政策环境与行业机遇 - **核心观点**：2026年政府工作报告为“十五五”时期综合能源服务行业的发展划出重点，从新型电力系统构建、市场化机制优化、绿色低碳转型推进、数字化技术赋能等多维度形成政策合力，推动行业加速迈入规模化落地新阶段 [1] - **新型电力系统与零碳建设开拓蓝海市场**：报告明确“着力构建新型电力系统，加快智能电网建设并发展新型储能”，新型储能连续第三年被写入报告，源网荷储协同需求利好综合能源服务商 [3]；报告提出“深入推进零碳园区和工厂建设”，标志着零碳建设从试点走向全面铺开，将释放工业园区在能源替代与智能管控方面的刚性需求，为零碳全流程服务、多能互补系统部署提供新增长引擎 [3] - **数据要素与电改深化挖掘长期运营价值**：报告提出“健全数据要素基础制度”，为能源数据的市场化应用提供支撑，使服务商积累的海量能源数据成为核心资产 [4]；报告强调扩大绿电应用、优化电力辅助服务市场体系，进一步释放用户侧储能市场价值，服务商可协同用户参与调峰、调频等辅助服务并共享收益 [4] - **AI+能源驱动技术升级重构行业范式**：报告强调深化拓展“人工智能+”应用，并首次将“未来能源”纳入未来产业培育重点，推动人工智能与能源系统深度融合，加速虚拟电厂、负荷聚合等新型服务模式落地，驱动行业向高端化、智能化、绿色化转型 [4] 公司业务布局与战略 - **核心观点**：公司紧扣政策导向与自身产业禀赋，从单一项目商业化验证到提供综合能源解决方案，不断巩固业务壁垒，有望受益于政策东风实现业务质的飞跃 [6] - **单点项目深耕夯实业务底盘**：储能业务聚焦工商业降本增效，已在全国布局储能项目超百个，工商业规模远高于行业平均水平，快速跻身工商业储能第一梯队，落地多个标杆项目并依托峰谷套利实现稳定盈利，市场占有率稳居行业前列 [7]；光伏与热泵业务贴合绿电替代与建筑节能需求，光伏项目聚焦工业密集区，热泵业务依托闭式能源塔技术落地多地供暖及冷暖联供项目 [8]；生物质业务作为核心增长极，依托热解多联产核心技术构建全产业链服务体系，覆盖工业供热、燃气替代、热电联产等场景，已收获一批新能源领域头部制造商客户 [8] - **关键战略合作深化产业布局**：公司与全球动力电池龙头宁德时代达成深度战略合作，聚焦2026-2028年储能项目规模化落地，并深化在生物质能源领域的全方位合作，加速在储能系统集成、生物质能源替代等领域的标准制定与技术迭代 [8][9] - **多业态协同与AI赋能输出综合解决方案**：公司推动储能、光伏、生物质、热泵等业态耦合，打造“生物质+光伏+储能”的协同供能体系，一站式满足园区企业热、电、气多元用能需求，助力打造“零碳园区” [10]；公司可拓展虚拟电厂与能源即服务两大商业模式，通过数字化技术聚合用户侧资源参与电力市场交易并提供辅助服务，或提供涵盖能源供应、效率提升和碳管理的系统级解决方案 [10] - **数字化平台与独特竞争优势**：公司依托数字化服务平台，聚合分布式光伏、工商业储能、生物质能源、热泵等资产与可调负荷，实现能源供需精准预测、智能调度与优化运营，打通能源供应、能效管理、碳资产管理、电力交易、智慧运维全链条 [11]；公司拥有独特的“城燃基因”，具备庞大的城市燃气管网和超50万户工商业用户基础，可作为开拓综合能源业务的潜在客户入口，并能实现燃气与综合能源业务的人力资源共享以降低运营成本，形成差异化竞争优势 [11] 市场地位与发展前景 - **核心观点**：在“十五五”能源规划与绿色发展背景下，公司构建的综合能源解决方案正助力国家“双碳”目标转化为商业实践，未来有望领跑综合能源赛道，为新型电力系统建设与能源转型提供标杆实践 [13] - **业务规模与市场参与度**：公司已在全国17省以上布局售电业务，年交易电量超百亿千瓦时，深度参与电力现货市场交易 [10] - **行业定位与未来角色**：公司凭借深厚的城燃主业积累、能源多业态布局、数字化技术能力等筑起竞争壁垒，未来将以全场景服务能力和产业协同生态思维，持续打造综合能源服务产业发展新范式 [13]

