日前，国务院印发了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，将"人工智能+"消费提质作为一项 重点行动进行部署，明确多项举措拓展服务消费新场景。 近年来，服务消费作用愈加凸显。根据国家统计局发布的数据，2024年我国服务业增加值占国内生 产总值比重为56.7%，对国民经济增长的贡献率达56.2%。然而，服务消费领域正面临优质服务供给不 均、个性化需求难以满足、时空限制难以突破、服务体验参差不齐等深层次约束。凭借超强数据处理、 智能模式识别、精准预测分析和自然交互能力，人工智能为破解难题提供了一把钥匙。 人工智能赋能服务消费，体现在多个维度。AI基于自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法， 能够提供高度拟人化、精准化的交互服务，催生消费新意愿。比如，天猫、京东等平台利用虚拟试妆、 虚拟试衣等技术，让线上购物体验无限接近线下，创造了"所见即所得"的交互式购物新场景。 AI还创造出过去无法想象的服务品类，开辟消费新领域。比如，在文旅消费中，某些博物院通过 AI导游、VR虚拟漫游等技术，打造沉浸式文旅体验项目，创造了文化体验消费新增长点。AI还通过优 化供应链、预测消费趋势、精准营销、动态定价等，显著降低了提供服务的 ...

行业增长动能与趋势前瞻 - 零售消费由高速增长转向存量竞争，企业需通过数字化技术重塑"人、货、场"，稳固流量池、提高转化率与库存周转率 [2] - 消费者购买理性上升，企业关注点由流量经济转向会员经济，需构建精细用户画像提升终身价值 [4] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上销售占比提升，企业需借助AI技术赋能精准获客与运营提效 [7] 细分行业现状与趋势 美妆行业 - 国货品牌市场份额从2022年43.7%增至2024年55.7%，通过KOL测评与UGC内容建立营销闭环，并加速拓展东南亚、中东等海外市场 [10] - 同质化竞争加剧，企业通过整合肤质检测、购买记录等多维数据生成定制化产品方案，虚拟试妆等AI互动塑造品牌差异化 [39] 鞋服行业 - 市场规模增速放缓，供应链成熟导致同质化商品泛滥，领先企业转向产品研发前置与品牌价值观输出提升复购率 [13] - 生成式AI辅助实时追踪流行趋势，快速生成设计草图，缩短新品上市周期 [43] 家居行业 - 受房地产周期影响，国内市场进入以旧换新阶段，企业加速出海并转向自有品牌建设 [16] - 出海过程中整合线上线下数据分析全球需求，AI优化供应链管理以应对大件物流高成本问题 [46] 生成式AI+数据应用全景 - 71%企业加强数据驱动决策，生成式AI优先落地营销客服场景，91%企业实现内容成本降低 [25][58] - 94%企业已应用AI Agent，智能客服渗透率超90%，客服效率提升50% [33][60] - 93%企业构建知识库覆盖多场景，生成式AI助力供应链效率优化10%-30% [63][71] 海外市场拓展 - 93%企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美为主要目标市场，RCEP政策红利助推品牌出海 [74] - 生成式AI突破语言文化壁垒，云服务商提供本地化运营支持，加速销售链路打通 [75] 重点增长引擎实践 - 营销环节AI渗透率超90%，广告创意生成与客服问答应用最广 [55] - 数据治理与AI协同推动决策智能化，ChatBI缩短供应链响应时间 [63][71] - 海外拓展中，国货美妆与家居品牌通过数字化经验复制快速抢占市场 [10][74]