量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型（首次阈值法/左侧交易）**[6][13][43] * **模型构建思路**：基于微盘股扩散指数的数值，设定一个固定的阈值（如0.925），当指数值低于该阈值时，触发空仓信号，属于左侧交易策略[6][43]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算微盘股扩散指数。该指数反映了在特定价格涨跌幅度和回顾窗口下，微盘股指数成分股中股价上涨的股票比例[40]。 2. 设定一个固定的看空阈值（例如0.925）[6][43]。 3. 在每日收盘后，比较当日扩散指数值与阈值。 4. 若扩散指数值低于或等于阈值，则生成空仓信号[6][43]。 2. **模型名称：扩散指数模型（延迟阈值法/右侧交易）**[6][46] * **模型构建思路**：同样是基于扩散指数设定阈值进行交易，但采用延迟确认的机制，属于右侧交易策略，旨在过滤部分噪音[6][46]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算微盘股扩散指数[40]。 2. 设定一个固定的看空阈值（例如0.8975）[6][46]。 3. 在每日收盘后，比较当日扩散指数值与阈值。 4. 当指数值低于或等于阈值时，触发空仓信号[6][46]。 3. **模型名称：扩散指数模型（双均线法/自适应交易）**[6][48] * **模型构建思路**：对微盘股扩散指数计算两条移动平均线，通过观察短期均线与长期均线的相对位置（金叉或死叉）来产生交易信号，是一种自适应趋势跟踪方法[6][48]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算微盘股扩散指数的时序数据[40]。 2. 分别计算该指数的短期移动平均线（如5日线）和长期移动平均线（如20日线）。 3. 比较短期均线与长期均线的位置关系。 4. 当短期均线下穿长期均线（形成死叉）时，产生看空信号[6][48]。 4. **模型名称：小市值低波50策略**[8][16][35] * **模型构建思路**：在万得微盘股指数成分股范围内，同时筛选市值更小、股价波动率更低的股票，构建一个包含50只股票的投资组合，以追求在微盘股内部的超额收益[8][16][35]。 * **模型具体构建过程**： 1. **股票池**：限定为万得微盘股指数(8841431.WI)的当前成分股[8][35]。 2. **因子选择**：使用“市值”因子和“波动率”因子。其中，波动率因子可能指过去一段时间的价格波动率[8][16]。 3. **排序与筛选**：对股票池内的股票，分别按照“市值”（从小到大）和“波动率”（从小到大）进行排序。将两个排序序数进行综合（例如等权相加），得到综合排名。 4. **组合构建**：选取综合排名最靠前的50只股票，等权构建投资组合[8][35]。 5. **调仓周期**：每双周调仓一次[8][16][35]。 模型的回测效果 1. **扩散指数模型（首次阈值法）**，于2025年11月14日收盘触发空仓信号[6][43] 2. **扩散指数模型（延迟阈值法）**，于2025年11月17日收盘触发空仓信号[6][46] 3. **扩散指数模型（双均线法）**，于2025年11月25日收盘触发看空信号[6][48] 4. **小市值低波50策略**，基准为万得微盘股指数，2024年收益7.07%，超额收益-2.93%；2025年YTD收益72.07%，本周超额0.001%（费用双边千三）[8][16][35] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：pe_ttm倒数因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：使用市盈率（TTM）的倒数，作为估值因子的一个变体，通常认为该值越高代表股票越便宜[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其市盈率（TTM）的倒数。 $$因子值_{i,t} = \frac{1}{PE(TTM)_{i,t}}$$ 2. **因子名称：pb倒数因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：使用市净率的倒数，作为另一个估值因子，该值越高通常表示股票估值越低[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其市净率的倒数。 $$因子值_{i,t} = \frac{1}{PB_{i,t}}$$ 3. **因子名称：盈利因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利能力，具体构建方式未在报告中明确给出，可能涉及净利润、ROE等财务指标[5][16]。 4. **因子名称：股息率因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：衡量公司现金分红回报的指标，股息率越高对投资者吸引力可能越大[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其股息率。 $$因子值_{i,t} = \frac{每股股息_{i,t}}{股价_{i,t}}$$ 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：使用最近一个季度的净资产收益率（ROE）来衡量公司当期的盈利效率[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其最新报告期的单季度ROE。 