战略合作协议签署 - 申万宏源与腾讯正式签署战略合作协议，深化金融科技基础设施、自主创新、信息安全等领域的合作 [1] - 双方高层举行会谈并见证签约，包括申万宏源董事长刘健和腾讯集团副总裁邱跃鹏 [2] - 合作将依托申万宏源在证券领域的内容生产优势和腾讯云的技术优势，形成"科技公司+金融机构"协同创新模式 [3] 合作领域 - 人工智能领域：申万宏源将利用腾讯云AI知识引擎、大模型等技术赋能投研、投顾、投教等核心业务 [4] - 数字化转型：共同探索数字化、智能化运营新生态，建设基于AI的APP，提升客户价值 [5] - 云基础设施：基于腾讯云技术积累和申万宏源金融业务需求，探索构建安全合规、智能驱动的金融云平台 [6] 合作意义 - 合作将拓展腾讯AI生态在证券垂直行业的应用深度，提升申万宏源品牌影响力 [7] - 实现生态资源高效协同与价值共生，更好服务客户，为"金融五篇大文章"做出贡献 [7] - 双方已在国产化信创、基础设施资源、互联网内容生产、广告投放等多方面展开深度合作 [3]

人工智能产业国家战略 - 人工智能产业作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，其重要性已上升至国家战略层面 [1] - 2025年政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用 [1] - 渤海银行将科技金融作为服务国家战略的"第一引擎"，整合多元资源重点支持人工智能领域 [1] 渤海银行科技金融服务 - 渤海银行积极践行国有金融机构使命担当，推进金融高质量发展 [1] - 作为首批入驻天开园的金融机构，渤海银行通过助力创新策源，与人工智能初创企业接洽合作并提供授信支持 [3] - 针对成长加速期企业如黑芝麻智能，渤海银行精准匹配需求，支持汽车行业智能化发展，并通过引入合作伙伴增信、推出标准化金融产品批量对接融资需求 [4] - 对成熟期科创企业如声通科技，渤海银行推出专业特色金融服务方案，并搭建供应链金融、现金管理、员工激励等多元化综合服务 [4] 人工智能企业发展案例 - 天大智图专注于垂直领域大模型技术研发，提供行业知识图谱服务及企业级知识库解决方案，致力于解决数据污染、模型幻觉等问题 [3] - 黑芝麻智能从2016年成立到2024年登陆港股市场，成长为行业领先的车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商 [4] - 声通科技作为交互式人工智能市场领导者，基于自研融合通信及人工智能核心技术，赋能智慧城市、智慧交通等多种场景 [4] 未来发展方向 - 渤海银行将继续深入贯彻落实中央金融工作会议精神，坚守金融服务实体经济本源 [5] - 渤海银行计划大力支持新一代智能终端及智能制造装备科技企业发展，助力"人工智能+"行动浪潮 [5]

智能+产业升级核心观点 - 智能+不仅是技术嫁接，更是认知革命和生态重构，本质是为千行百业植入新时代基因 [1] - 中国智能经济处于爆发前夜，需解决"加什么"和"怎么加"两大关键问题才能迎来产业升级奇点 [1] - 智能+将推动决策模式从人类经验主导升级为人机协同，重构决策链条 [3] - 大模型能力分四波演进：对话→编程→深度推理→空间智能，每波都催生新应用场景 [4] - 行业落地需客观看待AI边界，采用大小模型协同策略实现经济高效 [5] 加什么 新认知 - 企业普遍存在AI变革动力与FOMO心理，但需避免期望过高导致的落差 [2] - 医疗领域AI可实现5秒快速病情应答，将医生从机械工作中解放 [12] - 金融场景大模型可预判趋势但难实战，需人机协作平衡 [5] 新数据 - 高质量行业数据集是大模型落地关键，需破解数据流动、暗数据挖掘和正反馈三大难题 [6] - LexisNexis通过RAG 2.0技术串联数千万合约范本，打破法律数据孤岛 [7] - 梅奥诊所医疗平台整合530万患者40年临床数据，采用同态加密保护隐私 [7] - Epic利用GPT-4自动提炼病历关键信息，亚马逊用大模型分析用户评论生成购买摘要 [8] - GitHub Copilot通过持续交互形成编程建议的正反馈机制 [9] 新技术 - 技术协同体系包括核心使能技术、数据层支撑技术和连接层技术 [10] - 一汽丰田客服机器人采用大模型+RAG技术，独立解决率从37%提升至84% [11][12] - 迈瑞医疗重症大模型结合知识图谱，将医生应答速度提升至5秒 [12] - 微软365 Copilot可自动生成会议纪要和报告，体现AI从工具向智能体演进 [13] - 巴西Hemominas血库聊天机器人每年挽救50万人生命 [13] 怎么加 云上智能 - 云端大模型调用价格已降至处理百万字《红楼梦》仅需几毛钱 [14] - 国内大模型API价格仅为国外同规格5%-20%，部分毛利率为负 [14] - 云模型支持动态更新和版本热切换，优于私有化部署 [15] 数字信任 - 新时代数字信任需基于SLA量化指标而非传统关系网络 [16] - 需建立算法透明审计、漏洞披露补偿、应急响应等五大支撑机制 [17] π型人才 - 微软通过"百日AI挑战"等机制培养横跨技术与业务的π型人才 [18] - 摩根士丹利采用"顾问+AI工程师"双组队机制，每天替代上万资料查询 [20] - 中兴通讯组建行业特战队，实现AI方案端到端交付 [20] 全员参与 - 需建立AI应用竞赛、积分奖励等机制推动基层参与 [23] - 沃尔玛通过去中心化技术嵌入模式，库存周转率从8.0提升至10.5 [25] - Spotify采用Squad制架构，实现AI推荐系统快速迭代 [27] 机制重构 - 沃尔玛将创新决策权下沉至一线，AI补货系统灰度测试快速上线 [25] - 组织重构核心是改写问题定义、决策权和反馈闭环的逻辑 [24] - 智能+时代组织需具备学习能力和自我调整能力 [28] 智力即服务新范式 - 未来将形成智力即服务新形态，通过Token用量衡量智能水平 [29] - C端将出现个性化软件和家庭机器人，B端将普及数字员工和场景化软件 [32] - 智能+发展类似竹子生长，需长期基础建设才能迎来爆发 [35][37]

