这些雄心勃勃的计划能否实现，将直接决定OpenAI能否兑现其巨额投资承诺。 10月15日消息，为打造全球领先的人工智能系统，OpenAI刚刚公布了为期五年的商业战略规划，应对未来可能 超过1万亿美元的巨额开支。 万亿美元支出压力巨大，被迫寻找新钱袋 据知情人士透露，OpenAI正在布局多个创收领域，包括为政府机构和企业客户提供定制化AI解决方案、通过开 发购物工具开辟收入来源，以及加快推进视频生成模型Sora及AI智能体的商业化进程。 这些雄心勃勃的计划能否实现，将直接决定OpenAI能否兑现其巨额投资承诺。根据《金融时报》测算，仅在过 去一个月，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼就从甲骨文、英伟达、AMD和博通等合作伙伴处获得了超过26吉瓦 的算力储备，预计未来十年相关投入将突破1万亿美元。 在知识产权变现方面，OpenAI计划多管齐下，比如开发新一代AI基础设施、进军在线广告市场，并与苹果前首 席设计官乔纳森·艾维合作推出消费级硬件产品，其中包括一款备受期待的AI个人助理设备。 尽管这种模式受到质疑，但OpenAI高管强调，这是实现基础设施目标的关键。他们向市场发出的信号是："我们 有能力偿还债务"。 担 ...

人工智能理论争议 - 乐观派认为人工智能本质在于推理，但这一观点被批评为西方文化唯理性论的思维局限[4][11] - 悲观派指出大语言模型仅懂概率计算而非概念推理，缺乏真正理解能力[5] - 中间立场认为大语言模型具有文字符号层面的统计性理解能力，但与人类理解存在本质差异[7][8] 人工智能技术现状 - 当前人工智能主要依赖统计方法和暴力计算，属于应用层面的工匠技艺而非理论突破[14] - 2024年OpenAI发布的Sora视频生成模型被过度解读为"世界模拟器"，实际未突破物理定律发现[15] - 计算机在特定智能活动(如计算)上已超越人类，但整体仍无法替代人类意识活动[20] 行业发展阶段 - 人工智能领域缺乏符合现代科学规范的基础理论，仍处于技术积累阶段[10][11] - 2024年诺贝尔物理学奖授予AI学者被视为基础科学进入停滞期的标志[12] - 信息技术应用应超越单纯替代人类劳动，聚焦拓展人类活动深度与广度[19][21] 历史发展规律 - 现代科学经过400年发展已遇到"止境"，进入"后科学"时代面临理论突破瓶颈[24] - 传统工匠技艺发展缓慢且不可预测，现代信息工匠技艺可能更灵活但同样受限[22] - 制造具有人类意识的机器在可预见未来仍不可实现，因缺乏相关科学理论支持[23]