投资评级 - 维持“强烈推荐”评级 [1][7] 核心观点 - 公司前三季度经营承压，收入、利润均实现不同程度下滑，下游需求仍待复苏 [1] - 公司积极发展机器人、工业AI、软件订阅制等创新业务，长期发展再添新动力 [1] - 公司是我国流程行业自动化、信息化龙头企业之一，竞争壁垒高、业务基础扎实，长期发展空间广阔 [7] 2025年三季报业绩表现 - 前三季度实现营业收入56.54亿元，同比下降10.78% [7] - 前三季度实现归母净利润4.32亿元，同比下降39.78% [7] - 前三季度扣非归母净利润3.38亿元，同比下降48.37% [7] - 25Q3单季实现营业收入18.24亿元，同比下降12.52% [7] - 25Q3单季实现归母净利润0.78亿元，同比下降61.25% [7] - 前三季度毛利率为31.87%，同比下降0.98个百分点 [7] - 25Q3毛利率为31.42%，同比下降0.65个百分点 [7] - 期末合同负债15.23亿元，同比下降14.98% [7] 创新业务进展 - 工业AI创新业务已逐步实现规模化商业落地，时间序列大模型TPT业务收入达1.54亿元 [7] - 机器人业务围绕三大方向持续升级解决方案，前三季度收入达1.22亿元 [7] - 软件订阅制转型持续推进，前三季度软件年费ARR收入达7691万元 [7] 财务预测 - 预计2025年营业总收入90.92亿元，同比下降1% [2] - 预计2026年营业总收入99.35亿元，同比增长9% [2] - 预计2027年营业总收入109.31亿元，同比增长10% [2] - 预计2025年归母净利润11.35亿元，同比增长2% [2] - 预计2026年归母净利润12.82亿元，同比增长13% [2] - 预计2027年归母净利润14.44亿元，同比增长13% [2] - 预计2025年每股收益为1.43元 [2] 估值与基础数据 - 当前股价为53.1元 [3] - 总股本为791百万股 [3] - 总市值为42.0十亿元 [3] - 每股净资产为12.9元 [3] - ROE（TTM）为8.2% [3] - 资产负债率为44.0% [3] 历史股价表现 - 过去1个月绝对收益为7%，相对收益为5% [5] - 过去6个月绝对收益为11%，相对收益为-13% [5] - 过去12个月绝对收益为11%，相对收益为-8% [5]

回购方案核心信息 - 公司计划以集中竞价交易方式回购股份，资金总额不低于人民币50,000万元，不超过人民币100,000万元 [2] - 回购股份价格上限为人民币68.81元/股，该价格不高于董事会决议前30个交易日公司股票交易均价的150% [4] - 回购股份的资金来源为公司自有资金及超募资金（含利息）[3] - 回购期限为自董事会审议通过方案之日起12个月内 [6] - 回购的股份将全部用于未来实施股权激励及/或员工持股计划 [4] 回购方案具体细节 - 以公司总股本791,189,527股测算，按回购金额上限100,000万元和价格上限68.81元/股计算，预计回购数量约为1,453.2771万股，占总股本的1.8368% [15] - 按回购金额下限50,000万元和价格上限计算，预计回购数量约为726.6386万股，占总股本的0.9184% [15] - 截至2025年6月30日，公司总资产1,778,332.71万元，归属于上市公司股东的净资产1,013,610.21万元，回购资金上限占两者比重分别为5.62%和9.87% [17] - 公司控股股东、实际控制人及一致行动人、董事、高级管理人员、持股5%以上的股东在未来3个月、未来6个月均暂无减持公司股份的计划 [6] 公司战略与业务进展 - 公司正处于工业人工智能发展战略的关键时期，回购旨在加速推动时间序列大模型TPT、订阅制等工业AI创新业务发展目标的实现 [10] - 2025年初至报告期末，工业AI产品TPT业务收入15,417.73万元，软件年费ARR收入7,691.35万元，机器人业务收入12,183.22万元 [34] - 时间序列大模型TPT等创新业务已逐步实现规模化商业落地 [34] 公司治理与授权 - 回购方案已于2025年10月24日经第六届董事会第十五次会议审议通过，表决结果为7票赞成、0票反对、0票弃权 [8][41][43] - 根据公司章程，本次回购方案经三分之二以上董事出席的董事会会议审议通过后即可实施，无需提交股东会审议 [8] - 董事会授权公司管理层全权办理本次回购股份相关事宜，包括制定具体实施方案、决定回购时机等 [21]

