智能工厂发展现状与政策背景 - 在全球制造业增长放缓背景下，智能工厂正经历系统性变革，成为应对市场变化的重要支撑[1][2] - 自2024年工信部等6部委实施智能工厂梯度培育行动以来，中国已培育15家领航级智能工厂，建成500余家卓越级智能工厂、8000余家先进级智能工厂、3.5万余家基础级智能工厂，建设初具规模[2] - 未来五年，智能工厂有望从单厂建设走向“平台+集群”协同，成为科技创新和产业创新融合的枢纽[2] 全球与中国制造业宏观环境 - 全球制造业名义增速呈波动下降趋势，十年期平均增长率由2004~2013年的2.83%下降至2014~2023年的2.66%，预计未来10年将进一步下滑[2] - 中国制造业在全球产业分工中地位上升，但电子设备制造、化学品及医药制造等中高技术制造业的全要素生产率仍不及最前沿国家60%，产业链比较优势仍待提高[2] 智能工厂梯度培育体系与行业覆盖 - 智能工厂梯度培育分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级[3] - 各级智能工厂已覆盖超过90%的制造业行业大类，其中卓越级智能工厂覆盖了34个行业大类、108个行业中类[3] - 卓越级智能工厂的建设目标是实现数据集成贯通、装备智能管控、过程在线优化，并开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化[3] 智能工厂的行业分布与领先领域 - 石化化工、电气机械、钢铁有色、建材等行业卓越级智能工厂占比超32%，这些行业规模大、流程复杂，正通过智能工厂破解高能耗、低效率瓶颈[4] - 家电、汽车、通信电子设备等近消费端行业在智能工厂数量与成熟度上双双领先[4] 智能工厂的区域分布与领先省份 - 基础级、先进级、卓越级智能工厂已实现中国31个省份全覆盖[7] - 卓越级智能工厂数量靠前的省份有：江苏（67家）、山东（49家）、浙江（38家）、上海（28家）、湖北（24家）、广东（22家）、重庆（22家）、福建（21家）、四川（20家）、北京（19家）、安徽（19家）[7] - 领航级智能工厂培育对象方面，江苏、山东、浙江、上海、湖北各有2家，广东、四川、湖南、广西、海南各有1家，共计15家[7] - 江苏在卓越级和领航级智能工厂建设上均处于领先地位，其智能工厂行业结构以装备制造业为主导，大型企业占比达92.5%（高于全国水平12.1个百分点），民营企业占比61.2%（高于全国17.9个百分点）[7] 智能工厂未来发展趋势 - 工厂建设从物理实体向融合数据与机理模型的虚实融合孪生工厂演进[8] - 研发设计从依赖经验转向数据+模型驱动的新范式[8] - 生产作业从局部柔性向大范围、可快速重构的柔性制造系统演进[8] - 生产管理从预定规则演进至全要素动态优化[8] - 运营管理从数据辅助决策跃升为智能决策与主动服务[8]

区域经济发展战略与成果 - 临平区在“十五五”开局之年将“融合”作为核心发展主题，旨在打造杭州城东新中心与共同富裕示范区样板[3] - 2025年全区实现地区生产总值1216.31亿元，同比增长5.1%，完成财政总收入254.15亿元、一般公共预算收入146.27亿元[3] - 区域战略定位为“深度融沪桥头堡、产城融合示范区”，深度融入长三角一体化发展并联动G60科创走廊、杭州城西科创大走廊和城东智造大走廊[3] 交通基础设施与区域协同 - “十五五”期间，沪杭高铁、杭州地铁四期、杭州中环（临平段）、沪杭高速（乔司段）改建等重大交通工程将建成通车，以夯实协同发展硬件基础并凸显交通枢纽地位[4] - 通过交通建设全面融入长三角，旨在汲取上海外溢资源，联动三大走廊实现优势互补，将区位优势转化为发展胜势[4] 产业与城市融合发展 - 2026年将坚实推进“产城融合示范区”建设，临平数智城核心区与临平北枢纽等城市重要板块将从蓝图细化为具体场景[4] - 