行业趋势与核心观点 - 汽车产业正从“软件定义”迈入“AI驱动”的深水区，软件、数据和AI重塑体验已成为不可逆转的潮流 [8] - “智驾普及”与“技术平权”是2025年汽车产业的鲜明标签，L2级辅助驾驶渐成标配，激光雷达进入规模化与成本优化阶段，智能座舱与三电技术实现全系车型覆盖 [10] - 产业价值链正从硬件向软件与服务加速迁移，已有企业通过“硬件引流+软件盈利”模式实现增长，未来软件集成更多AI技术将使其价值进一步放大 [12] 竞争焦点与生态构建 - 产品表面功能趋同，竞争向更深层次转移，软件成为跨界融合与生态构建的核心纽带，实现系统级资源整合 [12][14] - 未来智能汽车不是信息孤岛，竞争力重要一环在于实现“人、车、家全场景”融合，汽车与手机、家居等智能终端深度协同 [14] - 操作系统作为“核心底座”战略价值凸显，其发展趋势是向融合化（支持车路云边端资源共享）、AI化（形成智慧底座）演进，开源成为共识技术路线 [15] 核心技术挑战 - 核心技术自主可控是主要挑战，行业处于“局部领先”阶段，真正的领先需在芯片、算法、操作系统等核心领域实现自主可控 [16] - 生态与协同机制需完善，亟待共建统一平台与开放生态，解决芯片平台、内核、中间件、基础软件的适配协同问题，并克服“数据孤岛”与“技术割据” [16] - AIOS（AI操作系统）发展面临挑战，当前处于“AI for OS”阶段，未来2-3年有望向更原生状态发展，需解决对CPU、GPU、AI加速器及内存带宽等资源的统一调度问题 [17] 企业实践与解决方案探索 - 东软睿驰NeuSAR OS已实现跨应用、跨层、跨平台的AI Agent能力构建，能调度不同应用完成复杂指令，并联动车端、手机、智能家居实现智能协作 [20] - 华为HiCar致力于解决应用生态上车的痛点（如应用快速更新与座舱长生命周期的协同），目标是让用户在车上无需操作手机，并推进算力、数据、窗口、桌面、AI的五大融合 [20] - 具身智能发展面临真实数据获取难、模型训练难、缺少稳定可靠本体、开发周期长四大挑战，智元公司通过成立数据工厂、训练“启元大模型”、开放开发平台、推出多款产品进行探索 [21] 产业协同破局路径 - 标准建设是关键，应聚焦基础软件接口规范、AI算法应用标准、数据与功能安全等关键领域，积极参与国际标准制定，并建立覆盖数据跨境流动、知识产权等的全链条合规体系 [23] - 软硬协同驱动破局的四大路径是：软件协同（构建芯片、OS、算法垂直整合能力）、数据驱动（共建行业级智能数据底座）、安全升维（构建生态协同智能防御体系）、生态共建（构建“人车路云星”全域协同生态） [24] - 应加强汽车软件底层技术攻关，深化AI等新一代信息技术融合，全力推动汽车软件开源生态建设，以构建协同共赢的产业共同体 [24] - 地方政府（如上海嘉定）将持续以汽车软件为重点发展领域，优化营商环境，完善基础设施，搭建合作平台，以构建开放协同的产业生态 [26]

合作概况 - 上汽通用五菱与华为的合作车型预计在2024年第四季度正式亮相，产品将归属宝骏品牌 [1] - 合作车型可能是一款搭载华为ADS高阶智驾系统的全新SUV，售价区间为15万至25万元 [2] - 双方合作可能采用华为HI模式，但具体合作模式尚未得到官方确认 [2] 合作背景与战略意图 - 上汽通用五菱与华为的渊源始于2018年，双方签署战略合作框架协议，并于2019年推出首款搭载华为HiCar的量产车型RC-6 [2] - 宝骏品牌被定位为公司的未来智能化品牌，旨在借助华为技术突破乘用车市场，实现品牌升级 [4] - 华为在汽车领域拥有多种合作模式，包括鸿蒙智行（智选车）、Huawei Inside（HI模式）和零部件供应 [3] 宝骏品牌现状与挑战 - 宝骏品牌销量在2019年至2022年间经历断崖式下跌，从60.4万辆降至5.2万辆，2024年年销量进一步跌至4.4万辆 [6][7] - 为应对挑战，宝骏品牌于2023年启用全新LOGO全面进入新能源赛道，并打造了全栈自研的天舆电智化架构 [6] - 目前宝骏品牌拥有悦也、云、境三大产品线，主要集中于10万元左右价格区间，品牌向上突破遭遇瓶颈 [7] 合作预期影响 - 行业专家认为，华为赋能宝骏汽车新品将助力公司突破“低价”标签，推动品牌溢价与单车利润提升 [7] - 此次合作对华为而言，可能是其验证“技术下沉能否带动销量”的一次战略试探 [7]