数据要素价值转化 - 数据要素作为新时代的"石油"，其资产转化和应用成为行业关注焦点，需通过治理与技术创新实现价值跃升 [1] - 《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》提出发挥数据要素报酬递增、低成本复用特点，优化资源配置并赋能实体经济 [1] - 数据资产化需以高质量供给为基石，依托复合AI、智能问数等技术打通"数据—知识—业务"链路 [1] 数据应用领域变革 - 数据要素影响力提升叠加AI技术迭代，推动数据应用领域格局变革，需通过技术突破破解治理瓶颈 [2] - 高德纳报告指出数据领域九大趋势，包括AI代理、小语言模型等，催生企业和人员管理新挑战 [2] - 探索AI与数据治理深度融合是释放数据价值的关键，可通过复合AI知识库、数据编织等技术实现精准决策 [2] 企业数据价值激活 - 中央企业成立近500家数字科技类公司，约66%行业龙头企业购买过数据，数据开发利用热情高涨 [3] - 《2025年数字经济工作要点》强调推进数据资源整合共享，开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点 [3] - 数据要素价值最终需通过企业创新应用实现，国家数据局推动企业用数创新以体现降本增效和新质生产力培育 [3] 科技企业实践 - 神州信息发布"数智大脑"企业级解决方案，腾讯云搭建智能体开发平台满足企业全链路需求 [4] - 科技企业通过技术创新与场景落地双重驱动，深化数据要素与业务场景融合 [4] - 腾讯云表示智能体开发平台将随大模型进化进一步优化，助力企业搭建符合业务场景的应用 [4] 金融业数智化转型 - 金融行业数智化转型需转向"人类建模人员+AI程序员"协作的软件研发模式 [5] - 科技企业探索打破传统"竖井式"研发，建立业务建模、IT建模等核心组件架构以驱动金融软件升级 [5] - 金融机构拥抱AI"智慧大脑"是构建未来智慧金融生态的关键，需从"产品思维"进化为"服务生态" [5]

公司动态 - 神州信息在"数云原力2025·AlxFinTech拓界平行论坛"上发布"数智大脑"企业级解决方案，整合数据资产与人工智能技术，构建数字化运营中枢，实现企业"先知、先觉、先行"能力 [2] - 公司副总裁徐启昌提出未来软件研发将是"人类建模人员+AI程序员"协作模式，并发布建模工艺平台，目标实现全行范围内"一家企业，一套工艺，一套业务模型，一套IT模型，一个企业数字化平台" [2] - 数据研究中心总经理李庆刚阐述人工智能与数据治理深度融合的实践路径，包括构建复合AI知识库、加速AI智能体落地业务场景、推动数据编织驱动研发智能化三大路径 [3] 行业趋势 - 金融行业数智化转型聚焦AI赋能智慧核心、信贷创新、财资云服务、电子渠道进化及数据资产转化等前沿议题 [2] - 数据作为核心生产要素，其治理与价值转化是行业焦点，需以高质量供给为基石，依托复合人工智能、智能问数等技术打通"数据、知识、业务"链路 [3] - 行业正通过构建企业级数字孪生体实现数据驱动的精准决策 [3]