6. **因子名称：过去一年波动率因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：计算股票过去一年的价格波动率，作为风险或反转因子的代理指标[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其过去252个交易日（或类似年度交易日）收益率的标准差。 7. **因子名称：残差波动率因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：衡量股票价格中不能被市场因子解释的 idiosyncratic 风险，即回归残差的波动率[5][16]。 8. **因子名称：杠杆因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：衡量公司的财务杠杆水平，通常使用资产负债率等指标[5][16]。 9. **因子名称：自由流通比例因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：使用公司自由流通股本占总股本的比例，作为流动性或股权结构因子[5][16]。 10. **因子名称：10天自由流通市值换手率因子**[5][16][33] * **因子构建思路**：计算过去10天基于自由流通市值的换手率，作为短期流动性的度量[5][16]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间t，因子值为其过去10个交易日的日均成交额与自由流通市值的比率。 11. **因子名称：对数市值因子**[34] * **因子构建思路**：使用公司总市值的自然对数，作为规模因子的常见表达形式[34]。 12. **因子名称：非线性市值因子**[34] * **因子构建思路**：可能是对市值因子进行非线性变换（如平方、分段）后的因子，旨在捕捉市值与收益间的非线性关系[34]。 13. **因子名称：动量因子**[34] * **因子构建思路**：通常指股票过去一段时间的收益率，作为动量效应的代理指标[34]。 14. **因子名称：单季度净利润增速因子**[34] * **因子构建思路**：衡量公司最新季报的净利润同比增长率，作为成长因子的一个维度[34]。 15. **因子名称：标准化预期盈利因子**[34] * **因子构建思路**：可能指分析师一致预期盈利经过标准化（如除以市值或股价）处理后的因子[34]。 16. **因子名称：非流动性因子**[34] * **因子构建思路**：衡量股票的交易非流动性，通常与Amihud指标相关，即收益率绝对值与成交额的比率[34]。 17. **因子名称：过去10天收益率因子**[34] * **因子构建思路**：计算股票过去10个交易日的累计收益率，作为短期动量或反转因子[34]。 18. **因子名称：未复权股价因子**[34] * **因子构建思路**：直接使用股票的未复权价格，可能作为低价股或心理价位因子的代理[34]。 19. **因子名称：成长因子**[34] * **因子构建思路**：综合衡量公司成长性的因子，可能由多个成长类指标合成[34]。 20. **因子名称：贝塔因子**[34] * **因子构建思路**：衡量股票相对于市场指数（如沪深300）的系统性风险，即CAPM模型中的Beta系数[34]。 21. **因子名称：流动性因子**[34] * **因子构建思路**：与“非流动性因子”相反，衡量股票的交易便利程度，可能使用日均成交额、换手率等指标[34]。 22. **因子名称：10天总市值换手率因子**[34] * **因子构建思路**：计算过去10天基于总市值的换手率，作为另一种流动性度量[34]。 23. **因子名称：成交额因子**[34] * **因子构建思路**：直接使用股票的日均成交额，作为流动性或关注度的代理指标[34]。 因子的回测效果 （注：报告仅提供了部分因子在微盘股成分股内截至本周的Rank IC值及其历史均值，未提供完整的多期回测指标如年化收益、夏普比率等。以下按报告给出的本周IC值及历史平均IC值列出。） 1. **pe_ttm倒数因子**，本周Rank IC 0.237，历史平均Rank IC 0.016[5][16][33] 2. **pb倒数因子**，本周Rank IC 0.213，历史平均Rank IC 0.034[5][16][33] 3. **盈利因子**，本周Rank IC 0.185，历史平均Rank IC 0.022[5][16][33] 4. **股息率因子**，本周Rank IC 0.179，历史平均Rank IC 0.022[5][16][33] 5. **单季度净资产收益率因子**，本周Rank IC 0.163，历史平均Rank IC 0.021[5][16][33] 6. **过去一年波动率因子**，本周Rank IC -0.178，历史平均Rank IC -0.033[5][16][33] 7. **残差波动率因子**，本周Rank IC -0.156，历史平均Rank IC -0.04[5][16][33] 8. **杠杆因子**，本周Rank IC -0.129，历史平均Rank IC -0.006[5][16][33] 9. **自由流通比例因子**，本周Rank IC -0.084，历史平均Rank IC -0.012[5][16][33] 10. **10天自由流通市值换手率因子**，本周Rank IC -0.073，历史平均Rank IC -0.06[5][16][33]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型**[6] * **模型构建思路：** 该模型用于监测微盘股市场未来变盘的临界点，通过预测在不同涨跌幅情景下扩散指数的未来值来判断市场风险[6][38] * **模型具体构建过程：** 模型构建了一个透视表，横轴代表从当前时点起未来N天后股价相对现在的涨跌幅（从上涨10%到下跌10%），纵轴代表回顾过去或未来的窗口期长度T天（从20天到10天）[38]。