.6%，EBITDA率为32.3%，同比提升0.2个百分点[32][73] - 2025年资本开支1509亿元，同比下降8.0%，自由现金流820亿元[32] - 2025年全年股息每股5.27港元，同比增长3.5%，派息率为75%，2026年派息率将稳中有升[8][32][33] - 2025年营运支出9013亿元，较上年增长0.3%，低于营业收入增幅0.6pp[62] - 2025年营业利润1784亿元，同比增长1.2%[73] - 2025年底资产总额20929亿元，负债总额6953亿元，资产负债率33.2%[75] - 2025年经营活动现金净流入2329亿元，同比降26.2%；投资活动现金净流出1904亿元，同比增2.8%；筹资活动现金净流出1121亿元，同比增6.6%；自由现金流820亿元，同比降45.9%[78] 用户数据 - 截至2025年12月31日，移动客户总数达到10.05亿户，5G网络客户6.42亿户，净增8960万户，渗透率63.9%[13][34][48][49] - 2025年千兆宽带客户达到1.1亿户，同比增长9.8%[13][48][49] - 2025年物联网卡客户数14.8亿，同比增长4.6%[48][50] - 2025年平均每月每户手机上网流量DOU为17.3GB/户/月，同比增长9.0%[48] - 2025年AI智能助理灵犀智能体月活跃客户数1.17亿户，同比增长383.9%[48] - 中国移动APP月活跃客户3.46亿户，同比增长50.0%[37] - 宽带联网客户3.29亿户，净增999万户，宽带网络收入同比增长7.1%[34] - 政企客群成员客户超2亿户，净增935万户[36] 未来展望 - 公司计划2030年基本建成世界一流科技服务企业，2035年全面建成[14] - 2026年预计资本开支约1366亿元[53] 新产品和新技术研发 - 升级九天基础大模型3.0，推出超100款AI + 产品及应用解决方案、29款垂类智能体，自主打造高质量数据集3500TB[35] 其他 - 截至2025年12月31日，中国移动集团公司直接和间接持有公司约68.80%的已发行总股数，余下约31.20%由其他股东持有[12] - A股股东持有公司4.17%股份，其中包含中国移动集团公司直接持有公司的0.0018%股份[17] - 中移财务公司由中移通信直接及间接持股92%、中国移动集团公司持股8%[17] - 中国移动通信集团终端有限公司由中移通信持股99.97%、中国移动集团公司持股0.03%[17] - 截至报告期末普通股股东总数162,272户，其中A股154,795户，港股7,477户[27] - 2025年公司被《福布斯》选入“全球2000领先企业榜”、被《财富》杂志选入“全球500强”，“中国移动”品牌荣登凯度的“BrandZ™全球最具价值品牌100强”第62位[13] - 公司债信评级等同于中国国家主权评级，为标普A + /前景稳定和穆迪A1/前景负面[13] - 2025年碳排放强度同比下降6.6%，助力全社会碳减排约4.7亿吨[42] - 开展各类投资者交流活动200余场[43] - 公司连续三年获“五星佳级”最高评价，入选“中国ESG上市公司先锋100”榜单[43]

业绩总结 - 2025年营业收入达10502亿元，同比增长0.9%[15][23][39][55][64][65] - 2025年主营业务收入达8955亿元，同比增长0.7%[39][55] - 2025年归属于母公司股东的净利润为1371亿元，同比下降0.9%，同口径同比增长2.0%[39][82] - 2025年EBITDA为3389亿元，同比增长1.6%，EBITDA率为32.3%，同比提升0.2个百分点[24][39][82] - 2025年资本开支为1509亿元，同比下降8.0%，2026年预计为1366亿元[39][62] - 2025年自由现金流为820亿元[39] 用户数据 - 截至2025年12月31日，移动客户总数达到10.05亿户，5G网络客户6.42亿户，净增8960万户，渗透率63.9%[15][41][56][92] - 宽带联网客户3.29亿户，净增999万户，千兆宽带客户达到1.1亿户[15][41][57] - 