智能+产业升级核心观点 - 智能+不仅是技术嫁接，更是认知革命和生态重构，本质是为千行百业植入新时代基因 [1] - 中国智能经济处于爆发前夜，需解决"加什么"和"怎么加"两大关键问题才能迎来产业升级奇点 [1] - 智能+将推动决策模式从人类经验主导升级为人机协同，重构决策链条 [3] - 大模型能力分四波演进：对话→编程→深度推理→空间智能，每波都催生新应用场景 [4] - 行业落地需客观看待AI边界，采用大小模型协同策略实现经济高效 [5] 加什么 新认知 - 企业普遍存在AI变革动力与FOMO心理，但需避免期望过高导致的落差 [2] - 医疗领域AI可实现5秒快速病情应答，将医生从机械工作中解放 [12] - 金融场景大模型可预判趋势但难实战，需人机协作平衡 [5] 新数据 - 高质量行业数据集是大模型落地关键，需破解数据流动、暗数据挖掘和正反馈三大难题 [6] - LexisNexis通过RAG 2.0技术串联数千万合约范本，打破法律数据孤岛 [7] - 梅奥诊所医疗平台整合530万患者40年临床数据，采用同态加密保护隐私 [7] - Epic利用GPT-4自动提炼病历关键信息，亚马逊用大模型分析用户评论生成购买摘要 [8] - GitHub Copilot通过持续交互形成编程建议的正反馈机制 [9] 新技术 - 技术协同体系包括核心使能技术、数据层支撑技术和连接层技术 [10] - 一汽丰田客服机器人采用大模型+RAG技术，独立解决率从37%提升至84% [11][12] - 迈瑞医疗重症大模型结合知识图谱，将医生应答速度提升至5秒 [12] - 微软365 Copilot可自动生成会议纪要和报告，体现AI从工具向智能体演进 [13] - 巴西Hemominas血库聊天机器人每年挽救50万人生命 [13] 怎么加 云上智能 - 云端大模型调用价格已降至处理百万字《红楼梦》仅需几毛钱 [14] - 国内大模型API价格仅为国外同规格5%-20%，部分毛利率为负 [14] - 云模型支持动态更新和版本热切换，优于私有化部署 [15] 数字信任 - 新时代数字信任需基于SLA量化指标而非传统关系网络 [16] - 需建立算法透明审计、漏洞披露补偿、应急响应等五大支撑机制 [17] π型人才 - 微软通过"百日AI挑战"等机制培养横跨技术与业务的π型人才 [18] - 摩根士丹利采用"顾问+AI工程师"双组队机制，每天替代上万资料查询 [20] - 中兴通讯组建行业特战队，实现AI方案端到端交付 [20] 全员参与 - 需建立AI应用竞赛、积分奖励等机制推动基层参与 [23] - 沃尔玛通过去中心化技术嵌入模式，库存周转率从8.0提升至10.5 [25] - Spotify采用Squad制架构，实现AI推荐系统快速迭代 [27] 机制重构 - 沃尔玛将创新决策权下沉至一线，AI补货系统灰度测试快速上线 [25] - 组织重构核心是改写问题定义、决策权和反馈闭环的逻辑 [24] - 智能+时代组织需具备学习能力和自我调整能力 [28] 智力即服务新范式 - 未来将形成智力即服务新形态，通过Token用量衡量智能水平 [29] - C端将出现个性化软件和家庭机器人，B端将普及数字员工和场景化软件 [32] - 智能+发展类似竹子生长，需长期基础建设才能迎来爆发 [35][37]

