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第七届金麒麟新能源设备最佳分析师第一名长江证券邬博华最新行研观点:新能源作为产业发展新增长现状与未来
新浪证券· 2025-12-01 13:56
行业现状:需求高速增长与供给过剩并存 - 全球光伏新增装机量预计2025年接近600GW,过去5年复合增长率达33% [6] - 光伏各环节产能均超1000GW,产能利用率大幅下降,硅料环节甚至低于50% [7] - 全球锂电渗透率从2018年2%提升至2025年上半年超20%,储能装机快速提升带动需求稳增 [7] - 产业链量价齐升后进入扩张周期,供给过剩导致产能利用率下滑 [7] 中国新能源产业全球竞争力 - 技术领先:光伏、锂电全产业链自主可控,产品性能全球领先 [8] - 产能领先:光伏、锂电多数环节产能占全球比例达70%-90%以上 [9] - 成本领先:凭借生产要素优势形成低成本护城河 [10] 行业盈利承压现状 - 光伏制造企业2025Q3净利润同环比大幅减亏,但自2023Q4起已连续8个季度盈利承压,全行业扭亏尚待时日 [11] - 锂电行业盈利自2022年高点下滑,磨底近3年,2025Q3产业链量利同比改善,资源品盈利持续回暖 [11] 储能发展成为消纳关键 - 新能源发电渗透率达约20%,消纳瓶颈显现,储能、特高压等将在提升消纳能力中发挥关键作用 [15] - 2025年1-9月国内储能累计备案1125GWh同比+137%,累计中标343GWh同比+212%,累计装机82.19GWh同比+67% [17] - 预计2025年总备案规模达1600GWh,2026年装机有望超300GWh,同比翻倍增长 [17] - 2025年国内储能电池产能利用率达79%同比提升13pct,2025Q4达86% [18] 反内卷治理与供需改善 - 光伏治理从价格和产能两方面展开,硅料N型复投料价格达5.32万元/吨,2025Q3硅料硅片企业大部分扭亏 [20] - 多晶硅产能整合后有效产能将降至约240万吨/年,较2024年底下降16.4% [21] - 风电行业签署自律公约,央企招标规则变化推动风机价格提升 [21][22] 出海战略带动量利齐升 - 海外陆风装机预计从2023年14GW增至2028年26GW,年复合增速约13% [23] - 欧洲海风单桩2025-2027年产能利用率预计分别为97%、112%、86%,供需偏紧支撑涨价 [23] - 欧洲管桩巨头Sif 2025Q2单吨售价3080欧元/吨同比提升9%,加工费986欧元/吨处于历史高位 [23] - 美国2025-2030年储能容量总需求达1199GWh年复合增速56%,变压器容量总需求2264GW年复合增速34% [25][26] 新技术与业务延伸机会 - 固态电池能量密度大、安全性高,材料体系变革带来增量设备和材料机会 [28][29] - BC电池效率领先,隆基2025年底产能达50GW,爱旭ABC组件已体现超额盈利优势 [30] - 人形机器人硬件为核心,特斯拉链2026年有望实现万台级出货,2027年达十万台级 [31][32] - AI算力拉动北美储能需求,2025-2030年若完全解决缺电问题年化需求可能达200GWh [33]
远景田庆军:源网荷储是能源转型的必由之路,AI储能将重塑电力系统格局
源网荷储发展目标与市场前景 - 中国提出到2035年风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦的目标[2] - 截至8月底风光累计装机为17亿千瓦,距离目标还有19亿千瓦的增长空间[2] - 源网荷储协同发展具有保障能源安全、推动双碳目标达成、培育新经济增长点同时降低用能成本三大战略意义[5] 电力系统演进路径与技术挑战 - 电力系统演进将沿离网示范与市场化突破双重路径并行推进[3] - 电力市场化改革打破以往计划电的确定性,新能源资产收益将面临市场波动挑战[3] - 当前部分构网型储能为伪构网,存在储能变流器简单超配、构网算法不成熟、未经实测验证等问题[3] AI储能的核心价值与解决方案 - AI储能核心价值归纳为交易智能体和构网智能体两大关键模块[5] - 交易智能体具备从电力预测、交易控制到实时感知市场动态的全链路能力,实现自动驾驶式交易[5] - 构网智能体是物理层面的智能体,能实现主动生成式构网,保障电网稳定运行[5] - AI储能创新实现从软件算法到硬件如电芯的全链条覆盖,打破重软轻硬或重硬轻软局限[5] 行业落地障碍与市场问题 - 技术标准不统一、接入电网困难、市场机制不健全是项目落地主要障碍[6] - 市场存在余电倒送导致高比例弃电或超额配置储能、市场化机制滞后、电费构成缺乏透明标准、企业管理难度大四大问题[6] 破局之道与未来展望 - 解决源网荷储痛点的关键在于具备全链条系统集成能力的企业,需懂源网荷储、懂智能、懂制造[7] - 通过端到端一体化技术耦合可再生能源发电、多形态储能、物联网及数字化等系统性技术,可形成完整绿色能源生态系统[7] - 在电力市场化改革和离网模式并行背景下,AI储能将成为破解源网荷储协同难题的关键技术路径[7]