对于给定的未来涨跌幅（横轴值）和未来时间点（由纵轴T计算得到N=20-T），可以查表得到对应的扩散指数预测值。例如，横轴0.95（代表下跌5%）和纵轴15天（代表N=5天后）对应的扩散指数值为0.69[38]。当前扩散指数值为0.82（对应横轴20，纵轴1.00）[38]。该模型包含三种具体的交易策略： * **首次阈值法（左侧交易）：** 于2025年9月23日收盘触发开仓信号[6][43] * **延迟阈值法（右侧交易）：** 于2025年9月25日收盘触发开仓信号[6][47] * **双均线法（自适应交易）：** 于2025年10月13日收盘给予看多信号[6][48] 2. **模型名称：小市值低波50策略**[8][16][34] * **模型构建思路：** 在万得微盘股指数成分股中，结合小市值和低波动两个特征，优选50只股票构建投资组合[8][16][34] * **模型具体构建过程：** 策略的股票池限定为万得微盘股指数的成分股[8][16]。首先，在成分股内计算市值和波动率指标。然后，优选同时具备小市值和低波动特征的50只股票构成投资组合。组合每双周调仓一次[8][16]。基准为万得微盘股指数(8841431.WI)，回测考虑双边千三的交易费用[8][16] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型**，当前信号：看多（左侧阈值法、右侧阈值法、双均线法均给出看多信号）[6][39] 2. **小市值低波50策略**，2024年收益：7.07%[8][16]，2024年超额收益（相对基准）：-2.93%[8][16]，2025年至今（YTD）收益：77.82%[8][16]，本周超额收益（相对基准）：1.50%[8][16] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：自由流通比例因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为0.108，历史平均rankic值为-0.012[5][16][32] 2. **因子名称：杠杆因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为0.104，历史平均rankic值为-0.006[5][16][32] 3. **因子名称：10天总市值换手率因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为0.099，历史平均rankic值为-0.059[5][16][32] 4. **因子名称：10天自由流通市值换手率因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为0.098，历史平均rankic值为-0.061[5][16][32] 5. **因子名称：股息率因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为0.065，历史平均rankic值为0.022[5][16][32] 6. **因子名称：未复权股价因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为-0.296，历史平均rankic值为-0.017[5][16][32] 7. **因子名称：贝塔因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为-0.263，历史平均rankic值为0.003[5][16][32] 8. **因子名称：非线性市值因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为-0.239，历史平均rankic值为-0.035[5][16][32] 9. **因子名称：对数市值因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为-0.239，历史平均rankic值为-0.035[5][16][32] 10. **因子名称：残差波动率因子**[5][16][32] * **因子表现：** 本周rankic值为-0.193，历史平均rankic值为-0.039[5][16][32] 报告中还提及了其他因子，包括pb倒数、流动性、过去10天收益率、单季度净利润增速、成交额、盈利、单季度净资产收益率、标准化预期盈利、成长、pe_ttm倒数、动量、过去一年波动率、非流动性等，并给出了其本周和历史的rankic值[32][33] 因子的回测效果 1. **自由流通比例因子**，本周rankic：0.108[5][16][32]，历史平均rankic：-0.012[5][16][32] 2. **杠杆因子**，本周rankic：0.104[5][16][32]，历史平均rankic：-0.006[5][16][32] 3. **10天总市值换手率因子**，本周rankic：0.099[5][16][32]，历史平均rankic：-0.059[5][16][32] 4. **10天自由流通市值换手率因子**，本周rankic：0.098[5][16][32]，历史平均rankic：-0.061[5][16][32] 5. **股息率因子**，本周rankic：0.065[5][16][32]，历史平均rankic：0.022[5][16][32] 