大模型浪潮与智能+转型 核心观点 - 全球正处技术范式颠覆临界点，"智能+"不仅是技术嫁接，更是认知革命与生态重构，需植入新基因推动产业升级[1] - 中国智能经济爆发前夜，需解决"加什么"（新认知/数据/技术）与"怎么加"（云智能/数字信任/人才/机制）两大核心问题[1] 加什么 +新认知 - 企业普遍存在AI变革动力与FOMO心理，但易陷入"高期望-低效果"落差，需平衡短期热情与长期耐心[3] - 人机协作重构决策链条：人类聚焦战略层（价值观/复杂问题定义），AI执行战术层（数据挖掘/方案生成），如医疗影像AI辅助诊断[4] - 大模型能力分阶段解锁：从对话（ChatGPT）、编程（Claude 3.5）到推理（OpenAI o1），未来将向空间智能/物理AI演进[5][6] +新数据 - 高质量行业数据是大模型落地关键，需破解数据孤岛（LexisNexis通过RAG 2.0整合数千万合约）、挖掘暗数据（Epic用GPT-4提炼病历）、构建数据飞轮（GitHub Copilot持续反馈优化）[7][8][9][10] - 非结构化数据占比超80%，医疗巨头梅奥诊所建立加密医疗数据平台，涵盖6.44亿临床笔记、12亿实验室数据[8] +新技术 - 技术协同体系：大模型为核心，结合边缘计算/联邦学习/5G等，实现从工具到智能体伙伴的转变[11] - 知识引擎应用显著：一汽丰田客服机器人解决率从37%提升至84%，迈瑞医疗重症模型将医生应答速度缩短至5秒[12] - 智能体经济崛起：微软365 Copilot生成会议纪要、巴西血库Agent年救50万人、AES能源审计成本降99%[13][14] 怎么加 云上智能 - 云端大模型调用价格降至"云服务电价"水平，国内模型价格仅为国外5%-20%，百万Token处理成本低至几毛钱[16] - 云服务支持动态更新与版本热切换，中国大模型+云融合构建全球竞争力基础设施[17] 数字信任 - 新时代信任机制需基于SLA量化指标（稳定性/准确性/响应时间），取代传统关系网络信任[18][19] - 支撑机制包括算法透明审计、漏洞披露补偿、应急响应制度及第三方信任背书体系[20] π型人才 - 横跨技术与业务的π型人才是关键，微软通过"岗位嵌套式训练"让销售团队掌握Prompt设计，摩根士丹利采用"顾问+AI工程师"双组队机制[21][22] - 医疗行业医生参与AI模型研发使肝结节诊断准确率达93.5%，中兴通讯组建行业特战队实现端到端交付[22][23] 全员参与 - 需避免"高层热基层冷"，通过AI竞赛/低代码培训/积分制激励推动一线创新，如RPA简化流程、Agent优化客服[24][25] 机制重构 - 沃尔玛将工程师嵌入业务线，库存周转率从8.0提升至10.5；Spotify的Squad制实现AI推荐快速迭代[27][29] - 组织需从"线性计划"转向"数据驱动+一线决策"，构建适应AI不确定性的制度韧性[30] 智力即服务新范式 - 未来经济将衡量"用词量（Token）"，智力服务按需调用，C端出现个性化Agent组合，B端衍生数字员工与场景化软件[33][35] - 产业升级类比竹子生长，需认知革命+云地基+新机制，待数据飞轮/云算力/人才协同后实现"竹林破土"[38][41]

天然气产业发展前景 - 天然气作为化石能源中的清洁能源，在能源转型进程中占据重要地位，国家通过市场化改革、"煤改气"工程、LNG接收站建设等举措推动产业稳健发展[1] - 2024年中国天然气消费总量首次突破4000亿立方米，占全球10%，公司同年天然气销售量近400亿立方米[3] - 国内天然气消费在一次能源中占比不足10%，显著低于全球20%的平均水平，显示巨大增长潜力[3] - 未来10-15年行业将处于向上发展周期，尤其在"双碳"目标引领下[3] 绿色低碳发展实践 - 公司2009年提出"泛能"理念，打造多能互补系统，已服务4000多家客户，年综合能源销售416亿千瓦时，减少标准煤消耗300多万吨[4] - 公司设定2030年碳达峰、2050年碳中和目标，2024年城市燃气业务排放强度较2019年下降37.4%，泛能业务下降41.5%[5] - 可再生能源及零碳能源占比提升至23.5%，涵盖光伏、生物质、地热、氢能等领域[5] 城市燃气安全运营 - 通过"物联+智能"系统解决设施老化和人为操作风险，应用激光云台、传感器实时监测管道泄漏，智能系统实现秒级响应[6] - 建设聚安网、好气网等专业能力认知平台，将员工经验转化为智能产品[7] - 2014年起推进数字化转型，11年实践积累形成智能能力体系[7] 海外业务布局 - 业务涵盖天然气国际贸易和低碳智能建造，贸易市场覆盖中国、欧洲、东南亚，建造业务聚焦"一带一路"国家[8] - 采用全球化资源池策略避免单一市场依赖，合同采用FOB模式增强灵活性[10] - 输出LNG接收站、液化工厂等基础设施建造能力及运营管理服务[8]

