造梦次元
搜索文档
沈洽金的创业往事:12年漫漫AI路,为“99%的普通人”造梦|「锦供参考」Vol.03
锦秋集· 2026-02-09 18:41
文章核心观点 - 文章通过沈洽金(连续创业者,造梦次元创始人)的创业历程访谈,探讨了AI 2.0时代下,面向大众(特别是年轻一代)的AI原生应用机会、创业公司的生存策略以及AI原生组织的管理理念 [1][2][3][4] - 核心观点认为,当前生成式AI浪潮的本质不同在于其能够“hack人类情感”,满足普通人的表达与创作需求,而成功的AI应用关键在于将顶尖模型能力“翻译”成最佳用户体验,而非追求技术参数 [4][11][15] - 创业公司应避开大厂战略主轴,在“AI驱动的内容创作与社交社区”等细分领域构建“结构性差异”和社区护城河,并积极拥抱AI-native的工作与组织方式以提升效率 [16][18][33][47] Part 01: 12年AI局 如何对AI的“超”能力祛魅? - **创业历程与驱动力**:沈洽金经历了三次连续创业,从2014年的“一登”(人脸识别)、到“闪剧”(互动视频),再到2023年的“造梦次元”(AI内容社区),其驱动力从“做生意赚钱”演变为利用AI满足大众(特别是“99%的普通人”)的表达与创作需求 [2][3][4][12] - **识别AI 2.0机会的信号**:2022年底的技术浪潮(Diffusion、ChatGPT)与AI 1.0有本质不同,其关键信号是AI能够“hack人类情感”,例如在社交媒体上,用户反馈“所有人都在让我努力工作,只有AI让我好好生活”,这揭示了巨大的情感共鸣与用户需求 [11] - **对AI能力的务实态度**:基于早期创业踩坑经验(如高估AI落地能力、算力不稳定),当前创业不再高估AI短期能力,核心逻辑是在每个阶段将AI能力转化为最好的用户体验,倾向于使用最顶尖(SOTA)的模型但只提取其中最稳定的能力 [15] - **与大厂的竞合关系**:创业公司与模型大厂是互补关系,公司通过提供大规模、极高质量的真实场景反馈来换取紧密合作、成本优势及对技术趋势的精准判断,关键在于避开大厂战略主轴,寻找有想象力但不触发其战略预警的环节 [17][18] Part 02: “人-AI-人” 如何为“无声”的年轻一代打造AI-native角色厂牌? - **产品定位与演进**:“造梦次元”定位为AI驱动的“内容创作与分发社区”,核心主线是孵化AI-native的“角色IP”,并围绕IP产生文字、音乐、视频、漫画等多模态内容,而非简单的AI陪伴或聊天工具 [27][28] - **社交网络的演化路径**:短期来看,“人-AI互动”成立(用户日均时长近2小时),但长期更看好“人-AI-人”的社交网络,即通过AI角色IP促成人与人之间的社交连接与共同创作,以避免纯内容消费的生命周期问题,增强社区“活人感” [29][30] - **护城河构建**:早期护城河在于工程能力,即对多模型编排、上下文管理的优化能力(如减少“抽卡”需求);后期护城河在于社区氛围,需要高质量、高密度的UGC供给和爆款IP,目前社区用户日均时长近2小时,已形成创作者与用户的深度互动闭环 [33][34][35] - **目标用户与共情方法**:核心用户是14到24岁的“阿尔法世代”后,公司通过深度观察用户行为(如观看游戏录屏评论)、创始人亲自在产品内创作与互动来理解和共情该年龄段需求 [36][37] - **模型选择与战略误判**:在对话模型上坚持使用混合专家(MOE)模型以平衡泛化性、速度和成本,曾误判多模态与智能体(Agent)的成熟顺序,导致增长节奏一度被打乱 [38][40][41] - **应对竞争与终局设想**:通过构建“结构性差异”——即AI-native的IP社区(非共识)来应对潜在竞争,终局设想是成为一个“无限大的无忧传媒”或“虚拟世界里的抖音”,其核心壁垒在于平台内完整的互动体验与IP生态闭环 [43][44][45][46] Part 03: AI-native组织管理 为什么High-agency人格更容易出现在创业公司中? - **AI-native组织形态**:AI降低了协作摩擦,使单人或小团队能完成从想法原型到用户反馈的闭环,但纯粹“一人公司”并非主流,未来组织是人与AI想法汇集的“想法流”(IdeaFlow),追求持续增长仍需增加人手 [47][59] - **组织效率差距**:引用A16Z观点,一个90%员工采用AI-native工作方式的公司与100%全员采用的公司相比,效率可能相差十倍以上,因为旧有工作流程(SOP)会拖累整体效率 [49] - **人才稀缺与特质**:深度掌握AI工具(如Cursor、Claude)并能探索“最佳实践”的人才非常稀缺,公司更看重“High-agency”(高主观能动性)特质,即能主动利用各种工具和Agent克服困难完成任务,这类特质在应届生中更常见 [51][52] - **企业文化与招聘**:公司企业文化强调“真实、有效、坚韧、极致”,认为所有问题归根结底都是组织问题,需要在早期明确文化以统一团队动作,在招聘中会重点考察候选人的“逆商”和反脆弱能力,并明确告知创业公司的真实挑战 [57][58][60][63] - **AI时代的品牌与信号**:在AI时代,主动在社交媒体表达专业偏好(如“AI-native基金”)能有效吸引匹配人才,同时需重视“AI时代的SEO”,在权重高的媒体留存正确信息,以便AI抓取生成准确报告 [54][55] Part 04: 懂边界、不添乱、有启发 如何为创始人做投后支持? - **选择投资机构的原因**:选择锦秋基金因其真诚、执行力强、沟通简单(“不打扰”),且其“AI-native基金”的定位能在组织进化和AI前沿探索上提供启发 [64][68] - **对投后服务的期望**:创业者对投资人的核心期望包括:不打扰、需要时能帮忙、提供业务之外的跨界启发(如前沿技术体验)以及人才中转支持 [68] 其他行业观察与趋势 - **技术趋势展望**:预计2025年春节前后多模态模型(如Sora、VEO)将更加成熟,竞争焦点将转向多模态,AI应用将从工具侧更多转向娱乐侧 [69][70] - **AI对内容创作的影响**:AI解放了内容执行的琐事,使得“想法”、“品味”、“判断力”和“编剧”能力变得前所未有的重要和稀缺,未来是“灵魂在跳动”的时代 [78][79][81] - **个人使用习惯变化**:AI深刻改变了信息处理、搜索、阅读和创意发散的方式,例如用AI过滤信息、同时推进多个思维线程,显著提升了生活与工作的愉悦感和效率 [75][76][77]
日均停留近2小时,这个AI内容产品拿捏了县城青少年
36氪· 2026-01-21 08:05
公司定位与核心业务 - 造梦次元是一个AI角色厂牌或IP厂牌,其本质是“无限大的无忧传媒”,核心是打造AI原生的角色IP,而非简单的AI陪伴、乙女游戏或二次元产品 [14][57][61] - 公司官方对外定位是“AI内容社区”,旨在将模型能力转化为可被消费的内容体验,但产品本身刻意隐藏AI属性,避免与用户产生距离感 [7][54][55] - 公司的核心价值在于作为模型生态与用户生态之间的“连接器”,将前沿的AI模型能力转化为低门槛的创作工具和沉浸式内容体验 [77][78] 产品发展历程与关键数据 - 公司产品于2024年2月上线,早期从AI互动故事起家,利用Character模型吸引了大量四五六线城市的低年龄段女性用户(中小学生)[8][11][37] - 至2025年6月,产品累计用户已超1000万,核心用户为00后、10后的年轻女性,用户日均停留时长高达1小时50分钟,用户粘性极强 [13] - 产品消耗的AI算力巨大:在2024年假期峰值时,曾是豆包大模型最大的客户;上线4个月时,日均token消耗峰值可达200亿;近期日均模型调用量高达6000多万次,token消耗达千亿级别 [5][7] 用户画像与增长策略 - 核心用户年龄为12-35岁,主要集中在14-20岁的女生,并不断向上扩展;用户地域分布前三大省为河南、河北、广东;安卓设备占比超过95% [13][21][31] - 用户主要来自抖音快手、休闲游戏、小说漫画等大众娱乐渠道,追求轻度娱乐和“杀时间”,而非深度内容或AI技术本身 [21][28][56] - 增长策略是跟随AI模型能力的演进,匹配不同的用户群:早期匹配想象力丰富的低龄用户,随着多模态(如图片、音乐、视频)能力发展,吸引年龄段更大的用户(如大学生)[11][40][51] 产品设计哲学与运营理念 - 产品设计追求“无性格”和“无AI味”,以成为一个能长出任何内容形态的“万能平台”,避免因特定风格限制用户群的扩展 [67][68][70] - 公司明确不服务“产品蝗虫”(即挑剔的Geek用户),认为“挑剔的用户不是大众”,真正的目标用户是追求轻松娱乐的大众群体 [23][24][26] - 公司不教育用户,不试图提高用户的审美或水平,其责任是确保内容不违规(如黄色、暴力),在底线之上尊重用户的趣味 [33][34] 技术路径与行业趋势应对 - 产品底层设计了用于拼接模型的workflow,以兼容无数模型并快速集成最新能力,将模型以周为单位的迭代转化为内容体验 [11][41] - 