以下文章来源于爱冲浪APP ，作者爱冲浪 爱冲浪APP . 热门AI产品与应用，交流与评测社区 头图丨AI生成 出品丨AI爱冲浪 AI圈的热闹总带着两层皮：一层是媒体追的"大模型突破""行业新风口"，另一层是普通人真正需要 的"这东西能咋用"？ 本周浪尖的帖子，偏要撕开那层虚的——马斯克聊"AI训练离不开电池"，不是为了凑科技热点，而是帮 你找到"AI基建"里藏着的商机；"副业5步走" 不说"月入过万"的空话，只教"选赛道、跑闭环"的实在 步骤。不管你是想靠AI搞钱，还是用AI搞创作，这些帖子都在说同一个道理：能落地的AI，才是真能帮 到人的AI。 本周浪尖7帖：从AI趋势到落地实操 1、自媒体副业，从0到100的 "实战手册" 浪岛名称： AI 淘金站 想靠AI做自媒体副业，却不知道咋起步？"AI淘金站"这帖把"从0到100做事心法" 拆解成5步大白话攻 略。 选赛道别瞎碰、跑通最小闭环别偷懒、拆解需求别含糊，把副业从"空想"变"能变现"，跟着这帖的步 骤，迈出第一步，适合想搞钱又没头绪的小白死磕！ 2、 拉布布夏日变装 ——AI建模的 "细节控指南" 浪岛名称：AI萌宠 3、AI行业趋势，挖深层"电力逻辑 ...

企业级数据智能Agent - Agent产品当前火热但真正懂企业决策的Agent仍稀缺[1] - 企业内部积累的大量业务数据尚未被高效利用[1] - 复杂非标化跨部门数据需通过Agent转化为业务价值[1] 核心应用场景 - 行业首个企业级数据智能分析AI Agent SwiftAgent已服务中金平安沃尔玛宝洁博世等头部企业[3] - Agent需解决数字化转型规划指标体系设计指标平台建设数据价值业务化等关键问题[3] 技术实现路径 - Agent需逐步理解业务逻辑并形成决策洞察[1] - 数据直接影响Agent的决策逻辑构建[8] - 对比传统BI+大模型方案 Agent+Data模式具有差异化优势[8] 行业落地案例 - 数势科技联合创始人谭李具备京东百度德勤等跨领域数据中台经验[3] - 飞轮科技团队研发的Apache Doris应用于日志存储分析及半结构化数据分析[4][5] - 网络安全领域已构建全球最大规模的大数据系统实践[5] 行业发展趋势 - AI技术正渗透至365个行业推动产业升级[7] - 企业级Agent可能成为新的决策大脑重构组织运作方式[1][8]

AI产业重心转移 - 行业竞争格局正经历深刻变革，从追逐更大参数、更快推理的云端模型竞赛转向让AI能解决问题并落地生根[1] - OpenAI收购硬件公司io的战略转向及全行业对"AI落地能力"的聚焦形成共识[1] - 硬件从承载模型的外壳蜕变为AI内在人格化的具象延伸[1] AI落地能力成为新分水岭 - 全球AI产业处于从"思考"向"行动"能力跃迁的关键转折点，需完成从"会思考"到"能干事"的本质跨越[2] - 单纯比拼模型参数规模和算法精度的边际效益递减，能解决问题、能跑起来干活的模型才是好模型[2] - 荣耀联合中国信通院发布的《终端智能化分级研究报告》将AI手机能力划分为L1-L5五级标准，荣耀MagicOS 9.0为代表的L3级终端已实现"任务自动化"突破[2] AI产业三大深层转变 - 竞争焦点从"模型能力"转向"落地能力"，即AI能否深度适配终端、融入场景、精准解决用户痛点[3] - 价值定位从提升单一环节效率的"工具属性"跃升为对任务全流程闭环负责[3] - 产品形态从依赖云端的"云端计算"演进为深度嵌入终端、实时响应、自然交互的"贴身存在"[3] 硬件在AI落地中的核心作用 - 硬件是AI"落地生根"、融入用户日常生活的关键载体，成为AI与用户交互的"第一接触点"[3][4] - 硬件是AI实现"内在人格化"的物理基础，通过与用户"共处"、"共感"、"共生"构建动态循环生态[4] - 荣耀阿尔法战略加速推进，AI能力向笔记本、平板、智能穿戴等多终端生态产品落地[4] AI落地三大闭环与产业共治 - 荣耀提出打通"场景闭环"、"性能闭环"、"信任闭环"，从"技术可用"走向"用户愿用、常用"[5] - 围绕"查、做、传"三大痛点，优先落地"全栈个人知识库"、"全域智能体协同"、"全品牌终端互联"三大关键技术[5] - 荣耀倡议组建"AI终端生态联盟"，聚合AI模型企业、运营商、互联网生态企业、AI终端企业四方关键力量[5] 产业合作与生态建设 - 荣耀与中国移动达成深度战略合作，聚焦"全域智能体协同"等关键技术，探索AI智能体融入用户日常场景的路径[6] - 将荣耀X70i原有的AI拍照键升级为中国移动特色功能的快捷入口，诠释硬件作为AI服务"第一接触点"的价值进化[6] 未来AI终端展望 - 荣耀预告将于7月2日发布荣耀Magic V5，全面搭载以上AI能力，被称为业内"最强AI智能体手机"[7] - 未来AI领域的赢家将是能将技术真正"流淌"进用户呼吸之间，构建完整"闭环共生"生态的先行者[7]

