人工智能产业国家战略 - 人工智能产业作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，其重要性已上升至国家战略层面 [1] - 2025年政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用 [1] - 渤海银行将科技金融作为服务国家战略的"第一引擎"，整合多元资源重点支持人工智能领域 [1] 渤海银行科技金融服务 - 渤海银行积极践行国有金融机构使命担当，推进金融高质量发展 [1] - 作为首批入驻天开园的金融机构，渤海银行通过助力创新策源，与人工智能初创企业接洽合作并提供授信支持 [3] - 针对成长加速期企业如黑芝麻智能，渤海银行精准匹配需求，支持汽车行业智能化发展，并通过引入合作伙伴增信、推出标准化金融产品批量对接融资需求 [4] - 对成熟期科创企业如声通科技，渤海银行推出专业特色金融服务方案，并搭建供应链金融、现金管理、员工激励等多元化综合服务 [4] 人工智能企业发展案例 - 天大智图专注于垂直领域大模型技术研发，提供行业知识图谱服务及企业级知识库解决方案，致力于解决数据污染、模型幻觉等问题 [3] - 黑芝麻智能从2016年成立到2024年登陆港股市场，成长为行业领先的车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商 [4] - 声通科技作为交互式人工智能市场领导者，基于自研融合通信及人工智能核心技术，赋能智慧城市、智慧交通等多种场景 [4] 未来发展方向 - 渤海银行将继续深入贯彻落实中央金融工作会议精神，坚守金融服务实体经济本源 [5] - 渤海银行计划大力支持新一代智能终端及智能制造装备科技企业发展，助力"人工智能+"行动浪潮 [5]

智能+产业升级核心观点 - 智能+不仅是技术嫁接，更是认知革命和生态重构，本质是为千行百业植入新时代基因 [1] - 中国智能经济处于爆发前夜，需解决"加什么"和"怎么加"两大关键问题才能迎来产业升级奇点 [1] - 智能+将推动决策模式从人类经验主导升级为人机协同，重构决策链条 [3] - 大模型能力分四波演进：对话→编程→深度推理→空间智能，每波都催生新应用场景 [4] - 行业落地需客观看待AI边界，采用大小模型协同策略实现经济高效 [5] 加什么 新认知 - 企业普遍存在AI变革动力与FOMO心理，但需避免期望过高导致的落差 [2] - 医疗领域AI可实现5秒快速病情应答，将医生从机械工作中解放 [12] - 金融场景大模型可预判趋势但难实战，需人机协作平衡 [5] 新数据 - 高质量行业数据集是大模型落地关键，需破解数据流动、暗数据挖掘和正反馈三大难题 [6] - LexisNexis通过RAG 2.0技术串联数千万合约范本，打破法律数据孤岛 [7] - 梅奥诊所医疗平台整合530万患者40年临床数据，采用同态加密保护隐私 [7] - Epic利用GPT-4自动提炼病历关键信息，亚马逊用大模型分析用户评论生成购买摘要 [8] - GitHub Copilot通过持续交互形成编程建议的正反馈机制 [9] 新技术 - 技术协同体系包括核心使能技术、数据层支撑技术和连接层技术 [10] - 一汽丰田客服机器人采用大模型+RAG技术，独立解决率从37%提升至84% [11][12] - 迈瑞医疗重症大模型结合知识图谱，将医生应答速度提升至5秒 [12] - 微软365 Copilot可自动生成会议纪要和报告，体现AI从工具向智能体演进 [13] - 巴西Hemominas血库聊天机器人每年挽救50万人生命 [13] 怎么加 云上智能 - 云端大模型调用价格已降至处理百万字《红楼梦》仅需几毛钱 [14] - 国内大模型API价格仅为国外同规格5%-20%，部分毛利率为负 [14] - 云模型支持动态更新和版本热切换，优于私有化部署 [15] 数字信任 - 新时代数字信任需基于SLA量化指标而非传统关系网络 [16] - 需建立算法透明审计、漏洞披露补偿、应急响应等五大支撑机制 [17] π型人才 - 微软通过"百日AI挑战"等机制培养横跨技术与业务的π型人才 [18] - 摩根士丹利采用"顾问+AI工程师"双组队机制，每天替代上万资料查询 [20] - 中兴通讯组建行业特战队，实现AI方案端到端交付 [20] 全员参与 - 需建立AI应用竞赛、积分奖励等机制推动基层参与 [23] - 沃尔玛通过去中心化技术嵌入模式，库存周转率从8.0提升至10.5 [25] - Spotify采用Squad制架构，实现AI推荐系统快速迭代 [27] 机制重构 - 沃尔玛将创新决策权下沉至一线，AI补货系统灰度测试快速上线 [25] - 组织重构核心是改写问题定义、决策权和反馈闭环的逻辑 [24] - 智能+时代组织需具备学习能力和自我调整能力 [28] 智力即服务新范式 - 未来将形成智力即服务新形态，通过Token用量衡量智能水平 [29] - C端将出现个性化软件和家庭机器人，B端将普及数字员工和场景化软件 [32] - 智能+发展类似竹子生长，需长期基础建设才能迎来爆发 [35][37]