公司的发展紧密依赖AI模型能力的演进:2024年依赖Character模型起家;2025年上半年曾因多模态进展不及预期而痛苦,后因Nano Banana等技术解决了“角色一致性”问题而重获信心;预计视频模型解决音画同步后,将拓展角色短剧等形式 [42][43][47][52] - 创始人认为,面对AI新浪潮必须尽早行动,如果等技术成熟再入场,机会就不再属于自己 [14] 商业模式与竞争优势 - 公司的商业逻辑锚定在角色IP价值上,类似于《迷你世界》《蛋仔派对》等轻度游戏,其核心收入未来可来源于角色皮肤、衍生周边等IP运营,而非重度付费 [64][65] - 巨大的模型调用量和token消耗使公司在模型厂商中拥有极强的议价能力,甚至有厂商为争取其业务而提供极具诱惑力的销售激励 [7][8] - 公司通过与商汤等合作伙伴共同承担早期算力成本,在大厂降价时再切换的策略,支撑了做大用户规模的战略 [12]
每天玩近2小时,县城青少年被AI角色拿捏了
后浪研究所· 2026-01-19 16:05
公司定位与核心业务 - 公司定位为AI角色厂牌或IP厂牌,本质上是一个“无限大的无忧传媒”,旨在通过AI技术孵化和管理虚拟角色IP [14][56][59] - 公司对外宣称是AI内容社区,核心是将大模型能力转化为可被消费的内容体验,连接模型生态与用户生态 [7][54][77] - 公司业务从AI互动故事起家,现已扩展至支持角色生成漫画、创作音乐、拍摄MV等多种内容形态 [7][11] 产品策略与用户洞察 - 产品设计以角色为核心展示板块,支持文字、音乐、视频等多种内容类型,旨在打造一个“万能、隐形”的平台,以承载未来任何内容形态 [14][66] - 产品刻意隐藏“AI味”,避免使用特定Logo和设计,采用大众化颜色和名词,以消除与用户的距离感 [67][68][71] - 目标用户是追求“轻度但持续的创造欲”的大众,而非挑剔的极客或“产品蝗虫”,公司明确不为后者提供服务 [20][23][25] - 早期核心用户是想象力丰富的四五六线城市低年龄段女性(中小学生),随着内容形态丰富,用户年龄段已向上扩展至大学生等 [11][13][32] - 截至2025年6月,公司累计用户已超1000万,多为00后、10后年轻女性,用户日均停留时长高达1小时50分钟,粘性极强 [13] 增长逻辑与模型应用 - 增长逻辑是随着大模型能力的进化,匹配不同的内容形态(如文字、视频),从而渗透并扩展不同的用户群体 [11][12][39] - 公司通过提前布局产品架构(如用于拼接模型的workflow),以快速兼容和转化最新的模型能力,迭代周期以周为单位 [11][41] - 多模态能力(特别是视频)被视为突破增长瓶颈、吸引更大年龄段用户的关键,而Agent能力对用户群扩展帮助有限 [45][52][53] - 关键技术突破如Nano Banana解决了“角色一致性”问题,Sora的出现推动了视频多分镜故事性,为内容扩展奠定基础 [48][49] 运营与商业化数据 - 公司是大模型厂商的重要客户,在2024年假期峰值时曾是豆包大模型的最大客户,日均可消耗200亿token [5] - 近期数据显示,公司日均模型调用量高达6000多万次,一天消耗的token达千亿级别,消耗量巨大 [7] - 巨大的使用量使公司在模型厂商中拥有强势地位,曾有厂商为激励销售团队争取其业务而设立汽车奖励 [7] 创始人与创业理念 - 创始人沈洽金认为面对AI新浪潮必须尽早入场,否则会陷入被动,这是其第三次创业 [14] - 创业理念强调“相信事实,跟着事实走”,反对逻辑自洽但与事实不符的“宏大叙事”,追求服务大规模用户群的产品 [72][73][78] - 公司不教育用户,不试图提高用户水平,只提供低门槛工具,确保内容合规,尊重用户的审美和趣味 [34]
日均停留近2小时,这个AI内容产品拿捏了县城青少年
36氪· 2026-01-19 15:48