6. **未复权股价因子**，本周rankic：-0.296[5][16][32]，历史平均rankic：-0.017[5][16][32] 7. **贝塔因子**，本周rankic：-0.263[5][16][32]，历史平均rankic：0.003[5][16][32] 8. **非线性市值因子**，本周rankic：-0.239[5][16][32]，历史平均rankic：-0.035[5][16][32] 9. **对数市值因子**，本周rankic：-0.239[5][16][32]，历史平均rankic：-0.035[5][16][32] 10. **残差波动率因子**，本周rankic：-0.193[5][16][32]，历史平均rankic：-0.039[5][16][32]

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型**[6][18][39] * **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股未来不同涨跌幅情景下的扩散指数值，来预测市场变盘的临界点，并利用三种不同的交易方法（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）来生成交易信号[6][18][39] * **模型具体构建过程**：该模型构建了一个透视表，横轴代表未来N天后股价相对当前价格的涨跌幅度（例如从1.1到0.9代表涨10%到跌10%），纵轴代表回顾过去或展望未来的窗口期长度（T天或N天）[39] 扩散指数的计算基于微盘股指数成分股在当前时点下，达到未来特定涨跌幅的股票数量占比[39] 具体应用时，模型使用三种方法生成信号： * **首次阈值法（左侧交易）**：当扩散指数首次突破设定的阈值时触发信号，例如在2025年9月23日收盘时指数为0.0575触发开仓信号[6][18][43] * **延迟阈值法（右侧交易）**：为了确认趋势，当扩散指数在首次突破后再次满足某个条件时触发信号，例如在2025年9月25日指数为0.1825时给予开仓信号[6][18][46] * **双均线法（自适应交易）**：使用两条不同周期的移动平均线，当短期均线上穿长期均线时产生看多信号，例如在2025年10月13日收盘时产生看多信号[6][18][47] 2. **模型名称：小市值低波50策略**[8][17][35] * **模型构建思路**：在万得微盘股指数的成分股中，结合小市值和低波动两个特征，筛选出50只股票构建投资组合，以追求超越基准的超额收益[8][17][35] * **模型具体构建过程**：策略的选股池限定为万得微盘股指数(8841431.WI)的成分股[8][17] 在选股池内，同时使用市值因子和波动率因子进行筛选，优先选择市值更小、波动率更低的股票[8][35] 最终选出50只股票构成投资组合，并每两周调仓一次（双周调仓）[8][17] 策略回测考虑了交易成本，按双边千分之三（0.3%）计算[8][17] 模型的回测效果 1. **小市值低波50策略**，2024年收益7.07%，2024年超额收益（相对万得微盘股指数）-2.93%，2025年至今（YTD）收益71.25%，本周超额收益2.65%[8][17][35] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：非流动性因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现优异，rankIC值为0.147，远高于其历史平均值0.04[5][16][33] 2. **因子名称：贝塔因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现良好，rankIC值为0.134，显著高于其历史平均值0.004[5][16][33] 3. **因子名称：标准化预期盈利因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现良好，rankIC值为0.132，高于其历史平均值0.014[5][16][33] 4. **因子名称：单季度净利润增速因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较好，rankIC值为0.088，高于其历史平均值0.02[5][16][33] 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现正向，rankIC值为0.045，高于其历史平均值0.022[5][16][33] 6. **因子名称：非线性市值因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较差，rankIC值为-0.228，远低于其历史平均值-0.034[5][16][33] 7. **因子名称：对数市值因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较差，rankIC值为-0.228，远低于其历史平均值-0.034[5][16][33] 8. **因子名称：过去10天收益率因子（动量因子）**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.22，低于其历史平均值-0.061[5][16][33] 9. **因子名称：成交额因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.139，低于其历史平均值-0.082[5][16][33] 10. **因子名称：残差波动率因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.128，低于其历史平均值-0.039[5][16][33] 报告中还提及了其他因子，如杠杆因子、未复权股价因子、成长因子、10天自由流通市值换手率因子、过去一年波动率因子、10天总市值换手率因子、流动性因子、pe_ttm倒数因子、股息率因子、pb倒数因子、盈利因子、动量因子、自由流通比例因子等，并展示了其本周rankIC值[34] 因子的回测效果 报告中主要提供了因子在特定周度（截至2025年10月24日当周）的RankIC值及其历史平均表现，用于评估因子的短期表现与历史规律的差异[5][16][33][34] 具体数值已在上文各因子评价中列出