产业端推动“两新”融合，2026年计划新增3个行业垂直大模型，人工智能产业营收目标为110亿元，并深化智能制造与AI工厂建设[4] - 2026年计划新增国家卓越级智能工厂1家、省级未来工厂试点企业1家[4] 人才发展与创新创业 - 2026年将实施教科人一体化落地转化专项行动，并创新青年人才“AI+”OPC（一人公司）创业支持模式，以人才落地转化举措提升城市活力[5] 城乡融合与公共服务 - 2026年将推动教育、医疗、养老等优质公共服务延伸，包括加快建设19个学校项目、建设市三医院临平院区与10个区域诊疗中心、新（改）建居家养老服务照料中心及老年食堂（助餐点）各5家[5] - 深化“塘栖水韵风情”“运河乡村研学”等片区组团发展，推动农文旅深度融合[5] 乡村产业振兴 - 推动“土特产富”全链发展、支持青年入乡发展、培育农创客，以召唤“青年返乡”并重新定义乡村为新产业、新业态的承载地[5]

中国制造业数智化转型进展与成效 - 截至当前，中国已累计建成超过3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育了15家领航级智能工厂 [1] - 人工智能技术已渗透领航级智能工厂70%以上的业务场景，沉淀超过6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [2] - 15家领航级智能工厂已带动上下游1300多家企业协同升级，从提供高端产品转型为“产品+服务+解决方案”综合提供商 [3] 领航级智能工厂的示范效应与核心价值 - 以格力电器领航级智能工厂为例，其生产效率相较于传统工厂实现了200%的直接提升，数字化覆盖率达到100% [1] - 领航级智能工厂的核心价值在于重构生产逻辑，实现高效率、高精度、高柔性、高质量，例如汽车工厂的多车型柔性混流生产和石化工厂的数字孪生自主运行 [2] - 智能制造正从“自动化”迈向“自主化”新阶段，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体 [2] 智能工厂建设带来的量化效益 - 15家领航级智能工厂实现生产效率平均提升29%，产品不良率降低47% [3] - 智能工厂通过跨主体、跨环节的协同发力，促进全产业链价值提升 [3] 政策背景与发展历程 - 中国制造业的智能化转型是长期战略，“十三五”规划纲要提出促进制造业向高端、智能、绿色、服务方向发展 [4] - “十四五”规划纲要进一步提出要深入实施智能制造和绿色制造工程 [4] - 新一代信息技术与制造技术融合发展的成果已超出预期 [5] 未来展望 - 未来智能工厂的发展将以创新为核心生产要素，通过梯度培育强化基础，并通过生态协同打破壁垒 [5]

文章核心观点 - 中国经济开启“十五五”新征程，上海作为经济重镇，其GDP在2025年增长5.4%左右，高于全国平均增速0.4个百分点，并已突破5万亿元，成为全国首个5万亿之城[1] - 上海的经济贡献不仅是体量上的，更在于其作为国家战略集中承载地，通过高质量发展、创新驱动和制度型开放，为中国式现代化提供了系统性解决方案的“样本”，并发挥对全国尤其是长三角区域的引领作用[4][6][7][14] 经济总量与增长表现 - 山东省GDP过10万亿元，成为继广东、江苏之后第三个10万亿元省份[1] - 北京市GDP闯进“5万亿元城市俱乐部”[1] - 上海市GDP从2021年站上4万亿元，到成为全国首个5万亿之城，2025年全市生产总值增长5.4%左右，高于全国平均增速0.4个百分点[1] - 近5年，上海GDP占全国比重稳定在4%左右[7] 产业结构与高质量发展 - 2025年，上海人工智能、集成电路、生物医药三大先导产业工业总产值同比增长9.6%[6] - 2025年，上海工业战略性新兴产业增长6.5%，其中新能源产业增长12.9%[6] - 