金融科技发展历程 - 中国金融服务通过技术攻坚与持续创新实现与国际并行并在部分领域领先[1] - 神州信息深耕金融科技四十余年，前身可追溯至1984年中科院计算所成立的公司[1] - 公司参与"数云原力2025·数智金融论坛"，与200家商业银行探讨AI大模型对金融科技的影响[1] 公司战略布局 - 神州信息展示"乾坤"企业数智底座、建模工艺平台等核心金融解决方案[1] - 推动金融标准建设、构建金融AIGC生态、开展大模型联合研发等产业生态合作[1] - 从满足单一领域需求到构建覆盖银行核心应用、智能渠道、风险管理等全领域解决方案矩阵[2] 全球化服务能力 - 服务网络覆盖新加坡、广州、合肥等全球节点，为2000多家金融机构提供数字化转型服务[2] - 参与国家开发银行核心系统建设，并为汇丰中国、三菱日联银行等国际银行打造新一代核心系统[2] 技术创新与解决方案 - 推出金融建模工艺平台，融合AI大模型技术，聚焦业务建模、IT建模和资产管理三大核心环节[3] - "乾坤"企业级数智底座平台可一站式助力银行构建数智化底座或选择性强化薄弱环节[3] - 平台提升基础资源利用率、研发效率、数据利用率和AI模型迭代速度[3] 产业生态合作 - 与ISO、Swift、BIAN等国际组织合作，主导/参编金融标准73项，在研83项[5] - 构建"数智金融合作生态"，与华为、腾讯云、阿里云等云厂商协同优化基础设施[6] - 联合海光等芯片伙伴夯实算力支撑，自研"神州问学"企业级Agent中台并构建AIGC金融大模型应用生态[6] 行业认可与成就 - 连续六年入选IDC全球金融科技百强榜，五度蝉联毕马威中国金融科技企业双50榜单[7] - 银行核心系统、渠道管理等领域连续12年蝉联行业第一，连续四年入选央行金融科技标准"领跑者"计划[7][8] - 荣获"ESG金曙光奖"和《财富》中国科技50强等权威榜单肯定[8]

"金融行业利用AI大模型进行代码开发，已经可以实现降低开发成本25~30%左右，"神州信息常务副总 裁于宏志指出，"未来，有望能达到降低40%开发成本的水平，这也是神州信息未来努力的方向之一。" 此外，在在信贷审批业务场景中，AI大模型可应用于银行授信报告自动生成、客户资质预审等场景， 部分银行已经实现了全流程自动化审批，比如文章开头提到的江苏银行。 AI代码开发仅是AI大模型在金融行业应用的一个缩影，某金融机构利用AI大模型，实现了80%以上客服 功能由智能客服完成；江苏银行本地化部署DS大模型实现了信贷材料综合识别准确率超97%，信贷审 核全流程效率提升20%......由此可见，AI大模型已经在金融机构的多个业务环节中起到了降本增效的作 用。 AI已有不少落地场景 金融行业一直是拥抱数字技术相对较快的行业之一。在AI大模型浪潮的影响下，金融行业也加大了在 以AI技术为代表的金融科技领域的投入。根据中国移动上海产业研究院发布的报告，金融领域的大模 型渗透率已突破50%，在各行业中居首位。 与此同时，据统计，2024年，六大国有银行在金融科技的投入合计达到1254.59亿元，同比增长2.15%。 另一方面， ...

公司动态 - 神州信息在"数云原力2025·AlxFinTech拓界平行论坛"上发布"数智大脑"企业级解决方案，整合数据资产与人工智能技术，构建数字化运营中枢，实现企业"先知、先觉、先行"能力 [2] - 公司副总裁徐启昌提出未来软件研发将是"人类建模人员+AI程序员"协作模式，并发布建模工艺平台，目标实现全行范围内"一家企业，一套工艺，一套业务模型，一套IT模型，一个企业数字化平台" [2] - 数据研究中心总经理李庆刚阐述人工智能与数据治理深度融合的实践路径，包括构建复合AI知识库、加速AI智能体落地业务场景、推动数据编织驱动研发智能化三大路径 [3] 行业趋势 - 金融行业数智化转型聚焦AI赋能智慧核心、信贷创新、财资云服务、电子渠道进化及数据资产转化等前沿议题 [2] - 数据作为核心生产要素，其治理与价值转化是行业焦点，需以高质量供给为基石，依托复合人工智能、智能问数等技术打通"数据、知识、业务"链路 [3] - 行业正通过构建企业级数字孪生体实现数据驱动的精准决策 [3]