中国移动APP月活跃客户达3.46亿户，同比增长50.0%[44] - AI智能助理灵犀智能体月活跃客户超1亿，2025年月活跃客户数1.17亿户，同比增长383.9%[46][56] 未来展望 - 公司计划2030年基本建成、2035年全面建成世界一流科技服务企业[16][52] - 2026年派息率将稳中有升[9][40] 新产品和新技术研发 - 6G国际标准立项数居全球运营商第一阵营，九天大模型登顶OpenCompass榜单，九天•工业大模型入选2025全球工业大模型TOP 50第六名[47] - 2025年公司发布业界首个审计行业大模型“明铭”和工程审计专业大模型“建审千询”[165] 市场扩张和并购 - 2025年国际市场收入293亿元，同比增长28.5%[43] 其他新策略 - 2026年公司将推进穿透式审计监督向纵深发展，加大重点领域审计监督力度[166] - 公司于2025年订立员工多元化政策[156]

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 具身智能，很多困难被低估了？ 本文字数8945 手搓量丨10 0% AI含量丨0% 想要攀登珠穆朗玛峰，理论上存在两条路线。 一条路线从尼泊尔卢克拉出发，经昆布冰瀑、西库姆冰斗、希拉里台阶登顶，被称为"南坡路线"。另一条路线的起点是西藏定日县大名鼎鼎的珠峰大本 营，登顶前需要穿越大风口、山坳冰壁，再越过三大台阶，也就是"北坡路线"。 但如果你真的打算极限挑战一次，无论是靠"保送登顶"养家糊口的当地导向，还是专业的登山队，几乎所有人都会推荐你选择"南坡"。因为南坡开发时 间长，商业服务配套齐全，早就成为了成熟的旅游路线。更重要的是，喜马拉雅是一条地处北半球、东西走向的山脉——这是一堵行星尺度的高墙，足 够将暖湿气流拦在了南亚次大陆，将极端的高原极地气候留在了北面。 本期对话嘉宾 绿洲资本创始合伙人&《信号与噪声》主播 张津剑；投中网编辑 蒲凡 大风、冰崖、暴雪、峭壁，远超人类生理极限的极寒与缺氧，还有大量无法被准确预测、无法用工具进行准确探测、随时都处在变化当中的未知因素， 这就是当你选择"北坡"时所需要面对的一切。 1960年那支人类历史上首支完成北坡登顶的登山队 ...

行业现状与核心挑战 - 2026年，具身智能行业进入加速落地阶段，人形机器人正从实验室和展览演示转向工厂、仓储、能源与服务等真实作业现场[2] - 行业头部厂商落地动作加速，例如小米人形机器人进入汽车工厂测试，AEON机器人在宝马德国工厂试点装配，优必选Walker S2进入工厂开展SPS上料协作[2] - 多数企业仍卡在百台量产的关口，核心障碍在于供需错位：技术企业有供给能力但需场景验证，应用企业有需求意愿但难以判断技术边界与成本，供应链企业有产品但难以精准触达整机厂商采购需求[3] 供需对接会模式与目标 - 对接会旨在打破僵局，通过搭建场景企业、整机厂商、零部件企业三方同台的真实对接平台，让技术与需求精准匹配[3][4] - 模式特点为需求聚合与能力透明：集中释放工业制造、仓储物流、商业服务等场景的真实需求，整机厂商、零部件供应商、算法软件公司、传感器芯片企业同场回应，使需求与能力在同一场域透明呈现[4] - 采用结构化对接方式，即“企业应用场景需求介绍 + 机器人企业技术回应 + 开放式互动交流”，实现三方高效对话，加速落地转化[6] 对场景应用企业的价值 - 提供低成本“技术选型”机会，帮助明确哪些技术方案能适配自身业务场景，以及如何快速验证并推动落地[6] - 可快速验证技术可行性，通过集中接触多家技术企业，直观判断机器人在自身业务场景的能力和适配度[6] - 能降低合作筛选成本，通过集中对接减少重复沟通与无效试点，快速锁定合作对象，并初步厘清试点方向、周期和执行方式[6] 对机器人整机企业的价值 - 是进入真实场景、抢占落地先机的“快车道”，有助于判断最适合测试和优化产品的场景，以及能稳定支撑量产需求的零部件供应链伙伴[6] - 可精准把握真实需求，快速了解工业、商用、特种等场景的具体任务指标与应用约束，同步掌握零部件配套需求，提升产品匹配度[7] - 能加速试点推进，通过在同一场域与场景企业、零部件供应商同步沟通，缩短从意向交流到试点验证的周期，并为规模化落地铺路[7] 