上海第三产业占比已接近80%，增速达6%[6] - 2025年上海工业战略性新兴产业占规上工业总产值达45%[8] - 上海培育新质生产力的抓手是“智能工厂”，建立了从国家级到区级的梯度培育体系，仅松江区就拥有113家区级、35家市级先进级、4家国家级卓越级智能工厂[11][12] 科技创新与研发投入 - 上海全社会研发经费支出相当于全市生产总值的比例提高到4.5%左右[9] - 2025年，上海研发经费支出占GDP的比例为4.5%[8] - 2025年，上海科学家在《科学》《自然》《细胞》三大国际学刊发表论文181篇，占全国的30.6%[9] - 2025年底上海市外资研发中心累计达636家，占全国比重超25%[10] 开放经济与战略功能 - 在沪外资企业贡献了全市约1/4的GDP和1/3的税收[7] - 上海进出口总额占全国超10%，口岸贸易额全球第一[7] - 上海金融市场交易额占全国超80%[7] - 上海自贸区80条措施向全国推广77条[14] - 上海在对接国际规则上率先试点跨境服务贸易负面清单，并开展数据跨境流动安全评估“白名单”试点[13] 区域协同与引领作用 - 上海最大的贡献是“造血能力的输出”，即创新策源的溢出，与长三角周边城市形成极具竞争力的世界级产业集群[8] - 上海需要发挥“龙头引领”作用，提供源头技术、金融和国际规则接口，与长三角产业腹地进行深度耦合[15] - 当前区域协同存在行政壁垒，产业准入、税收分成等隐性障碍导致部分合作项目落地难，要素跨区域流动受制度约束[15]

公司业务模式与市场地位 - 公司是全球领先的新能源智能制造解决方案服务商，业务覆盖锂电池智能装备、光伏智能装备、3C智能装备、智能物流系统、汽车智能产线、氢能装备、智能工厂等七大领域，构建了全产业链智造体系 [2] - 公司在全球建立了19家分子公司，拥有50多个服务网点，产品出口到德国、瑞典、法国等20多个国家和地区，其设备在全球主流新能源电池工厂中广泛运行 [2] - 公司在锂电装备领域稳居全球前列，是全球少数能够提供从电芯制造到模组/PACK完整产线，实现“全工序覆盖”的企业 [2] “整线交付”模式的优势 - 公司已实现装备产线的“整线交付”，这是一种对传统制造业交付体系的革命，公司通过与全球顶尖电池厂、车企成立联合实验室，在工艺验证阶段介入，参与定义下一代产品，以引领行业标准 [3] - “整线交付”模式为客户提供“交钥匙工程”，相比传统模式，能帮助客户将建设周期缩短30%以上，并大幅提升良率，确保最确定的交付结果 [3] - 该模式要求公司在每一个单一设备领域都做到世界顶尖，并将它们集成为一个有机的生命体 [3] 未来三大战略发展方向 - 公司锚定三大确定性万亿级风口以穿越行业周期：一是瞄准“能源革命”下半场，大力拓展储能赛道，将储能装备打造为新的强劲增长极 [3] - 二是瞄准“智能制造”升级潮，实施“软硬兼施”战略，发力工业软件和智能工厂解决方案，通过“装备+大数据+AI”帮助客户实现全生命周期数字化管理，此环节被认为是未来利润率最高的部分 [4] - 三是瞄准“技术变革”制高点，卡位下一代技术，包括固态电池、光伏BC路线以及氢能技术，通过提前布局和高强度研发确保技术领跑地位 [4] 核心竞争策略 - 公司策略是“技术迭代，存量突围”，重点推广更高效、更节能的新一代装备和AI升级方案，利用“技术代差”去替代行业内的落后产能，实现产业降本增效 [4]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114] 报告核心观点 * 智能工厂是实现智能制造的关键抓手，中国智能工厂建设已初具规模，关键技术水平步入世界先进行列 [9] * 在产业升级、需求变化、技术突破与全球格局重构四重驱动下，智能工厂正经历系统性变革，呈现五大演进方向 [40] * 智能工厂梯度培育行动构建了基础级、先进级、卓越级、领航级四级联动的发展体系，已覆盖超过90%的制造业行业大类 [41][42][49] * 未来智能工厂将向更大范围、更高层次持续演进，人工智能将融入每一个制造环节，工厂将演变为能够自学习、自适应的自主智能体，并融入整个智能制造网络 [11] 总体趋势篇总结 * **变革背景**：全球制造业名义增速呈波动下降趋势，平均增长率由2004-2013年的2.83%下降至2014-2023年的2.66% [17] 中国制造业需从量的增长向量质提升转变 [17] 市场需求向个性化、多样化转变，78%的公司将在3年内使用多个生产基地以提高灵活性 [18] 人工智能技术迅猛发展，驱动工业智能迈向新阶段 [18] 全球产业格局从全球一体化走向区域经贸协同，中国制造业出海需转向能力构建与输出 [19] * **未来图景**：工厂建设从物理实体向虚实融合孪生工厂演进，例如南京天加构建三级孪生体系实现微米级建模与路径优化 [10][20] 研发设计从经验依赖转向数据+模型驱动，例如江西洪都航空应用MBSE方法使研制周期缩短26%，创成式设计应用占比从13%升至26% [10][22][23] 生产作业从局部柔性向全域可重构柔性制造系统演进，例如大全集团实现3分钟内快速换型，通富微电子使非计划停机时间减少超60% [10][25][26] 生产管理从局部静态调度转向全要素动态优化，例如江苏恒立液压使设备利用率提升25%，订单响应提速60% [10][33] 运营管理从数据辅助决策迈向智能决策与主动服务，例如宁波中集物流应用RPA与智能体技术使响应时效较人工提升70% [10][37] 行业实践篇总结 * **梯度培育总体情况**：中国已培育15家领航级智能工厂培育对象，建成500余家卓越级、8000余家先进级、3.5万余家基础级智能工厂 [9][43] 500余家卓越级智能工厂累计建设优秀场景近5000个，其中生产作业与生产管理环节合计占比62%，决策类场景占比74% [44] * **原材料行业**：聚焦“安稳长满优”核心需求，生产作业环节智能化应用最普及 [53] **钢铁行业**：例如江阴兴澄特钢通过机理与AI融合模型使成分命中率提升至98%以上，南京钢铁通过全工序孪生体使工序能耗降低3% [56][57] **石化化工行业**：例如巨化集团通过MPC算法使装置平稳率提升至99%，中石化金陵分公司构建双重预防数智化平台实现风险闭环管控 [60] * **装备制造行业**：围绕“协同化、柔性化、高端化”推进，向研发设计和服务增值两端延伸 [63] **汽车行业**：例如赛力斯汽车构建全球协同研发平台缩短新车型上市时间，五菱汽车打造制造岛支持8种车型混流生产，理想汽车构建智能主动服务体系 [66][68] **船舶行业**：例如武昌船舶实现全三维生产设计，武汉船用机械提升订单按期履约率，招商局重工建设船舶智能运营平台 [71][72] * **消费品行业**：以“高质量、高精益、高柔性”为核心方向 [74] **医药行业**：例如恒瑞医药使问题定位效率提升80%，华润双鹤实现仓储数据信息流与实物流实时同步率达100%，博腾制药使研发周期缩短63% [77][78] **家电行业**：例如海尔智慧电器满足113种不同型号热水器的生产需求，格力电器使新产品设计周期从65天缩短至35天 [81] * **电子信息行业**：围绕“高精度、快响应、强协同”系统推进 [84] **智能终端行业**：例如海康威视引入AI大模型使产品概念设计提效40%，联想天津工厂实现60多个工站的零切换换线 [87][88] **新型显示行业**：例如华星光电构建虚拟验证与孪生平台缩短产线达产时间，海信使平均故障修复时间降低30%，京东方构建全域能源数字平台每年节约电费数千万元 [91][92] 区域发展篇总结 * **总体布局**：智能工厂建设已实现全国31个省（区、市）全覆盖，各地区形成特色鲜明、错位发展的格局 [95] 环渤海地区突出央企与龙头企业带动 [95] 