英伟达(NVDA.US)虽然并非传统风险投资机构，但已悄然成为创投领域最具影响力的参与者之一。 智通财经APP获悉，这家全球市值最高的公司于9月宣布，计划向OpenAI投资1000亿美元——这笔交易 将成为有史以来规模最大的初创企业投资。然而，这只是英伟达在全球范围内对私营人工智能(AI)企业 日益扩大的投资布局中的一环。 除了对OpenAI的重大投资外，英伟达还支持了各类规模不一的AI公司。其中包括开发自主编程代理的 Reflection AI、研发视频分析模型的Reka AI，以及旨在挑战谷歌(GOOGL.US)地位的AI搜索引擎公司 Perplexity AI。 对这些初创企业而言，英伟达的投资不仅带来资本支持，更提供了接触其管理层和稀缺算力资源的通 道。Perplexity首席执行官Aravind Srinivas去年在一次采访中透露称，他曾向英伟达高管申请技术资源以 优化产品演示，黄仁勋当场指示团队予以支持，半小时内便解决了需求。 "我曾向其他企业的首席执行官提出过类似请求，通常这些请求会先转给部门主管或副总裁，之后他们 还会再安排一次会议，进一步了解具体的使用场景。但面对黄仁勋，事情很快就能敲定， ...

公司动态 - SandboxAQ是由谷歌母公司Alphabet分拆、获英伟达战略支持的AI初创企业，已累计融资近10亿美元 [1] - 公司于6月18日正式发布大规模合成数据集，旨在通过模拟药物分子与蛋白质的相互作用机制加速新药研发 [1] - 公司独创性地将计算化学与人工智能深度融合，基于英伟达高性能芯片构建算法平台 [1] - 公司生成了520万个尚未在现实世界观测到的三维分子结构，这些"虚拟分子"严格遵循物理定律推导 [1] - 公司采取"数据开源+模型收费"的混合商业模式，免费开放合成数据集供学术机构使用，但对AI预测模型进行商业化运作 [2] 技术突破 - 公司技术平台通过求解量子力学方程生成虚拟分子结构，在数字世界搭建庞大的分子图书馆 [1] - 相较于传统计算机辅助药物设计，新发布的合成数据集可将预测效率提升数个量级 [2] - 预测结果与真实生物实验的吻合度已达到实验室标准 [2] - 技术可将传统需要数年的分子筛选周期压缩至数周，显著降低新药开发的时间与资金成本 [2] 行业影响 - 该技术解决了药物研发领域数十年的核心痛点，能快速筛选出理论上具备结合潜力的候选分子 [2] - 创新范式正在重塑药物研发的早期阶段，特别是在肿瘤治疗等领域的应用潜力巨大 [2] - 随着生物医药行业对AI制药投入持续升温，公司试图在万亿级医药研发市场中开辟全新赛道 [2]