2025年，人形机器人与具身智能赛道正经历着前所未有的爆发式增长 ， 政策与资本的双重驱动，让这个曾 经停留在实验室的概念，加速走向产业应用。 在技术层面，从社区安防巡逻、老人护理，到工业车间巡检、家庭服务，具身智能机器人如今被寄予厚望，正 从单一功能工具向多场景智能体进化，市场普遍认为， 随着硬件成本下降与算法迭代，具身智能将成为继自 动驾驶后，下一个万亿级赛道。 然而，繁荣背后，一个致命的 "死结"正扼住行业咽喉： 数据稀缺与孤岛化。 当A公司的人形机器人在产线上 跑完传送带分拣数据时，其视觉传感器捕捉的环境数据无法被B公司的机器人复用；当开发者为某品牌机器人 训练的避障模型，换个硬件就需要从头适配；当企业花数百万采集的力控轨迹数据，因格式不统一只能躺在硬 盘里沉睡……具身智能的"智能"二字，似乎正被数据瓶颈死死困住。 在此背景下，机器人大讲堂获悉， 埃夫特启智近期升级了大衍数据平台，该平台以 "数据－模型－仿真一站 式智能开发"为核心， 正试图用技术突破该问题，重塑具身智能的数据飞轮模式，平台于8月29日正式亮相， 并向全行业开放公测。 ▍ 行业陷入 "成长的烦恼" 物理交互数据是具身智能成长的 "食粮 ...

行业趋势与战略方向 - AI与人形机器人成为科创板机器人企业的战略发力点，多家公司围绕新兴业务方向和未来增长点进行布局 [1] - 人工智能被视为"有史以来最大的技术浪潮"，其与机器人产业链在核心零部件、算法平台、系统集成等环节的协同正在重塑产业格局 [1] - 具身智能被视为重要发展机遇，公司通过完善机器人产品矩阵为市场需求爆发做准备 [1][6] 公司具体布局与技术融合 - 瑞松科技在机器人运动控制及仿真软件中融入AI技术，实现自动生成高效编程路径，减少人工工作量与错误率，未来将在产线优化、机器视觉等领域加强AI应用 [2] - 埃夫特布局机器人技术与物联网、工业互联网、大数据、AI的结合，推动智能机器人发展，其大衍数据平台形成AI模型训练平台，推动机器人向"通用智能体"转型 [2] - 兰剑智能在智能装卸机器人、拆码垛机器人等产品中采用AI算法，并探索语言大模型、视觉大模型等技术与工业机器人的深度融合 [3] - 奥比中光3D视觉感知技术进入规模化商业应用快车道，2025年一季度实现经营利润转正，未来将加速渗透机器人、AI端侧硬件等高增长场景 [3][6] 人形机器人领域进展 - 人形机器人技术处于从实验室迈向现实应用的关键突破期，需产业链共同努力，步科股份已与国内头部人形机器人客户建立合作并形成批量订单 [4][5] - 兰剑智能具备AMR落地项目经验及动态定位导航技术，未来可根据市场需求快速布局人形机器人产品 [5] - 奥比中光通过定增募资投入AI视觉及多模态感知技术研发，包括"手—眼—脑"融合技术，以提升机器人感知与语义理解能力 [3][6] 技术研发与产品优化 - 奥比中光构建覆盖深度相机、激光雷达等全技术路线的3D视觉传感器体系，推出机器人视觉感知产品矩阵 [5] - 公司计划通过多模态感知融合技术和模块化产品矩阵优化性能，加速国产化替代进程 [6]