"AGI（通用人工智能）何时到来？业界众说纷纭。我认同Sam Altman对AI发展五个阶段的划分：从聊天者（L1）到挑战者（L2），再到推理者 （L3）、创新者（L4），最终到组织者（L5）。当前，我们正处在从L2向L3跨越的阶段，即从'会思考'向'会行动'演进。"6月19日，荣耀CEO李健在上海世 界移动通信大会（MWC25 上海）演讲表示，AGI一定是一个长期演进的过程，当务之急是要让AI能解决问题，只有让AI落地生根，让用户日常使用起来， 才能真正释放AI的潜力。 李健认为，AI围绕落地正在发生三个结构性的改变。首先AI的竞争焦点在转变，从模型能力到落地能力，未来的AI竞争不再是谁的参数、模型更大， 谁的模型能力更强，而是谁能够更好地交付落地。无论什么样的模型，能够跑起来干活，这样的模型才是个好模型。 其次，AI的价值定位在转变，从工具效率到结果闭环，真正的AI应用，不应仅被动响应指令，而应主动完成闭环任务，用户需要的不再是工具的辅 助，而是结果的托付。 马云飞/摄 为加速AI落地，实现需求闭环，李健还倡议基于GSMA平台，共建开放的AI终端生态联盟，旨在集结AI模型企业、运营商、AI终端企业、互联网 ...

以下文章来源于虎嗅智库服务 ，作者虎嗅智库 虎嗅智库服务 . 虎嗅智库是聚焦企业数字化、AI创新实践的新型研究服务机构。 点击卡片 关注我们 交个朋友利用AI实现60余个直播电商矩阵的智能选品与GMV翻倍，叮咚买菜借助AI算法管理400万品类组合，将端到端损耗控制在1.5%； 物美打造的集选品、补货、出清于一体的AI新质零售样板间实现5倍销售额增长。 当一些企业已用AI重构业务时，更多企业仍在"观望"与"试错"中反复挣扎 ，既怕被割韭菜，又怕被对手甩开，在闭门造车中，越走越偏。 AI到底能不能用？怎么用？ 走出去，答案在一线。 AI落地研学营 带你直面AI战场，走进模式创新品牌、行业领先的技术服务商等12家标杆企业 当你困惑于适配AI生产力的组织与文化应该长啥样时，零一万物相关负责人也会教你"如何在组织内部部署智能体，重构人机协同边界"。 不止如此，爱慕、特赞科技、多点DMALL、唯象妙境等16家企业和平台操盘手会从技术、营销服、供应链、组织等方方面面，与你畅谈AI 策略与落地。 这里没有技术参数堆砌，只有"刚出炉"的实战方法论。 围绕大热的AI Agent在零售消费应用，智谱AI副总裁吴玮杰将解析"AI大模 ...

AI在零售消费行业的应用案例 - 交个朋友利用AI实现60余个直播电商矩阵的智能选品与GMV翻倍 [1] - 叮咚买菜借助AI算法管理400万品类组合，将端到端损耗控制在1.5% [1] - 物美打造的AI新质零售样板间实现5倍销售额增长 [1] - 元气森林用智能选址避开红海竞争 [13] - 叮咚买菜前置仓通过AI算法将损耗率压至3% [6] AI落地研学营的核心内容 - 全年四期限额20人/期，每期1.5天高强度实战 [6][8] - 上午进企业看实战，下午拆案例做推演，晚上闭门谈合作 [6] - 涵盖智能客服、爆品预测、柔性供应链等20+可复用案例库 [11] - 30位CEO/CTO顶级决策者同行，参访间隙促成合作 [11] - 结营后持续获取虎嗅智库50+《AI落地案例报告》 [11] 研学营课程安排 - 6月北京站：拆解AI Agent对零售的颠覆效应 [12][15][16] - 7月杭州站：AI驱动营销服一体化 [12][17][18] - 9月上海站：给供应链装"智能大脑" [12][19][20] - 11月北京站：适配AI生产力的组织与文化 [12][21][22] 参与企业的AI实践分享 - 飞书AI负责人解析协同零售企业的AI落地实践 [15] - 智谱AI副总裁分享大模型驱动的零售实践 [16] - 交个朋友CTO展示AI如何赋能直播电商"人、货、场" [17] - 网易云商AI负责人探讨Agent如何帮助企业赚钱 [17] - 叮咚买菜大学校长分享前置仓的AI革命 [19] 适合参与的人群 - 零售消费企业决策者：急需确认AI落地的第一刀往哪儿切 [7] - 数字化服务商高管：破解技术能力与商业需求的"错位困局" [7] - 产业观察者与投资人：捕捉AI改造传统行业的早期信号 [7] - 成长期数字化及AI服务商总经理/CEO/高管 [28]