公司战略与活动概述 - 东吴人寿在苏州启动"乐享健康 智迎未来"2025年客户服务月活动 以金融提振消费专项行动为指引 通过产品创新 服务升级与科技赋能构建"全域行进式"金融保险服务新体验 [2] - 公司坚定实施"以客户为中心"的战略转型 围绕客户需求推动产品 渠道和服务全面转型升级 致力于建立覆盖客户全生命周期的产品体系 [6] - 活动将持续至7月底 通过"服务+科技+产品"三维联动践行金融为民理念 [11] 产品创新 - 推出两款专属产品：面向苏州高层次人才及企业家的"臻康护"（覆盖住院 门急诊及特定药械责任）和响应个人养老金政策的"东吴惠享恒悦两全保险" [7] - "臻康护"旨在优化城市人才服务生态 激发创新创业活力 [7] 服务体系升级 - 发布"153"全方位服务体系：整合近百项服务资源的"1个货架" 覆盖健康医疗 品质养老等5大生活场景的系列服务 通过3类模式精准触达客户 [7] - 开放近4000个体验名额供市民零距离感受保单全旅程服务品质 [10] 科技赋能 - "东吴天枢大模型知识引擎"首次落地应用 通过AI构建全生命周期智能服务体系 [8] - "掌上东吴"App实现投保 保全 理赔全流程线上秒级办理 "苏惠保"快赔功能实现"分钟级"理赔体验 [8] 生态合作 - 医疗健康领域：与苏州大学附属第一医院等机构合作构建"保险+医疗"生态 [10] - 养老服务领域：携手苏州康养集团打造"苏式颐养"服务体系 [11] - 科技创新领域：与苏数科集团 江苏金服等探索"本地化+数字化"发展模式 [11] 政府与行业支持 - 苏州市政府肯定公司作为市属金融国企的担当 希望其持续提升服务能力 为多层次医疗健康保障体系作贡献 [4] - 苏州市委金融办等12个部门及150名嘉宾出席活动 [11]

技术突破与业务布局 - 公司在信创领域积极拓展开源鸿蒙和开源欧拉业务，赋能金融、电力、采矿、智慧城市、医疗教育等行业 [1] - 将开源鸿蒙与RISC-V结合推出平板、云桌面终端等RISC-V终端产品 [1] - 开源鸿蒙与星闪技术结合推出多款自研产品及解决方案，在工业、电力、煤炭、教育等行业开展商业化试点 [1] AI生态体系建设 - 构建"昇腾+openEuler+OpenHarmony+DeepSeek"全场景云-边-端智能生态体系 [1] - IntelliCoreAI算力一体机为模型训练与推理提供高密度、高兼容算力支撑 [1] - AIRUNS一体化智能引擎实现AI大模型灵活部署与全生命周期管理 [1] - AgentRUNS智能体中台聚焦AI智能体高效开发与场景快速落地 [1] 大模型产品矩阵 - 打造以"知识-感知-决策"三元协同框架为核心的大模型产品矩阵 [1] - 包括"润知"多模态知识引擎、"润视"空间视觉引擎、"润行"决策执行智能体 [1] - 助力客户构建自主可控、云边协同、兼容多元生态的企业级AI中枢 [1] 创新业务战略 - 重点发展开源鸿蒙、开源欧拉、企业级AI解决方案、星闪等创新业务领域 [1] - 通过国产化、数字化、智能化创新技术打造新一轮增长驱动 [1] - 提供软硬件一体化解决方案及全生命周期软件服务体系 [1] - 激活行业新动能、发展新质生产力，助力客户数字化和智能化转型 [1] 股份回购情况 - 2024年已使用自有资金实施股份回购 [1] - 后续回购计划将按规定履行信息披露义务 [1]