对产业链零部件企业的价值 - 是一场不可错过的上下游对话，有助于洞察真实采购需求与战略布局，精准锁定合作切入点[8] - 有机会卡位主流供应链，直通整机龙头与核心场景方，进入规模化选型首选名单，锁定长期核心配套伙伴身份[9] - 可在行业标准成型期抢占发声席位，将自家技术参数植入主流技术体系，提升市场话语权与认可度[9] 大会整体安排与生态 - 产业供需对接会将于4月28日-29日在北京海淀举行，邀请产业链上下游核心伙伴及终端应用方参与[9] - 本届中国具身智能与人形机器人产业大会内容多元，包括大会论坛、展览展示、颁奖典礼、报告发布、供需对接会、人才对接会，旨在打造产业生态共建、资源共享的高能级平台[13] - 文章末尾列出了广泛的参会企业名单，覆盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能企业、医疗机器人及上游产业链等多个细分领域，显示了行业的广泛参与度[21][22][23][24][25][26][27]

行业现状与核心观点 - 行业在全球资本市场呈现冰火两重天局面，海外首批具身公司相继折戟，而国内头部创企则频获融资[1] - 行业长期价值被极度笃定，但短期面临模型不成熟、数据匮乏、供需脱节等现实鸿沟[1] - 行业突围已演变为一场关乎趋势研判、场景共建、生态打造的全栈协同[1] 活动概述与目标 - 活动由机器之心联合深圳市龙岗区人工智能（机器人）署举办，主题为“具身智能：从模型到现实，共筑龙岗AI新生态”[1] - 活动旨在通过技术前沿-应用展示-场景对接-产业落地的生态闭环，拆解具身智能发展的真实底色[1] - 活动定位为链接具身智能核心实战圈层的入场券，诚邀开发者、创业者、投资人及行业观察者参与[10] 活动议程与核心内容 - 活动包含三大板块：深度解构、圆桌对话、产品/技术展示与交流[1][3] - 深度解构环节涵盖具身智能多模态感知融合、机器人灵巧操作与具身大脑新范式等前沿技术议题[3] - 圆桌对话主题为“具身‘共生’：从实验室探索到产业生态的协同共振”，汇聚产学研及产业界代表[3] - 产品/技术展示环节以“闪电Show”形式进行，展示方包括机器人6S店、AI公司商业化负责人、机器人硬件及AI架构公司、科技公司总经理以及数据服务公司具身事业部等[3] 活动特色与生态构建 - 活动设有“厂商征集：产品展示与供需对接”以及“AI in Action场景实演征集”环节，旨在寻找能在复杂环境下执行灵巧操作与非标任务的具身机器人厂商进行实机演示[7][8] - 活动设立“生态Social墙”资源/需求征集，邀请生态伙伴发布资源清单与发展诉求，以精准链接供需双方[8] - 活动致力于构建技术前沿、应用展示、场景对接、产业落地的生态闭环[1]

行业融资与热度 - 过去一年，中国具身智能赛道融资总额达735.43亿元人民币，投资事件数达744起 [1] - 春节后，松延动力、银河通用机器人接连拿下10亿元、25亿元融资 [1] 人才供需矛盾现状 - 机器人行业技术人才需供比高达5.2:1，即1个合格人才对应5.2个空缺岗位 [3] - 机器人行业招聘增速达31.3%，领跑全行业 [3] - 人形机器人岗位需求同比暴涨超4倍 [3] - 算法、运控、硬件、系统、软件全链条人才全面告急 [3] 人才匹配的核心痛点 - 行业痛点不仅在于“人才少”，更在于“匹配难” [4] - 具身智能是多学科交叉领域，亟需兼具AI算法、机械设计、感知系统、运动控制能力的复合型人才 [4] - 此类人才存量稀缺、培养周期长、入行门槛高，导致供需严重错位 [4] 产业大会与招聘会信息 - 第三届中国具身智能与人形机器人产业大会将特设机器人产业人才招聘会，旨在破解行业人才供需难题 [4] - 招聘会将于4月28日-29日在北京海淀举行 [8] - 招聘会面向人形机器人整机企业、核心零部件供应商、具身智能算法与软件公司、传感器、芯片、操作系统等企业 [10] - 招聘会同时邀请深耕AI算法、机械设计、感知系统、运动控制等方向的硕博菁英、产业资深从业者及技术骨干 [10] 招聘会为企业提供的价值 - 帮助企业精准对接产业英才，高效解决核心人才需求 [6] - 现场直面产业技术菁英，专属展位可大幅缩短招聘周期、降低用人成本 [9] - 面向2000+行业大咖与高端人才，可扩大行业影响力并增强人才吸引力 [9] - 可积累人才库、建立长期联系，为企业未来发展持续储备可用人才 [9] - 可与工业制造、仓储物流、商业服务、特种作业等场景应用端企业直接交流，对接一线核心岗位 [9] 招聘会为人才提供的价值 - 人才可直面企业技术决策者，精准对接优质发展机会 [7] - 可现场了解岗位价值与成长空间，兼顾头部企业与高潜力科创平台，避开同质化求职竞争 [9] - 主会场汇聚院士专家、企业高管，参会可获取行业前沿认知，找准复合型发展方向 [9] 大会的延伸价值与生态 - 本届产业大会将汇聚全球院士专家、企业领袖、投资人、产业链上下游企业及场景方 [12] - 大会通过【大会论坛+展览展示+颁奖典礼+报告发布+供需对接会+人才招聘会】多元模式，打造产业生态共建平台 [12] 行业主要参与者列举 - 文章列举了工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能、医疗机器人及上游产业链等多个细分领域的上百家代表性公司 [18][19][20][21][22][23][24]

文章核心观点 - 具身智能作为通往AGI的关键路径，其产业落地仍面临模型泛化性不足、数据采集难、闭环难以实现等深层难题，目前处于技术爬坡与产业磨合期，而非完全被卡住的状态 [4][5][6] - 工业场景的落地逻辑与通用场景（ToC）存在本质差异，无需过度追求通用性（AGI），而应聚焦于特定高价值工位，实现稳定、可靠、高效，这本身足以支撑百亿估值级别的公司 [3][12] - 现阶段技术落地的核心矛盾在于：复杂的物理世界交互要求多模态感知与高精度控制，但算法、数据、系统集成等方面均存在瓶颈；有效的路径可能是结合模块化（Modular）设计、智能体（Agent）架构、世界模型（World Model）以及高质量数据工程，而非单纯依赖端到端模型 [8][9][12][15][29] 技术路径与算法挑战 - **VLA与VA的路径选择**：工业场景高度结构化，流程确定，无需通过自然语言（L）引导，因此仅以视觉为输入的VA模型比视觉-语言-动作模型VLA更适配；语言交互在工业中作用有限且增加计算开销 [8][12] - **模型通用性的再认识**：工业场景不需要追求AGI级别的通用性，核心要求是稳定（不宕机）、可靠（成功率近100%）、高效；通用性可体现在模型架构层面，针对不同任务使用相同架构训练不同模型，形成“模型超市” [12][13] - **端到端模型的局限性**：当前端到端模型难以落地，因为人类高度压缩的指令与完成任务所需的完整信息之间存在巨大缺口；更可行的路径是基于模块化的智能体架构，整合感知、决策、记忆与执行的闭环 [8][9] - **世界模型的作用与形态**：世界模型可作为评估器和奖励来源，为VLA训练提供反馈信号；主流有两类形态，一是在像素空间预测未来帧，二是在隐空间预测特征演化；其对操作任务有正向作用，未来将向多模态集成发展 [20][21][24] - **感知模态的局限与补充**：纯视觉模态存在瓶颈，力觉对于高精度、高安全性操作至关重要；工业落地需按需引入关节力矩、六维力传感、高分辨率触觉等不同层级的力觉模态以突破成功率天花板 [38][40] 数据瓶颈与解决方案 - **数据质量优先**：在机器学习中，保证数据质量是第一位的，模型是第二位的；对采集的机器人轨迹数据进行标准化“消毒”处理，剔除噪声、提升流畅度，可使模型训练精度提升20个百分点 [3][29] - **数据极度稀缺**：具身基础模型可能需要百万小时量级的视频数据，但当前数据远未达到此规模；数据来源主要有三种：真实采集、仿真引擎生成、从视频或世界模型中获取 [26][30] - **生成式数据的潜力与挑战**：规模化最终需依赖视频生成模型或世界模型生成数据，但生成数据缺乏力的标注是关键难点；一种探索方向是将力的梯度（临界变化量）而非绝对大小作为物理标注 [30] - **数据闭环与强化学习**：通过智能体架构可实现数据闭环优化，例如HIL-SERL算法，仅需少量人工示教数据，结合奖励构建强化学习缓冲区进行训练，已在真机可靠性上取得提升 [26] - **先验知识与数据驱动的结合**：将物理规律、常识知识以规则或约束形式注入模型（如通过WBC加MPC），可以降低数据需求、加快模型收敛，实现学习突破上限、规则负责兜底的效果 [32][33] 系统集成与产业落地挑战 - **从实验室到现场的失效原因**：导致“现场失效”的主要技术原因包括网络信号问题（丢包、带宽不足）、感知层受环境变化干扰、决策层因时延或微小误差失准、执行层硬件精度与策略推理不匹配等 [15] - **工业场景的落地价值定位**：在绝大多数场景下，具身方案目前比不过传统工业自动化；其价值在于解决传统自动化难以覆盖的高柔性、长链条任务，或在通用性与高度定制化之间找到平衡点，具备边际成本递减的潜力 [46][47] - **隐形成本与决策成本**：企业落地具身智能最容易低估的是决策成本，因信息不对称、不全面导致错误决策，会杠杆式放大后续人力、资本和代码开发投入，形成高昂代价 [44][45] - **经济账是核心**：ToB市场的成本敏感度极高，例如有头部企业报价400万，而规模仅其十分之一的团队报价200万，工厂最终选择了后者；政府补贴退去后，必须算清经济账才能持续 [7][51] 未来展望与突破方向 - **规模化引爆点的预测**： - 工业场景的“iPhone时刻”可能源于一台具身机器人能在某个工位上持续稳定工作一个月，证明其长期商业落地价值 [51] - 远程操控是另一可行方向，当机器人足够鲁棒、硬件足够便宜、时延基本解决，可实现跨时区人力协同，同步实现商业与数据闭环 [51] - ToB本质是经济账，补贴退去后若经济账算不过工业自动化，则需重新思考 [51] - **未来2-3年的技术突破点**：感知层落地趋势明显，但动作层仍是核心卡点，包括移动性（导航与运动）和操控，对真实物理世界物体交互的探索尚不充分 [49][50] - **对从业者的建议**：工程师不应将技能栈锁定在单点，建议全栈了解从机械臂控制到模型训练部署的整体方案，以建立全局视角和价值判断 [49]

文章核心观点 - 文章是一份关于《2026年具身智能与人形机器人产业研究报告》的参编邀请函，旨在联合行业企业共同编撰一份权威产业报告，以系统研判产业态势、总结创新成果、提炼标杆案例 [1] - 报告将服务于政策制定与行业决策，并计划于2026年4月28-29日在北京举办的第三届中国具身智能与人形机器人产业大会上发布 [1][2] - 邀请具身智能与人形机器人产业链上下游企业参与编写，通过案例共建、内容共创等方式深度参与，以展示企业实力并获取多项核心权益 [10][17] 政策与产业战略背景 - 2026年3月5日，十四届全国人大四次会议政府工作报告将具身智能列入未来产业重点培育方向，与量子科技、脑机接口、6G等前沿领域并列 [1] - 政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，标志着具身智能产业全面驶入国家战略快车道 [1] 报告内容与结构 1) **第一篇 产业发展情况** - 包含政策动向与趋势（国家层面前瞻布局、地方层面协同发力）[19][21] - 包含年度行业发展概要（具身智能产业大事件、人形机器人产业大事件）[20][21] - 包含投资市场情况（投融资事件数量与规模、投融资地域分布、典型投融资案例）[20][21] 2) **第二篇 具身智能驱动下的产业链协同创新** - 包含产业图谱 [21] - 包含核心技术进展与范式转变：从专用模型到通用具身大模型、具身智能泛化取得突破、预训练跨越Scaling Law门槛、开源生态与数据集构建、UMI解锁轻量化、无本体、低成本方案 [21] - 包含核心零部件发展动向：感知与决策系统、运动与控制系统、肢体与执行系统 [21] - 包含从实验室到量产应用：国内人形机器人企业表现突出、从央视春晚看人形机器人商业化提速、工业领域（柔性制造与自主决策）、服务领域（家庭陪伴与情感陪护）、特种领域（极端环境与复杂任务）[21][22] 3) **第三篇 经典案例介绍** - 包含核心零部件典型企业、具身智能典型企业、人形机器人典型企业 [22][25] 4) **第四篇 未来发展态势** - 包含技术架构重构：从“功能堆叠”迈向“多模态认知融合” [23][25] - 包含应用场景深化：从“演示”迈向“实用” [23][25] 