公司战略与业务进展 - 公司正积极参与人工智能"灯塔工厂"的建设与打造 [1] - 公司创新打造并全面落地"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构 [1] - 公司大规模应用通用控制系统UCS、时间序列大模型TPT、百万点实时数据库和热值在线分析仪等一批行业前沿的新产品、新技术 [1] - 公司未来将继续深化工业AI等的创新与应用，助力更多企业实现智能化转型 [1] 行业政策与宏观环境 - 国家正通过一系列政策大力扶持工业AI发展，推动制造业智能化转型 [1] - 国务院国资委部署的"AI+"专项行动多管齐下，从研发与应用大模型、推动高价值场景应用、提升智能算力供给能力到强化要素支撑，全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展 [1] - 工信部发布的《推动工业领域设备更新实施方案》明确推动工业设备智能化、数字化改造，加强工业AI技术研发与应用 [1] - 工信部等七部门《推动未来产业创新发展的实施意见》着重指出要突破人形机器人关键技术，推动其在智能制造领域广泛应用，并与人工智能技术深度融合 [1] "灯塔工厂"核心特征 - "灯塔工厂"核心特征在于规模化应用物联网、人工智能、大数据分析等技术 [1] - "灯塔工厂"能显著提升生产效率与资源利用率，并实现可持续发展能力突破 [1] - 公司助力企业构建全球领先智能工厂、打造世界级行业标杆项目 [1]

公司战略与业务进展 - 公司正积极参与人工智能"灯塔工厂"的建设与打造[1] - 公司创新打造并全面落地"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构[1] - 公司大规模应用通用控制系统UCS、时间序列大模型TPT、百万点实时数据库和热值在线分析仪等一批行业前沿的新产品、新技术[1] - 公司未来将继续深化工业AI等的创新与应用，助力更多企业实现智能化转型[1] 行业政策与宏观环境 - 国家正通过一系列政策大力扶持工业AI发展，推动制造业智能化转型[1] - 国务院国资委部署的"AI+"专项行动多管齐下，从研发与应用大模型、推动高价值场景应用、提升智能算力供给能力到强化要素支撑，全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展[1] - 工信部发布的《推动工业领域设备更新实施方案》明确推动工业设备智能化、数字化改造，加强工业AI技术研发与应用[1] - 工信部等七部门《推动未来产业创新发展的实施意见》着重指出要突破人形机器人关键技术，推动其在智能制造领域广泛应用，并与人工智能技术深度融合[1] 灯塔工厂核心特征 - "灯塔工厂"核心特征在于规模化应用物联网、人工智能、大数据分析等技术[1] - "灯塔工厂"显著提升生产效率与资源利用率，并实现可持续发展能力突破[1]

技术方案核心创新 - 首创以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的工业具身智能方案 [1] - 该方案在兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司的氯碱生产流程中成功应用 [1] - 方案实现了装置现场无人化、生产设备自动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化 [1] 技术方案价值与突破 - 突破了传统人工智能无法直接介入生产执行的瓶颈 [1] - 核心价值在于打破虚拟思考与物理执行的割裂 成为嵌入生产全流程的自主智能体 [1] - 通过感知—认知—决策—执行的完整闭环 实现生产过程的自优化和自调整 [1] 具体应用成效 - 方案能够自动识别工艺参数波动并及时调整 在发现异常趋势时推送预警 [1] - 系统支持通过自然语言交互快速响应解决工艺和设备问题 自动生成关键指标与数据看板 [1] - UCS采用全光网络通信 替换了湖北兴瑞5套传统控制系统的几十面机柜 节省线缆与施工成本超4000万元 [2] - UCS效能提升67% [2] 技术性能细节 - TPT利用多模态数据分析、趋势预测与优化计算 从根本上杜绝机器幻觉 [2] - 将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%～32.1% [2] - 对碱浓度、槽温、淡盐水pH值、折流槽ORP等多个指标进行闭环优化 全面提升产品质量与系统能效 [2]