抖音成立新公司 - 抖音在江西成立笔绘墨影科技新公司，注册资本100万元人民币，经营范围包括电视剧制作、网络文化经营、广播电视节目制作经营、电影摄制服务等 [1] - 该公司由北京笔墨留香科技有限公司全资持股，后者为抖音信息服务有限公司全资子公司 [1] 高德地图与Rokid合作 - 高德地图与Rokid合作推出基于Rokid Glasses的全球首个导航智能体应用，标志着高德Planner-Executor架构跨终端合作部署 [2] - 合作旨在构建环绕出行和位置服务的空间智能生态体系 [2] 飞象星球亮相数字教育大会 - 飞象星球作为国内首个系统化落地的人工智能通识课程，亮相2025世界数字教育大会 [3] - 课程贯穿中小学全学段，已在1342个学校试点，覆盖15万名学生 [3] 迪克体育用品收购Foot Locker - 迪克体育用品将以24亿美元股权价值收购Foot Locker，企业价值约25亿美元 [4] - Foot Locker将作为独立业务部门运营，保留旗下品牌 [4] 白云机场设立免税品公司 - 白云机场拟出资450万元（占比10%）与中免集团等共同设立中免市内免税品（广州）有限公司，运营广州市市内免税店业务 [4] 长三角AI生物医药产业联盟成立 - 阿斯利康与产学研机构联合发起"长三角AI生物医药产业联盟"，推动数智赋能健康产业 [5] - 联盟成员包括北京大学长三角未来技术生命健康研究院、英矽智能等 [5] 腾讯云AI应用模式 - 腾讯云推出三大AI应用模式（标准模式、工作流模式、Agent模式），打造全栈AI服务生态 [6] - 腾讯云大模型知识引擎支持从精准问答到智能任务执行的服务 [6] 百度AI搜索升级 - 百度AI搜索推出国内首个基于百亿级内容库的DeepSearch，支持行业报告分析、工作报告制作等功能 [7][8] - 个人知识库和创作画布功能已面向全体用户免费开放 [8] 奇宏科技融资 - 奇宏科技完成数千万元A轮融资，资金将用于纳米纤维素量产基地扩建及高端应用研发 [9] 巴西Patria推出数据中心平台 - 巴西Patria公司推出数据中心平台Omnia，首期投资10亿美元，瞄准拉丁美洲云计算和AI应用增长 [10] 中科紫东太初融资 - 中科紫东太初完成数亿元首轮融资，资金将用于多模态AI技术研发及"人工智能+"产业布局 [10] 餐饮业管理办法修订 - 《餐饮业促进和经营管理办法》修订发布，新增数字化发展、地方特色餐饮培育等鼓励性条款 [11] 日本养老金制度改革 - 日本政府敲定养老金制度改革法案，废除小时工加入厚生养老金的年收入门槛，扩大养老金覆盖 [13]