中部地区紧扣传统产业转型与新兴产业培育 [95] 珠三角地区凸显外向型经济特征 [95] 长三角地区卓越级和领航级智能工厂培育对象数量全国领先 [95] 成渝地区推进智能装备与电子信息“双轮驱动” [95] * **环渤海地区-北京**：累计建成19个卓越级智能工厂，装备制造业占比高于全国约14个百分点，电子信息行业占比达26.3% [99] 民营企业、央企、地方国企及三资企业占比均在20%以上，形成多元主体协同生态 [99] * **环渤海地区-山东**：累计建成49个卓越级智能工厂，原材料行业智能工厂数量超越全国水平，消费品行业占比达26.5% [101][102] 民营企业与地方国企共同构成转型核心力量 [102] * **中部地区-湖南**：累计建成16家卓越级智能工厂，装备制造业智能工厂占比近七成，民营企业占比达50% [106] * **中部地区-湖北**：累计建成24个卓越级智能工厂，大型企业占比达91.7%，央企与地方国企合计占比54.1% [109][110] * **珠三角地区-广东**：累计建成22家卓越级智能工厂，消费品与电子信息行业合计占比过半 [113] 三资企业占比高达31.8%，达到全国平均水平的三倍，中央企业占比36.4% [113]

新兴领域 - 发布4项工业互联网平台国家标准 为完善平台的规模化发展和应用提供重要支撑 [1] - 发布4项数字化供应链国家标准 助力供应链数字化发展 提升产业链韧性 [1] - 发布5项智能工厂安全一体化国家标准 通过数据驱动的精准管理 推动制造业迈向高质量、可持续发展阶段 [1] - 发布可回收利用稀土二次资源分类与综合利用技术规范国家标准 支撑稀土资源的再生利用 [1] 交通运输与绿色低碳 - 发布23项铁路货物运输、智能运输、航空服务等国家标准 助力交通运输高效发展 [1] - 发布7项防爆工业车辆、越野叉车等国家标准 促进工业车辆行业规范发展 [1] - 发布3项多式联运服务质量测评、物流业与制造业融合等物流国家标准 促进跨运输方式标准衔接 引领物流与产业链供应链融合发展 [1] - 发布17项二氧化碳捕集、绿色工厂评价、温室气体排放核算等国家标准 助力实现碳中和目标 [1] 安全生产 - 发布13项生产安全事故调查技术规范、生产安全事故直接经济损失统计要求等强制性国家标准 进一步规范生产过程与平台作业 提升危化品企业的安全应急能力 [2] - 发布4项建筑材料及制品燃烧性能分级、超细干粉灭火剂等消防安全领域强制性国家标准 助力提升建筑保温材料与救援逃生装备的防火性能和质量水平 [2] - 发布28项饲料、农药、植物检疫、畜牧等国家标准 为保障农业生产安全提供技术基础 [2] 百姓生活与服务业 - 发布6项便携式婴儿睡篮技术要求、婴童用品挥发性有机物释放量的测定等儿童用品国家标准 推动提升相关产品质量安全水平 [2] - 发布3项养老机构服务国家标准 规范护理行为 提升生活照料服务质量 织密养老机构服务的安全防护网 [2] - 发布5项中医体质分类与判定、中医眼保健通用技术要求等中医药国家标准 更好守护群众身体健康 [2] - 发布5项钢琴、电鸣乐器等乐器国家标准 助力满足人民群众精神文化追求 [2] - 发布2项攀岩、击剑体育场所开放条件与技术要求强制性国家标准 保障体育健身安全 [2] 其他领域 - 市场监管总局（国家标准委）还发布了政务服务、风能发电系统、水利节水、农产品等方面的国家标准 [2]

