文章核心观点 - 公司以“AI赋能能源高质量发展”为目标，通过构建智算底座、深耕核心应用场景、推进开放共享，推动人工智能与能源电力深度融合，将政策要求转化为具体实践 [1] 电碳算协同体系建设 - 公司首创涵盖训练框架、算力卡、大模型和数据量的四维度测试矩阵，并研发国内首个电算协同映射模型，实现算力用电预测准确率达95% [2] - 公司自主研发首套“电算耦合实时算力计量表”，创新建立“任务—资源—电力”三元耦合计量框架，已在广州棠下数据中心完成行业首例电算耦合计量测试 [2] - 公司打造的“电碳算协同运营系统”能实时监测算力任务的电力消耗、负载与碳排放，并引导算力向低电价区域迁移，助力算力运营成本降低10%以上 [3] - 通过绿电超发信号实现算力任务分钟级转移，并结合高能效服务器、低损直流供电等技术，构建“源—网—荷—储”一体化供能系统 [3] - 该系统在贵阳数博会支撑实现所有场馆100%绿电供应，用电量达5万千瓦时，相当于减少标准煤消耗25吨、二氧化碳排放62.5吨 [3] 数据要素价值激活 - 公司建立数据资产管理平台，并于2024年8月率先启动南方能源行业可信数据空间建设，发布含十大主题、149类电力数据的开放目录，其中包含40项人工智能数据集 [4] - 该可信数据空间目前已入驻280余家生态主体，联合多个合作伙伴共创了智慧养老、企业用能分析、电力设备优化、车桩网互动等40余个高价值应用场景 [4] - 公司打造“一门户、五中心”平台，为能源及相关行业提供数据可信流通、高效利用的载体 [4] - 在数据支撑人工智能模式下，公司建成调度、规划等6个高质量数据集，支撑超350个业务与技术场景的智能化升级 [5] - 在人工智能赋能数据模式下，公司构建“找数—算数—用数—管数”全生命周期管理体系，以人工智能赋能数据质量治理 [6] 人工智能技术底座与创新 - 公司以自主研发的“大瓦特”系列大模型为核心构建自主可控技术体系 [7] - 全球首款电力系统智能仿真大模型“大瓦特·驭电”可在1小时内完成全年至少8760个运行方式的仿真计算，分析速度和精准度较传统软件大幅提升 [7] - 国内首套全自主可控电力求解器“大瓦特·天权”可在30分钟内完成230万个出清变量最优求解，性能经认证较国际主流产品平均提升14% [7] - 公司算力规模达到近1400 PFLOPS，并基于MaaS架构打造了自主可控的电力行业人工智能创新平台，为研发提供一站式服务 [7] 人工智能核心应用场景赋能 - 在新能源消纳方面，人工智能构建的新型电力系统智能电力平衡体系实现新能源发电与负荷变化在百万平方千米尺度上的秒级匹配，2024年公司新能源消纳率达97%，位居全国前列 [8] - 在车网互动领域，依托多行业数据，以人工智能赋能充电负荷预测、互动激励决策等环节，支撑完成全国规模最大的跨省区车网互动试验，吸引超10万辆次电动车参与 [8] - 在城市治理方面，人工智能通过用电模式分析提前干预隐患，自2022年开展城中村治理以来，累计完成898个城中村供用电问题整治，故障抢修平均复电时长降幅达43% [8]

政策背景与战略意义 - 国家发改委和国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，旨在提升能源领域人工智能创新应用技术水平，加快人工智能与能源产业深度融合，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型 [2] - 《实施意见》为能源行业把握人工智能发展战略机遇提供方向、蓝图和路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要指导作用 [3] - 政策出台旨在加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，释放AI赋能效能，以支撑能源高质量发展和高水平安全 [4] 政策核心内容与目标 - 《实施意见》系统谋划了"AI+能源"行动的指导思想、发展目标、关键举措及保障措施，形成以高价值应用场景为依托的行动路线 [5] - 政策突出应用导向，系统布局了AI+电网、AI+新能源等8大领域高价值场景，以破解高价值场景不足、关键资源共享度不高等行业共性瓶颈 [6] - 行动路线以提升创新应用技术水平为主攻方向，并以电算协同发展为支撑 [5] 公司实践与应用成果 - 公司建成人工智能基础设施重大工程，发布首个自主可控大模型"大瓦特"，并建设国家人工智能应用中试基地（能源领域电力方向） [7] - 