基金经理盛丰衍管理概况 - 截至2025年三季度末，旗下共管理7只基金，管理规模合计约26.57亿元 [1][2] - 本季度表现最佳的基金为西部利得中证500指数增强(LOF)Y（022937），季度净值涨幅达21.42% [1] - 在担任西部利得中证500指数增强(LOF)A（502000）基金经理期间，累计任职回报为113.43%，平均年化收益率为8.86% [2] 旗下基金产品表现 - 西部利得中证500指数增强系列基金（LOF A/C/Y）在2025年三季度表现突出，涨幅均超过21% [2] - 西部利得央企优选股票A/C基金年化回报率较高，分别达到26.22%和25.71% [2] - 西部利得国企红利指数增强系列基金（LOF/C）三季度涨幅相对较低，约为3% [2] 重仓股与投资策略 - 主要重合股包括胜宏科技（300476.SZ）、中远海控（601919.SH）和宝钢股份（600019.SH），占净值比分别为1.76%、1.96%和2.89% [2] - 在管理西部利得中证500指数增强(LOF)A期间，重仓股调仓次数共249次，盈利次数为154次，胜率为61.85% [2] - 期间出现4次翻倍级别收益，翻倍率为1.61% [2] 成功投资案例 - 科沃斯（603486）投资案例：持有3个季度，估算收益率达173.50%，持有期间公司归属净利润增长213.51% [3][5] - 石大胜华投资案例：持有1个季度，估算收益率达167.57%，持有期间公司业绩增长353.60% [3] - 合盛硅业投资案例：持有2个季度，估算收益率达165.02%，持有期间公司业绩增长485.52% [3] 其他显著投资案例 - 天奈科技（688116）投资案例：持有1个季度，估算收益率为98.35%，持有期间公司营业总收入增长179.68% [6] - 方大炭素投资案例：持有2个季度，估算收益率为149.67%，持有期间公司业绩增长5267.65% [3] - 富满电子投资案例：持有1个季度，估算收益率为139.43%，持有期间公司业绩增长354.32% [3] 投资失误案例 - 海康威视（002415）投资案例：持有3年，估算收益率为-44.64%，持有期间公司营业总收入仅增长13.60% [4][6] - 韦尔股份投资案例：持有2个季度，估算收益率为-43.78%，持有期间公司业绩下滑16.70% [4] - 宁德时代投资案例：持有1年，估算收益率为-35.58%，尽管持有期间公司业绩增长152.07% [4]

基金限购潮现象 - 2025年8月11日中欧基金旗下两只明星产品同步暂停大额申购 葛兰管理的中欧医疗创新股票单日限额10万元 邵洁执掌的中欧科创主题混合单日限额100万元 [2] - 近一个月截至2025年8月12日已有超百只主动权益类基金暂停大额申购 多只为年内业绩领跑产品 与沪指站上3600点形成呼应 [2] - 8月12日数据显示包括广发睿毅领先C 东方核心动力C等10只基金处于暂停大额申购状态 [1] 绩优基金业绩表现 - 中欧医疗创新股票A/C份额年内收益率分别达62.21%和61.40% 同类排名前3% 近一年回报率分别达80.86%和79.27% [3] - 中欧科创主题混合近一年净值增长率超过90% 信澳匠心回报 广发成长领航等限购产品年内收益率均突破70% 业绩排名市场前5% [3] - 医疗和科技赛道展现出长期弹性和强劲动能 [3] 限购措施的战略考量 - 基金规模增长过快可能对投资策略执行和持有人利益产生不利影响 需要通过限购控制规模平衡扩张与稳定性 [3] - 中欧医疗健康混合基金2021年巅峰规模突破770亿元后面临系统性制约 2025年6月30日资产净值达308.01亿元 [4][5] - 按80%医药配置比例测算需将约246.41亿元配置于医药领域 形成规模刚性 限制资产配置灵活性 [5] 规模膨胀的三大核心约束 - 资产配置灵活性下降 规模扩张迫使增加持股数量分散风险 与追求超额收益的主动管理初衷形成矛盾 [5] - 优质投资标的稀缺 中欧医疗健康混合A前十大重仓股合计市值44.57亿元 占净值54.73% 远超行业平均水平 [5] - 流动性管理难度指数级上升 前十大重仓股中药明康德单日成交额33.81亿元 3%仓位调整规模达9.24亿元 相当于其成交额27.34% [6] 限购潮的市场信号解读 - 葛兰产品前两次限购发生在2021年1月医药板块估值历史90%分位和2021年8月市场中期调整时点 [6] - 本轮限购本质并非市场悲观信号 而是基于策略有效性与持有人利益保护的机制 基金公司表示希望投资者逆势布局 [6] - 部分基金产品实际规模未触及策略容量上限 管理人跟风限购利用市场情绪进行流量运作 形成饥饿营销效果 [3][7] 行业发展趋势 - 创新药械产业链保持重点配置 国内企业在ADC 双抗 多肽等领域竞争力获全球认可 存在海外授权预期 [7] - 国内政策持续优化 支持研发效率与质量提升 完善多元化支付机制 投融资渠道进一步疏通 [7]