东莞“十五五”经济增长目标与战略 - “十四五”期间全市经济总量接连迈上万亿元新起点、跨越1.2万亿元新台阶 松山湖高新区和长安镇地区生产总值突破千亿元大关 [1] - “十五五”时期 东莞经济增长要保持5%左右的年均增速 到2030年GDP要超过1.7万亿元 [1] 城市发展战略：“智创优品、和美宜居” - 全会提出“智创优品、和美宜居”的城市发展战略目标 以统领未来五年高质量发展工作 [2] - 该战略旨在以智造和创新培育新质生产力 以产品升级和品牌重塑加快产业转型升级 以“和美宜居”吸引和留住人才 [2] - 这是经济社会发展到一定阶段后的必然要求 旨在激活经济增长“第二曲线” [2] “人工智能+”行动与产业规划 - 东莞将工业数据模型开发作为核心战略 通过技术突破构建人工智能领域的差异化竞争优势 [3] - 2025年以市政府“一号文”形式高位统筹谋划“人工智能+”行动 主攻方向是以人工智能赋能制造业高质量发展 [3] - 力争通过三年努力 推动人工智能相关产业规模突破3000亿元 加快打造国家级新型智能终端产业高地和工业垂直领域模型应用创新高地 [3] - 依托滨海湾新区建设人工智能领域全国应用赋能示范区 高质量建设国家人工智能应用中试基地 [4] - 全面强化算力、算法、数据共性服务供给 加大自动驾驶、智能工厂、AI终端等应用场景开放 打造具有全球竞争力的人工智能和机器人产业集群 [5] 产业基础与场景优势 - 东莞拥有22万家工业企业、超过1万家高新技术企业、264家专精特新“小巨人”企业 [3] - 一批大科学装置、国家级研发机构纷纷落户 中试验证体系不断完善 [3] - 基于工业门类齐全、制造场景多元、工业数据富集的产业基础 能为新技术攻关和应用提供丰富场景和平台 [3] 发展生产性服务业 - 与制造业强相关的生产性服务业发展相对滞后 需要后续重点突破 [5] - 围绕“人工智能+”等新产业新业态 发展以科研创新为核心的生产性服务业 通过知识、人才密集型服务提升制造业附加值与全要素生产率 [5] 融入国内大循环与扩大内需 - “十五五”时期 如何凭借灵活高效的供应链优势融入国内统一大市场是一个重要课题 [6] - 全会提出东莞在融入国内统一大市场上有着巨大基础优势 需持续强化渠道体系、标准体系和品牌体系建设 [6] - 可围绕“智创优品、和美宜居”战略 在电子信息、服装鞋帽等成熟外贸工业品领域进行创新 通过产品创新升级和品牌塑造增强市场信任度 实现从外循环带动内循环 [7] 人口结构与市场机遇 - 过去5年户籍人口增长近25% 人才总量超过330万人 占常住人口比例提高了6.6个百分点 全市平均年龄33.4岁 [7] - 中高收入人群、青年群体、户籍人口的增加 对提升公共服务供给提出更高要求 同时也为以新产品、新业态、新场景创造新需求带来重大机遇 [7] 外资外贸基础 - “十四五”期间 东莞外资外贸逆势增长 进出口总额重回全国前五 [5] - 2025年 东莞进出口总额预计可创历史新高 [5] - 长期参与全球分工使东莞企业几乎在每一次产业浪潮中都能敏锐捕捉到风口 [6]

经济发展目标 - “十五五”时期（2026-2030年），东莞经济增长目标为保持5%左右的年均增速 [1] - 到2030年，东莞GDP目标超过1.7万亿元，人均GDP目标迈过中等发达国家门槛值 [1] - “十四五”期间，东莞经济总量已接连迈上万亿元新起点、跨越1.2万亿元新台阶 [1] 发展战略与挑战 - 提出“智创优品、和美宜居”的城市发展战略目标，以统领未来五年高质量发展 [2] - 目前经济发展整体质量不够高，支柱产业较为单一，战略性新兴产业规模较小 [2] - 服务业增加值占GDP比重较低，大量企业没有自主品牌，对企服务机制仍需优化 [2] 产业升级与科技创新路径 - 确立以人工智能为主的科技型创新型产业发展导向，作为培育新质生产力的重要路径 [2] - 目标到2030年，R&D投入占GDP比重提升至4.1%，服务业增加值占GDP比重提升至50% [3] - 着力推动科技创新能力大幅提升和现代化产业体系加快形成，建设具有国际竞争力和全球影响力的先进制造业基地和科技创新中心 [3] - 强化高质量科技供给，建好用好中科院东莞材料所、散裂中子源、先进阿秒激光等高水平科研力量 [3] 人工智能产业发展 - 抢占人工智能新赛道是东莞制造实现跃升的重要一环 [3] - 