公司业绩情况 - 2024年实现营业收入约33.99亿元，同比增长9.43%；归属于上市公司股东的净利润约1.61亿元，同比微降1.64%；扣非后归属母公司股东的净利润约8,583.82万元，同比增长53.02% [4] - 2024年主营业务收入为336,216.59万元，较上年同期增长9.71%，其中金融科技业务营收182,696.59万元，同比增长7.09%；智能物联业务营收106,587.80万元，同比增长17.13%；智慧能源信息化业务营收38,730.78万元，同比增长12.80% [4] - 2024年以开源鸿蒙、开源欧拉、企业级AI解决方案、星闪等为主的创新业务销售收入约6.81亿元，较上年同期增长41.52%，占营业收入总额比重为20.03% [14] - 2025年一季度实现营业收入8.32亿元，同比增长8.09%；归属于母公司所有者的净利润为3120.01万元，同比增长21.73% [17] 业务合作与发展 - 子公司浙江润和云作为阿里云能力中心，与阿里云在金融数字化转型项目及技术服务方向开展专项合作，形成云原生金融联合解决方案，覆盖全链条数字化业务 [2][3] - 金融科技业务服务范围覆盖6大国有银行、12家股份制银行及超260家中小银行、保险公司、券商等持牌金融机构，连续四年入选IDC全球金融科技百强榜，获评“2024年度IDC中国金融IT中坚力量”，在数字业务类和互联网金融服务类解决方案市场持续领先 [8] - 作为国内头部芯片设计公司生态合作伙伴及国际星闪联盟会员单位，依托星闪技术打造系列产品及行业解决方案，推出多款“星闪 + OpenHarmony”产品，在多行业开展商业试点和业务布局 [8][9][16] 业务规划与战略 - 未来业务毛利率提升规划：对技术服务业务精细化管理，用AI等创新技术赋能；打造高增长、高毛利、高附加值创新业务，推动商业落地和产业赋能，走产品化、平台化转型创新之路 [5][6] - 2025年在技术服务业务稳定发展基础上，重点在开源鸿蒙、开源欧拉、企业级AI解决方案、星闪等创新业务领域发力，加大创新业务研发投入 [9] - 金融科技业务下阶段产品创新重点：夯实传统优势业务产品能力；构建覆盖金融全场景AI能力矩阵，将AI能力渗透到多关键领域 [11][12] - AI业务布局：提出“All in AI”战略，推动AI一体化解决方案在多行业应用；构建全场景云 - 边 - 端智能生态体系，推出智能体中台和大模型产品矩阵，获多项重要奖项 [18] - RISC-V领域规划：技术层面2022年开始布局，积累领先优势；生态层面参与开源鸿蒙社区和RISC-V工委会工作；商业层面具备从基础适配到场景化解决方案能力，将推动其在更多行业商业化落地 [21] 技术研发情况 - 2022 - 2024年年均研发投入超3.5亿元，占营收比例保持在10%以上，重点投向开源鸿蒙、开源欧拉及AI技术为主的创新业务领域 [7] - 基于openEuler推出多种版本和解决方案，业务形态分产品、解决方案和服务三类，HopeOS已在多领域落地，提供全国产化基础软件栈 [12] - 构建“昇腾 + openEuler + OpenHarmony + DeepSeek”全场景云 - 边 - 端智能生态体系，通过AIRUNS一体化智能引擎实现AI大模型灵活部署与全生命周期管理，推出AgentRUNS智能体中台 [18] - 携手昇腾推出IntelliCore AI解决方案一体机，提升开源欧拉服务器操作系统在算力管理等关键环节效力，提供全方位AI与数据服务 [23] 其他方面 - 市值管理：以高质量发展为基础，做好经营管理，提升核心竞争力和盈利能力；做好投资者关系管理和市值管理，加强与资本市场交流 [16] - 降低应收账款回收周期举措：建立和完善信用审批制度、严格的应收账款催收制度以及应收账款回收率业务考核机制 [23] - OpenHarmony生态建设：作为相关重要成员持续投入开源社区贡献，为OpenHarmony主仓贡献77万 + 行代码，排名前列；获多个荣誉授牌；推出12款商业发行版，数量社区排名第一；商业落地重点在垂直行业，产品已在多行业落地 [16][17]

MCP的本质与核心价值 - MCP是一种开放技术协议，旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部工具的交互方式，相当于AI世界的通用翻译官[5] - 解决AI工具调用两大痛点：接口碎片化(不同LLM使用不同指令格式)和开发低效(需为每个API编写定制代码)[6] - 采用通用JSON-RPC格式，实现一次学习即可与所有支持协议的工具交互[8] - 技术架构由三部分组成：MCP Host(执行环境)、MCP Client(通信枢纽)、MCP Server(服务终端)[11] MCP的工作原理与定位 - 类比现代企业通信系统：大模型如高管决策，Agent如执行秘书，MCP如标准化通信平台[13] - 不是Function Call的替代品，而是基于Function Call的工具箱，三者关系为"Function Call + Agent + MCP系统"[18][19] - 典型案例：用户(老板)通过大模型(办公室主任)下发指令，Agent(秘书)通过MCP系统(采购平台)调用工具(咖啡供应商)[21] - 仅提供统一工具接口标准，不参与决策/任务规划等智能层面工作[23] MCP的市场应用现状 - 本地客户端应用(如Claude Desktop、Cursor)受益最大，实现AI助手能力无限扩展[27] - 云端应用存在局限性：需预设工具集，难以实现动态发现功能[30] - 大型企业服务商面临额外适配成本，双链接机制导致工程复杂度[29] - 协议已优化：3月26日更新支持streamable HTTP transport，兼容无状态服务场景[32] 行业生态发展现状 - 市场呈现野蛮生长：三个月涌现数千个MCP工具，但80%存在严重问题或缺乏实用价值[34] - 缺乏评价体系导致工具选择低效，Agent需反复试错浪费资源[35] - 头部公司差异化布局：百度"心响"主攻C端移动场景，字节扣子空间聚焦生产力工具，阿里集成至支付宝生态[41] - 腾讯多线布局：发布AI开发套件、代码助手Craft，地图/云存储推出MCP SERVER[42] MCP的合理定位与发展方向 - 本质是工具插座标准，不应期待其解决智能系统的全部问题[39] - 需与Agent框架、大模型能力协同构建完整解决方案[40] - 未来可能演变为底层基础设施，结合A2A架构提升抽象层次[43] - 行业正经历技术炒作周期，市场自然选择后将形成精简有价值的工具生态[36]