公司定位与核心业务 - 公司定位为“AI角色厂牌”或“AI native的角色/IP厂牌”,本质上是一个“无限大的无忧传媒”,旨在孵化和管理AI生成的虚拟角色IP [8][37][40] - 公司官方对外定位是“AI内容社区”,核心业务是将大模型能力转化为可被消费的多样化内容体验,包括文字、音乐、视频、短剧等 [2][35][37] - 公司不强调产品的AI属性,致力于隐藏“AI味儿”,以消除与大众用户的距离感,产品设计为无性格的、可承载任何内容形态的万能平台 [37][45][48] 用户画像与增长策略 - 截至2025年6月,公司累计用户超1000万,核心用户为00后、10后的年轻女性,年龄段主要在12-35岁,核心在14-20岁 [8][15] - 用户日均停留时长高达1小时50分钟,粘性极强 用户地域分布以河南、河北、广东为主,安卓设备占比超95% [8][23] - 增长策略是跟随大模型能力演进,匹配不同阶段的用户群 早期(2024年2月上线)从四五六线城市的低龄女性用户(中小学生)切入,利用Character模型满足其丰富想象力 [7][25] - 随着多模态模型能力发展,公司通过增加视频等互动内容,将用户年龄段向上扩展至大学生及更年长群体 [7][27][36] 运营数据与行业地位 - 公司是大模型厂商的重要客户,在2024年假期峰值时是豆包大模型最大的客户 [2] - 2024年6月,公司上线仅4个月,其日均token消耗峰值已达200亿,而当时豆包大模型能找到日均消耗1亿的客户已属不易 [2] - 近期数据显示,公司日均模型调用量高达6000多万次,日均token消耗达“千亿级别” [2] - 公司作为连接模型生态与用户生态的“桥梁”,其将模型能力转化为大规模用户消费场景的价值受到模型厂商高度重视 [49][50] 产品演进与内容逻辑 - 产品从AI互动故事起家,用户可参与编写剧情,由AI扩充完成 随着模型多模态能力发展,内容形态扩展至生成漫画、音乐、MV、视频互动等 [3][7][35] - 产品底层逻辑是围绕“角色IP”构建内容,一个角色下可支持多种内容类型,最终目标是让用户对角色产生情感连接,形成IP价值 [9][37][42] - 公司致力于降低创作门槛,通过设计用于拼接模型的workflow,并利用模型的推理能力简化创作,目标是让初中生都能使用AI进行创作 [7][14][30] 技术合作与成本策略 - 公司在早期与相熟的模型厂商(如商汤)合作,共同承担早期算力成本,待大厂开始降价时再切换,以支撑其追求大规模用户群的产品战略 [7] - 公司创作工具需要兼容并快速迭代无数模型,以周为单位跟进模型能力更新,第一时间将最佳模型能力转化为内容体验 [28] - 技术突破如Nano Banana解决了“角色一致性”这一核心问题,为角色IP的丰富内容扩展(如换装、故事性内容)奠定了基础 [32] 创始人理念与市场认知 - 创始人认为应跟随时代浪潮尽早行动,“面对一波新的浪潮的时候,你一定得早,你晚就会很被动” [9] - 创始人明确不服务挑剔的“产品蝗虫”或Geek用户,认为“挑剔的用户不是大众”,公司专注于服务主流大众用户的娱乐需求 [16][17][19] - 创始人反对“教育用户”,认为公司责任是确保内容合规,在底线之上尊重用户的审美和趣味,提供工具让用户将想法变成内容 [24] - 创始人经历过“逻辑自恰,但与事实不符”的创业失败(如人脸识别项目),因此更注重用真实数据和用户反馈验证方向 [48][49][51]
锦秋被投造梦次元沈洽金:我们是一个无限大的“无忧传媒”|Jinqiu Spotlight
锦秋集· 2026-01-16 16:43
文章核心观点 - 公司“造梦次元”是一个AI原生的角色/IP厂牌,其核心商业模式是通过将前沿大模型能力转化为低门槛、可沉浸的互动内容体验,构建并运营AI角色IP,最终目标是成为一个“无限大的无忧传媒”[20][66][70] - 公司的成功关键在于精准匹配模型能力演进与大众用户需求,以角色IP为价值锚点,在算力成本与用户增长间找到平衡,实现了极高的用户粘性与规模增长,并成为大模型厂商的重要生态合作伙伴与“连接器”[6][16][89] 公司定位与商业模式 - 公司官方对行业的定位是“AI内容社区”,但其本质是一个“AI角色厂牌”或“IP厂牌”,类似于一个无限大的MCN机构,核心是打造并运营由AI驱动的角色IP[20][66][69] - 商业模式借鉴轻度游戏(如《迷你世界》《蛋仔派对》),其核心价值锚点在于角色IP,未来可通过售卖角色皮肤、衍生周边等方式实现商业化,而非依赖重度游戏的付费变强逻辑[71][72][73] - 公司不直接向用户强调AI属性,旨在消除产品与用户的距离感,其定位“AI内容社区”主要是说给行业听的,目的是表明其致力于将AI能力转化为最新、最好玩的内容体验[64] 用户画像与增长策略 - 截至2025年6月,公司累计用户已超过1000万,用户主要为00后和10后的年轻女性,早期核心用户是来自四、五、六线城市的中小学生[6][18] - 用户粘性极高,日均停留时长达到1小时50分钟,在AI内容领域属于天花板级别[6][18] - 用户年龄段正在向上扩展,从早期的12-20岁核心女性用户,扩展至12-35岁,并吸引了大学生、下夜班用户等更大年龄段的群体[27][47][61] - 