东莞拥有22万家工业企业、超过1万家高新技术企业、264家专精特新“小巨人”企业，为新技术攻关与应用提供丰富场景 [3] - 在AI服务器、材料、连接器等供应链方面已具备一定优势，下一步将重点布局AI终端、信息服务业及AI生态建设 [4] - 深入实施“人工智能+”行动，依托滨海湾新区建设人工智能领域全国应用赋能示范区，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [5] - 全面强化算力、算法、数据共性服务供给，加大自动驾驶、智能工厂、AI终端等应用场景开放，打造具有全球竞争力的人工智能和机器人制造集群 [5] 外贸发展 - “十四五”期间，东莞进出口总额重回全国前五，2025年预计可创历史新高 [5] - “十五五”期间，目标推动外贸提质增效，力争全市进出口总额稳居全省第二、全国前五 [5] - 持续扩大海外仓布局，推动设立更多境外展销中心，开展“东莞优品全球行”系列活动 [5] - 大举进军东南亚、中亚、中东、拉美、非洲等新兴市场，稳住美欧日韩等传统市场 [5] 内需市场拓展 - “十五五”时期，东莞将积极融入国内大循环，大力挖掘国内市场新潜能 [6] - 将以入选消费新业态新模式新场景试点城市为契机，深入实施提振消费专项行动 [6] - 目标推动社会消费品零售总额突破5000亿元 [6] - 依托国内大市场不断拓展增长空间，将扩大内需的时代红利转化为发展胜势 [7]

产业政策方向转变 - 产业政策表述从去年的“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”转变为“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，实质是从顶层战略设计转向实施路径聚焦，从概念性引领转向成果转化加速 [1][2][3] - 政策重心向成果转化倾斜，旨在推动技术创新转化为实际产业动能，衔接新旧动能转换，为经济持续回升向好提供支撑 [4] - 新动能培育需要打破传统产业边界，通过跨界融合创造新增长点，例如人工智能与制造业的深度融合，以提升生产效率并催生智能工厂等新模式 [4] 服务业扩能提质 - 会议特别提及“制定服务业扩能提质行动方案”，这是2021年以来中央经济工作会议首次专门聚焦服务业的产业政策表述 [1][5][6] - 2024年中国服务业增加值占GDP比重达到56.7%，但存在结构失衡问题，扩能提质旨在通过政策引导优化服务业结构 [6] - 该举措与扩大内需战略紧密相关，服务业是吸纳就业、促进消费的主阵地，其提质可增强居民消费意愿，形成良性循环，同时也能助力制造业升级 [6][7] - 政策将支持民间资本更多投向生产性服务业领域，包括工业设计、共性技术服务、检验检测、质量认证等重点环节 [7] 人工智能+发展 - 对于“人工智能+”的表述由去年的“开展‘人工智能+’行动”延展为“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”，表明政策从“启动布局”走向“成熟运营” [1][2][8] - 新增“完善人工智能治理”反映政策重心从“促发展”转向“发展与安全并重”，旨在应对算法歧视、数据隐私、就业替代等伦理与社会风险 [8][9] - 治理的深化也涉及国际竞争维度，需要通过主动治理占据规则制定话语权，治理完善旨在通过明确边界降低企业合规成本，而非抑制创新 [9] 整治内卷式竞争 - 整治“内卷式”竞争再次在会议表述中出现，相关表述由去年的“综合整治”转向“深入整治” [2][10] - 今年的重点在于“深入”，标志着整治进入深水区，核心是通过“制定全国统一大市场建设条例”破除地方保护与市场分割 [2][11] - “内卷式”竞争的本质是低水平重复建设与资源错配，深入整治需从制度层面建立统一规则，例如明确地方政府招商引资的边界，禁止扭曲市场 [11]