行业背景与转型驱动力 - 数字技术正加速融入各行业，成为驱动产业升级的核心动能 [1] - 水利领域传统管理模式难以满足水资源调度、防汛安全、生态保护等多重任务的精细化、高效化需求 [1] - 信息化转型被视为破解水利发展难题、实现现代化治理的必然选择 [1] 公司解决方案与技术架构 - 公司打造了集精准监测、智能预警、高效调度于一体的智慧水利解决方案 [1] - 解决方案以“5G为纲、多技术协同”为思路，构建全方位、立体化的监测体系 [1] - 在水库关键区域部署超200台套物联网传感器，实时采集水位、水质、降雨量、水流速度等关键数据 [1] - 利用AI算法对视频监控进行智能分析，实现超限水位、水面漂浮物、非法入侵等安全隐患的自动预警 [1] 项目效益与成果 - 项目实现了水库运营模式从“传统管护”到“智慧治理”的跨越式变革 [1] - 通过精准数据分析实现水资源合理调配，预计每年可节约灌溉用水超500万立方米 [2] - 预计每年降低农业用水成本超800万元 [2] - 水利设施安全达标率提升至100%，有效保障周边15个镇街、30余万居民的生命财产安全 [2] 未来展望 - 公司将继续发挥技术优势，持续推动智慧水利建设 [2]

智慧水利行业现状与规模 - 2024年中国智慧水利市场规模达102.3亿元 [4] - 2024年水利建设投资额1.35万亿元 同比增长12.8% 智慧水利项目占比显著提升 [4] - 行业形成"顶层设计-基础设施-重点应用-公共服务"全链条布局 [1] 技术应用与典型案例 - 科大讯飞智能叫应系统成功预警西林县山洪灾害 向57名责任人发送114条预警信息 协助89户361人转移避险 [1] - 企业打造"一平台三中台2+N应用"方案 实现水利场景数字化、模拟智慧化和决策精准化 [2] - 数字孪生引江济淮、龙云灌区等项目成为行业标杆 安徽省水利信息化平台实现全天候智慧防汛 [3] 行业现存挑战 - 50%中小河流缺乏监测设施 多数中小水库堤防未开展安全监测 [3] - 设备接口与标准不统一导致数据自动化率偏低 [3] - 跨部门数据整合共享程度不足 影响数据综合价值利用 [3] - 人工智能技术在防洪决策、工程预警等领域落地应用仍显不足 [3] 未来发展趋势 - 未来3-5年行业将从"框架建设"转向"深度应用"阶段 聚焦数字孪生+大模型+全域感知技术主线 [6] - 重点发展天空地水工一体化监测感知系统 提升覆盖范围与监测精度 [5] - 数字孪生水利将围绕监测感知、数据底板、模型平台和智能应用进行建设 [5] - 水利部推动"人工智能+水利"专项行动 构建水利大模型应用框架 [4][5] - 通过统一数据标准与跨部门联动 推动省市县三级数据仓共享 [5]

项目中标与实施 - 神州控股旗下神旗数码中标签约湖北省水利厅智慧江汉平台项目 将为该平台打造数据集成平台以解决数据汇聚瓶颈问题 [1] - 项目基于国家技术发明奖一等奖成果转化的燕云DaaS技术 实施无侵入式数据对接服务 无需原系统开发商配合或开放数据库权限即可完成数据汇聚和共享 [1] - 湖北作为长江中游核心地带和千湖之省 是全国水资源最富集的地区之一 该项目对公司在全国推广解决方案具有标杆效应 [1] 技术能力与行业地位 - 公司拥有覆盖数据采集、治理、分析及应用全生命周期的产品和技术能力 基于燕云DaaS升级研发燕云Infinity智能化软件平台 可实现近百种数据源类型的适配 处于行业领先水平 [2] - 通过高效数据治理形成高质量数据基础 基于MCP协议为AI应用提供标准数据支撑 实现AI驱动决策和运营 [2] - 此前已在吉林成功交付智慧水利平台建设项目 打造三算一体平台 在提升水利设施预报、预警、预演、预案能力方面经验丰富 [2] 行业发展与市场机会 - 2025年1至4月全国完成水利建设投资2943.6亿元 实施各类水利项目2.68万个 其中新开工项目11149个 [2] - 水利部正聚焦国家水网建设精准发力 加快两重建设水利重大项目实施 [2] - 随着全国水利项目加速进展 公司将在智慧水利领域发挥更大价值 [2]