大会概况与战略意义 - 大会于1月30-31日在北京中关村会议中心举行，主题为“智赋未来能启新篇”，汇聚了300多位来自政府、能源企业、产业链创新企业及院士专家的代表 [1] - 大会旨在围绕AI与能源产业深度融合展开交流，凝聚共识，共探实践路径，以数智化手段助力能源强国建设和产业高质量发展 [1] - 会议同步启动了AI+能源绿色产业万里行、为中关村(海淀)AI数字能源产业园揭牌、成立了国家级零碳园区创建专家指导委员会等一系列活动 [3] 政策与区域战略布局 - 中关村科学城管委会副主任表示，海淀区人工智能市场规模2025年将达3600亿元，聚集1900家AI核心企业，覆盖全产业链 [5] - 海淀区将重点从三方面推动“AI+能源”发展：打造AI能源集聚区；加快能源应用场景AI赋能；构建产业创新生态，包括2026年设立100亿元科技成果转化与成长基金 [5] - 国家能源局原副局长指出，推动AI与能源深度融合需坚持应用为导向、企业为主体，坚持试点示范先行，并坚持创新研发模式，成立国家级创新企业联盟开展技术攻关 [13] 院士核心观点：AI赋能能源体系 - 中国工程院院士刘吉臻指出，构建新型电力系统需坚守“多源互补”理念，注重化石能源与新能源协同，AI技术应贯穿能源生产、传输、消费全链条，以实现安全性、经济性与低碳性的平衡 [9] - 中国工程院院士李阳表示，AI等数智化技术可通过大数据建模分析，优化油气田钻井、采油工艺，提升开发效率与采收率，助力实现“降本、增效、减碳”目标 [10] - 中国工程院院士刘合提出，AI技术通过数据、算力算法重构了油气行业生产要素，推动勘探从经验驱动转向数据+模型驱动，并助力智慧油田建设，但面临数据标准与共享、复合型人才短缺及安全性等挑战 [11] - 中国工程院院士武强强调，AI是解决我国未来能源发展问题的关键技术，能推动传统能源绿色化、智能化、无人化发展，并提升新能源系统的调节、调度及预测预警能力 [12] - 中国科学院院士韩布兴认为，AI是能源高质量发展与资源循环利用的新方法、技术与路径，能加速提高将二氧化碳、生物质、废弃塑料等资源化利用的能力 [11] 产业应用与实践案例 - 国家电网公司代表介绍，“十五五”期间电网建设投资将达4万亿元，AI将在新能源消纳、电网规划评审、造价管控等方面发挥重要作用 [13] - 华为电力军团表示，其将AI技术深度融入电力生产、传输、消费全链条，重点打造AI+安全生产、燃料管理、设备管理等解决方案，以提升电网智能化水平与安全保障能力 [15] - 产业界企业如国家电投、海辰储能、海博思创等分享了AI在储能安全、长时储能技术、多场景储能应用等方面的成果，展现了AI在提升生产效率、优化产品质量、保障运营安全方面的价值 [13] - 先进储能材料国家工程研究中心主任指出，零碳园区是推动AI与新型电力系统中“源网荷储”智慧融通的关键场景 [14] - 中国石油大学教授补充，AI有助于油气行业更精准预测市场需求变化，提升国际油价话语权，并推动建设零碳油田 [14] 发展挑战与破局路径 - 与会企业嘉宾普遍认为，数据问题是当前AI在能源领域应用的核心痛点，包括数据质量参差不齐、标准不统一、治理难度大等，同时模型可解释性、行业标准缺失等问题也亟待解决 [16] - 针对数据治理难题，大会举办了专题闭门会议，聚焦数据治理的合规性与实用性，探索系统性解决方案以释放数据要素价值 [19] - 针对产业落地关键堵点，另一场闭门会议围绕“AI+能源”的商业模式创新与场景应用突破展开深入研讨，旨在推动技术创新与产业实践高效衔接 [18] - 企业建议通过联邦学习实现数据分布式利用、依托政策引导建立数据共享机制、推动终端自主智能体发展等路径来破解应用难点 [16]

公司战略合作 - 2024年1月16日，西子洁能与北京清微智能科技有限公司正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] - 此次合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步，双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目 [2] 合作具体内容 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设 [1] - 清微智能将提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案 [1] - 西子洁能则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案，该方案可利用绿电储能，降低智算中心碳排放与用电成本 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务 [2] - 清微智能负责提供算力底座与建设支撑，西子洁能贡献先进的储能技术与零碳建设方案 [2] - 共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标，拓展高增长市场 [2] 技术优势与协同 - 公司熔盐储能技术在AIDC场景中展现出独特的适配性 [2] - 一方面能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [2] - 另一方面，其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案 [2] - 技术方案真正达成“电—热—算”一体化协同 [2] - 共同探索算力中心储能的创新模式，为我国人工智能产业的绿色可持续发展注入“零碳”动力 [2]

