文章核心观点 - 2026年是AI发展的关键拐点，AI正加速迈向“智能体”与“物理AI”，并深度影响全球存储与半导体制造，导致供需结构、产能布局、价格与竞争策略发生变化 [5] - Counterpoint Research将举办线下研讨会，由覆盖“芯片—制造—终端”全链路的分析师团队分享一线数据与前瞻洞察，旨在帮助企业把握2026年的关键变量，做出更快、更准的判断 [5][15] AI生态 - 2026年的AI正在重塑一切生态格局，智能体加速进入产业链，基础设施扩张与物理AI崛起正在打开新机会 [7][9] - 需要看清2026年商用拐点，包括具身智能的落地节奏与关键驱动因素（如智能城市/人形机器人/自动驾驶） [8] - 需要从场景需求反推，定位产业链在算力、芯片、制造与供应链方面的增量机会窗口 [8] 人形机器人 - 生成式AI驱动的“机器人脑”架构正在演进，其未来趋势将推升算力需求与数据采集行业应用 [10][14] - 演讲将探讨人形机器人大脑及算力需求的演进趋势 [10] 汽车 - 演讲将梳理汽车芯片国产化进展，切入点包括存储芯片与计算芯片 [11][14] - 演讲将从E/E架构、车载计算、座舱、L3自动驾驶系统等方面总结整车智能化发展 [14] 半导体制造 - AI浪潮正在重塑全球晶圆代工格局，带来结构性影响 [12] - 演讲将全面拆解2026年Foundry市场，包括产能扩充、利用率、晶圆价格趋势 [12][14] - 需要掌握制造与市场趋势，包括晶圆代工产能/利用率/价格的核心变化与结构性机会 [8] 存储 - AI与地缘政治转变正在重塑存储行业 [13] - 演讲将展望存储价格、分析对下游市场的影响，并探讨存储厂商的关键战略应对 [13][14] - 需要洞察存储新周期，包括价格展望、下游影响与厂商策略走向 [8] 消费类AI终端 - AI正在改写消费电子竞争逻辑与增长机会，手机仍是核心终端，AI眼镜拓展交互场景，AI PC重塑生产力 [8][13][14] - 需要识别端侧AI新格局，核心是手机，AI眼镜拓展交互，AI PC重塑生产力 [8]

文章核心观点 - Counterpoint Research将于2026年1月举办三场系列公开网络研讨会，分别聚焦内存价格走势、人形机器人及中国汽车市场动态，旨在帮助企业预判行业变革并把握新兴机遇 [4] 研讨会日程与嘉宾 - **第一场：存储价格变化** - 时间：2026年1月14日（周三）上午10:00（北京时间）[6] - 语言：英文场次 [6] - 演讲嘉宾：Counterpoint研究总监MS Hwang [6] - **第二场：人型机器人新定义** - 时间：2026年1月21日（周三）上午10:00（北京时间）[6] - 语言：中文场次 [6] - 演讲嘉宾：Counterpoint副总监Ethan Qi [6] - **第三场：2026中国汽车市场** - 时间：2026年1月22日（周四）上午10:00（北京时间）[6] - 语言：中文场次 [6] - 演讲嘉宾：Counterpoint副总监Kevin Li，特邀嘉宾为中国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树 [6] 存储市场研讨会内容前瞻 - **市场波动与价格预测** - 全球存储器市场经历前所未有的波动，预计2025年第四季度存储价格将飙升40%–50% [10] - 价格上涨反映供需结构深刻变化，并非短期周期性波动 [10] - **供需结构变化** - AI数据中心和高性能计算对高端内存产生强劲需求 [10] - 厂商优先将产能投向高附加值产品，导致传统内存（如LPDDR4、DDR4）供应紧张，市场出现价格倒挂现象 [10] - **研讨会议题** - 将深入解析价格波动背后的供需结构与市场驱动因素 [10] - 将分析对半导体、智能手机、PC与AI应用的影响 [10] - 将探讨OEM与供应链的策略调整方向 [10] - **演讲嘉宾背景** - 演讲嘉宾MS Hwang为Counterpoint研究总监，专注于存储半导体领域研究，拥有逾30年从业经验 [9] 人型机器人研讨会内容前瞻 - **市场增长预测** - 全球人型机器人市场将迎来显著增长的黄金期 [13] - 2025至2030年间，全球人型机器人出货量预计年复合增长率（CAGR）将达69.7% [13] - **增长驱动因素** - 增长动力主要来自应用场景拓展、AI能力提升以及硬件成本下降 [13] - **研讨会议题** - 将解析人型机器人的核心技术与关键定义 [17] - 将探讨其未来应用场景与市场潜力 [17] - 将分析供应链机会、关键零组件与挑战 [17] - **演讲嘉宾背景** - 演讲嘉宾Ethan Qi为Counterpoint机器人研究负责人，在手机与半导体行业有十余年从业经验 [13] 中国汽车市场研讨会内容前瞻 - **市场转型背景** - 在政策与技术双重驱动下，中国汽车市场正迎来关键转型期 [18] - **研讨会议题** - 新能源汽车主导地位：在宏观经济放缓背景下，新能源车占比仍超过50% [20] - 自动驾驶现实：L3级自动驾驶量产时间表预计在2028年以后，2026年将进行初期商业化试点 [20] - C-V2X因素：C-V2X强制标准可能成为L3级自动驾驶部署的瓶颈 [20] - 智能座舱：5G技术、数字广播与高清内容供给正在加速融合 [20] - AI融合：智能体AI兴起，正推动跨平台生态系统（汽车+手机+家居）的构建 [20] - 芯片主权：政府正推动“汽车五大核心芯片”本土化的战略路线图 [20] - **演讲嘉宾背景** - 演讲嘉宾Kevin Li为Counterpoint Research副总监，是中国汽车市场研究领军人物，拥有12年行业经验 [15] - 特邀嘉宾崔东树为中国乘用车市场信息联席会秘书长，是中国汽车行业最具影响力的权威声音之一 [16]

模型发布背景与核心目标 - 中国经济信息社上海总部在2025金融街论坛年会上发布“中经社企业科创力评价模型” [1] - 模型旨在满足金融机构和政府部门对科技企业进行客观、精准能力评估的共同需求 [2] - 模型基于自主“行业洞察”产业数据服务平台，覆盖全市场超过260万家科技型企业 [1] 模型的技术创新与数据整合 - 突破传统专利数量统计，深度整合细颗粒度专利数据，聚焦专利质量与影响力 [2] - 引入技术领域集中度、专利价值评分、技术影响力、研发人员稳定性、全球专利布局等多维指标 [2] - 通过股权穿透功能合并母子公司科创数据，真实反映企业集团整体创新实力 [2] 模型的差异化评估逻辑 - 将全量科技型企业与超过5000个细分产品节点的战略性新兴产业节点关联，形成差异化评价标准 [6] - 针对硬科技及“卡脖子”领域的初创企业，设置行业生命周期适配逻辑以合理评估其技术战略价值与成长潜力 [6] - 创新引入产学研关系指标，识别产学研转化突出企业的原始创新能力，解决“0到1”阶段企业的核心能力评价难题 [6] 模型的应用与支撑平台 - 模型产品与数据已在部分金融机构和政府经济主管部门开展应用 [6] - 模型基于的“行业洞察”平台是中国经济信息社自主研发的以产业经济为核心的商业大数据服务平台 [7] - “行业洞察”平台面向金融机构对公拓客、政府部门产业招引等场景，提供数据、分析报告和智能化工具集 [7]