除了举办招聘会，2025年银川市还开设了求职能力实训营，主要面向离校两年内未就业的高校毕业生和就业困难青年等群体。课程涵盖理论培 训、面试技巧等，帮助大家转变就业观念，提升实战能力。 技能人才岗位进校园 2000余岗招贤纳才 此次招聘会还推出了人工智能服务。现场的AI智能屏能与求职者互动，通过数据分析和算法，快速匹配岗位、诊断修改简历，并提供精准岗 位推荐。 5月22日，一场大型综合招聘会在宁夏大学举行。200多家企业带着3827个岗位到场，涵盖了新型材料、现代化工、清洁能源等多个热门行业。 央视网消息：眼下，正值高校毕业季。在宁夏银川市，当地通过举办招聘会、开设求职能力训练营等方式，为毕业生搭建就业桥梁，助力他们 找到心仪岗位。 招聘会采取"线上+线下"同步进行的方式。现场设置了就业指导区，毕业生们可以进行咨询和简历诊断，"直播带岗区"则为不能来到现场的学 生提供在线服务。 5月22日，全国建筑地产行业2025届高校毕业生招聘活动暨浙江省技能人才岗位进校园招聘会，在浙江建设职业技术学院萧山校区举办。200多 家企业带来超2000个岗位，为毕业生和用人单位搭建了高效对接平台。 招聘会现场气氛热烈，土建施工、监 ...

机器人产业战略布局 - 机器人产业成为继新能源汽车之后的高成长性赛道，首程控股将其作为"第二增长曲线"的战略支点 [1] - 公司五年前已启动机器人领域布局，早于资本共识形成阶段，建立了以北京机器人产业发展投资基金为核心的投资平台 [1] - 2023年12月设立北京机器人产业发展投资基金，聚焦人形机器人、服务机器人、工业机器人三大方向 [1] - 已投资宇树科技、银河通用、云鲸智能、未磁科技等头部企业，覆盖从核心技术到终端应用的多个环节 [1] 产业闭环构建 - 公司拥有丰富的基础设施场景资源（如城市停车场、产业园区），为机器人提供真实应用场景 [2] - 2025年初设立北京首程机器人科技产业有限公司，作为连接技术、资本与场景的枢纽型平台 [2] - 平台承担代理销售、融资租赁、场景集成等功能，推动产业链协同 [2] 人形机器人重点布局 - 人形机器人被视为机器人产业的"皇冠明珠"，公司2023年已前瞻性投资多家技术积累深厚的企业 [3] - 宇树科技在2025年春晚亮相引发社会关注 [3] - 预计2025年是人形机器人量产化关键节点，行业头部企业将实现千台级别交付 [3] - 部分公司已有明确盈利模型，资本支持从"下注式"转向"精耕式" [3] 投资理念与策略 - 坚持"长期主义"投资理念，以十年为周期衡量行业价值释放 [3] - 采用"双优"筛选原则：聚焦技术领先的赛道优胜者和优秀创始团队的创业公司 [4] - 不追求短期退出，通过多轮跟投、业务协同实现长期陪伴 [4] - 借鉴理想汽车投资经验，在机器人领域"投足、投重、投到价值核心" [5] 估值体系重塑 - 机器人布局催生"产业控股+科技孵化"双轮驱动的新估值逻辑 [5] - 基础设施资产提供稳定现金流，机器人投资组合释放科技溢价，构建"防守-进攻"型估值模型 [5] - 通过机器人技术植入（如自动泊车、清洁机器人、安防巡检）提升传统资产价值 [5] - 公司有望进入"科技型产业平台"的估值范式 [5] 未来发展规划 - 机器人产业具备万亿级市场空间，被视为最具颠覆性潜力的赛道 [6] - 未来三年将加快机器人与自有场景融合，探索"科技赋能空间"的新商业模式 [6] - 推动部分被投项目在适当时机实现上市或并购退出 [6] - 目标是打造机器人领域的国家级平台，而非单纯追求独角兽企业 [7]