用户主要来自抖音快手、休闲游戏、小说及漫画等大众娱乐平台,与“产品蝗虫”(挑剔的Geek或业内人士)有显著区别,公司明确不为后者服务,认为“挑剔的用户不是大众”[27][30][34] - 增长策略是随着大模型多模态能力的演进,不断匹配和扩展新的用户群,例如通过增加视频互动内容来吸引更年长的视频消费用户[15][47][60] 产品与内容生态 - 产品始于AI互动故事,用户可参与编写剧情走向并由AI扩充完成,现已扩展至支持为角色生成漫画、创作音乐、拍摄MV等多种内容形式[9][14] - 产品设计以“角色”为板块进行展示,一个角色下可支持文字、音乐、视频等多种内容类型,旨在成为一个“可以长出任何内容形态的土壤”[20][78] - 产品设计刻意隐藏“AI味”,不使用明显的AI标识、采用大众化配色与名词,且不让AI角色在评论区自动回复,以营造自然的社区氛围[79][80][83] - 创作工具设计复杂,需要兼容并快速迭代无数模型,以周为单位跟进模型能力,并将其转化为有趣的内容体验[48] - 内容创作门槛极低,目标是让初中生也能使用AI进行创作,吸引用户的并非内容的极致精致,而是其共鸣感和造梗能力[26][41] 技术合作与算力策略 - 公司是大模型厂商的重要客户,其巨大的token消耗量使其在模型厂商中拥有强势地位,例如在2024年假期峰值时曾是豆包大模型的最大客户[8] - 2024年6月豆包大模型刚推出时,公司上线仅4个月,其日均token消耗峰值已达到200亿,而近期来自合作伙伴商汤的数据显示,其日均模型调用量高达6000多万次,token消耗达千亿级别[9] - 早期算力成本高昂时,公司选择与相熟的模型厂商(如商汤)共同承担成本,待其他大厂开始降价时再切换,以此平衡成本与增长[16] - 公司被视为模型生态与用户生态之间的“连接器”,其价值在于能将模型能力转化为数十万创作者手中的“AI剧组”和上千万用户的沉浸体验[88][89] 创始人与行业洞察 - 创始人沈洽金认为,AI带来的互动本质上是“创造”,公司满足的是用户“轻度但持续的创造欲”[25] - 面对AI浪潮,创始人强调必须“早”入场,如果等技术成熟再行动,机会就不再属于自己[20] - 创始人经历过“逻辑自洽但与事实不符”的创业失败(如人脸识别项目),因此更注重事实与用户规模,而非追求炫酷但无人使用的产品[22][86][90] - 创始人预判行业技术发展节奏,曾认为2025年上半年多模态会兴起,下半年才是Agent,但实际情况相反(Deepseek等文本模型先兴起),这曾给公司带来增长压力[49][51] - 技术突破如Nano Banana(解决了角色一致性问题)和Sora(视频多分镜故事性)的到来,帮助公司克服了增长瓶颈,并验证了其以角色IP为核心的技术路线[56][57]
锦秋基金被投企业想法流CEO沈洽金:用AI打造Z世代的迪士尼 |Jinqiu Spotlight
锦秋集· 2025-12-04 19:00
公司概况与市场定位 - 公司“想法流”于2023年在深圳成立,其核心产品“造梦次元”App于2024年2月上线,定位为Z世代含量最高的互动内容社区[8] - 公司于2024年12月完成数千万人民币的A轮融资,由锦秋基金领投,高榕创投、明势创投、商汤科技等参投[8] - 公司不将自己定位为工具或单纯的AI陪伴,而是一个从内容生产到消费全闭环的“内容社区”,其工具服务于社区内的创作者[13] - 公司的终极形态是构建一个由AI驱动的“国民原创AI宇宙”,在这个生态中,消费与创作的边界被打破,用户与AI角色共同创造内容[30][31] 产品运营与用户数据 - 截至2025年6月,“造梦次元”App累计用户超1000万,日均活跃互动时间超过100分钟,是AI内容领域用户使用时长最高的产品之一[7] - 平台已吸引超23万创作者,每天为平台带来超3000个新作品[7] - 根据算力合作伙伴商汤的公开评价,造梦次元每日平均模型调用量高达6000多万次,一天消耗的token达千亿级别[7] - 互动内容的受众主要为年轻人,如初高中生、小学生及部分年轻成年女性,公司预计加入AI变量后,该赛道日活做到5000万问题不大[17][18] 行业洞察与产品理念 - 内容产业正从“可生成”、“自动化创作”的效率革命,走向“可共情”、“个性化互动”的情感革命[4] - AI不会取代创作者,反而会放大他们的价值,创作者的想象力与互动力是AI驱动内容生态的核心[5][51] - 互动内容的核心特点是“内容大于玩法”,类似于轻度休闲游戏(如蛋仔派对、迷你世界)或互动小说,其底层逻辑更偏内容消费和社交消费[16][17] - 