AI大模型对法律服务行业的革新影响 - 通用大模型与垂直法律大模型存在本质区别 通用大模型如ChatGPT在处理专业法律问题时精准度有限 而垂直法律大模型如得理法律、法信基座通过整合专业知识库和案例数据 能实现更精准的法律意图识别和逻辑推理 [3] - AI技术已深度赋能法律服务全流程 包括合同审查中95%准确率的风险识别 法律文书自动化生成 智能法律咨询系统全天候服务 司法审判辅助决策支持等 [4] - 深圳"AI数智员工"和无锡"小运"数字人等创新实践展示了AI技术在法律服务领域的实际应用效果 [4] AI与法律融合的未来发展趋势 - "人机协作"将成为主流发展路径 AI作为智能助手处理标准化重复性工作 律师则专注于需要专业判断和人文关怀的核心业务 实现服务质量和效率双重提升 [6] - AI技术应用面临数据隐私保护、算法偏见防范等技术伦理挑战 需要法律界与技术界合作建立行业标准和监管框架 [6] 培训的价值与意义 - 为法律从业者提供前沿技术视野 为律所数字化转型提供实施路径 [8] - 未可知人工智能研究院将持续关注AI与各行业融合创新 提供专业智力支持 [8]

云帐房AI数智员工战略 - 云帐房CEO薛兴华强调AI时代需构建行业命运共同体机制 聚焦数据主权 产品主权 利益分配等方向推动行业共生共荣 [2] - COO王倩提出"前店后厂"模式 通过AI数智员工释放后端人效 聚力前端高价值服务 驱动行业向高端跃迁 [2] - 公司持续训练AI场景准确性 在核心应用场景提升财税机构人效与服务价值 [2] 财税合规与增长实践 - 云猫易账推出AI智慧工厂模式 明确划分"流程会计"与"财税顾问" 通过云猫金四合规交付中心提升客户协同效率与合规能力 [3] - 河北小麦创服提出金四合规转型三要素 成本领先 创收人效 主营业务升级 需配套架构优化与长效运营 [3] 行业思辨与趋势探讨 - 峰会举办12位财税精英辩论赛 聚焦2025年代账机构优先降本或增收 以及严监管下能力与产品孰重的核心议题 [4] - 云帐房宣布将升级AI+SaaS解决方案 研发覆盖财税全流程的九大数字员工 持续赋能行业数字化变革 [4]