5) **第五篇 LeadeRobot 2026年度榜单** - 报告将发布相关年度榜单 [23] 参编企业范围与类型 - 参编企业范围广泛，包括：人形机器人整机企业、核心零部件供应商、具身智能算法与软件公司、传感器/芯片/操作系统企业，以及工业制造（装配、检测）、仓储物流、商业服务、特种作业等场景应用端企业 [10] - 报告列举了大量潜在相关企业，涵盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能企业、医疗机器人及上游产业链企业等多个类别 [27][28][29][30][31][32][33] 参编企业核心权益 1) **资源对接与品牌提升** - 参编企业可依托报告与大会平台，深度链接政企研投核心资源，提升行业知名度，把握市场先机 [5] - 可精准触达部委单位、院士专家、高校科研院所、投资机构及产业链上下游，提升多维度曝光 [8] - 有机会通过报告渠道进入北京等地方政府有关部门视野，纳入地方产业集群建设，成为招商重点对象 [8] - 受邀参与大会专题研讨会、供需对接会、报告发布盛典等高端活动，与政府、专家、头部企业、投资机构面对面交流 [9] 2) **树立行业标杆与品牌曝光** - 企业的核心技术突破、标杆案例、技术路线、产品布局及战略判断将被报告优先收录并深度剖析展示 [9] - 企业将正式列入报告官方参编单位名录，案例可纳入“经典案例介绍”章节，并在编撰全环节实现多维度重点露出 [9] - 依托党媒、央媒全媒体传播矩阵对报告及参编企业进行多维度、全周期宣传推广 [8] - 报告将在汇聚2000+全球院士专家、领军企业负责人、投资机构与行业精英的产业大会上发布，实现“报告+大会”双平台曝光 [8] 3) **权威背书与长效权益** - 获得《2026年具身智能与人形机器人产业研究报告》参编单位权威认证，强化行业公信力与品牌认可度 [9] - 获赠报告精装实体印本，可持续享受品牌延伸曝光等长效权益 [9] 关联产业大会资源 - 第三届中国具身智能与人形机器人产业大会将于2026年4月28-29日在北京海淀举办，报告将在该大会上发布 [2][15] - 大会依托【大会论坛+展览展示+颁奖典礼+报告发布+供需对接会+人才招聘会】六大核心板块联动，打造生态共建、资源共享的高能级平台 [13] - 大会指导单位为中关村科学城管委会，主办单位为立德机器人平台(机器人大讲堂) [15]

经济目标 - 明确到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平的长远目标，为达成此目标，未来10年GDP潜在增速有条件支撑年均4.17%的增长 [3][16] 主要目标 - “十五五”时期提出20项主要指标，涵盖经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障五大方面 [4][17] - 与“十四五”相比，新增养老机构护理型床位占比（累计增长5%）、3岁以下婴幼儿入托率提高（累计增长6%）两项民生指标 [4][17] - 新增地级及以上城市细颗粒物PM2.5浓度（目标<27）、非化石能源占能源消费总量比重（累计增长3.3%）两项绿色低碳指标，并取消了单位GDP能源消耗降低的能耗目标 [4][17] - 创新驱动方面，提出全社会研发经费投入年均增长7%以上 [17] - 绿色低碳方面，提出单位国内生产总值二氧化碳排放累计降低17% [17] - 安全保障方面，粮食综合生产能力目标从6.95亿吨提升至7.25亿吨，能源综合生产能力目标累计增加6.7亿吨标准煤 [18] 重大工程 - “十五五”规划部署109项重大工程项目，较“十四五”的102项有所增加，聚焦引领新质生产力发展和保障改善民生 [19] - 产业层面重大工程增加较多，包括产业基础能力和竞争力提升（6项）、新产业新赛道培育发展（10项）、前沿科技攻关（8项）、创新基础能力提升（4项） [5][19] - 新产业新赛道培育发展为新增专栏，明确10大领域：集成电路、具身智能、生物制造、新型电池、商业航天、国产大飞机、低空装备、绿色氢能、脑机接口、高端医疗器械 [5][19] - 