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联影元智医疗大模型
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以创新与服务为笔,联影勾勒全球医疗器械未来图景
环球网· 2025-08-21 09:23
公司全球化进展 - 产品进入超85个国家及地区的14800多家医疗机构 累计装机超34500台套 全球设立30余个子公司及办事处 [1] - 全线数智化高端医疗装备已进入非洲20多个国家 包括摩洛哥 埃塞俄比亚 马拉维 莫桑比克 南非等 [3] 产品与技术优势 - 推出超220款硬件和软件产品 涵盖世界首款5T人体全身磁共振系统uMR Jupiter 业界首款一体化CT环形直线加速器uLinac HalosTx 业界首款智慧仿生空中机器人DSA uAngio AVIVA [1] - 全球首创双宽体双源CT系统uCT SiriuX 新一代自由可拓展高性能PET/CT系统uMI Panvivo首次亮相展会 [1] - 医疗垂域多模态共生元智医疗大模型展示创新技术实力 [1] 市场拓展与战略合作 - 作为中非医院联盟牵头单位 联合北京协和医院 埃塞俄比亚华盛顿医院发起肿瘤防治联合工作组 [2] - 联合复旦大学附属中山医院等机构发起数字化医学影像及介入联合工作组 通过中国高端装备与人工智能技术提升非洲医疗水平 [2] - 通过科研合作 联合人才培养 学术技术交流等方式助力非洲医学影像与介入治疗 肿瘤临床诊疗发展 [2] 服务体系与客户反馈 - 提供全生命周期服务 具备7*24小时响应能力 拥有完善远程技术支持系统 [2] - 埃塞俄比亚医生反馈联影设备带来诊断模式重大进步 使用效果显著优于以往设备 [3] - 计划通过多种渠道为非洲装机医院医技人员提供专业技能培训 [3] 研发与创新规划 - 持续加大研发投入 加强技术攻关 推出高性能且具备显著性价比优势的产品 [3] - 联影研究院积极推进与非洲当地医院的科研合作 助力多学科探索及先进医疗研究 [3] - 公司以覆盖预防 诊断 治疗 康复全生命周期的数智健康生态推进精准诊疗与前瞻科研 [1]
“AI+”重构未来医疗范式,还需打通哪些“关卡”
21世纪经济报道· 2025-04-10 18:56
AI在医疗健康领域的应用现状 - AI技术正在深度重塑医疗健康领域,成为构建未来医疗生态的关键要素[1][2] - 2025中国国际医疗器械展览会上,多家医疗器械巨头展示的关键词均围绕AI展开,包括"AI加速产品迭代升级"、"AI赋能"等[1] - AI在医疗器械产业中的应用极为广泛,涵盖多个层次,正在推动医疗设备的智能化和个性化发展[1] - 目前AI主要应用于扫描设备嵌入式技术和基于云服务的AI应用,众多企业致力于大数据与AI的结合[1] AI医疗市场概况 - 全球"AI+医疗"市场快速增长,预计年均复合增速将超过29%[3] - 当前市场规模已超过50亿美元,预计到2032年将达到700亿美元[3] - 药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域,合计占比超过50%[3] - 医学影像赛道长期受限于资源稀缺、人工评估效率低、标准不统一等痛点[3] 国际巨头AI医疗布局 - 西门子医疗全产品线已实现AI赋能,包括X光机、CT、核磁、超声、DSA等设备[3] - 西门子医疗AI产品和解决方案实现疾病诊疗全周期覆盖,从预防到康复管理[3] - GE医疗量子CT平台融合"源啓"智能工作站,医学影像重建算力比传统后处理工作站提升13倍,AI应用运行提速4~10倍[4] - 飞利浦EPIQ CVxi心血管AI介入诊疗一体超声系统实现诊疗过程可视化,减少手术时间[5] - 飞利浦Elition AI+全域智能磁共振搭载SmartSpeed第四代AI加速技术,实现3倍扫描加速[5] 本土企业AI医疗进展 - 国产器械企业通过自主研发和战略合作,构建智能化产品体系及商业化模式[6] - 盈康一生展出肿瘤治疗+AI方案,覆盖乳腺疾病早期筛查到康复管理的全周期体系[6] - 盈康一生数字乳腺机采用AI乳腺智能分析系统,病灶检出率、良恶性预测准确率达93%以上[6] - 联影集团构建"元智"医疗大模型(uAI NEXUS),融合多模态大模型能力[7] - 联影集团大模型吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展[7] AI医疗商业模式 - AI医学影像主要有三种ToB商业模式:平台分成、软件售卖、硬件结合[6] - 平台分成模式按诊断数量收取费用,承接医院医疗影像的部分外包服务[6] - 软件售卖模式提供技术解决方案,出售使用权或定期收取使用费[6] - 软硬件结合模式在医疗设备中加入智能模块,硬件捆绑软件销售[6] AI医疗未来发展方向 - 大模型竞争从"参数竞赛"转向"生态协同和场景落地"[8] - 基因领域可能率先取得突破,基因数据规模可达PB级别[12] - 资本市场关注影像领域早期阶段的数据交易和数据丰富度提升[12] - 西门子医疗在上海建立自主超算中心,组建本土AI团队加速布局[10]