AI安全智能体
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周鸿祎两会提案曝光:聚焦AI安全、应用等核心议题,建言别盲目对标“英伟达训练芯片”
新浪财经· 2026-03-02 12:28
AI安全与智能体应用 - 当前AI已能通过编程和查找漏洞解决传统安全难题,因此建议关注AI智能体[3][7] - 360公司已开发几十种上万个AI安全智能体,能实现AI挖掘软件漏洞、自动运行,并智能抵御其他国家的黑客智能体[3][7] - 中国已有两百万家中小企业使用360的AI智能体为企业安全提供实时防护[3][7] AI算力发展与产业政策 - 基于中国在能源电力上的优势,建议将芯片算力区分为训练算力和推理算力[3][7] - 训练算力发展规模可能还有一定空间,但推理算力的发展规模空间是无限的,各地发展算力应偏向推理算力[3][7] - 从国家产业政策看,推理芯片战略价值重要,芯片政策不应一味追逐英伟达高端训练芯片[3][7] - 需发展的推理芯片包括端侧芯片、IoT边缘侧训练芯片、企业私有化和家庭内部算力,未来将构成庞大的算力网络[3][7] AI应用普及与平台建设 - 为让企业和个人迅速使用AI,建议打造智能体开放平台,将基础设施隐藏,使普通企业和个人能轻松建立并训练自己的智能体[4][8] - 只有通过智能体将算力转化为专业智力或行业智力,成为个人的第二大脑或企业的内部智力,AI才能发挥作用[4][8] - 应在全国各地开展智能体培训,因为智能体的开发、管理、使用模式与传统软件不同,且企业使用智能体应由业务专家而非智能体专家主导[4][8] - 培训需让企业的业务专家学会打造、管理、监督和运营智能体[4][8]
周鸿祎,最新发声!
中国基金报· 2026-02-27 15:29
AI赋能网络安全 - 全国政协委员、三六零创始人周鸿祎建议关注AI智能体在安全领域的应用 以Anthropic为例 AI编程和AI查找漏洞能解决许多传统安全难题 [2] - 三六零公司已开发几十种、上万个AI安全智能体 这些智能体能够挖掘软件漏洞并抵御来自其他国家的黑客智能体 [2] AI算力发展路径 - 将算力区分为训练算力和推理算力至关重要 训练算力在规模上仍有发展空间 而推理算力的发展空间是无限的 [2] - 建议各地在发展算力时应偏向推理算力 从国家产业政策看 芯片政策不能只追求英伟达的高端训练芯片 推理芯片也具有重要战略价值 [2] AI在企业端的落地与应用 - 除了云服务 许多中国企业需要进行私有化部署 其大模型和智能体应部署在企业内部 算力需本地化 [2] - 企业难以负担全部购买昂贵的B200芯片 廉价的推理芯片将为企业私有化部署提供很大便利 推理芯片的目标并非做出比英伟达芯片更便宜或更低端的产品 [2] - 智能体需做得更加专业 能够直接为企业带来价值 企业才愿意付费使用 [3] AI在个人端的普及与使用 - 当前AI使用面临的问题是用户主要将其作为AI助手或搜索工具 个人如何打造专属私人智能体成为关键 [3] - 从OpenClaw获得的启示是 实现路径需要简单化 [3]
长扬科技业绩预计稳健增长,人工智能+工业互联网安全形成解决方案落地能力
新华网· 2025-12-05 14:17
文章核心观点 - 数字技术是创新驱动发展的先导力量,数字经济是推动中国式现代化的重要引擎,保障关键信息基础设施安全至关重要 [1] - 长扬科技作为工业互联网安全领域的排头兵,其持续的高增长轨迹由深厚的核心技术优势与前瞻性的战略布局能力共同支撑 [1] 业绩表现与市场地位 - 公司已连续三年实现盈利,2025年核心业绩指标实现关键突破:营收规模增长率超过10.9%,净利润增长预期超过30% [2] - 公司主营业务呈现“量价齐升”的增长格局,市场规模快速扩大,技术附加值与市场竞争力持续增强 [2] - 公司近日荣获“全球独角兽企业”称号,行业领先地位已获得市场的广泛认同 [2] 核心技术优势 - **协议级深度防护能力**:核心工控安全防护产品(如工业防火墙)具备对Modbus、S7、Profinet、IEC-104等十余种核心工业协议的深度包检测与上下文感知控制能力,管控粒度直达“操作指令级” [3] - **全域态势感知与智能分析能力**:工控安全态势感知平台基于大数据架构与多维度分析引擎(包括AI分析引擎),内置超过15种机器学习模型,支持复杂攻击链(ATT&CK)分析和SOAR自动化响应 [3] - 根据赛迪顾问报告,公司工业网络安全态势感知系统已连续三年市场份额位居行业第一 [3] - **高仿真靶场与攻防研究能力**:工业安全靶场基于云计算和虚实结合技术,可仿真超过10个行业的真实生产环境,并结合安全研究院对主流工控设备的独家漏洞挖掘成果 [4] - **“端-边-云”协同的物联网/视觉AI安全能力**:物联网安全运营平台能精准识别超过500种设备指纹,秒级联动阻断威胁;工业视觉AI分析产品线基于自研的YOLO-CY算法框架,已具备近200个安全生产算法模型,在石油石化、电力等行业大规模应用 [4] 未来战略布局与增长潜力 - **人工智能战略方向**:“AI安全智能体”技术已实际应用于网络安全检测模型、告警降噪(准确性提升90%)、资产发现及网络空间测绘系统中,2024年相关技术已支撑公司网络空间底图系统中标千万级项目 [5] - 在具身智能(如无人机、机器狗)等人工智能深度融合的物理实体安全领域,公司已形成解决方案落地能力,能够提供从嵌入式内生安全、行为可信管控到平台化智能运营的完整人工智能安全防护体系 [5][6] - **新能源战略产业**:针对全国超40万座且快速增长的存量新能源场站,公司推出的融合平台已完成方案打磨与样板验证,并顺利中标某电力集团框架采购名录,进入市场推广阶段 [6] - **量子技术方面**:公司已启动“量子安全靶场系统”的研发,并已突破基于量子密码的5G配网零信任安全防护技术,为电力、轨道交通等高端场景的未来安全需求进行技术储备 [6] - **具身智能发展方面**:公司将车载、船载一体化安全防护的成功经验,系统性延伸至机器人安全领域,布局思路覆盖从芯片/传感器级内生安全、机器人本体一体化安全装置到整机系统的安全OTA与安全运营服务(MSS) [6]