公司规划建设营销、输配电、调度等各业务域场景超350个，业务赋能成效显著 [8] - 研发自主可控电力定制求解器"大瓦特·天权"，攻克超大规模优化计算世界难题，赋能全国统一电力市场建设 [8] - 创新研发智能仿真大模型"大瓦特·驭电"，荣获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖，并入选央企十大国之重器 [8] 关键技术要素与生态建设 - 公司建成全自主可控算力集群，打造高质量数据集，构建"大瓦特"模型体系，强化人工智能关键技术和要素供给 [9] - 上线我国首套电碳算协同运营系统，推动"电-碳-算"协同发展 [9] - 建成南方能源行业可信数据空间，引入130余家生态主体，与11个行业数据空间互联互通 [9] - 牵头成立电力行业人工智能联盟，举办多场AI大赛，开展算力、算法赛马，带动生态共同发展 [9] 未来发展方向 - 公司将以高价值场景为靶心，持续夯实算力、模型、数据等要素供给，完善人工智能运营机制 [10] - 目标打造"全息感知、数字孪生、智慧决策和人机协同"的"数字电网智能体"，推动生产、经营和管理全方位变革 [10] - 旨在为行业打造数字化绿色化协同促进新型能源体系和新型电力系统建设的范式，并抢占电力垂直领域人工智能发展制高点 [10]

政策背景与战略意义 - 国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，旨在提升能源领域人工智能创新应用技术水平，加快人工智能与能源产业深度融合，以保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型 [2] - 该意见的发布为能源行业把握人工智能发展战略机遇提供方向、蓝图和路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要指导作用 [3] - 意见的出台有助于加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，加快能源领域人工智能创新和应用步伐，释放AI赋能效能 [4] - 意见系统谋划了“AI+能源”行动的指导思想、发展目标、关键举措及保障措施，形成以高价值应用场景为依托、以提升创新应用技术水平为主攻方向、以电算协同发展为支撑的行动路线 [5] 行业应用与价值释放 - 当前人工智能在能源行业的应用存在高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈 [6] - 意见突出应用导向，系统布局了AI+电网、AI+新能源等8大领域高价值场景，旨在牵引算力、数据和模型等关键要素持续高质量发展 [6] - 发展电力人工智能可通过全息感知、智慧决策和人机协同，有效解决新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等难题，提升清洁能源消纳能力和体系整体效能 [8] 公司实践与成果 - 南方电网公司在行业内较早开展电力人工智能实践探索，建成人工智能基础设施重大工程，发布首个自主可控大模型“大瓦特”，并建设国家人工智能应用中试基地 [7] - 公司规划建设营销、输配电、调度等各业务域场景超350个，业务赋能成效显著 [9] - 公司研发自主可控电力定制求解器“大瓦特·天权”，攻克超大规模优化计算世界难题，赋能全国统一电力市场建设 [9] - 公司创新研发智能仿真大模型“大瓦特·驭电”，荣获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖，并入选央企十大国之重器 [9] - 公司建成全自主可控算力集群，打造高质量数据集，构建“大瓦特”模型体系，强化人工智能关键技术和要素供给 [10] - 公司上线我国首套电碳算协同运营系统，推动“电-碳-算”协同发展，建成南方能源行业可信数据空间，引入130余家生态主体，与11个行业数据空间互联互通 [10] 未来发展蓝图 - 南方电网计划发挥平台型企业和电力数据资产优势，以高价值场景为靶心，持续夯实算力、模型、数据等要素供给，打造“全息感知、数字孪生、智慧决策和人机协同”的“数字电网智能体” [12] - 公司旨在实现人机高效协同、融合互促，推动生产、经营和管理全方位变革，为行业打造数字化绿色化协同促进新型能源体系建设的范式 [12] - 公司目标是为国家级人工智能创新贡献力量，抢占电力垂直领域人工智能发展制高点，并为世界能源绿色低碳转型提供解决方案 [12]