文章核心观点 - 全球可持续发展议题聚焦于气候变化与生物多样性保护 商业活动与自然韧性协同发展成为核心命题[2] - 自然相关财务披露TNFD框架正从自愿转向强制 相关信息披露成为全球资本市场通用商业语言[4] - 人工智能与能源的深度融合是未来发展关键 AI的下半场是能源 能源企业是AI发展的关键支撑[7][8] - 中国能源企业凭借完整产业链、成本控制和技术研发优势 将在AI时代凸显全球竞争力[10] 根据相关目录分别进行总结 全球可持续发展趋势与监管框架 - 全球面临气候变化与生物多样性丧失的双重危机[4] - 自然相关财务披露工作组TNFD框架加速从自愿倡议转向强制合规[4] 公司的ESG与可持续发展战略 - 公司紧跟国家双碳战略 将ESG与气候风险管理纳入集团顶层设计[6] - 公司发布聚协力・鑫未来ESG战略体系 全面对标联合国可持续发展目标SDGs与《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》[6] - 公司已完成覆盖全价值链的气候相关财务信息披露工作组TCFD风险评估报告[6] - 公司设定温室气体减排长期目标 计划2040年实现运营层面碳中和 2050年前达成全价值链碳中和[6] AI与能源融合的技术实践与成果 - 公司认为AI的下半场是能源 正构建AI+能源发展新图景[7][8] - 公司通过AI优化颗粒硅生产工艺 电单耗较传统棒状硅下降75% 每吨减碳超20千克[8] - 在钙钛矿研发中 AI助力效率与稳定性提升 电池效率波动控制在0.75%以内[8] - 公司实现低碳组件全生命周期碳足迹追溯 每度电、每克碳排放均有可验证的数字身份证[8] - 公司虚拟电厂通过AI融合调度 增强保供能力、促进新能源消纳 且无需占用土地和新建输电通道[8] 公司全球化战略与竞争力 - 公司认为短期市场波动不应干扰长期产业价值判断[10] - AI时代将凸显中国能源企业的全球竞争力 优势包括完备的新能源产业链、领先的成本控制能力、持续突破的技术研发实力[10] - 公司已从传统产品贸易出海模式 转向面向全球输出AI+绿色能源全场景解决方案[11] - 公司致力于构建AI优化能源、能源赋能算力的良性循环[11] - 公司锚定科技协鑫、数字协鑫、绿色协鑫核心战略 以技术创新驱动产业升级[11]

公司业务与市场地位 - 公司主要从事余热锅炉、清洁环保能源发电装备等产品的研发生产销售及工程总承包业务，提供环保设备和能源利用整体解决方案 [4] - 公司业务分为四大板块：余热锅炉、清洁环保能源装备、解决方案、备件及服务 [4] - 在国内燃机余热锅炉市场，公司市场占有率超过50%，是行业领跑者 [4] - 公司自2002年起与美国N/E公司合作，是其全球最大的技术转让方，产品已远销多个国家及地区 [5][9] 2025年经营业绩与订单 - 2025年公司实现新增订单总额59.98亿元人民币 [4] - 新增订单构成：余热锅炉19.67亿元，清洁环保能源装备6.32亿元，解决方案26.88亿元，备件及服务7.11亿元 [4] - 截至2025年底，公司在手订单为59.16亿元人民币 [4] - 2025年公司扣除非经常性损益后的归母净利润预计为2.2亿元至2.8亿元，较上年同期大幅增长53.3%至95.11% [7] - 2025年上半年，公司余热锅炉产品综合毛利率为29.68% [6] 战略发展与新领域布局 - 公司将抓住全球天然气发电需求攀升的机遇，加快全球布局，重点推动燃气轮机余热锅炉全球化及北美市场订单落地 [5] - 2026年1月，公司与北京清微智能科技签署战略协议，共同布局人工智能数据中心（AIDC）领域，推动“能源+算力”协同创新 [8] - 合作重点包括共同建设绿色智算中心与储能设施，以及为云厂商提供绿色算力中心服务 [9] - 公司的熔盐储能技术适用于AIDC场景，可实现电力“移峰填谷”并与散热技术结合，提供“电—热—算”一体化解决方案 [9] 运营管理与风险控制 - 公司通过加强订单质量管控、优化订单结构来推动业务高质量发展 [4] - 公司加强应收账款及存货管理，2025年经营活动现金净流入明显提升，计提的信用及资产减值损失同比减少 [7] - 为控制应收账款风险，公司增强合同评审与客户风险评估，并组建专业管理团队负责回收工作 [9] - 公司产品出海主要通过与国际国内总包方合作“借船出海”以及直接与业主签约两种方式 [9]