我看了理想焕新发布会之后发了一个关于车载Agent的内容。 我看完之后其实有个疑虑，在车上点外卖应该是需要支付的，目前还没有车支持支付这个功能。 最近博主们去体验后揭秘了，理想已经和支付宝小程序打通，可支持免密支付，超过额度可以扫脸支付。 这个便捷度就很高了，在车上进行一些应急的操作变的可行。 现在手机的agent是很难用的，通过siri，华为的小艺想要完成一些Agent的操作，精准度很低，而且由于生态没打通，基本没人用，另外场景上也不支 持，手机都在我手里了，按一下就点了，我为啥还需要用agent呢。 硬件因为边际成本高，集中度低，迭代周期相对慢很多，相对更好模仿。软件因为边际成本低，集中度高，迭代周期快得多，模仿难度高很多。 长期都有人不断的说汽车不是个好行业，持这种观点的人，基本都是不认可软件会在汽车上产生决定性用户价值。理想同学Agent这种东西和油车那种机 械制造业与软件1.0有本质的不同。未来几年，会有越来越多人意识到智能车是一个非常好的行业(油车或单纯的电动化的汽车才不是好产业），超高产 值，AI落地产生巨大增量用户价值明确，会走向高集中度，指向活下来的头部公司将有非常好的长期稳态自由现金流预期 ...

直播亮点 5 月 15 日 20:00-21:30 直播主题 AI 开发：从 Demo 到上线有多远？ 直播嘉宾 主持人 ： 孙志岗 AI 师傅创始人 /CEO 嘉宾 ： 从 0 到 1，AI 创业者的实战经验分享。多位一线 AI 创业者现身说法，亲述从想法到落地的真实经 历。当 AI 不只是工具，而是时代机会，你准备好抓住了吗？扫码预约，不见不散！ 直播介绍 直播时间 艾逗笔（idoubi） ThinkAny & MCP.so/ 创始人 莫欣 Agently.tech / 创始人 何少甫 AI 师傅 / 联合创始人、首席产品官 扫描下图海报 【二维码】 ，或戳直播预约按钮，预约 InfoQ 视频号直播。 如何向讲师提问？ 文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。 多视角剖析 AI 开发：从独立产品到系统架构，再到产研协作 AI 落地到底卡在哪，怎么从 Demo 走到真正上线 聊工具也聊认知，聊实践也聊误区 如何看直播？ ...

行业现状与趋势 - 2024年股权投资行业整体呈现有序发展态势，头部机构在募投管退方面保持稳定节奏[6][8][10] - 投资数量与金额变化不一：启明创投新投30个项目+续投37个[8]，君联资本投50个项目金额50亿元（数量降10%单项目金额涨50%）[8]，高瓴创投阶段投60多笔（60%为种子/孵化轮）[8]，达晨投资40余项目金额近30亿元[10]，红杉中国投100+新项目（聚焦早期和国际化）[10] - 退出环境承压：A股IPO缓慢，机构IPO数量普遍下降（君联7-8个IPO数量较峰值降50%[8]，高瓴12家IPO含地平线融资50亿港币[8]，红杉10个IPO集中在港股美股[10]）[8][10][11] 重点投资方向 - AI领域最受关注：启明创投重点布局具身智能（银河通用）和AI大模型（阶跃星辰）[13]，君联资本追投智谱AI超10亿元[14]，高瓴种子轮投出大模型头部企业[15]，达晨布局智谱AI[14]，红杉看好AI大模型技术突破及后续应用[13] - 硬科技持续加码：高瓴押注储能（某企业年收入10亿元利润1-2亿[15]）、人形机器人（智元机器人[16]）、泳池机器人（海外收入千万美元级[16]），达晨深耕自主可控/进口替代产业链[14] - 创新药与全球化：启明创投关注License-out模式（礼新医药被默沙东33亿美元收购[8]），君联资本投资脑科学领域品驰医疗超10亿元[14] 竞争格局变化 - 行业竞争强度下降：盲目抢项目现象减少（红杉称"没往年那么卷"[19]，启明指出优质项目融资更理性[21]），机构转向"高质量发展"和差异化布局[20] - 投资策略转向：君联资本强调"自我竞争"（45岁以上投资人主导大额判断[18]），高瓴倡导"运动队精神"避免无效内卷[18]，达晨提升投资标准避免重演互联网时代错失[18] - 募资结构分化：达晨逆势新增150亿管理规模（国有背景LP青睐[10]），高瓴推出30亿保护型策略基金[9]，但美元募资下滑引发对创新生态担忧[21] 行业挑战与期待 - 退出机制待完善：机构呼吁建立可预见性退出路径（A股IPO闸口波动导致资源浪费[24][25]），期待并购市场活跃化[24] - 资金投入不足：君联指出国内对AGI等领域投入远低于欧美[26]，需集中资金砸重要方向[27] - 2025年关键词：高瓴/启明提"希望"[27]，达晨判断"拐点"将至（AI等方向应用场景明确化[29]），君联强调"万象耕新"的深耕精神[28]