公司与清微智能的战略合作 - 公司于1月16日与北京清微智能科技有限公司正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] 合作的具体内容与模式 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设 清微智能提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案，公司则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案 [1] - 该零碳供能方案可利用绿电储能，旨在降低智算中心的碳排放与用电成本 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务 清微智能负责提供算力底座与建设支撑，公司贡献先进的储能技术与零碳建设方案 [2] - 双方共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标，以拓展高增长市场 [2] 公司熔盐储能技术的优势与应用 - 熔盐储能技术在AIDC场景中能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [2] - 其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案 [2] - 该技术有助于达成“电—热—算”一体化协同 [2] 合作的意义与未来规划 - 此次战略合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步 [2] - 未来双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目 [2] - 双方将共同探索算力中心储能的创新模式，为我国人工智能产业的绿色可持续发展注入“零碳”动力 [2]

公司与清微智能的战略合作 - 西子洁能与北京清微智能科技有限公司于1月16日正式签署战略合作协议，双方将围绕人工智能数据中心建设，推动算力和能源建设等全方位合作，共同开启“能源+算力”新纪元 [1] - 合作核心在于实现“能源+算力”的协同创新，将技术互补性转化为产业竞争力 [1] 合作的具体内容与模式 - 第一，共同推动绿色智算中心与储能设施的一体化建设，清微智能提供基于可重构计算技术的高能效算力集群解决方案，西子洁能则量身定制以熔盐储能为核心的零碳供能方案 [1] - 第二，合作开展面向云厂商的绿色算力中心服务，清微智能负责提供算力底座与建设支撑，西子洁能贡献先进的储能技术与零碳建设方案，共同帮助云厂商优化PUE指标与可持续发展目标 [1] 公司熔盐储能技术的优势与应用 - 熔盐储能技术在AIDC场景中能实现电力的“移峰填谷”，有效平抑电网负荷波动，保障算力中心供电的稳定性与经济性 [1] - 其储热特性可与液冷等先进散热技术深度结合，为高密度算力集群提供高效、精准的温控解决方案，达成“电—热—算”一体化协同 [1] 合作的意义与未来展望 - 此次战略合作是公司主动布局“AI+能源”交叉领域的关键一步 [1] - 未来双方将通过组建专项工作小组、建立常态化沟通机制，将协议转化为具体项目，共同探索算力中心储能的创新模式 [1]

2025年经营业绩与财务表现 - 2025年公司实现新增订单总额59.98亿元，其中余热锅炉19.67亿元，清洁环保能源装备6.32亿元，解决方案26.88亿元，备件及服务7.11亿元 [5] - 截至2025年底，公司在手订单59.16亿元 [5] - 2025年公司扣非归母净利润预计为2.2亿元至2.8亿元，较上年同期大幅增长53.3%至95.11% [9] - 2025年上半年，公司余热锅炉产品综合毛利率为29.68% [7] 核心业务板块与市场地位 - 公司主营业务分为四部分：余热锅炉、清洁环保能源装备、解决方案、备件及服务 [4] - 在国内燃机余热锅炉市场，公司占有率超过50%，是行业领跑者 [6] - 公司自2002年与美国N/E公司签订技术转让协议，是其全球最大的技术转让方 [6] - 在核电领域，公司已深耕20多年，持有民用核二三级制造许可证，并与中广核等建立战略合作 [8] 技术优势与战略发展 - 燃机余热锅炉能将联合循环电站整体热效率从30%–40%提升至60%以上 [4] - 公司正积极向三代、四代核电及可控核聚变实验项目拓展，目前已具备核聚变装置冷却水系统三级回路设备的全流程供货能力 [8] - 公司熔盐储能技术能实现电力“移峰填谷”，并与液冷散热技术结合，为高密度算力集群提供温控解决方案 [10][11] 新兴市场与战略合作 - 2026年1月，公司与北京清微智能签署战略合作协议，共同推动“能源+算力”协同，在AIDC领域合作建设绿色智算中心与储能设施 [10][11] - 公司海外市场聚焦东南亚、南美洲及“一带一路”沿线国家，海外订单占比不断提升，已成为业绩增长重要组成部分 [11] - 公司将紧抓全球天然气发电需求攀升的机遇，加快全球布局，全力推动燃机余热锅炉全球化及北美市场订单落地 [6] 行业竞争与未来展望 - 公司在余热锅炉领域的主要竞争对手包括国内三大锅炉厂、华光环能、海陆重工等 [11] - 公司未来将在四大业务板块确立增长点，提升整体接单能力，并努力提高订单质量与毛利率水平 [5][7]

