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AI药物设计
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融资6亿美元,诺贝尔奖团队开发AI制药大模型
36氪· 2025-07-03 09:22
Demis Hassabis的AI发展历程 - 4岁学棋、7岁编程、16岁考入剑桥计算机科学系、22岁创办游戏公司、30岁攻读认知神经科学博士学位,随后创办DeepMind [1] - 2016年DeepMind开发的AlphaGo以4:1击败围棋世界冠军李世石,展示AI在复杂策略领域的潜力 [4] - 2018年AlphaFold在CASP比赛中夺冠,成功预测蛋白质3D结构,解决生物学界50年难题 [5] - 2024年因AlphaFold技术荣获诺贝尔化学奖 [5][10] Isomorphic Labs的创立与发展 - 2021年创立Isomorphic Labs,专注AI药物研发,依托AlphaFold技术成果 [3][10] - 2024年1月与诺华、礼来达成战略合作,分别获得3750万美元和4500万美元预付款,聚焦小分子疗法研发 [10] - 2024年5月与谷歌DeepMind联合发布AlphaFold 3,可精准解析药物中常见分子的相互作用 [10] - 2025年2月诺华宣布扩大合作范围,新增最多三个研究项目 [11] AlphaFold 3的技术突破 - Evoformer核心模块改进,高效处理分子信息,捕捉分子间复杂相互作用 [13] - 扩散网络生成分子3D结构,迭代优化原子位置,生成精确3D结构 [14] - 覆盖全类别生物分子,包括DNA、RNA、配体等,较AlphaFold 2范围更广 [14] - 分子相互作用预测精度较传统方法提升至少50%,部分场景下精度翻倍 [14] AI药物设计引擎的核心优势 - 技术层面:凭借AlphaFold 3高精度预测能力,解析药物与靶点结合模式,提升设计成功率 [16] - 效率层面:替代人工实验,缩短药物发现周期,从5-10年降至1-2年甚至更短 [16] - 应用层面:兼容全类别生物分子,可探索肿瘤、免疫病、罕见病等多个领域 [17] AI制药行业趋势 - 2025年全球AI制药市场规模预计达200亿美元,年复合增长率超30% [19] - AI技术正从辅助工具转变为药物研发重要驱动力,覆盖从靶点发现到临床研究的全链条 [20] - 谷歌和Meta等公司公开大量蛋白质结构数据,为研究提供支持 [20] - 斯坦福医学院和英矽智能等机构已利用AI技术取得显著药物研发成果 [20]
【新华解读】医药工业以数智化破解研发、生产等环节堵点
中国金融信息网· 2025-04-24 21:58
近年来,以人工智能为代表的新一代信息技术与医药研发融合日益深入,本次《实施方案》聚焦医药工业全链条数智化转型,对人工智能技术深度应用、卓 越企业培育等方向做了重点部署。 2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 新华财经北京4月24日电(记者 李唐宁)工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、国家中医药局、国家药监局等七部门联合 印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》(以下简称《实施方案》)4月24日公布。 业内人士表示,人工智能等技术可破解医药工业的研发痛点、重构生产流程、优化流通体系。随着《实施方案》印发,医药工业数智化改造成为未来一段时 间的主攻方向,全产业链的数字化将提高产业整体效率、质量和创新能力,也将为中医药现代化带来机遇。 二是在"数智转型推广行动"方面,推广典型数智技术应用卓越场景,培育数智化转型卓越企业,建设数智化医药产业园区。 三是在"数智服务体系建设行动"方面,强化标准引领,加强质量支撑,培育创新载体,壮大服务队伍。 四是在"数智监管提升行动"方面,探索智慧监管新模式,创新智慧监管新工具,研究智慧监管新方法。 值得一提的是,根据医药工 ...