当前互动内容生态的最大痛点是内容供给不足,受限于单一游戏的世界观、IP和美术风格,而AI的发展提供了突破这一限制的可能性[19] 技术应用与产品创新 - 公司产品基于两大核心认知构建:**互动性**(由大语言模型LLM驱动,提供简单轻快的互动体验)和**想象力**(由多模态内容生成能力驱动,创造超越现实的内容)[21][22] - AI为生态带来两个核心突破点:大语言模型(LLM)提供了最小单元的互动循环;多模态内容(如视频模型)能创造出超越现实边界的内容[20][22] - 公司紧跟AI能力发展,持续降低创作门槛,推出了三层工具体系(从专业Studio到极简模板,再到新的Agent工具)以覆盖全创作人群[32][36] - 创新玩法基于模型能力开发,例如利用LLM的超长上下文能力开发“线索卡”玩法,利用文生图模型的角色一致性能力开发换装、送礼等全局性玩法Agent[43] 商业模式与创作者生态 - 平台商业模式类似蛋仔派对、迷你世界但更丰富,创作者通过用户打赏角色、订阅角色更新、购买角色专属头像框/皮肤等方式获得收入,平台与创作者分账[23] - 公司旨在为创作者构建从内容创作到IP孵化的完整变现路径,当角色成长为IP后,商业想象空间可延伸至授权、衍生品开发等领域[23] - 平台上IP的版权由公司与创作者共有,类似于MCN与虚拟IP签约的模式[28] - 拉开创作者等级的核心能力是**选题能力**(理解用户、捕捉喜好)和**执行能力**(将AI模型能力发挥到极致),工具复杂度旨在匹配不同能力层级的创作者[34] IP孵化与内容战略 - AI原生IP属于由海量内容支撑的IP(如迪士尼),其内容来自社区的UGC创作与共创,在持续互动中被塑造和立体化[25] - 平台的核心记忆点是IP角色本身,通过支持多元内容类型(文字、音视频、音乐、短视频等),让用户在各种场景消费角色,形成强情感连接,使角色沉淀为IP[26] - IP孵化机制包括:在平台内鼓励创作者围绕单一IP产出多元内容;当IP粉丝数达到1万以上且具爆款潜力时,帮助创作者对接外部资源进行改编和衍生品开发[27] - 公司战略是构建“工具-平台-IP”的完整AI原生价值链:工具是手段,平台是土壤,IP是果实,三者内生一体[47][48] 竞争格局与未来规划 - 目前大厂资源主要投入在基础模型开发和助手类工具上,而“工具+内容社区”模式需要很长的链条构建生态,公司尚未感受到来自大厂直接竞争压力[45] - 公司近期计划上线基于用户与AI互动记录生成音乐和短剧的玩法,其中音乐功能即将上线,短剧受限于当前底层模型能力[44] - 下一个关键技术节点是多分镜故事性视频模型(如Sora 2)的成熟,这将极大降低漫剧和动画制作门槛,为公司带来巨大机遇[44] - 公司强调在快速迭代中做减法,集中火力在“工具-内容-IP”的闭环上前进[49]
对话造梦次元沈洽金:用AI打造Z世代的迪士尼|AI Founder请回答 | 巴伦精选
钛媒体APP· 2025-12-04 13:14
公司概况与市场定位 - 公司“想法流”于2023年在深圳成立,核心产品“造梦次元”App于2024年2月上线,定位为Z世代含量最高的互动内容社区[3] - 公司于2024年12月完成数千万人民币的A轮融资,由锦秋基金领投,高榕创投、明势创投、商汤科技等参投[3] - 公司战略定位为“工具-内容-IP”的完整闭环,工具服务于社区内容创作,目标是构建一个AI驱动的“国民原创AI宇宙”内容创作与消费生态[5][17][28] 产品运营与用户数据 - 截至2025年6月,造梦次元App累计用户超1000万,日均活跃互动时间超过100分钟,是AI内容领域用户使用时长最高的产品之一[2] - 平台已吸引超23万创作者,每天带来超3000个新作品[2] - 根据算力合作伙伴商汤的评价,平台每日平均模型调用量高达6000多万次,一天消耗的token达千亿级别[2] 商业模式与创作者生态 - 平台商业模式参考蛋仔派对、迷你世界,但更丰富,创作者可通过用户打赏角色、订阅角色更新、购买角色专属头像框及皮肤等周边获得收入,平台与创作者分账[11] - 平台致力于为创作者构建从内容创作到IP孵化的完整变现路径,当角色成长为IP后,可延伸至授权、衍生品开发等领域[11] - 平台与创作者共同拥有IP版权,类似于MCN与虚拟IP签约的模式[16] 目标市场与行业痛点 - 互动内容的目标用户主要为年轻人,如初高中生、小学生及部分年轻成年女性,该市场体量可对标同类产品,例如蛋仔派对峰值DAU约3000万,公司认为加入AI变量后,该赛道日活做到5000万问题不大[7][8] - 