行业宏观背景与大会概况 - 新一轮科技革命与产业变革加速演进，能源转型与数智变革深度融合，以数智化手段助力能源强国建设、推动能源产业高质量发展成为面向“十五五”的重要课题 [1] - 以“智赋未来 能启新篇”为主题的AI+能源发展大会于1月30—31日在北京中关村会议中心举行，汇聚了300多位来自政府部门、能源企业、产业链创新企业的代表及院士专家 [1] - 大会围绕AI与能源产业深度融合展开深入交流，旨在凝聚发展共识，共探实践路径 [1] 大会主办与协办方 - 大会由中国能源报、中国节能协会、中国高技术产业发展促进会、中关村国联绿色产业服务创新联盟、北京海开控股（集团）股份有限公司联合主办 [1] - 协办单位包括中国节能协会节能降碳技术推广专业委员会、中国高技术产业发展促进会未来能源产业专委会、北京中关村科学城创新发展有限公司、龙源(北京)新能源工程技术有限公司、北京四方继保自动化股份有限公司、厦门海辰储能科技股份有限公司等多家单位 [1] 大会同期启动的重要活动与倡议 - 大会同步启动了AI+能源绿色产业万里行活动 [1] - 中关村（海淀）AI数字能源产业园在大会期间举行揭牌仪式 [1] - 大会成立了中关村国联绿色产业服务创新联盟国家级零碳园区创建专家指导委员会 [1] - 系列活动旨在为能源强国建设与“双碳”目标实现凝聚多方合力 [1]

大会与园区揭牌 - 以“智赋未来能启新篇”为主题的AI+能源发展大会于1月30日至31日在北京成功举办，汇聚了300余位政府部门领导、院士及企业代表 [1] - 大会核心亮点是中关村(海淀)AI数字能源产业园的揭牌，标志着海淀区在“AI+能源”新赛道上的战略性产业平台正式启航 [1] - 大会围绕“高效算力与清洁电力协同”、“复杂能源系统智能调控”等关键共性技术深入研讨，并同步启动了AI+能源绿色产业万里行、筹备产业链联盟等活动 [1] 园区概况与定位 - 中关村(海淀)AI数字能源产业园是中关村科学城的重要组成部分，由北京海开控股建设运营，占地面积约4.5万平方米，总建筑面积约24万平方米 [2] - 园区涵盖6栋科研办公楼及1栋科研配套楼，于2022年8月开工，2025年1月竣工备案，5月投入试运营 [2] - 园区已纳入北京市“3个100”重点工程，获评“中关村特色产业园”，并入选北京市“高品质科技园区建设”支持项目 [2] - 园区以“AI+数字能源”为核心定位，深度融合人工智能、大数据、物联网等技术，打造集总部办公、科技研发、创新孵化等功能于一体的现代化产业生态 [3] - 园区计划构建“空间-服务-配套-投资”四维一体的产业全链条生态赋能体系，全方位赋能企业成长 [3] 产业引进与运营进展 - 园区自研AI招商智能体，在8个月内引入了近30家AI与数字能源类科技企业，其中专精特新及国高新企业占比超过50% [4] - 北京北变微电网技术有限公司、龙德缘电力科技集团、北京威努特技术有限公司等多家创新主体已签约入驻，形成龙头引领、大中小企业融通发展的格局 [4] - 园区专门搭建了AI芯片与智能终端测试验证实验室、AI算法与模型开发训练实验室两大公共技术平台，为企业提供技术支持 [4] 区域优势与发展愿景 - 海淀区作为北京国际科技创新中心核心区，拥有全国最密集的AI创新资源与良好的能源产业基础，具备承载“AI+能源”融合发展的独特优势 [3] - 园区未来将依托海淀创新策源及产业生态优势，致力于打造AI与能源深度融合领域的创新策源地、产业集聚地和成果转化地 [4] - 园区将与海开控股旗下其他园区协同联动，共同推动中关村科学城产业集群向高端化、规模化迈进 [4]