文章核心观点 - AI时代的新基建（电力、能源、芯片、冷却系统）正重塑全球电池产业格局，AIDC（AI数据中心）储能与Robotaxi（自动驾驶出租车）成为高溢价电池需求的新兴关键场景[1][3] - 在美国这一核心市场，AIDC储能与Robotaxi的电池供应“入场券”已被本土产能及日韩电池企业（如LGES、松下）提前锁定，中国电池企业面临被排除在关键高价值场景之外的结构性风险[5][21][28] - 中国企业在此轮竞争中失去的不仅是订单份额，更是对高溢价场景的参与度、技术标准的话语权以及将创新转化为高利润回报的机会，需思考在美国之外构建高价值场景组合与成长路径[29][34][44] 根据相关目录分别进行总结 AIDC储能市场的规模与重要性 - AIDC储能已从“边角料”升级为全球电池产业的“第二增长引擎”，华尔街机构大幅上调需求预期[6] - UBS预测2026年全球储能需求同比增速接近40%，BNEF将2026年全球新增储能装机规模上调至约123GW/360GWh，对应2024-2026年持续两年30%以上增速[6] - 高盛预估到2030年数据中心用电量可能比2023年增长约175%，电池储能系统被视为应对电力缺口的关键设施，而非锦上添花[7][8] - 花旗与瑞银模型显示，到2026年全球电池总需求年增速约30%，其中储能电池增速高于动力电池，在锂需求中占比逐步逼近甚至超过30%[9][10] 美国AIDC储能市场的竞争格局 - LG能源解决方案将全球储能电池产能目标从30GWh上调至50GWh，增幅逾60%，并计划约80%（即40GWh）在北美生产和销售[4][13] - LGES已与特斯拉签订金额约43亿美元、从2027年至2030年的长期储能电池供应协议，由美国密歇根工厂生产LFP电芯[14] - 韩国券商预测LGES北美ESS（储能系统）出货量将从2024年的约5GWh跳升至2025年的逾30GWh，2026年接近45GWh，ESS收入占比将从十几个百分点抬升至30-40%[15][16] - 三星SDI加快美国与韩国本土ESS产线布局，SK On与美国Flatiron Energy签署2026-2030年总量约7.2GWh的LFP储能电池长期协议，并将部分美国EV产线转为ESS专用[17][18][19] - UBS指出，尽管中国储能企业在美国仍有约20%市场份额，但美国新立法提高了对外国实体的审核敏感度，市场预期LGES等韩系厂商份额将上调，中国企业的份额则被标记为“高度不确定”[20][21] Robotaxi对动力电池市场的影响 - 松下能源与亚马逊旗下Zoox公司签订协议，自2026年起为其Robotaxi车队供应2170圆柱电芯，前期日本生产，随后转向美国堪萨斯工厂[4][23] - 尽管松下能源部门本财年上半年营业利润同比下滑逾90%，但仍选择在Robotaxi早期场景“占位”，该订单在资本市场叙事中具有重要地位[24][25][26] - 在Robotaxi的首批量产车队中，电池供应商名单与AIDC储能类似，集中在“美国本土+日韩厂商”组合，中国电芯很难在美国这一场景中成为主力[28] 中国电池企业面临的深层挑战 - 失去对高溢价场景的参与度：AIDC储能与Robotaxi项目规模大、投资高、要求严，合同绑定长期服务，溢价水平显著高于标准化车用电池，溢价自然导向当地及在岸日韩供应商[30][32][33] - 失去技术与标准层面的“话语现场”：AIDC储能涉及长时储能、安全冗余、电网互动等技术，Robotaxi对电池可靠性要求严苛，谁率先大规模部署，谁就参与未来技术标准与商业模式的制定，而当前演进以美国本土运营商和日韩供应商为主导[34][35][36][37] - 失去“创新回报机制”与顶层需求绑定的机会：中国电池厂在LFP、钠离子、固态电池等方向的创新，若无法进入最能承受溢价、为性能付费的高门槛场景，则只能在价格敏感市场寻找应用，拉长回报周期，减弱研发与资本的正反馈[38][39][40] 未来展望与核心问题 - 美国AI企业（MAG7）在资本、技术、生态上拥有主导权，其电力与储能投资在可控供应链内循环，政策与产业布局已赋予日韩电池厂“第二次先发优势”[2][41][43] - 核心问题在于中国电池企业能否在美国之外（如中东数据中心、东南亚电力缺口、欧洲长时储能试点）重建一套“AI+能源”的高价值场景组合，并形成足以对冲美国缺席的技术、标准和商业模式厚度[44] - 在全球资本市场话语体系中，中国企业需讲清一条不依赖美国AIDC需求、同样具有结构性溢价的成长路径[44]