MCP协议发展现状 - 国内互联网大厂阿里、腾讯、字节、百度已全部上线完整MCP服务，实现AI工具互联互通 [1] - MCP协议由Anthropic于2024年11月首次推出，OpenAI、谷歌等国际巨头迅速跟进支持 [1] - 全球MCP服务商数量已达11028个且持续快速增长，但国内主要参与者仅为高德、百度、腾讯地图等少数平台 [10][17] 技术价值与行业意义 - MCP被类比为AI世界的USB-C接口，统一工具调用标准，解决插件和应用商店的孤岛化问题 [4][3] - 优化AI语言交互能力，用户可通过自然语言指令触发服务，无需精确匹配接口参数 [8] - 初创公司如MiniMax通过MCP开放多模态能力，降低开发者调用门槛 [13] 落地应用场景 - 企业级应用聚焦内部系统合规接入，解决外网AI无法访问内网数据的安全痛点 [9] - C端开发者主要构建旅游助手类应用，因场景贴近日常且国外API数据更丰富 [9][10] - 支付宝试点收款功能MCP服务，但核心交易数据仍受严格控制 [18][19] 生态发展瓶颈 - 国内互联网平台普遍观望，微信、抖音、美团等高频应用尚未加入MCP服务商行列 [11][15] - 可用工具池有限，地图服务仅开放基础功能，缺乏酒店评价等深度数据 [10][17] - AI调度能力不足，面对6-8个API时已出现调用混乱，无法处理复杂任务分拆 [11] 厂商参与动因与顾虑 - 大厂通过MCP实现能力输出，如阿里云百炼、腾讯知识引擎等产品线 [1][3] - 中小公司借MCP获取原本难以调用的平台接口，如必优科技结合高德数据生成PPT [14] - 核心顾虑包括数据安全风险、交易控制权丧失及算法优势被边缘化 [18][19][23] 未来挑战 - 需建立集中式安全监管机制，完善身份验证和数据授权体系 [22] - 解决跨APP调用权限问题，优化服务匹配算法防止诱导性引流 [24] - 行业期待出现类似Manus的现象级应用推动生态突破 [24]

文博会AI技术应用 - 第二十一届文博会将于5月22日至26日在深圳国际会展中心举行 各项筹备工作进入冲刺阶段 [1] - 本届文博会将推出"文小博—AI会展助手" 基于腾讯混元+DeepSeek+文博会专属知识库大模型 通过人工智能技术深度重构会展服务体系 [1] - "文小博"依托腾讯云大模型知识引擎与20年展会数据积淀 为参展各方带来AI展会新体验 实现展会服务质的跃升 [1] AI助手功能 - "文小博"可自动生成参展商与采购商精准画像 展商登录PC端后台实现"一键智能匹配" [2] - 腾讯云大模型知识引擎能深度分析参展商信息、展品特色、交易需求等数据 为参展方精准匹配潜在合作对象 [2] - 通过接入DeepSeek和腾讯混元双AI引擎 "文小博"提供智能问答、客户服务、翻译、文案生成等功能 参会者可通过公众号或现场扫码交互 [2] 展会生态与创新 - 文博会在腾讯云大模型助力下 转型为智能、高效、创新的AI展会生态 展现文化产业与科技协同发展 [3] - "文小博"打通微信生态 参展商可获取展商、采购商及游客在微信生态中的媒体资源 结合DeepSeek联网搜索生成全网媒体资源报告 [3] - 本届展会设立人工智能专题展区 集中展示60余家头部企业前沿应用 包括人机棋艺对抗、MR虚拟现实、甲骨文数字活化等创新场景 [3]