文章核心观点 - 人工智能与能源转型深度融合是推动实现“双碳”目标和建设能源强国的关键路径，AI将在能源系统的节能提效、清洁替代及智慧化升级中发挥核心赋能作用，催生新产业革命并培育新质生产力 [1][4][6] 能源转型的背景与核心路径 - “双碳”目标的核心是能源问题，能源相关碳排放占比接近90%，能源转型是实现目标的关键，同时满足发展与减排的双重需求 [1] - 能源转型的两条核心路径是节能提效与清洁替代，AI可赋能高效生产与生活以支撑节能，并可优化储能调峰以应对可再生能源不稳定性 [2] - 未来能源转型呈现“2方向、3原则、5个化”特征，即高效与清洁两大方向，安全、经济、低碳绿色三项原则，以及节能提效持续化、终端用能电气化、电源结构去碳化、能源系统分散化、能源供需智慧化五大具体路径，其中智慧化是AI融合的核心场景 [3] AI+能源的关键应用领域与场景 - 新型能源体系是转型关键载体，重点包括新型电力系统、新型热力系统及新型燃料原料系统，AI将在破解协同难题、实现智慧调控和优化利用路径方面发挥重要作用 [4] - 应用场景涵盖三大板块：供应端包括AI+煤炭、油气、电力及智慧热力、分布式能源运维等，以提升安全、高效与低碳性；消费端包括工业智能制造、城乡智慧用能、智慧交通等，以实现节能降耗；供需互动端包括源网荷储协同、虚拟电厂、车网互动等，是AI赋能实现系统最优配置的核心战场 [5] - 需特别关注AI自身发展带来的高耗能场景（如数据中心、机房）的节能问题，推动绿色算力与绿色能源协同 [5] 推动AI+能源发展的支撑体系 - 需要强化四大支撑保障以形成合力：能源基础设施升级、用户端协同参与、企业与平台培育、政策保障机制完善 [6] - AI+能源发展兼具天时地利人和，其使命是助力能源体系智慧化升级，支撑“双碳”目标与能源强国建设，为经济社会绿色低碳高质量发展注入动能 [6]

AI技术应用与财务效益 - 基于35年发电数据训练的AI大模型在某单体项目上可实现每度电挖掘2分钱收益空间 在数百亿度电的交易中效益明显 [1] - AI大模型支撑的“聚星AIVP”虚拟电厂平台实现从电网需求预测、资源优化匹配到交易策略推荐的全流程智能化 [1] - AI赋能下 公司综合能源系统可调度潜力评估精度提升10%以上 电力现货市场交易收益提升8%以上 分布式能源系统整体运行成本降低3%左右 [1] 能源服务业务增长与市场机遇 - 基于AI技术的能源服务已成为公司增长最快的业务板块 [2] - 公司虚拟电厂业务可调负荷规模约690MW 平台管理用户规模超20GW [2] - 公司服务用电客户超2万家、发电客户近千家 过去两年业务保持40%—50%的高速增长 [2] - 公司目标是在“十五五”期间将能源服务收入占比提升至50%以上 关键破局点在于深化AI在虚拟电厂、能源运营等领域的应用 [2] - 随着江苏电力市场改革深入和全国统一电力市场建设 公司正在迎来前所未有的机遇 [2]

大会概况 - 大会全称为“中关村论坛系列活动——AI+能源发展大会” [72] - 大会于1月30日至31日在北京中关村会议中心举行 [72] - 大会主题为“智赋未来能启新篇” [72] 主办与协办方 - 联合主办方包括中国能源报、中国节能协会、中国高技术产业发展促进会、中关村国联绿色产业服务创新联盟、北京海开控股(集团)股份有限公司 [72] - 协办方包括中国节能协会节能技术推广专委会、中国高技术产业发展促进会未来能源产业专委会、北京中关村科学城创新发展有限公司、龙源(北京)新能源工程技术有限公司、北京四方继保自动化股份有限公司、厦门海辰储能科技股份有限公司 [72] 参会情况 - 参会代表超过300位，来自政府部门、能源企业、产业链创新企业及院士专家 [72] 大会核心议题 - 大会主线为AI与能源产业深度融合 [72] - 主要围绕能源系统转型、新型电力系统建设等议题进行深入交流 [72] - 探讨了技术应用难点、政策支持路径与产业创新实践 [72] 大会成果与后续活动 - 大会同步启动了“AI+能源绿色产业万里行”活动 [72] - 大会筹备了产业链联盟等系列活动 [72] - 旨在为能源强国建设与“双碳”目标实现凝聚多方合力 [72]