行业背景与市场机遇 - 电力市场化改革与“双碳”目标深度融合，催生了千亿级虚拟电厂市场蓝海 [1] - 全国统一电力市场建设全面提速，相关政策红利将持续释放，虚拟电厂等领域市场空间极为广阔 [7] 公司战略与定位 - 公司正全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商的战略转型 [1][6] - 未来2-3年将坚定不移地实施“能源资产+能源服务”双轮驱动战略 [6] - 通过“科技服务升级+海外市场拓展”的战略组合拳，实现跨越式发展 [7] AI技术研发与应用 - AI技术在能源领域的应用面临发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协同控制的高精度瓶颈 [2] - 公司集中力量研发能源时序大模型及对应的场景应用AI智能体，重点攻克超长时序记忆和泛化能力难题 [2] - 通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题 [1] - 加大项目开发力度，持续扩大AI技术的应用场景和规模，以形成数据积累与模型精度提升的良性循环 [2] - 公司自主研发的AI大模型实现了精准预测、动态调控、算法重构，打通“预测-决策-执行”全链路 [3] - 该模型使公司对用户侧可调度潜力评估精度提升10%以上，并使分布式能源系统整体运行成本降低约3% [3] - “聚星”虚拟电厂平台的核心由多维AI大模型提供支撑，实现从电网需求预测到交易策略推荐的全流程智能化 [5] 虚拟电厂业务进展 - 公司在虚拟电厂领域已深耕13年，形成数据全面、客户广泛、模型完善等综合优势 [3] - 截至目前，公司管理的用户负荷规模超20GW，经市场检验的可调负荷规模约835MW [3] - 在江苏省内辅助服务市场，公司实际可调负荷规模占比约35% [3] - 公司发布“聚星”虚拟电厂平台，构建“城市-运营商-企业”三级联动体系，打造智慧能源管理中枢 [5] - 该平台旨在赋能能源生产、存储、用能、交易全链路，大幅提高对海量分布式资源的聚合效率 [5] - 公司通过AI算法优化负荷预测与调度策略，并延伸提供能效优化、绿电交易、碳资产管理等增值服务 [5] - AI技术的应用助力虚拟电厂从“被动聚合”升级为“主动增值”的能源服务平台 [2] 具体业务场景与成效 - 在智能运维场景，公司与蚂蚁数科联合成立的“蚂蚁鑫能”开发了智能巡检解决方案，打造“无人值班、少人值守、集中监控”的运维管理新模式 [4] - 该方案已在公司内部风电场、光伏电站投入应用，大幅提高巡检效率，推动场站加速向能源数字化转型 [4] - 在策略优化场景，“蚂蚁鑫能”开发的电力交易辅助决策软件已在江苏、浙江、广东和山东等区域投入使用 [4] - 该软件使电价预测准确率提高10%以上，为公司带来切实的经济效益 [4] - 公司响应苏州工业园区虚拟电厂建设方案，该方案规划到2027年建成120兆瓦调节能力 [4] 双轮驱动战略具体举措 - 在能源资产端，公司将持续扩大新能源在资产结构中的占比，重点聚焦零碳园区、源网荷储、绿电直连、微电网等就近消纳项目的拓展 [6] - 在能源科技服务端，公司将以电力市场化交易为核心，重点打造四大核心业务板块：AI数智化平台、能源资产管理与服务、售电和虚拟电厂、碳中和服务 [6] - 在科技服务端，一方面深化AI大模型应用，扩大风、光、储领域运营管理和服务规模，提升虚拟电厂和售电业务交易量；另一方面创新碳中和服务商业模式，力争实现科技服务规模与利润的双重大幅增长 [6] 全球化布局 - 海外市场布局是公司战略转型的重要一环，公司将重点聚焦东南亚、中欧、中亚、澳洲、非洲等潜力区域 [6] - 公司将以绿色能源产业作为海外发展主线，通过技术创新与模式创新精准解决海外市场痛点难点，推动国际化业务实现差异化发展 [6]

文章核心观点 - 在电力市场化改革与“双碳”目标催生的千亿级虚拟电厂市场中，AI技术应用是突破行业瓶颈的关键[1] - 协鑫能科正以AI大模型研发与场景拓展为突破口，攻克能源精准预测等核心难题，并实施“能源资产+能源服务”双轮驱动战略，加速向全球能源科技服务商转型[1] AI技术攻坚与行业挑战 - AI技术在能源领域应用前景广阔，但面临发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协同控制的高精度难题[1] - 行业普遍面临挑战：能源AI预测模型存在场景缺失问题，需利用海量历史负荷和气象数据训练时序大模型，以精准捕捉长期关联性并适应非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测及精准竞价策略[2] - 