智能机器人技术发展 - 人形机器人"N2"在20天内通过模拟仿真训练和算法优化成功实现连续7个后空翻，研发团队由"95后"组成，将人类动作分解为100多个具体动作进行教学[1] - 成都卡诺普机器人技术股份有限公司生产60多种工业机器人，应用于焊接、喷涂、搬运等领域，显著提升效率并降低人工作业风险，研发团队成功实现工业机器人远程实时操控[2] 工业机器人应用与创新 - 工业机器人具备精准辨别多作业场景能力，实现多手臂协同作业，研发方向聚焦提升拟人化作业程度以支持制造业智慧转型[2] - 沈阳新松机器人自动化股份有限公司开发20余款智能化适老化产品，包括智能助行机器人和医疗康复机器人，产品通过机构试用反馈持续优化重量和材质[3] 医疗康复机器人进展 - 下肢外骨骼训练器帮助脑梗患者逐步恢复行走能力，从基础动作训练到复杂动作如上下楼梯，产品通过社区试用反馈持续改进[3] - 医疗康复机器人研发周期缩短至以天为单位，以适应老龄化社会需求，企业加速创新推出更多适老化产品[3]

美丽的鲜花，已逐渐成为大众消费品，用鲜花装点美好生活，承载着人们的"诗和远方"。鲜花如何飞入 寻常百姓家？ "以前，通过快递从昆明邮购鲜花，包装盒里面配有冰袋，收到时品相也不错。现在，家门口就能买到 昆明鲜花，价格还实惠。""五一"假期，郑州市民刘刚来到陈砦花卉双桥基地，花香扑面而来，各类花 卉争奇斗艳，让人目不暇接。 "我手里这束'自由玫瑰'10支18元。同样品种，花头、花型不同，价格也不一样。"市场商户高洪昌一边 忙着整理鲜花货柜，一边为刘刚介绍，"这里的鲜切花都是从昆明通过冷链运输点对点直达市场的，隔 日达，方便快捷，全程冷链能够保证鲜花的新鲜度。" 随着"互联网+""智能+"稳步推进，花卉交易流通新业态、新模式及花卉零售和物流创新形式层出不穷， 智慧物流、远程交易广为应用。网络花店、直播带货等线上交易催生花卉供应链、消费链的重构，花卉 市场的消费潜力不断释放。 除了鲜切花业务，高洪昌还和朋友合伙成立了一家园艺公司，从事花卉租摆业务，以服务企业为主，覆 盖郑州及周边区域。"客户无需承担养护风险，枯死的植物由我们免费更换，成本比自购低30%— 50%。"高洪昌说。 在郑州市惠济区黄河滩区的种植基地，高洪昌 ...

公司业绩情况 - 2024年公司实现营业收入23.31亿元，归母净利润1.56亿元，营收和归母净利润双增长 [2] - 2024年中国大陆地区营业收入11.77亿元，非中国大陆地区营业收入11.54亿元，同比增长7.53% [2] - 2024年归母净利润同比增长3.59%，主营业务毛利率为58.25%，扣非净利润1.38亿元，同比增长13.18% [3] - 2024年管理费用率下降1.21pct，销售费用率下降1.34pct [5] - 2025年第一季度公司实现营业收入4.23亿元，同比增长4.33%；中国大陆地区营业收入1.75亿元，同比增长6.46%；非中国大陆地区营业收入2.49亿元，同比增长2.87%，剔除汇率因素增速为7.08% [3][4] 公司战略与业务发展 - 公司更名为“鼎捷数智”后将运用数据和智能技术为用户带来创新生产力，探索“AI+”融合方案 [3] - 2025年公司将继续推进“智能+”战略 [3] 海外业务情况 - 东南亚在地业务扩充泰国、越南、马来西亚当地团队规模，构建本地化率超90%的人才团队，与当地龙头企业合作拓展伙伴、打造标杆案例 [3] - 中企出海联合中国电信、KPMG、云和恩墨等战略合作伙伴深化服务，覆盖汽车、电子、新能源等行业，提供一体化全流程服务 [3] 产品相关情况 - 公司发布的MACP协议让AI智能体实现自然沟通与协作，助力制造业工作场景智能化转型 [4] - 公司持续加大鼎捷雅典娜数智原生底座研发投入及更新迭代，推出鼎捷多模态大模型及Agent开发及运行平台，升级功能模块，融合通用大模型能力发展AI Agent应用 [4] - 公司发布业内首款融入AI技术的PLM产品，竞争力持续提升，PLM市占率在多个细分行业市场领先 [5][6]