证券研究报告·金融工程·金工定期报告 金工定期报告 20260418 情绪从修复到防御，市场或迎短期震荡窗口 2026 年 04 月 18 日 [Table_Tag] [Table_Summary] 本周点评 情绪从修复到防御，市场或迎短期震荡窗口：本周市场偏强调整，小盘 领涨，但衍生品信号显示情绪正在发生微妙转变。期权方面，上周我们 判断市场已从修复阶段进入偏强运行格局，本周主要指数延续反弹，验 证了此前观点。然而，期权指标显示 VIX 结构虽向好，但 SKEW 显著 攀升至 90%分位数以上高位，表明投资者对尾部风险的担忧正在累积。 当前市场情绪已由前期的乐观修复转变为谨慎观望，短期内上行压力有 所增加，需留意可能出现的波动加大。期指方面，受 2604 合约到期影 响，市场周度减仓超 5.8 万张，小盘基差贴水收窄明显，情绪对基差的 主导作用依然突出。综合来看，衍生品市场已释放出短期乐观情绪边际 消退、防御心态逐步抬头的信号，市场或进入短期震荡整理阶段。 内容摘要 证券分析师 于明明 执业证书：S0600525120002 yumm@dwzq.com.cn 证券分析师 崔诗笛 执业证书：S06005260 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红调整年化基差计算模型**[8][19] * **模型构建思路**：为了准确分析股指期货合约的基差，需要剔除标的指数成分股分红对期货合约价格的影响，从而得到反映纯粹市场供需和预期的基差水平[8]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，对股指期货合约存续期内标的指数的预期分红点位进行预估[9]。该预估基于指数成分股的历史分红情况[9]。 2. 然后，计算实际基差，即期货合约收盘价与标的指数收盘价的差值[19]。 3. 接着，计算预期分红调整后的基差，公式为：`预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红`[20]。 4. 最后，将调整后的基差进行年化处理，以方便跨期比较。年化基差的计算公式为： $$年化基差 = (实际基差 + (预期)分红点位)/指数价格 \times 360/合约剩余天数$$[21] 公式中，“(预期)分红点位”代表合约存续期内未实现的预期分红点位，“指数价格”为标的指数收盘价，“合约剩余天数”为期货合约距离到期日的天数[21]。 2. **模型名称：期现对冲策略（连续合约策略）**[40][41] * **模型构建思路**：通过持续做空股指期货合约，对冲持有标的指数现货（全收益指数）的市场风险，旨在获取相对稳定的收益或降低组合波动[40]。 * **模型具体构建过程**： 1. **资金分配**：现货端使用70%的资金持有对应标的指数的全收益指数，期货端使用等额名义本金的股指期货合约进行做空对冲，占用剩余30%的资金[41]。 2. **合约选择**：分为“当月连续”和“季月连续”两种模式。前者持续持有当月合约，后者持续持有季月合约[41]。 3. **调仓规则**：连续持有选定合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价进行平仓，并同时以当日收盘价卖空下一对应期限（当月或季月）的合约[41]。 4. **动态调整**：每次调仓后，根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[41]。 3. **模型名称：期现对冲策略（最低贴水策略）**[40][42] * **模型构建思路**：在连续对冲的基础上进行优化，通过动态选择市场中贴水幅度最小（即基差最有利）的合约作为对冲工具，旨在获取更优的基差收敛收益[40]。 * **模型具体构建过程**： 1. **资金分配**：与连续合约策略相同，现货端70%资金，期货端等额名义本金做空，占用30%资金[42]。 2. **合约选择**：调仓时，对当日所有可交易期货合约计算其分红调整后的年化基差，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[42]。 3. **调仓规则**：同一合约至少持有8个交易日。持有满8日后，若该合约离到期剩余不足2日，则必须调仓；若剩余天数充足，则重新计算所有合约基差，并选择贴水最小的合约（可能与原合约相同）[42]。