文章核心观点 - 中控技术“工业具身智能”解决方案在兴发集团成功应用，标志着工业AI从“虚拟思考”进入“物理执行”的闭环赋能新阶段 [1] - 该方案推动行业从“自动化”阶段正式迈向“自主化”新阶段 [1] 技术方案与协同 - 方案核心是时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS的深度协同 [1] - 首次实现工业AI从“虚拟思考”到“物理执行”的闭环赋能 [1] 应用成效 - 实现装置现场无人化、生产设备自动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化 [1] - 获得效率提升超90% [1] - 建设成本下降60% [1] - 生产效益提升1%-3% [1]

文章核心观点 - 数智技术在能源和化工行业展现出巨大应用价值，具体体现在提升运营效率、降低成本和增加收益等方面 [1] - 行业通过生态协同与标准共建，利用5G-A、AI大模型等技术推动整体转型升级 [1][2] - 多家行业头部企业分享了数智化转型的战略与实践成果，展示了清晰的技术落地路径 [1][4] 技术应用与效率提升 - 设备预测性维护准确率达到90%，人工巡检时间降低20% [1][3] - AI构建的化工智能Agent使标准作业程序文档审核效率提升50% [3] - 通过常减压工艺优化，预测时效性从天级提升至分钟级，单装置年收益预期提升700万元以上 [2] - 基于时间序列大模型TPT统一软件与模型，能够将软件投资降低50%~80%，人力投入减少30%~50%，并实现1%~3%的收益提升 [4] 行业合作与生态建设 - 华为与中控技术发布面向多行业的工业AI场景化创新解决方案，覆盖生产自主运行、安全、质量、节能、设备健康等核心场景 [4] - 华为与兰州石化等合作伙伴共同发布NIICA SPE网络解决方案，将现场仪表通信带宽提升至10Mbps，并在严苛环境中稳定运行 [5][6] - 行业致力于通过生态协同、标准共建来推动整体升级，并加强AI能力共建以完善生态 [1][4][6] 企业具体实践案例 - 中国石油联合华为打造行业AI大模型昆仑大模型，深度整合15亿条多模态生产数据资源，应用于油气勘探、炼化生产等领域 [2] - 贵州磷化通过人工智能大模型在黄磷装置能耗优化、磷石膏制水泥全局优化方面取得显著成效，有效降低能耗并提高资源循环利用率 [3] - 万华化学与华为在AI联合创新方面探索应用，显著提升了设备维护和文档审核效率 [3]

大会及合作背景 - 中控技术于2025年9月28日在宜昌举办工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会 首次系统展示以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心的流程工业具身智能体系 [2] - 兴发集团作为精细磷化工企业受邀参会 与中控技术合作始于2022年 坚信数字化转型是必然选择 [3] 中控技术行业地位与技术成果 - 公司是我国工业自动化和智能制造领域领军企业 以创新为引擎开创流程工业智能化新路径 在推动产业绿色转型和构建工业互联生态方面取得卓越成就 [3] - 持续深耕人工智能、大数据、工业互联网等前沿技术 打造可落地可复制的智能制造解决方案 为化工等多个行业注入智慧动力 [3] 具体合作项目成果 - 内蒙兴发全面引入中控技术智能控制系统 实现无人巡检、无人操作、无人记录 被评为国家级智能制造示范工厂 成为氯碱行业智能化转型标杆 [3] - 宜昌40万吨/年有机硅新材料项目应用中控技术控制系统 建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂 显著提升生产效率 [3] - 2025年携手打造兴瑞公司数字化工厂示范项目 形成生产全流程协同决策创新应用 为行业智能升级提供可复制推广的实践样板 [3][4] 行业发展趋势与战略规划 - 人工智能正深刻改变工业形态 AI技术赋能成为化工企业提升核心竞争力关键 [4] - 大会为产业链上下游搭建思想碰撞与技术交流平台 加速AI技术与工业场景深度融合 为中国化工产业高质量发展注入新智慧动能 [4] - 兴发集团将深化与中控技术战略合作 围绕人工智能+拓展智慧矿山、智能工厂、安全环保管控、智慧供应链协同等领域合作 探索工业AI在化工生产中的创新场景 [4]

