在电力市场化改革与"双碳"目标深度融合所催生的千亿级虚拟电厂市场蓝海中，AI技术的应用瓶颈成为 行业发展的关键桎梏。协鑫能科（002015）总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时透露，公司正以 AI大模型研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚 定"能源资产+能源服务"双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科 技服务商的战略转型。 多智能体体系落地见效 ● 本报记者 刘杨 AI攻坚能源精准预测困局 当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。费智坦言，风光储一体 化、虚拟电厂、能源电力交易等项目的推进，核心症结在于发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协 同控制的高精度问题。 "行业内的能源AI预测模型普遍存在场景缺失问题，加之能源业务种类繁杂、流程复杂，想要利用海量 历史负荷数据和气象数据训练时序大模型，精准捕捉负荷与气象等因素的长期关联性，同时适应季节变 化、极端天气等非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测，并依托长期市场规律制定精准竞价策 略，构建具备超长时序记忆和强大泛化能力的AI大模型，是行业共同面临的挑战 ...

● 本报记者 刘杨 自2012年参与国内首个需求侧管理试点城市项目以来，协鑫能科在虚拟电厂领域已深耕13年，全程参与 可调控负荷、辅助服务以及现货市场等各发展阶段，如今已形成数据全面、客户广泛、模型完善等综合 优势。 "截至目前，公司管理的用户负荷规模超20GW，经市场检验的可调负荷规模约835MW，其中在江苏省 内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35%。这一成绩的取得，离不开AI技术的有力支撑。"费智告 诉记者，通过自主研发的AI大模型，公司实现了精准预测、动态调控、算法重构，打通"预测-决策-执 行"全链路，显著提升智能交易水平。借助该大模型，协鑫能科对综合能源系统尤其是用户侧的可调度 潜力评估精度提升10%以上，同时使分布式能源系统的整体运行成本降低约3%。更重要的是，AI智能 体及能源大模型的应用，有效提高了用户使用绿色能源的意愿和积极性，进一步促进绿色能源消费。 在策略优化、智能运维等场景中，AI技术的落地成效同样显著。智能运维方面，协鑫能科与蚂蚁数科 联合成立的"蚂蚁鑫能"开发的智能巡检解决方案，打造出"无人值班、少人值守、集中监控"的运维管理 新模式，目前已在公司内部风电场、光伏电站投入应用， ...