公司产品品牌与定位 - “大瓦特”是公司推出的电力人工智能产品品牌，包含电力行业人工智能平台和系列模型 [2] - 公司明确表示不涉及机器人本体产品 [2] 产品应用与发展现状 - “大瓦特”模型目前主要以生产应用类模型为主 [2] - 产品以用户实际应用需求为驱动，构建相应的智能体落地应用 [2] - 公司相关产品进展需以公告披露信息为准 [2]

行业科技创新投入 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - “华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志我国在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果 [3] - 特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型等成果夯实了新型电力系统基础 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域的“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3]

行业科技创新投入与人才 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017年至2024年，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 电力行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，在超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域，“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志行业在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果，包括特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型，夯实了新型电力系统基础 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3]

行业科技创新投入 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，人才队伍素质与结构持续优化 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火电加速向高效灵活、低碳清洁转型，在超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化及大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域，“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与新型储能技术进展 - 电网领域在特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域的“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3]

行业科技创新投入与人才 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35413件，同比增长13.5% [2] - 行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火力发电向高效灵活和低碳清洁转型，超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得世界领先成果，包括特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型，夯实了新型电力系统基础 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3]

行业研发投入与人才结构 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年主要电力企业科技创新总投入资金达1983.2亿元，较上年增长9.16% [1] - 按企业类型划分，发电企业投入1042.3亿元，电网企业投入512.8亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业从事科研工作人员为23.71万人，人才结构持续优化 [1] - 其中博士学历人员占比从2020年的2.95%提升至2024年的4.45% [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017年至2024年累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年电力行业专利授权量达到3.54万件，同比增长13.5% [2] 各细分领域技术突破 - 火电领域向高效灵活和低碳清洁加速转型，超超临界循环流化床锅炉、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [3] - 水电及抽水蓄能领域持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [3] - 风电领域大型化、智能化趋势显著，26兆瓦海上风电机组引领全球 [3] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [3] - 核电领域“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志着行业已成为先进核能技术前沿国家 [3] - 电网领域在特高压、人工智能等领域取得世界领先成果，构网型技术、大电网调控平台等夯实了新型电力系统基础 [3] - 新型储能呈现“倍增”态势，长时储能、固态电池等快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型先后发布并部署应用 [3]

人工智能应用场景加速落地 - 影视制作领域，国内首部超百分钟生成式AI拟真人剧集上线，制作周期缩短三分之二，成本大幅降低，预计到2026年可实现百部以上AIGC项目规模化制作 [1] - 医疗健康领域，复旦大学医学院正开发基于医生、患者和科研场景的垂直模型与智能体，为医生提供AI助手，为患者提供AI健康顾问 [4] - 能源领域，南方电网垂直大模型“大瓦特”日活从年初1000万次上升至12月4000万次，应用于电力巡检、故障排查，并将用于电力系统仿真模拟与智能调度 [6] - 制造业领域，TCL显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元 [8][10] 国产算力需求激增与产业生态发展 - 人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域应用加速落地，对国产算力及相关产业链提出更高需求 [1][2] - 行业公司积极利用国内外公共算力资源以增强自身大模型能力 [10] - 国产算力以本地化生产和更快响应速度，协同发展满足多元化需求 [11] 国产算力基础设施与技术快速迭代 - 北京某大型智算中心机房数量从年初一层增至三层，国产GPU智算模组运算能力较年初增加近一倍，下游应用快速增加 [14] - 广州某AI算力工厂2025年业务量出现爆发式增长，国产算力芯片实现本地生产，对用户需求响应快，为市场提供更多选择 [16] - 国产与进口智算芯片在项目中共同适配，用户寻求最优组合，国产卡优势在于离市场近，能根据应用快速迭代出新产 [16] - 国产算力芯片规模化效应有望加速技术迭代，并以更具性价比方式适应未来模型训练需求 [16] - 人工智能基础模型能力提升需算力与数据支持，需通过软件方法协同调度多芯片能力，提升集群效能以支持模型规模与能力扩大 [17]

