巡逻车
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江苏:传统制造全链扎根
经济日报· 2026-01-29 05:59
文章核心观点 - 江苏传统产业正通过海外建厂、设立研发中心、品牌本土化等多元化路径深度融入全球市场,实现从“量的扩张”到“质的跃升”的跨越 [1] - 企业出海模式正从单纯的产品出口向“产品+产业链”双重出海及提供解决方案的产业链出海模式深刻变革 [2][3] 行业概况与趋势 - 江苏作为制造业大省,其传统产业贡献了全省超过50%的工业利润和超过60%的营业收入 [1] - 行业出海模式正经历从“走出去”到“走进去”的深刻变革,站上更具竞争力的产业链出海新赛道 [2] 公司案例:雅迪科技集团 - 公司电动两轮车产品已出口全球超过100个国家,海外终端门店数量突破4万家 [1] - 公司在越南和印尼的海外生产基地已建成投产,年规划产能分别达到25万台和30万台 [1] - 公司采取“入乡随俗”的定制化布局,针对不同市场设立研发中心,并推进海外生产基地与产业链配套建设,形成“产品+产业链”双重出海模式 [2] - 截至2025年第三季度,公司所在地无锡锡山区已有7家电动两轮车企业在9个国家布局了14个海外仓 [2] - 2025年上半年,无锡锡山区两轮电动车出口额达3.5亿美元,同比增长31.9% [2] 公司案例:江苏关怀医疗科技有限公司 - 公司是一家生产血液透析设备的企业,在2024年实现了从产品出口到产业链出海的转型 [2] - 公司在海外建厂,输出产业链,提供透析器组装生产设备和原材料膜,实现透析器组装的海外本土化生产,但将最核心的膜工艺技术保留在国内 [2] - 公司在血液透析纺丝、组装设备以及中空纤维膜供应领域占据优势,帮助共建“一带一路”国家实现透析器生产本土化 [3] 行业成功要素 - 企业深度融入全球市场,关键在于对当地消费需求的把握、产品设计贴合当地使用场景,以及对不同文化的理解 [2][3] - 以解决方案的形式链接中国经验与世界需求,是对行业发展的深刻洞察,有助于在全球价值链重构中抢占先机 [3]
趋势研判!2025年中国巡逻车行业发展历程、产业链、市场规模、重点品牌及未来趋势:随着我国公共安全需求日益提升,巡逻车市场规模突破百亿元大关[图]
产业信息网· 2025-07-23 09:35
行业概述 - 巡逻车是为治安、维和人员专门设计开发的车 市场中使用较多的为四轮方向盘式电动巡逻车 可乘坐2-8人 安装有警示灯、鸣笛和喊话装置[3] - 按动力来源可分为电动型和燃油型 按车身结构可分为封闭式和半封闭式 按使用场景可分为警用巡逻车、保安巡逻车、景区巡逻车和特种巡逻车[3] - 行业对国民经济贡献显著 直接促进汽车零部件制造、电子信息技术等产业链发展 为社会提供大量就业机会[1][12] 市场规模 - 2024年中国巡逻车行业市场规模约为110亿元[1][12] - 随着社会治安形势日益严峻 执法部门装备投入逐年增加 行业需求呈现快速增长态势[1][12] 产业链分析 - 上游主要包括钢铁、铝合金、塑料、橡胶、玻璃等原材料 以及电机、电控系统等零部件和焊接、冲压等设备[8] - 中游为整车制造环节 下游应用包括公安系统、城管部门、景区/园区管理方、企事业单位安保部门等终端用户[8] - 钢材作为核心原材料 在车架和车身结构中发挥不可替代作用 中国钢材产量从2017年10.5亿吨增长至2024年14亿吨 年复合增长率41.95% 2025年1-5月产量6.06亿吨 同比增长5.2%[9] 竞争格局 - 国内代表品牌包括凯顺、玛西尔电动车、鸿畅达、傲虎、忠辉观光车、朗晴、欧倢、嘉骏、诺乐、鑫跃、朗动、中宜等[14] - 广东玛西尔电动科技有限公司年产能达4万台小型车辆 产品涵盖100余款车型 国内市场占有率30%-35% 出口覆盖全球100多个国家和地区[19] - 深圳市凯顺电动观光车有限公司拥有自主知识产权 可根据客户需求定制变形车、特种车、改装车[17] 技术发展趋势 - 智能化转型加速 集成人脸识别、行为分析、车牌识别等功能 5G技术支持远程指挥与多车协同 自动驾驶技术实现自主路径规划[25] - 细分场景定制化需求增长 景区巡逻车注重解说功能 社区巡逻车强化安防属性 边境巡逻车突出越野性能[26] - 环保化趋势显著 锂电池技术使续航突破200公里 氢燃料电池车型试点 轻量化材料降低能耗 燃油车逐步退出政府采购目录[27] 发展挑战 - 智能化升级存在技术瓶颈 环境感知、自主决策等功能仍处于发展阶段 多目标识别AI算法存在准确率不足和响应速度慢问题[22] - 产品可靠性面临挑战 电池续航衰减、零部件耐久性问题突出 恶劣气候条件下性能波动大 智能系统故障率和维护成本较高[23] 历史演进 - 起源于19世纪末的马车或自行车巡逻 20世纪初向汽车机械化转变[5] - 20世纪后半叶电子通讯和计算机技术带来革命性变革 实现实时信息处理和安全感知能力提升[5] - 21世纪向智能化、自动化发展 应用场景扩展至公共安全、城市管理、环境保护等多个领域[6]