文章核心观点 文章聚焦于科技成长主线，认为机器人、人工智能及卫星互联网三大板块在技术突破、商业化拐点与政策驱动下形成共振，成为当前市场核心主线，同时分析了金融、储能等板块的分化与机会 板块影响分析 1. 机器人概念 - **影响方向**：正面 - **事件**：奥比中光与他山科技达成“视触”融合战略合作；第二届世界人形机器人运动会刷新百米纪录（8.64秒）；《上海市战略性新兴产业发展“十五五”规划》明确推动智能机器人在工业、医疗等场景深化应用，并布局关键软硬件（传感器、灵巧手）[1] - **传导机制**： - 技术落地加速：奥比中光的视觉与他山科技的触觉融合方案，解决了机器人感知环境的“最后一公里”难题，直接利好传感器及机器视觉细分领域，提升产业链估值[2] - 性能突破验证：人形机器人百米纪录刷新，标志着运动控制算法与硬件执行器（减速器、电机）的成熟度显著提升，从“实验室”走向“竞技场”，极大提振市场对人形机器人量产预期的情绪[2] - 政策强驱动：上海“十五五”规划将机器人列为重点，明确支持关键零部件攻关，为减速器、伺服系统等上游核心部件厂商提供长期的订单预期和政策红利[2] - **综合效应**：技术突破（视触融合+运动性能）与政策规划（上海“十五五”）形成共振，确立机器人板块为当前市场核心主线[3] 2. 人工智能（含算力与AI应用） - **影响方向**：正面 - **事件**：阿里千问发布Qwen3.8-Flash模型；MiniMax收入爆发式增长；商汤科技上半年首次盈利；京东发布“超脑”大模型3.0；上海规划强调AI赋能设计与端侧芯片[4] - **传导机制**： - 商业化拐点确认：商汤首次盈利、MiniMax收入激增及阿里新模型的低成本（每百万Token输入1元），标志着AI行业从“烧钱研发”正式转向“商业变现”阶段，AI应用端估值逻辑重构[5] - 算力需求刚性：模型参数规模扩大（Qwen3.8-Flash原生支持26万Token）及京东物流全链路AI化，直接拉动对算力芯片、数据中心及光模块的持续需求[5] - 端侧落地预期：上海规划提出加快端侧AI芯片及AI手机/眼镜开发，利好消费电子及端侧算力产业链，形成“云-边-端”全链条利好[6] - **综合效应**：行业龙头盈利拐点与巨头新模型发布，叠加地方政策对端侧AI的扶持，强化了AI板块的业绩兑现逻辑[7] 3. 卫星互联网与商业航天 - **影响方向**：正面 - **事件**：上海“十五五”规划提出促进卫星互联网与6G、AI融合，加快“千帆星座”组网；SpaceX计划新建发射基地；11只6G概念股获机构密集调研[9] - **传导机制**： - 国家战略升级：上海将卫星互联网与北斗、6G融合写入“十五五”规划，意味着低轨卫星组网已从概念走向大规模基础设施建设期，利好卫星制造、火箭发射及地面终端厂商[10] - 技术融合催化：规划明确“手机直连低轨卫星”及“星间激光链路”，直接推动6G概念与卫星通信板块的技术迭代预期[11] - 产业共振：SpaceX的大规模发射计划与我国“千帆星座”加速，形成全球商业航天高景气度共振，机构调研热度提升表明资金正在提前布局[12] - **综合效应**：地方顶层设计与全球产业趋势叠加，使卫星互联网成为继低空经济后的又一高弹性成长赛道[13] 嘉宾整体观点总结 - **科技成长主线**（人工智能、算力概念、半导体、光通信模块）普遍被看好，多位嘉宾认为9月科技行情可期，国产替代加速，但部分嘉宾对短期波动及英伟达财报后的市场重构保持谨慎[15] - **金融板块**（券商概念、保险、银行）出现明显分歧，多数嘉宾认为金融板块处于补涨或反弹阶段，持续性存疑，但保险板块被部分嘉宾视为首选配置[15] - **储能概念**观点分化，有嘉宾认为短期承压，亦有嘉宾认为全球出货大增叠加涨价潮迎来爆发期[16] - **创新药**被视为科技资金松动后的机会，但前期炒作已降温，需等待数据验证[17] - **工业金属**因铜价高位回调，被部分嘉宾认为配置安全边际极高[18] 看好或看空的板块情况 看好板块情况 - **人工智能/算力**（人工智能、算力概念、半导体、光通信模块），共8人看好，主要逻辑为9月科技行情可期、国产算力加速替代、英伟达指引全球算力行情[19] - **保险**，共2人看好，主要逻辑为金融配置首选，具备防御与进攻属性[19] - **创新药**，共2人看好，主要逻辑为科技资金松动后龙头创新高，纯创新药数据验证后机会更大[19] - **工业金属**，共1人看好，主要逻辑为铜价回调后供需无增量下配置安全边际极高[19] - **央国企改革**，共1人看好，主要逻辑为业绩翻倍叠加圆弧底成资金新宠[19] - **液冷服务器**，共1人看好，主要逻辑为1.6T光模块引入新工艺[19] 看空板块情况 - **券商概念**，共2人看空，主要逻辑为仅处补涨后端，成交量腰斩难现趋势性行情[22] - **商业航天**，共1人看空，主要逻辑为短期偏炒作，非主流爆发点[22] - **存储芯片**，共1人看空，主要逻辑为逻辑生变难回高增长[22] - **旅游酒店**，共1人看空，主要逻辑为仅作为涨幅领跑提及，未明确看好逻辑，结合其他观点视为短期机会[22] - **光通信模块**，共1人看空，主要逻辑为受地缘压制，底部反弹力度强于光模块，需等情绪回暖[22] 提及板块及相关标的 最强共识 - **人工智能**（9月科技行情可期，英伟达财报后新周期启动，资金流向均衡）[21] - **算力概念**（国产算力加速替代，英伟达万亿市值指引，液冷技术引入）[21] - **半导体**（大市值性价比，科技缩圈聚焦，国产替代逻辑）[21] - **光通信模块**（科技板块缩圈聚焦方向，1.6T新工艺落地）[21] - **保险**（金融配置首选，优于银行和券商）[21] - **创新药**（科技资金松动后新高，三期数据验证后机会大）[21] - **工业金属**（铜价回调后安全边际高）[21] - **央国企改革**（业绩翻倍，资金新宠）[21] 短期谨慎 - **券商概念**（仅处补涨后端，难现趋势性行情，成交量腰斩）[21] - **存储芯片**（逻辑生变难回高增长）[21] - **商业航天**（短期偏炒作，非主流爆发点）[21] - **旅游酒店**（涨幅领跑但持续性待观察，非主线）[23] - **银行**（配置次之，弱于保险）[23] - **互联网服务**（港股轻装上阵，需观察明年表现，非当前主线）[23]

核心观点 - 京东物流推出超脑大模型3.0，实现从仓储到配送全程AI调度的工业级大模型集成应用，是供应链全链路大规模落地实践 [2] 技术升级与性能提升 - 相较2.0版本，超脑大模型3.0在运作效率、系统韧性、成本控制上实现升级 [2] - 亿级包裹端到端最优路径规划求解时间由分钟级压缩至秒级 [2] - 能完成仓库到末端配送全流程智能化精准履约 [2] 系统架构与核心能力 - 整套系统由PreX预测、OptiX决策、OmniX多模态、GeoX时空、EmbodiedX具身五大供应链原生工业大模型构成 [2] - 搭建起决策AI、流程AI、物理AI三位一体的体系 [2] - 形成“感知—预测—决策—执行—反馈”完整闭环 [2] - 解决物理世界AI落地读不懂、算不准、低容错三大落地痛点 [2] 三大AI模块具体表现 - 决策AI承担全局调度角色，融合订单、仓网、路况、天气等多维度信息，秒级更新亿级包裹决策方案，车辆自动化调度率达到86% [2] - 流程AI打通各业务系统数据壁垒，将复杂任务拆解为可执行指令，释放一线人员重复工作量，仓储场景员工作业效率提升13.8% [2] - 物理AI打通数字与现实作业场景，依托CyberX物控引擎驱动“狼族”机器人军团 [2] 机器人应用与无人化进展 - “异狼”分拣机械臂已实现多个物流园区24小时常态化作业 [3] - “独狼”无人配送车已在国内多地及沙特等海外试点运行 [3] - 推动物流无人化从单点示范走向规模化复制 [3] 价值落地与解决方案输出 - 面向超60万一线员工封装轻量化AI智能体辅助作业 [3] - 面向商家通过“京慧”输出一体化供应链服务，实现AI库存托管，商家次日达履约率时效平均超80% [3] - 将整套技术向制造、零售行业开放标准化物流AI方案 [3]

京东物流发布“超脑”大模型3.0 - 京东物流在第十八届国际交通技术与设备展览会上发布“超脑”大模型3.0，相比2.0版本运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低 [1] - 亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，实现从仓库到配送全流程精准执行 [1] - “超脑”大模型3.0是物流行业首个从仓储到配送全程由AI“指挥”的工业级大模型应用集成体，也是AI大模型在供应链全链路全流程最大规模的应用 [3] - 该模型由五大供应链原生工业级大模型组成，围绕供应链完整闭环形成专业化分工，在复杂约束、实时变化和低容错的供应链场景中实现动态预测、约束求解、多模态感知、时空认知和物理控制的闭环 [3] - 构建了决策AI、流程AI、物理AI三位一体的技术体系，形成“感知—预测—决策—执行—反馈”的闭环 [3] 技术突破与行业应用 - “超脑”大模型3.0正在与京东物流自研“狼族”机器人军团结合，将AI能力延伸到真实物理作业中 [4] - “智狼”“异狼”“独狼”等设备接入模型能力后，可根据现场情况完成搬运、分拣、配送等任务并动态调整，在统一调度下根据环境变化做出灵活反应 [4] - 该能力正在向制造、零售等行业开放，提供多环节、可复制、标准化的物流自动化AI解决方案 [4] - 京东正在加速建设全球最大物理世界运营中心，“超脑”大模型3.0标志着供应链AI从“能看、能算”走向“能决策、能执行” [4] - 这是AI在供应链领域第一次实现大规模自主决策，开始规模化参与仓储、运输、分拣和末端配送等真实作业，推动物流行业实现从仓储到末端配送的全链路无人化 [4]