公司战略定位与方向 - 公司坚持以国家战略为指引，实施全面智能化战略，推动人工智能与能源电力深度融合，以驱动生产力跃迁和生产关系变革，并致力于成为推进高水平科技自立自强、发展新质生产力的排头兵 [2] - 公司深刻认识到人工智能与能源电力变革历史性交汇的战略意义，视人工智能为引领能源技术革命的重要引擎、促进能源绿色转型的战略支撑以及催生现代能源产业的关键路径 [3][4] 人工智能融合发展的实践与成果 - 公司把握“数字电网”建设先机，积极探索人工智能与能源电力融合发展的实践路径 [5] - 在算力基础方面，公司服务“东数西算”，构建“网—省—边—端”梯次算力高速网络，建成全栈自主可控智算集群，并创新提出电—算—碳协同发展路径 [6] - 在数据与模型方面，公司率先启动南方能源行业可信数据空间建设，并自主研发了电力行业首个全自主可控人工智能大模型“大瓦特” [6] - 在应用场景方面，公司建成自主可控电力行业人工智能创新平台，打造超过350个高价值智能应用场景，设备隐患智能识别发现率超90%，新能源预测精度国际领先 [7] - 在产业生态方面，公司联合78家单位成立行业人工智能联盟，牵头建设能源领域电力方向首个国家人工智能应用中试基地，并实现首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”的量产 [7] 未来发展规划与重点领域 - 公司未来将加快以人工智能为引擎的数字化转型，致力于成为行业技术突破先行者、创新应用引领者、解决方案供给者和产业生态组织者 [8] - 在“人工智能+”电网方面，公司将推动人工智能在电网规划、调度控制等场景规模化应用，统筹电力与算力基础设施规划建设，以提升系统运行能力和促进清洁能源高效利用 [8] - 在“人工智能+”服务方面，公司将把人工智能深度贯穿供电服务全链条，打造智慧用电服务，培育智能服务新业态、新模式，提供个性化、定制化的用能解决方案 [9] - 在“人工智能+”运营方面，公司将人工智能全面融入企业管理各环节，构建人机协同的新型组织模式与管理机制，以实现资源精准配置和风险实时预警 [10] - 在“人工智能+”产业方面，公司将推动科技创新与产业创新深度融合，拓展虚拟电厂、车网互动等新业态，前瞻布局电力专用机器人、人工智能芯片等新产业，并加大产业链战略投资和整合力度 [10]

文章核心观点 - 文章阐述了人工智能（AI）与能源电力行业深度融合的战略意义、实践路径及未来规划，强调AI是驱动能源电力生产力革命和生产关系变革、建设新型能源体系和新型电力系统的关键引擎 [2][3] - 中国南方电网有限责任公司（南方电网）作为能源央企，正积极实施全面智能化战略，致力于成为AI技术突破、创新应用、解决方案供给和产业生态组织的行业引领者 [2][5][8] 人工智能驱动能源变革的战略意义 - AI是引领能源技术革命的重要引擎，新一代数字技术与能源各环节深度交叉融合，正催生智慧能源新技术、新模式、新业态 [3] - AI是促进能源绿色转型的战略支撑，其深度学习、强大泛化和复杂计算能力可提升电网对高比例、强波动性清洁能源的接纳、配置和调控能力，支撑新型能源体系建设 [3] - AI是催生现代能源产业的关键路径，能带动产业生产方式变革、技术路径再造和竞争优势转换，推动产业智能化、绿色化、融合化发展，加快发展新质生产力 [4] 南方电网的实践路径与成果 - **打造算力底座**：服务“东数西算”，构建“网—省—边—端”梯次算力高速网络，建成全栈自主可控智算集群，并创新提出电—算—碳协同发展路径 [5] - **构建行业模型**：推动能源数据资源优化配置，启动南方能源行业可信数据空间建设，并自主研发了电力行业首个全自主可控AI大模型“大瓦特” [5] - **深化场景应用**：建成自主可控电力行业AI创新平台，打造超过350个高价值智能应用场景，显著提升电网智能化水平和运营效率 [6] - **转化技术价值**：AI使输变配专业生产作业模式变革，设备隐患智能识别发现率超90%；基于AI的新能源预测精度国际领先，助力南方区域新能源消纳率位居全国前列 [7] - **构建产业生态**：联合78家单位成立行业人工智能联盟，牵头建设能源领域电力方向首个国家AI应用中试基地，自主研制并量产首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”，“极目”智能传感产品实现规模化应用 [7] 未来发展规划与重点方向 - **做强“人工智能+”电网**：将AI贯穿新型电力系统建设全过程，在规划、工程、调度、运维等场景规模化应用，统筹电力与算力基础设施规划建设，提升系统安全可靠与灵活高效运行能力 [8] - **优化“人工智能+”服务**：将AI深度贯穿供电服务全链条，打造一体化、全场景覆盖的智能交互环境，构建智慧用电服务，培育智能服务新业态、新模式，提供个性化、定制化用能解决方案 [9] - **重塑“人工智能+”运营**：将AI全面融入企业运营管理各环节，构建人机协同的新型组织模式与管理机制，实现资源精准配置、风险实时预警和资产全生命周期协同 [9] - **布局“人工智能+”产业**：推动科技创新与产业创新深度融合，强化算力、模型、数据等关键要素供给，拓展虚拟电厂、车网互动、电碳算协同等新业态，前瞻布局电力专用机器人、AI芯片等新产业 [10]