文章核心观点 - 海辰储能提出“储能与AI双向赋能、互相成就”的核心观点，认为储能可为AI发展提供稳定、绿色、低成本的能源支撑，而AI技术可驱动储能产业自身提质增效，二者深度融合将共同构建“AI+能源”新质生产力 [1][4][8] AI数据中心（AIDC）的能源痛点 - **负载波动极大**：AI模型训练时负载波动速率或可达20MW/分钟，极值超40MWh [4] - **用电可靠性要求极高**：40%的数据中心停机源于电力故障，国内A级数据中心在线率需达“4个9”，不间断备电时长不低于15分钟 [4] - **电费成本高昂**：电力成本占AIDC运营总成本的56%，远超折旧与房租，一个百兆瓦级AIDC的能耗相当于两个5万人小县城的总电耗 [4] - **耗电巨大与碳排压力**：全球主要经济体均已出台绿电覆盖、碳排配额相关规定，成为制约AIDC高质量发展的重要瓶颈 [4] 长时储能作为AIDC绿色转型的解决方案 - **关键作用**：8小时以上长时储能是实现24×7绿电供应、降低成本的核心可选手段，可有效提升绿电消纳比例、大幅降低LCOE（度电成本），破解算力爆发与能源供给的时空错配难题 [5] - **技术产品**：海辰储能已发布全球首款千安时长时储能专用电池（磷酸铁锂储能电芯）、全球首款原生8小时时长时储能电芯及系统，并应用于6.9MWh千安时电芯储能系统，该系统能提升部署效率、缩减占地面积、优化制造效率，达成“低成本、长寿命、高安全”目标 [5] - **市场验证**：截至2025年10月，海辰首批长时储能系统已装船出口欧洲，相关产品已获得全球客户认可 [5] - **混合储能方案**：针对AIDC负载波动，探索“锂钠协同”混合储能方案，形成“长时锂电供容量保证、高倍率钠电供功率支撑”的互补模式，可有效平抑负载波动并提供高比例、低成本的绿色能源 [6] 长时储能在AIDC供电架构中的四大价值 - 平衡高额负载、降低需量电费 [6] - 平抑负载波动，减少对电力基建的冲击 [6] - 提升绿电消纳比例，减少弃风弃光 [6] - 防范输电线扰动引发的脱网事件 [6] 海辰储能对AI技术的应用（AI践行者） - **制造领域（AI for Manufacturing）**：公司已成为全球首座储能电池灯塔工厂，部署40余个数字化解决方案，深度融合生成式AI、机器学习及AIoT等技术，构建覆盖研发、材料遴选、生产制造到成品检测的全链条智能管控体系 [7] - 通过AI参数闭环控制，涂布速度提升至80米/分钟，AI可实时跟踪涂布质量、动态调整参数，确保生产不间断与高产能 [7] - 针对卷绕工艺，借助液态接头与机器视觉技术，快速识别极片弯折、偏差等问题 [7] - 结合大语言模型、知识图谱与机器学习模型，实现质量异常、设备故障的快速跟因分析与闭环处置，核心KPI均实现大幅提升 [7] - **研发领域（AI for Science）**：利用AI技术寻找新型材料、探索电池新配方，有效缩短研发周期、降低研发成本 [8] - **协作与服务领域（AI for Assistance & Service）**：AI技术已广泛应用，实现全流程效率优化 [8]

事件概述 - “中关村论坛系列活动——AI+能源发展大会”于1月30日至31日在北京成功举办 [26] - 大会的重要成果之一是正式启动了“AI+能源绿色产业万里行活动” [26] - 该活动的首站落地于中关村(海淀)AI数字能源产业园 [26] 行业与产业动态 - 活动标志着人工智能与能源行业深度融合的实践迈出了关键一步 [26]

大会概况与战略意义 - 大会于1月30-31日在北京中关村会议中心举行，主题为“智赋未来能启新篇”，汇聚了300多位来自政府、能源企业、产业链创新企业及院士专家的代表 [1] - 大会旨在围绕AI与能源产业深度融合展开交流，凝聚共识，共探实践路径，以数智化手段助力能源强国建设和产业高质量发展 [1] - 会议同步启动了AI+能源绿色产业万里行、为中关村(海淀)AI数字能源产业园揭牌、成立了国家级零碳园区创建专家指导委员会等一系列活动 [3] 政策与区域战略布局 - 中关村科学城管委会副主任表示，海淀区人工智能市场规模2025年将达3600亿元，聚集1900家AI核心企业，覆盖全产业链 [5] - 海淀区将重点从三方面推动“AI+能源”发展：打造AI能源集聚区；加快能源应用场景AI赋能；构建产业创新生态，包括2026年设立100亿元科技成果转化与成长基金 [5] - 国家能源局原副局长指出，推动AI与能源深度融合需坚持应用为导向、企业为主体，坚持试点示范先行，并坚持创新研发模式，成立国家级创新企业联盟开展技术攻关 [13] 院士核心观点：AI赋能能源体系 - 中国工程院院士刘吉臻指出，构建新型电力系统需坚守“多源互补”理念，注重化石能源与新能源协同，AI技术应贯穿能源生产、传输、消费全链条，以实现安全性、经济性与低碳性的平衡 [9] - 中国工程院院士李阳表示，AI等数智化技术可通过大数据建模分析，优化油气田钻井、采油工艺，提升开发效率与采收率，助力实现“降本、增效、减碳”目标 [10] - 中国工程院院士刘合提出，AI技术通过数据、算力算法重构了油气行业生产要素，推动勘探从经验驱动转向数据+模型驱动，并助力智慧油田建设，但面临数据标准与共享、复合型人才短缺及安全性等挑战 [11] - 中国工程院院士武强强调，AI是解决我国未来能源发展问题的关键技术，能推动传统能源绿色化、智能化、无人化发展，并提升新能源系统的调节、调度及预测预警能力 [12] - 中国科学院院士韩布兴认为，AI是能源高质量发展与资源循环利用的新方法、技术与路径，能加速提高将二氧化碳、生物质、废弃塑料等资源化利用的能力 [11] 产业应用与实践案例 - 国家电网公司代表介绍，“十五五”期间电网建设投资将达4万亿元，AI将在新能源消纳、电网规划评审、造价管控等方面发挥重要作用 [13] - 华为电力军团表示，其将AI技术深度融入电力生产、传输、消费全链条，重点打造AI+安全生产、燃料管理、设备管理等解决方案，以提升电网智能化水平与安全保障能力 [15] - 产业界企业如国家电投、海辰储能、海博思创等分享了AI在储能安全、长时储能技术、多场景储能应用等方面的成果，展现了AI在提升生产效率、优化产品质量、保障运营安全方面的价值 [13] - 先进储能材料国家工程研究中心主任指出，零碳园区是推动AI与新型电力系统中“源网荷储”智慧融通的关键场景 [14] - 中国石油大学教授补充，AI有助于油气行业更精准预测市场需求变化，提升国际油价话语权，并推动建设零碳油田 [14] 发展挑战与破局路径 - 与会企业嘉宾普遍认为，数据问题是当前AI在能源领域应用的核心痛点，包括数据质量参差不齐、标准不统一、治理难度大等，同时模型可解释性、行业标准缺失等问题也亟待解决 [16] - 针对数据治理难题，大会举办了专题闭门会议，聚焦数据治理的合规性与实用性，探索系统性解决方案以释放数据要素价值 [19] - 针对产业落地关键堵点，另一场闭门会议围绕“AI+能源”的商业模式创新与场景应用突破展开深入研讨，旨在推动技术创新与产业实践高效衔接 [18] - 企业建议通过联邦学习实现数据分布式利用、依托政策引导建立数据共享机制、推动终端自主智能体发展等路径来破解应用难点 [16]

公司战略合作 - 2024年1月16日，西子洁能与北京清微智能科技有限公司正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] - 此次合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步，双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目 [2] 合作具体内容 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设 [1] - 清微智能将提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案 [1] - 西子洁能则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案，该方案可利用绿电储能，降低智算中心碳排放与用电成本 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务 [2] - 清微智能负责提供算力底座与建设支撑，西子洁能贡献先进的储能技术与零碳建设方案 [2] - 共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标，拓展高增长市场 [2] 技术优势与协同 - 公司熔盐储能技术在AIDC场景中展现出独特的适配性 [2] - 一方面能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [2] - 另一方面，其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案 [2] - 技术方案真正达成“电—热—算”一体化协同 [2] - 共同探索算力中心储能的创新模式，为我国人工智能产业的绿色可持续发展注入“零碳”动力 [2]

