通义点金
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阿里云公共云事业部副总裁张翅:金融大模型步入破局新阶段
新华财经· 2025-10-28 21:59
新华财经上海10月28日电(记者王淑娟)人工智能正在革新经济活动的方方面面,也重塑着金融行业的 形态。2025年,阿里云正式成为外滩年会战略合作伙伴。在2025外滩年会-FinAI金融大模型前沿创新论 坛上,阿里云公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅接受记者专访时表示,从效率革命到业务形 态重构,全球金融机构数智化升维正当其时。 "过去几年,国内金融机构以场景化驱动为主进行AI应用探索,在人才、数据、算力、模型等关键要素 上已有初步积累。"张翅认为,金融机构应把握战略窗口期,从"局部试点向系统化布局"转变,推动AI 从"战术工具"升级为"战略引擎",步入金融大模型破局的新阶段。 从技术赋能到价值创造 随着金融大模型进入应用爆发期,今年以来,金融科技赛道亮点突出。 据悉,阿里云推出的"通义点金"平台是构建模型从合成-训练-评测-迭代到应用全流程生产闭环的一站式 金融行业垂直模型工场,致力于构建"专家级智能体",让AI从"通用能力"转变为"业务价值"。 作为全球领先的人工智能服务商,阿里云已构建从IaaS到MaaS的全栈AI技术。张翅透露,接入阿里云 后,中小金融机构也能低成本获取先进AI能力。目前,已有九成 ...
外滩年会首度携手阿里云 共促金融AI开启新篇章
财联社· 2025-10-28 16:34
论坛背景与意义 - 阿里云作为战略合作伙伴参与2025外滩年会,并承办FinAI金融大模型前沿创新论坛,是年会战略合作伙伴中唯一的AI云公司[1] - 论坛汇聚银行、保险、证券、支付等领域专家,研讨金融AI最新实践与前沿趋势[1] - 论坛为金融业AI发展提供新动能,人工智能正深刻重构金融行业运作范式,推动行业进行系统性变革[2] 金融行业AI应用趋势 - AI正从局部验证走向全流程落地,从智能客服、办公辅助逐步深入至投研分析、信贷决策、合规审查等核心业务环节[2] - 从大型国有银行到新兴金融科技公司,均在智能风控、财务自动化等领域加速推进AI定制化部署[2] - 金融行业因数据密集、专业人才密集的特性,成为大模型落地应用的先行者[2] 阿里云金融AI产品与市场地位 - 阿里云发布金融推理大模型“通义点金”并在近期完成升级,聚合合成-训练-评测-迭代-应用流程,提供五大开箱即用的垂直模型[4] - 目前九成国家银行、政策性银行及大型国有银行已使用通义大模型,12家股份制银行全部接入[4] - 前十财险公司均以通义大模型家族作为主力模型,支撑70%以上业务场景[4] - 金融行业对大模型要求远高于通用场景,需做到内容输出真实可靠、数据计算精确无误、逻辑推导严谨周密[4] 阿里云AI技术实力与基础设施 - 阿里巴巴集团宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI基础设施[5] - 阿里云已构建从IaaS到MaaS的全栈AI技术,中小金融机构接入后可低成本获取先进AI能力[5] - 公司技术进展深度整合了集团在算力、中台与场景应用等方面的长期积累,实现从底层基础设施到上层业务场景的系统性演进[5] 阿里云金融AI应用场景与生态合作 - 阿里生态内多个业务板块成为金融AI试验田与赋能器,例如财资管理部门依托AI等技术,以不到40人团队推进全球资金调度、投融资等复杂业务的数字化转型[5] - 阿里云金融AI携手蚂蚁数科、太保科技、平安医疗等企业,从智能投顾、保险科技、健康管理等场景切入,打通多个金融+AI关键场景,形成经过落地验证的垂直闭环[6] - 金融大模型有望成为驱动实现自主规划、持续学习、实时动态的AI时代智能化财资管理体系的核心引擎[5]
阿里“通义点金”重磅出击!32B模型霸榜金融AI,2000亿美元市场蛋糕谁来分?
搜狐财经· 2025-08-26 14:47
产品技术特点 - 通义点金是专为金融场景定制的一站式AI开发平台 具备强大的技术实力和完善的生态布局 [1] - 核心预训练模型DianJin-R1系列包含7B 13B和32B三个版本 在金融推理任务中表现优异 32B模型在行业评测中稳居榜首 [1] - 平台整合高质量金融数据集 包括金融新闻 研究报告和会议记录等多元化场景 并融合CFLUE Benchmark升级版 FinQA和中国合规检查数据集 [1] - 提供文档问答 指标问答和多Agent编排等标准化API接口 支持嵌入网页 小程序或企业后台系统 [3] - 配备超过50种专业插件 包括股票信息查询和录音文本转换等功能 显著提升开发效率和应用精度 [3] - 2.0版本融合超过25TB金融数据 增强RAG检索增强生成和Agents构建能力 提供30多个金融场景模板 [3] - 与阿里云百炼平台深度整合 构建开放式产品生态 提供多样化模型选择和组件配置方案 [5] 市场定位与战略 - 产品设计哲学为技术下沉 业务上浮 让金融机构专注于业务逻辑创新 实现降本增效目标 [3] - 生成式AI技术有望为全球金融行业带来2000亿至3400亿美元新增价值 [4] - 平台通过降低技术门槛支持金融行业数字化转型 成为推动业务智能化升级的重要引擎 [5] 行业影响 - 通义点金重新定义金融行业的智能化边界 正在掀起金融AI革命 [1] - 产品是阿里云抢占金融AI市场先机的关键布局 [4] - 平台生态化为金融AI市场的繁荣发展奠定基础 [5] - 通义点金代表金融行业拥抱人工智能未来的重要标志 推动金融智能化新篇章 [5]