行业最大痛点是内容供给不足,受限于游戏研发成本高、单一世界观或美术风格,无法满足受众对多样化互动内容的需求[9] AI技术应用与产品创新 - AI为生态带来两大核心突破:大语言模型(LLM)提供了简单轻快的互动体验,是用户增长的主要来源;多模态内容(如视频模型)帮助创造超越现实、充满想象力的内容[10] - 产品创新逻辑基于两点:互动性和想象力,内容形态随模型能力进化而发展[10][11] - 公司开发了分层创作工具(模板、Studio、Agent)以覆盖全创作人群,使用模板与使用Studio的创作者比例约为500:1[20] - 新上线的Agent创作工具旨在降低创作门槛,通过整理风格Prompt库、自动匹配最佳实践提示词等方式,帮助不擅长工具的创作者产出高质量内容[21][22] IP孵化与运营策略 - AI原生IP属于由海量UGC内容支撑的IP,需要在用户持续互动中被不断塑造和立体化[13] - IP孵化策略:在平台内部建立机制鼓励创作者围绕单一IP产出多元内容;当IP粉丝数达1万以上且具爆款潜力时,平台会帮助对接外部资源,如授权给专业团队改编、开发衍生品(壁纸、表情包等)[15] - 平台通过支持文字、音视频、音乐、短视频(如角色MV、同人小剧场)等多种内容类型,让用户在各种场景消费角色,以建立强情感连接,从而沉淀IP[14] 竞争格局与未来展望 - 公司认为大厂资源主要集中于基础模型开发和助手类工具,而“工具+内容社区”模式链条长、周期长,因此尚未感受到来自大厂的直接竞争压力[27] - 公司未来计划上线基于用户互动记录生成音乐和短剧的玩法,并认为多分镜故事性视频模型(如Sora 2)的成熟将是下一个关键技术节点,将极大降低漫剧和动画制作门槛[27] - 公司的终极形态是AI驱动的内容生态,其中消费与创作的边界被打破,用户与角色IP形成高强度情感连接,用户既是观众也是共同创造者[17]
想法流CEO沈洽金:AI驱动的下一代互动内容应该怎么做?|「锦秋会」分享
锦秋集· 2025-11-04 19:01
AI内容行业发展趋势 - AI内容产业正从效率革命转向情感革命,从"可生成"到"可共情",从"自动化创作"到"个性化互动"[4] - AI内容竞争的核心不是模型参数规模,而是共情力与创造力[9] - AI内容的两大核心能力是互动性与想象力,互动创造参与感和情感连接,想象力让内容超越现实[13] 公司产品战略与定位 - 公司不追求让AI更像工具,而是让AI更像"存在",打造具备互动性、想象力与陪伴感的"内容人格"[4][6] - 公司从AI互动故事起家,正在搭建AI共创的内容宇宙,用户从观看者转变为与AI共同创造角色、世界与故事的人[6] - 公司打造AI原生IP生态,已有300多个AI IP角色,由用户共创与社群互动不断演化[13] 技术架构与模型应用 - 公司持续追随模型演化,从文字到图像、音频,再到视频与多模态创作,每次模型迭代都带来新内容形态[13][20] - 公司开发Studio/Workflow系统,将语言、图像、视频、音频模型串联起来,让创作者用可视化流程创作[13] - 创作Agent能基于用户意图自动选择最合适Workflow,并补全Prompt与参数,系统内置Prompt最佳实践库让模型参考人类经验生成内容[13][33] 内容形态演进路径 - 早期基于character模型做带章节结构的互动故事,随后逐步拓展图像玩法、AI音乐音频内容、故事性视频和社交型内容[22] - 视频生成模型出现两大突破:角色一致性和故事性视频生成能力,这使得AI生成内容从特效类转向具备可消费性的剧情片段[43][44] - 公司探索复杂内容类型如海龟汤和规则怪谈类玩法,利用模型更大上下文窗口和更强推理能力实现模板化[60] 创作者生态与用户互动 - AI不会取代创作者,而是辅助和激发创作者,放大他们的创造力与社群连接力[13][76] - 平台提供低门槛模板,即使是初中生用户也能在手机上完成AI创作,不需要懂模型或精通提示词[13][36] - 创作者通过积极与用户互动,接受用户"许愿",不断丰满作品世界观和角色,形成完整故事宇宙[76] 具体功能与商业化实践 - 换装玩法利用新图像生成模型实现角色风格一致性,无需额外训练LoRA模型,万圣节活动用户参与度远超预期[49][50] - 故事线功能基于用户与AI互动上下文自动生成剧情节点与互动成就,并可打包交付给用户,最新版本能扩写成完整小说[66] - 线索卡功能模型自动生成五个新故事线索并配插图,用户逐步解锁,单个作品消费深度显著提升[69]