公司与清微智能的战略合作 - 公司于1月16日与北京清微智能科技有限公司正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] 合作的具体内容与模式 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设 清微智能提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案，公司则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案 [1] - 该零碳供能方案可利用绿电储能，旨在降低智算中心的碳排放与用电成本 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务 清微智能负责提供算力底座与建设支撑，公司贡献先进的储能技术与零碳建设方案 [2] - 双方共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标，以拓展高增长市场 [2] 公司熔盐储能技术的优势与应用 - 熔盐储能技术在AIDC场景中能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [2] - 其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案 [2] - 该技术有助于达成“电—热—算”一体化协同 [2] 合作的意义与未来规划 - 此次战略合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步 [2] - 未来双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目 [2] - 双方将共同探索算力中心储能的创新模式，为我国人工智能产业的绿色可持续发展注入“零碳”动力 [2]

公司与清微智能的战略合作 - 西子洁能与北京清微智能科技有限公司于1月16日正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作，共同开启“能源+算力”新纪元 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] 合作的具体内容与模式 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设，清微智能提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案，西子洁能则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务，清微智能负责提供算力底座与建设支撑，西子洁能贡献先进的储能技术与零碳建设方案，共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标 [1] 公司熔盐储能技术的优势与应用 - 熔盐储能技术在AIDC场景中能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [1] - 其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案，达成“电—热—算”一体化协同 [1] 合作的意义与未来展望 - 此次战略合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步 [1] - 未来双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目，共同探索算力中心储能的创新模式 [1]