公司明确攻坚方向：一方面集中研发能源时序大模型及场景应用AI智能体，攻克超长时序记忆和泛化能力难题，着重解决多类协变量交互建模问题[2]；另一方面加大项目开发以扩大AI技术应用场景和规模，形成数据积累与模型精度提升的良性循环[2] 公司AI技术应用成果 - 公司管理的用户负荷规模超20GW，经市场检验的可调负荷规模约835MW，其中在江苏省内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35%[4] - 通过自主研发的AI大模型，公司实现了精准预测、动态调控、算法重构，打通“预测-决策-执行”全链路[4] - AI大模型使综合能源系统用户侧的可调度潜力评估精度提升10%以上，并使分布式能源系统整体运行成本降低约3%[4] - 与蚂蚁数科合资成立的“蚂蚁鑫能”开发了智能巡检解决方案，已在公司内部风电场、光伏电站应用，打造“无人值班、少人值守、集中监控”运维新模式[4] - “蚂蚁鑫能”开发的电力交易辅助决策软件已在江苏、浙江、广东、山东等多地电力现货交易中使用，使电价预测准确率提高10%以上[5] 虚拟电厂业务进展与平台建设 - 公司在虚拟电厂领域已深耕13年，形成数据全面、客户广泛、模型完善等综合优势[3] - AI技术推动公司实现“接入资源即产生收益、用户参与即创造价值”的自驱型运营模式，助力虚拟电厂从“被动聚合”升级为“主动增值”的能源服务平台[2] - 为响应苏州工业园区虚拟电厂建设方案（目标到2027年建成120兆瓦调节能力），公司发布“聚星”虚拟电厂平台，构建“城市-运营商-企业”三级联动体系[5] - “聚星”平台核心由多维AI大模型支撑，实现从电网需求预测、资源优化匹配到交易策略推荐的全流程智能化，构建“中长期及现货交易+辅助服务交易”多元运营体系[5] - 公司通过AI算法优化负荷预测与调度策略，并延伸提供能效优化、绿电交易、碳资产管理等增值服务[5] 公司发展战略与未来规划 - 公司正全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商的战略转型，未来2-3年将实施“能源资产+能源服务”双轮驱动战略[1][6] - 能源资产端：持续扩大新能源在资产结构中的占比，重点拓展零碳园区、源网荷储、绿电直连、微电网等就近消纳项目，通过精细化管理提升资产运营效益[6] - 能源科技服务端：以电力市场化交易为核心，打造AI数智化平台、能源资产管理服务、售电和虚拟电厂、碳中和服务四大核心业务板块[6] - 海外市场布局是战略转型重要一环，公司将聚焦东南亚、中欧、中亚、澳洲、非洲等潜力区域，以绿色能源产业作为海外发展主线[6] - 公司认为电力市场化改革与“双碳”目标深度融合带来历史机遇，将通过“科技服务升级+海外市场拓展”实现跨越式发展[7]

行业投资评级 - 持续看好金融科技行业，给予"看好"评级 [2][3] 核心观点 金融科技行业 - 资本市场活跃带动金融科技C端公司业绩增长：2025年Q2上证指数日均成交额4988亿元（同比+36%），深证成指日均成交额7332亿元（同比+59%），两市两融余额合计突破2万亿元（沪市1.04万亿+深市1万亿）[4] - 金融科技C端公司（同花顺/指南针/九方智投控股）预计25Q2收入同比增速超50%，25Q3业绩有保障[9] - 同花顺问财投顾机器人升级至2.0版本，具备多步自主规划能力，技术实现采用强化学习框架和DeepSeek-R1核心评估模型[11][12] - 九方智投发力金融垂类大模型，构建AI证券领域原生服务技术体系[15] - 指南针完成29亿元定增，计划开展两融业务和财富管理业务[16][17] 重点公司更新 - 德赛西威：25H1收入146.44亿元（同比+25.25%），归母净利润12.23亿元（同比+45.82%），智能驾驶业务收入41.5亿元（同比+55.5%）[19][20] - 道通科技：25H1营收23.45亿元（同比+27.3%），TPMS业务收入同比+56.8%，AI及软件业务收入2.81亿元（同比+30.1%）[25][26] - 华大九天：25H1营收5.02亿元（同比+13.01%），数字电路设计工具覆盖率提升至80%，推出业界领先的Argus 3DIC物理验证平台[31][32] - 联想集团：FY25/26Q1营收188.30亿美元（同比+21.90%），AIPC出货量占比超30%，AI服务器业务营收同比+155%[34][35] 投资标的分类 AIGC应用 - 包括金山办公/万兴科技/道通科技/虹软科技/新致软件等公司[2] 数字经济领军 - 覆盖海康威视/金山办公/恒生电子/中控技术/德赛西威等企业[2] AIGC算力 - 重点推荐浪潮信息/海光信息/神州数码/中科曙光等标的[2] 信创&数据 - 包含海光信息/软通动力/索辰科技/博思软件等公司[2]