大会及核心成果 - 2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会在宜昌举办 首次系统展示中控技术自主研发的流程工业具身智能体系 以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心 [2] 行业技术发展趋势 - 新一代人工智能正以前所未有的速度深刻改变工业格局 工业AI全方位重构化工行业生产流程 运营体系与安全治理模式 推进智能化 绿色化 融合化的产业升级 [3] - 宜昌作为国家重要现代化工基地 得益于工业互联网 人工智能 数字孪生等新一代信息技术 工厂呈现各类智能制造新场景 [3] 三宁化工发展历程 - 公司从面积不到200亩的县化肥厂 成长为拥有7000余名员工 300亿元固定资产及20余家子分公司的大型化工企业 [4] - 2016年成立智能工厂推进办公室 整合生产与经营数据 打通产供销全链路 2018年启动全面数字化转型 2020年提出数字化转型战略并布局数字化系统 5G技术和智能应用 [4] 智能化转型成效 - 2023年数字化转型进入关键阶段 在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能 优品率从95%提升至99% 自控投用率从90.5%提高至99% [4] - 坚持价值导向 数据驱动 业务主导 技术赋能的指导思想 通过数字化转型显著提升运营效率 [4] 合作成果与未来规划 - 与中控技术联合打造硫酸装置无人化值守系统 成为行业智能化改造典范 [5] - 面向十五五期间 锚定建设全流程 全生命周期智能工厂战略目标 持续推动AI与实体经济深度融合 [5] - 深化创新合作 打造开放 共赢 可持续的工业智能新生态 为制造强国战略和现代化产业体系建设贡献力量 [5]

行业政策与市场前景 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》加速AI向千行百业渗透 [1] - 2025年中国工业AI市场规模预计突破1200亿元 年复合增长率达28.6% [1] - 全球工业智能化市场规模今年将突破3.5万亿元 中国市场份额超过40% [4] - 工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年9.6%显著提升至2025年47.5% [18] 技术突破与产品创新 - 工业智能体成为AI落地工业的最佳形态 具备自主感知、认知决策和学习能力的软硬件一体化平台 [4] - 中控技术时间序列大模型TPT升级为TPT 2 采用MoE架构与多技术融合实现智能体构建 [5][9] - TPT 2实现三大突破：集约化（一个模型替代N个工业软件）、对话问诊决策支持、全链路闭环执行 [12] - 在万华化学、中国石化等百余套装置取得突破性应用 累计预定订单企业518家 成交量112套 [13][15] 应用成效与效率提升 - TPT将化工企业废液处理环节pH调节周期从6-8小时缩短至1小时以内 效率提升超80% [3] - 在大唐多伦煤化工项目实现年替代燃煤发电49690.2万千瓦时 减少二氧化碳排放41.94万吨 [3] - 乙烯装置优化周期从"年"为单位缩短至约一个月 实现颠覆性效率提升 [15] - 采用联邦学习等隐私计算技术保障数据安全 推动跨场景数据价值流通 [18] 企业战略与财务表现 - 中控技术服务全球3.7万多家客户 覆盖50多个细分行业 部署超10万套工业控制系统 [5] - 2024年实现营收91.39亿元（同比增长6.02%） 工业软件收入26.53亿元（同比增20.70%） [19] - 2025年上半年工业软件收入2.92亿元 毛利率从31.67%提升至54.03% [19] - 联合行业生态伙伴构建"工业AI数据联盟" 推动平台化转型与生态共建 [16] 行业生态与资本关注 - 工业智能体是智能体技术与行业know-how深度融合的产物 推动制造业从信息化建设迈向价值创造 [18] - 人工智能技术催化龙头企业估值逻辑重塑 腾讯年内市值增长约1.6万亿 [21] - 具备自主核心能力的工业智能化企业正成为资金配置重点 [21]