文章核心观点 - 文章阐述了人工智能（AI）与能源电力行业深度融合的战略意义，并以中国南方电网为例，介绍了其作为能源央企在推动“人工智能+”行动、驱动能源生产力革命和生产关系变革方面的具体实践与未来规划 [1][2][6] 人工智能驱动能源变革的战略意义 - 人工智能是引领能源技术革命的重要引擎，新一代数字技术与能源生产、传输、存储、消费及市场等环节深度交叉融合，催生智慧能源新技术、新模式、新业态 [2] - 人工智能是促进能源绿色转型的战略支撑，可发挥其深度学习、强大泛化和复杂计算优势，提升电网对高比例、强波动性清洁能源的接纳、配置和调控能力，支撑新型能源体系和新型电力系统建设 [2] - 人工智能是催生现代能源产业的关键路径，可带动能源产业生产方式变革、技术路径再造和竞争优势转换，打破原有产业边界，培育新产业形态，推动产业基础高级化和产业链现代化 [3] 南方电网的人工智能融合实践路径 - **筑基固本**：服务“东数西算”，构建跨区域、多层次的“网—省—边—端”梯次算力高速网络，建成全栈自主可控智算集群，并创新提出电—算—碳协同发展路径 [4] - **数据驱动**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，培育能源数据要素流通生态，并自主研发了电力行业首个全自主可控人工智能大模型“大瓦特” [4] - **场景牵引**：建成自主可控电力行业人工智能创新平台，打造超过350个高价值智能应用场景，设备隐患智能识别发现率超90%，基于AI的新能源预测精度国际领先，助力南方区域新能源消纳率位居全国前列 [5] - **生态协同**：联合78家单位成立行业人工智能联盟，牵头建设能源领域电力方向首个国家人工智能应用中试基地，自主研制首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”并实现量产，“极目”智能传感产品实现规模化应用 [5][6] 南方电网未来“人工智能+”发展战略 - **做强“人工智能+”电网**：将AI贯穿新型电力系统建设全过程，在规划、工程建设、调度控制、运维抢险等场景推动规模化应用，统筹电力与算力基础设施规划建设，提升系统安全可靠与灵活高效运行能力 [6] - **优化“人工智能+”服务**：将AI深度贯穿供电服务全链条，打造一体化、全场景覆盖的智能交互环境，构建全流程、交互式、伴随式的智慧用电服务，培育智能服务新业态、新模式 [7] - **重塑“人工智能+”运营**：将AI全面融入企业运营管理各环节，构建适应人机协同的新型组织模式与管理机制，推动资源精准配置和全业务风险实时预警 [7] - **布局“人工智能+”产业**：以AI引领科研范式变革，强化算力、模型、数据等关键要素供给，加快中试基地建设，拓展虚拟电厂、车网互动、电碳算协同等新业态，前瞻布局电力专用机器人、AI芯片等新产业 [8]