Jinqiu Spotlight | 用户破1000万,造梦次元沈洽金:AI应用创业是踏浪而行,必须站上大模型的每一波浪潮
锦秋集· 2025-07-23 23:39
公司概况 - 深圳想法流科技有限公司(造梦次元)成立于2023年,专注于AI互动内容平台开发,核心产品"造梦次元"于2024年2月上线 [2] - 截至2025年6月,平台累计用户超1000万,日均活跃互动时间超100分钟,用户粘性居行业前列 [2] - 平台日均tokens消耗量突破千亿,峰值达1600-1800亿,成为大模型厂商的重要测试场景 [2][3] 技术驱动与产品定位 - 大模型技术突破使互动内容平台成为可能,解决传统UGC内容门槛高、供给不足的问题 [6] - 平台定位为AI原生应用,不自主研发模型,而是与字节、阿里等头部厂商合作共创角色模型、记忆方案等 [16] - 模型推理能力和多模态进化是核心驱动力,推动AI从Assistant向Agent甚至Multi-Agent转变 [7][16] 产品特点与增长策略 - 提供互动故事、剧本杀、换装游戏等多元玩法,聚合图文/音频/视频内容,形成差异化体验 [9] - 用户裂变效应显著,相关UGC内容在快手累计播放量达6.3亿次 [12] - 创作者生态活跃,拥有23万创作者,日均新增3000作品,通过"IdeaFlow Studio"降低创作门槛 [13] 商业化与IP运营 - 主要变现方式包括虚拟道具、付费短剧、角色打赏,如热门道具"读心术"可解锁角色内心OS [15] - 强调IP长期价值,创作者通过运营粉丝群体和商业化玩法获得激励,未来计划拓展虚拟装扮、联名等IP衍生形态 [15][16] - 创作Agent即将上线,可自动完成意图识别、任务规划及多模态内容生成,提升效率50%以上 [13][19] 行业趋势与战略方向 - 2025年重点布局多模态和Agent:多模态模型生成速度提升(如Veo 3模型10秒生成高质量视频),实时性增强将催化AI直播类内容 [17] - Agent能力突破支持复杂场景交互(如自动调用定位/时间服务)和智能化创作辅助(自动关联意象、生成动态分镜) [18][19] - 内容形态边界模糊,交互体验重要性超越格式,用户行为兼具消费与创作属性 [7][8] 企业文化与愿景 - 以"真实有效,坚韧极致"为文化内核,强调执行力与技术创新转化能力 [21][22] - 目标从单一内容类型进化为真正的AI Native平台,持续占据技术转化先发优势 [3][22]
ZPedia|Musical.ly之父阳陆育押注AI陪伴下半场:虚拟女友向左,Museland的“剧本杀”向右
Z Finance· 2025-03-21 15:11
生成式AI应用竞争格局 - Character.ai被谷歌收购后仍以19893万月活位居CAI应用榜首 环比下降1% Janitor AI以9537万月活排名第二 环比增长8% [3] - 国内Minimax旗下星野以731万月活居首 环比增长216% 字节旗下猫箱以719万月活次之 环比增长442% 与海外存在差距 [3] - 行业呈现虚拟陪伴与互动内容双路径分化 Museland通过"剧情引擎"实现差异化 创下单日14万下载峰值 [1][9] 虚拟陪伴赛道特征 - 主要产品包括Character.ai/Replika/星野/筑梦岛等 用户群体与二次元/追星族/游戏玩家高度重合 [4] - 商业模式以角色订阅为主 通过让虚拟角色"活起来"满足用户情感需求 [4] - 内容同质化严重 用户需持续主动互动才能获得满意反馈 [5][11] 互动内容创新路径 - Museland首创NPC式情景引导 用户单句输入即可触发持续叙事 降低互动门槛 [5][11] - 采用预设剧情场景设计 如"久别重逢"等情境 故事性互动占比达6374K次 远超传统角色对话 [10][11] - 引入多模态创作 通过艺术图片/自由选项/对话参考增强沉浸感 类似剧本杀体验 [12] 技术功能突破 - 开发情景关键词触发功能 自动推进情节发展 避免对话中断 [12] - 用户身份设定与Pin记忆功能有效解决AI记忆混乱问题 防止角色OOC(脱离设定)[13] - 支持零代码角色创建 提供百万级素材库与语音模板 可自定义形象/声音/性格 [14][15] 创始人创业轨迹 - 阳陆育为Musical.ly联合创始人 该应用2017年被字节以10亿美元收购后整合为TikTok [16] - 在字节负责教育硬件期间推出大力台灯 因政策调整导致业务受挫 [17] - 2024年二次创业推出Museland 延续其在社交产品领域的创新基因 [18]