星尘智能（Astribot）完成数亿元A++轮融资 本轮由国科投资和蚂蚁集团联合领投，Bloom Advance Capital、时代伯乐（金马游乐产业基金管理人）、南山战新投等知名财务机构及产业资本跟投， 老股东锦秋基金继续追投。锦秋基金连续多轮支持星尘智能，是 A轮融资的领投方。 灵启万物4个月获3轮近亿元融资 「Jinqiu Update」 更新锦秋与被投公司的每月新鲜进展 从"爆款仿剪Agent工具"切入，聚焦于视频创作者用户，并以此为切入口，长期打造一个视频制作Agent平台，完成从工具到生产力社区的转变。 深度原理完成超亿元人民币A轮融资 本轮融资将主要用于加速 Agentic AI for Materials Discovery 材料发现智能体 Agent Mira™ 的研发与升级，推进 L4 高通量自主实验室 AI 最近一轮融资由锦秋基金领投 ，梅花创投，卓源亚洲跟投，老股东英诺天使超额跟投，和玉资本跟投。灵启万物采取"小脑"+"大脑"的架构，基于人类 动捕数据进行小脑Tracking模型和大脑VLA模型的训练。 微纳核芯完成超亿元B轮战略融资 本轮融资由蓝驰创投领投，中芯聚源、 锦秋基金、 ...

公司定位与战略 - 公司定位为机器人软硬件基础设施提供商，不直接生产机器人本体，而是作为技术伙伴服务于所有机器人本体公司[11][12] - 公司愿景是成为机器人领域的“Wintel”，即提供出色的芯片和操作系统，类似于PC时代的Windows和Intel组合[15] - 核心竞争力在于技术积累的延续性，团队源自地平线机器人事业部，每代产品形成独特差异化，并提供软硬件立体化服务，客户数量逐年上涨[13][8] - 面对英伟达、华为等行业巨头，公司采取学习心态，聚焦于服务好自身客户和开发者[13][14] 产品与技术进展 - 公司技术基因源于2017年发布的中国首款嵌入式人工智能视觉芯片旭日1.0处理器，功耗仅1.5瓦，可实现大规模人脸识别和高清视频结构化处理[8] - 2024年推出旭日5智能计算芯片，已与科沃斯、云鲸智能等多家机器人企业合作，大规模应用于扫地、割草机器人等实用场景[8] - 2024年11月公布具身智能机器人大算力开发平台S600，计划于2026年第一季度正式发布，为机器人智能进化提供加速[9] - 公司于2024年5月完成1亿美元A轮融资，投资方包括高瓴创投、梅花创投、九合创投等机构[8] 行业发展与竞争格局 - 机器人行业仍处于探索期，技术路线尚未收敛，淘汰赛远未到来[5][21] - 行业容错空间较大，企业发展路径呈现分化，有的钻研前沿技术，有的聚焦to C领域，更多切入工业、医院等垂直场景[20] - 牌桌上的头部玩家在技术及人才积累方面已做得不错，有机会争取更多融资，但新入局玩家面临更严峻的竞争环境，需要更多资源支持[7][19] - 通用人形机器人的规模化落地应用仍需至少七年时间，量产与规模化应用是两个不同概念，后者需要更长时间的技术沉淀[5][24] 人才与市场环境 - 机器人行业存在高薪抢人争夺战，最顶尖人才被疯抢，这种现象从互联网时代延续至大模型和机器人时代[16] - 初创公司难以单纯依靠高薪吸引人才，核心是找到价值观与信仰同频的伙伴，共同成长的归属感是关键吸引力[17] - 招聘算法工程师时，更看重候选人学习新事物的能力、开放思维和价值观，而非静态的技术积累，因为算法迭代速度极快[18] - 中国在全球机器人竞争中的优势包括产业效率高、供应链完备、应用基数大以及人才储备充足，有望做得更好[6][25] 技术挑战与用户认知 - 当前机器人能力与用户期望存在差距，例如无法完成叠被子等复杂任务，这主要归因于软件问题，即算法和数据成熟度不足[22][23] - 技术进步肉眼可见，对比两年前机器人行走不稳，现在很多运动控制动作已做得不错，技术发展处于正常过渡期[22]

公司战略与产品发布 - 在DDC 2025开发者大会上宣布全面升级全链路开发基础设施，推出面向具身智能的机器人大算力开发平台S600，预计2026年第一季度发布 [1] - 现场发布集成数据闭环系统、具身智能训练场和Agent开发服务的“一站式开发平台”，采用软硬结合与端云一体架构以加速机器人应用落地 [1][4] - 公司明确不做“即套即用”的完整解决方案，聚焦于提炼不同场景的核心共通点，将其打磨为标准化技术组件，例如将双目视觉技术、运动控制算法等构建为标准化模块 [5] 技术平台与性能 - 一站式开发平台提供三大核心服务：数据闭环系统通过“模型-仿真-硬件”三位一体实现系统自主进化，具身智能训练场为全场景任务提供全链路支持，Agent开发服务支持通过一句话指令完成应用开发与部署 [4] - 新发布的具身智能机器人大算力开发平台S600采用大小脑架构，算力达560 TOPS (INT8)，并支持VLA、VLM等大模型端侧部署 [4] - S600平台在运行Pi0、Qwen2.5-VL-7B等模型时，性能达到主流平台的2.2倍以上，能够满足复杂场景下的决策需求 [4][5] 市场合作与应用落地 - 公司重点布局三大应用方向：已量产机器人产品、新兴机器人应用及未来通用具身智能机器人 [6] - 已同超过60家产业链上下游企业建立合作，案例包括助力云鲸开发逍遥002扫地机器人、推动AI双目感知技术在扫地机领域应用，以及协助影石Insta360推出全景无人机、维他动力发布智能机器狗等 [6] - 过去一年，公司产品出货量同比增长180%，客户数量增长200% [6] 行业趋势与挑战 - 随着机器人应用场景拓展，单一硬件或软件方案难以满足复杂环境任务需求，端侧算力瓶颈与实时性要求矛盾凸显 [1] - 云端资源的灵活性与端侧算力局限性形成互补，使端云协同成为实现机器人智能化的必然选择 [1] - 市场竞争加剧使开发效率成为关键因素，软硬件协同设计与端云一体化架构能提升系统性能并显著缩短从研发到部署的整体周期 [1]