构建现代化基础设施体系方面部署23项工程，包括国家综合立体交通网、新型能源体系建设、新型基础设施建设（如全国一体化算力网、卫星互联网）等 [20] 科技创新与产业融合 - 规划纲要大幅拓展了科技创新和产业创新深度融合的内容，篇幅从建议稿的384字增加至1657字 [22] - 新增支持科创企业的具体措施，包括建立企业研发准备金制度，支持优质科技型企业上市融资、发行债券，高质量建设债券市场“科技板” [6][22] - 提出多渠道拓宽中长期创业投资资金来源，发挥国家创业投资引导基金、国家级并购基金作用，并提高外资在华开展股权投资、风险投资便利性 [22] - 提出建立科技保险政策体系，丰富科技保险产品 [22] 数字中国建设 - 规划纲要对数字中国建设部分进行了大幅扩充，篇幅从建议稿的258字增加至2334字 [24] - 新的部署强调“加强算力设施支撑”，包括加快国家枢纽算力设施集群建设，论证建设超大规模智算集群，推进算力设施市场化建设运营，并推动绿色电力与算力协同布局以降低中小企业用算成本 [7][24] - 强调“促进模型算法迭代创新”，包括加快突破人工智能基础理论和核心技术，鼓励多模态、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径，并推动通用大模型和行业专用模型同步发展 [25] 生育支持政策 - 规划纲要新增“建设生育友好型社会”独立章节，显示出对生育问题更加重视 [8][27] - 新的部署包括推动生育支持融入经济社会发展各项政策，探索建立育儿补贴标准动态调整机制 [27] - 全面落实生育休假制度，鼓励用人单位对3岁以下婴幼儿父母职工实行弹性工作制 [27] - 加强公办托位供给，支持幼儿园发展托幼一体化服务并鼓励招收2-3岁幼儿，推动公共空间适儿化改造和母婴设施配备 [27] 基础设施建设 - 基建定调为“坚持适度超前、不过度超前”，并明确要“适度超前建设新型基础设施” [9][29] - 从专栏部署看，重点聚焦新基建、新能源与城市更新 [9][29] - 城市更新方面，强调地下管网建设改造，目标包括建设改造城镇燃气管网约20万公里、排水管网约17.5万公里、供水管网约17.5万公里等 [29] - 新能源方面，强调建设能源强国，实施非化石能源十年倍增行动，具体目标包括海上风电累计并网装机规模达到1亿千瓦以上，核电运行装机容量达到1.1亿千瓦左右，西电东送能力达到4.2亿千瓦以上 [29][31] - 新基建方面，目标包括建设100万个高速无源光网络(50GPON)端口，建设5G-A基站50万个 [31] 产业发展重点 - 战略性新兴产业表述在“十四五”基础上新增“机器人”领域，具体包括新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高端装备、航空航天等 [32] - 规划提及的其他新产业包括海洋经济、低空经济、国产大飞机、北斗、智能驾驶、新型太阳能电池、新型储能、创新药等 [32] - 未来产业布局包括量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等 [32] - 抢占科技发展制高点的领域包括集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造、人工智能、量子科技、生物科技、新能源等 [32][34] - 推动服务业优质高效发展，重点领域包括研发设计、知识产权、科技成果转化、检验检测认证、工业设计、金融租赁、物流仓储等 [33][34] 能源与资源安全 - 安全相关部署在能源矿产资源方面新增内容较多，强调提升国家石油储备规模，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长 [11][35] - 提出深入实施新一轮找矿突破战略行动，加强战略性矿产资源勘探开发和储备，提升安全风险监测预警和应急保供水平 [35] 消费 - 消费方面的新表述强调“提高发展型消费比重”，规范发展教育和培训消费，培育壮大健康消费 [37] - 激发改善型消费活力，扩大文体旅游消费，实施冰雪旅游提升计划，发展邮轮游艇、房车露营等休闲消费，并积极拓展低空消费 [37] - 深化商旅文体健融合，打造一批沉浸式互动式消费新场景 [37]