AI大模型一体机
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不超40亿元!这家公司拟大手笔推进AI战略
中国证券报· 2026-01-09 07:21
公司战略与资本支出 - 为推进人工智能战略发展和业务转型 公司拟向多家供应商采购IT设备及零配件 总金额不超过40亿元 [1] - 本次采购的IT设备及零配件主要用于云计算业务及相关技术产品研发 旨在扩大云计算业务规模并深度融入云计算产业生态链 [2] - 相关IT设备及零配件的预计交付时间为2026年6月 交易对手方信息因商业秘密及战略发展考虑被豁免披露 [3] 财务与运营状况 - 截至2025年第三季度 公司总资产为29.54亿元 以2026年1月8日收盘价37.45元/股计算 公司最新市值约为58亿元 [1][3] - 2025年第三季度公司营业收入为2.83亿元 同比大幅增加85.8% 归母扣非净利润为64.01万元 同比实现扭亏为盈 [5] - 2025年前三季度公司营业收入为5.99亿元 同比增长30.73% 归母扣非净利润为1503.77万元 而2024年同期为亏损6268.3万元 [5] - 公司报告期内布局智算云服务业务 部分集群尚处于安装调试阶段 在建工程超过7000万元 同比大幅增长1521.89% [5] 业务发展与产品布局 - 公司专注于人工智能产品研发与制造 构建了覆盖AI基础设施与“AI+”行业应用的全栈技术体系 [4] - 旗下“常青云”品牌聚焦AI算力底座 推出AI大模型一体机、超融合一体机、智算平台等核心产品 “掌安星”品牌深耕智慧安全领域 推出AI安全机器人等产品 [4] - 公司拥有顶尖AI研发团队和500多项核心专利知识产权 基于自研技术构筑了杰创AI生产力平台 并多次承担省级重点研发计划 [4] - 智算云业务市场需求快速增长 公司正大力发展该业务并推广“常青云”自有品牌一体机算力设备 “常青云”已与摩尔线程建立战略合作关系 [4] 子公司增资 - 为增强子公司资本实力 公司计划向全资子公司广东杰创智能科技有限公司增资1.7亿元 增资完成后其注册资本将从1.248亿元增至2.948亿元 [6] - 截至2025年9月30日 该子公司资产总额为2.04亿元 净资产5334万元 2025年前三季度营业收入2.32亿元 净利润924.26万元 [6] - 本次增资旨在增强子公司资本实力 推动业务拓展 加快公司整体战略发展目标的实现 [6]
Qwen 3赋能!亚信科技(1675.HK)联合阿里云推出“AI大模型一体机”,重构政企智能转型的四位一体新范式
格隆汇· 2025-05-09 09:17
阿里通义千问Qwen3模型发布 - 阿里通义千问推出最新大型语言模型Qwen3系列 旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力等基准测试中表现优异 与DeepSeek-R1、Grok-3等顶尖模型竞争[1] - Qwen3参数量仅为DeepSeek-R1的1/3 成本大幅降低 仅需4张H20显卡即可实现满血版部署 显存占用仅为性能相近模型的三分之一[1] - 天风证券报告指出AI产业竞争进入体系化阶段 需要端到端解决方案而不仅是行业大模型 包含上层应用、训练数据、底层算力等全链条能力[1] 亚信科技AI大模型一体机解决方案 - 亚信科技是阿里云生态链中唯一同时被纳入软件与硬件推荐的核心标的 与阿里云联合推出"AI大模型一体机"解决方案 采用"算力+平台+应用+服务"四位一体模式[2] - 该一体机实现算法与国产芯片高度适配 支持单机16卡轻量级部署 可支持全精度DeepSeek-R1 671b满血版大模型 BF16精度下实现8K+ Tokens输入 解析延迟低至50毫秒[3] - 兼容主流LLM开发框架 可适配满血版和蒸馏版Deepseek、Qwen等多种模型 无需额外转换编译即可快速部署[4] - 植入了行业大模型与应用模板 覆盖电力、石油石化、政府等八大应用场景 将标杆案例经验标准化复用[6][8] 技术优势与行业落地 - 亚信科技已发布1个通用AI平台、3款行业大模型和8大认知增强工具 覆盖从研发到应用全生命周期 该体系已在多个场景验证并完成迭代升级[5] - 2024年在运营商行业落地大模型项目超100个 其他垂直行业超30个 作为阿里云政企行业大模型创新中心单位 在政务、光伏等行业建设近百个项目[6] - 通过知识蒸馏技术将成功实践转化为即插即用AI模板 形成覆盖八大应用场景的特色应用模板[6] 市场前景与价值转化 - 分析师预计大模型私有化部署需求将持续增长 2025-2027年一体机需求量将达15万、39万、72万台 对应市场空间1236亿、2937亿、5208亿元[12] - 该解决方案实现"零门槛"部署 将传统需数周的部署流程缩短为数小时 通过智能切割与动态调度使硬件利用率大幅提升[9] - 提供全生命周期安全防护 通过物理隔离本地化部署模式满足金融、政务等敏感行业的数据安全要求[10][12]