每次选择后，无论是否更换合约，都继续持有8个交易日[42]。 4. **动态调整**：每次调仓后，根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[42]。 4. **因子名称：期权波动率指数 (VIX)**[57][58] * **因子构建思路**：借鉴海外成熟经验，结合国内场内期权市场实际情况编制，旨在反映期权投资者对标的资产未来特定期限（如30日）波动水平的预期[58]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细披露具体的VIX计算公式。其核心是基于期权市场价格，通过模型反推出市场对未来波动率的预期，并具备期限结构，可展示不同时间跨度的波动预期差异[58]。 * **因子评价**：该指数能够反映专业投资者对未来市场波动的集体预期，具备较高的分析与参考价值[57]。 5. **因子名称：偏度指数 (SKEW)**[57][62] * **因子构建思路**：用于刻画不同行权价格下期权隐含波动率（IV）曲线的偏斜形态，以洞察市场对标的资产未来收益率分布（尤其是尾部风险）的预期[62]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细披露具体的SKEW计算公式。其核心是衡量波动率曲线的偏斜程度。当市场担忧下行风险时，看跌期权需求上升，低行权价区域的隐含波动率被推高，导致波动率曲线向左上方倾斜（负偏），SKEW指数值通常升高[62]。 * **因子评价**：该指数是衡量市场对潜在极端风险（尤其是下行风险）担忧程度的有效工具，常被称为“黑天鹅指数”[62]。 模型的回测效果 *回测区间：2022年7月22日至2026年3月13日[41][42]* 1. **IC当月连续对冲模型**，年化收益-3.25%，波动率3.83%，最大回撤-12.10%，净值0.8876，年换手次数12，2026年以来收益0.28%[44] 2. **IC季月连续对冲模型**，年化收益-2.59%，波动率4.90%，最大回撤-10.94%，净值0.9097，年换手次数4，2026年以来收益0.09%[44] 3. **IC最低贴水策略模型**，年化收益-1.61%，波动率4.56%，最大回撤-8.56%，净值0.9429，年换手次数17.45，2026年以来收益0.15%[44] 4. **IF当月连续对冲模型**，年化收益0.27%，波动率2.85%，最大回撤-3.95%，净值1.0100，年换手次数12，2026年以来收益0.04%[49] 5. **IF季月连续对冲模型**，年化收益0.69%，波动率3.25%，最大回撤-4.03%，净值1.0251，年换手次数4，2026年以来收益0.45%[49] 6. **IF最低贴水策略模型**，年化收益1.17%，波动率3.00%，最大回撤-4.06%，净值1.0429，年换手次数15.79，2026年以来收益0.46%[49] 7. **IH当月连续对冲模型**，年化收益1.00%，波动率2.89%，最大回撤-4.22%，净值1.0367，年换手次数12，2026年以来收益0.02%[53] 8. **IH季月连续对冲模型**，年化收益1.95%，波动率3.30%，最大回撤-3.76%，净值1.0722，年换手次数4，2026年以来收益0.31%[53] 9. **IH最低贴水策略模型**，年化收益1.58%，波动率2.95%，最大回撤-3.91%，净值1.0584，年换手次数15.23，2026年以来收益0.21%[53] 10. **IM当月连续对冲模型**，年化收益-6.12%，波动率4.31%，最大回撤-21.04%，净值0.7962，年换手次数12，2026年以来收益-0.05%[55] 11. **IM季月连续对冲模型**，年化收益-4.94%，波动率5.42%，最大回撤-18.06%，净值0.8329，年换手次数4，2026年以来收益-0.46%[55] 12. **IM最低贴水策略模型**，年化收益-3.87%，波动率5.14%，最大回撤-14.41%，净值0.8672，年换手次数15.23，2026年以来收益0.38%[55] 因子的回测效果 *数据截至2026年3月13日[58][63]* 1. **上证50VIX (30日)**，取值20.45，2024年以来历史分位数64%[58] 2. **沪深300VIX (30日)**，取值19.98，2024年以来历史分位数58%[58] 3. **中证500VIX (30日)**，取值29.63，2024年以来历史分位数72%[58] 4. **中证1000VIX (30日)**，取值27.82，2024年以来历史分位数59%[58] 5. **上证50SKEW**，取值104.95，2024年以来历史分位数96.2%[63] 6. **沪深300SKEW**，取值108.19，2024年以来历史分位数94.5%[63] 7. **中证500SKEW**，取值107.52，2024年以来历史分位数97.7%[63] 8. **中证1000SKEW**，取值106.80，2024年以来历史分位数86.7%[63]

报告行业投资评级 - 未提及 报告的核心观点 - 元旦后传统有色涨幅进一步陡峭，铝和铜领涨，铝价逼近历史记录峰值，现货端表现赢弱但边际或已触及较差状态，期现基差走阔或使现货基差贴水向上修复，市场预期基差接近触底 [1] - 2026年中期供需面能托底铝价重心向上，板块系统性资金联动配置行情助力价格弹性，此轮牛市资金布局更早更快，1季度权益市场若提前发动春季躁动行情，不排除引发股期联动资金行为，铝金属向上空间仍值得期待 [1] - 当前需提升仓位管理重要性，铝价在高价位波动大概率放大，留期货底仓时运用期权等工具进行风险对冲防范的必要性增强 [1] - 未来触顶风险点建议关注海外Al相关权益资产表现、下游加工利润指标 [1] 其他总结 - 场内与场外期权结构相同 [2] - 有期货多单底仓的投资者，可考虑买入周期适中、虚值幅度适中的看跌期权保护多单回调风险，也可将期货多单置换为实值看涨期权控制回调风险 [4]

交易目的 - 为充分利用期货市场的套期保值功能，规避和减少因原材料价格大幅波动对公司生产经营造成的不利影响，促进公司稳健发展，公司拟使用部分闲置自有资金开展与生产经营有直接关系的原材料的套期保值业务 [1][2] - 公司将对生产中所需原材料预期采购量进行适当比例的买入套期保值，以降低原料价格波动对公司经营的不利影响 [3] 交易品种与工具 - 交易品种主要是与公司生产经营相关的原材料大豆 [1] - 交易工具包括但不限于期货、场内期权、远期、收益互换、场外期权、外汇远期、掉期、货币互换、利率互换等金融工具及上述金融工具的组合 [1][3] 交易金额与资金来源 - 公司开展期货和衍生品交易业务预计投入的保证金和权利金最高余额不超过人民币5,000万元，该额度在审批期限内可循环滚动使用 [1] - 资金来源为公司自有资金，不涉及募集资金 [3] 交易场所与方式 - 场内交易场所包括上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、广州期货交易所等合法境内外交易场所 [3] - 场外交易对手方为经监管机构认可、具有衍生品交易业务经营资质的证券公司、商业银行、期货公司及其风险管理子公司等机构 [3][4] - 场外衍生品相较于场内衍生品具有灵活度更高的优势，可以更加贴合公司的实际经营情况 [4] 交易期限 - 有效期自公司董事会审议通过之日起12个月内 [4] 审议程序 - 公司于2025年7月10日召开第六届董事会第四次会议，审议通过了《关于调整套期保值业务相关事项的议案》，该议案在董事会审议权限范围内，无需提交股东大会审议 [2][4] 交易风险分析 - 可能出现期货价格与现货价格走势背离导致套期保值有效性降低或失效，甚至出现一定损失的风险 [4] - 可能造成资金流动性风险，或未及时补充保证金而被强行平仓带来实际损失 [4] - 交易系统非正常运行，使交易指令出现延迟、中断或数据错误等问题，从而带来风险 [4] 风险控制措施 - 公司建立了专门的套期保值业务管理组织机构、工作机制、业务流程及风险控制措施，形成了较为完整的风险管理体系 [5] - 公司将严格控制套期保值的资金规模，合理计划和使用保证金，提高资金使用效率 [5] - 公司审计部门定期对期货和衍生品交易业务的规范性、内控机制的有效性、信息披露的真实性等方面进行监督检查 [5] 交易对公司的影响 - 公司开展期货和衍生品交易业务是为了充分利用期货市场的套期保值功能，规避和减少因原材料价格大幅波动对公司生产经营造成的不利影响，实现公司稳健经营的目标 [5] - 公司使用自有资金开展期货和衍生品交易业务，计划投入的保证金规模与自有资金、经营情况和实际需求相匹配，不会对公司的正常生产经营造成重大不利影响 [5]