经济发展目标 - “十五五”时期（2026-2030年），东莞经济增长目标为保持5%左右的年均增速 [1] - 到2030年，东莞GDP目标超过1.7万亿元，人均GDP目标迈过中等发达国家门槛值 [1] - “十四五”期间，东莞经济总量已接连迈上万亿元新起点、跨越1.2万亿元新台阶 [1] 发展战略与挑战 - 提出“智创优品、和美宜居”的城市发展战略目标，以统领未来五年高质量发展 [2] - 目前经济发展整体质量不够高，支柱产业较为单一，战略性新兴产业规模较小 [2] - 服务业增加值占GDP比重较低，大量企业没有自主品牌，对企服务机制仍需优化 [2] 产业升级与科技创新路径 - 确立以人工智能为主的科技型创新型产业发展导向，作为培育新质生产力的重要路径 [2] - 目标到2030年，R&D投入占GDP比重提升至4.1%，服务业增加值占GDP比重提升至50% [3] - 着力推动科技创新能力大幅提升和现代化产业体系加快形成，建设具有国际竞争力和全球影响力的先进制造业基地和科技创新中心 [3] - 强化高质量科技供给，建好用好中科院东莞材料所、散裂中子源、先进阿秒激光等高水平科研力量 [3] 人工智能产业发展 - 抢占人工智能新赛道是东莞制造实现跃升的重要一环 [3] - 东莞拥有22万家工业企业、超过1万家高新技术企业、264家专精特新“小巨人”企业，为新技术攻关与应用提供丰富场景 [3] - 在AI服务器、材料、连接器等供应链方面已具备一定优势，下一步将重点布局AI终端、信息服务业及AI生态建设 [4] - 深入实施“人工智能+”行动，依托滨海湾新区建设人工智能领域全国应用赋能示范区，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [5] - 全面强化算力、算法、数据共性服务供给，加大自动驾驶、智能工厂、AI终端等应用场景开放，打造具有全球竞争力的人工智能和机器人制造集群 [5] 外贸发展 - “十四五”期间，东莞进出口总额重回全国前五，2025年预计可创历史新高 [5] - “十五五”期间，目标推动外贸提质增效，力争全市进出口总额稳居全省第二、全国前五 [5] - 持续扩大海外仓布局，推动设立更多境外展销中心，开展“东莞优品全球行”系列活动 [5] - 大举进军东南亚、中亚、中东、拉美、非洲等新兴市场，稳住美欧日韩等传统市场 [5] 内需市场拓展 - “十五五”时期，东莞将积极融入国内大循环，大力挖掘国内市场新潜能 [6] - 将以入选消费新业态新模式新场景试点城市为契机，深入实施提振消费专项行动 [6] - 目标推动社会消费品零售总额突破5000亿元 [6] - 依托国内大市场不断拓展增长空间，将扩大内需的时代红利转化为发展胜势 [7]

产业政策方向转变 - 产业政策表述从去年的“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”转变为“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，实质是从顶层战略设计转向实施路径聚焦，从概念性引领转向成果转化加速 [1][2][3] - 政策重心向成果转化倾斜，旨在推动技术创新转化为实际产业动能，衔接新旧动能转换，为经济持续回升向好提供支撑 [4] - 新动能培育需要打破传统产业边界，通过跨界融合创造新增长点，例如人工智能与制造业的深度融合，以提升生产效率并催生智能工厂等新模式 [4] 服务业扩能提质 - 会议特别提及“制定服务业扩能提质行动方案”，这是2021年以来中央经济工作会议首次专门聚焦服务业的产业政策表述 [1][5][6] - 2024年中国服务业增加值占GDP比重达到56.7%，但存在结构失衡问题，扩能提质旨在通过政策引导优化服务业结构 [6] - 该举措与扩大内需战略紧密相关，服务业是吸纳就业、促进消费的主阵地，其提质可增强居民消费意愿，形成良性循环，同时也能助力制造业升级 [6][7] - 政策将支持民间资本更多投向生产性服务业领域，包括工业设计、共性技术服务、检验检测、质量认证等重点环节 [7] 人工智能+发展 - 对于“人工智能+”的表述由去年的“开展‘人工智能+’行动”延展为“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”，表明政策从“启动布局”走向“成熟运营” [1][2][8] - 新增“完善人工智能治理”反映政策重心从“促发展”转向“发展与安全并重”，旨在应对算法歧视、数据隐私、就业替代等伦理与社会风险 [8][9] - 治理的深化也涉及国际竞争维度，需要通过主动治理占据规则制定话语权，治理完善旨在通过明确边界降低企业合规成本，而非抑制创新 [9] 整治内卷式竞争 - 整治“内卷式”竞争再次在会议表述中出现，相关表述由去年的“综合整治”转向“深入整治” [2][10] - 今年的重点在于“深入”，标志着整治进入深水区，核心是通过“制定全国统一大市场建设条例”破除地方保护与市场分割 [2][11] - “内卷式”竞争的本质是低水平重复建设与资源错配，深入整治需从制度层面建立统一规则，例如明确地方政府招商引资的边界，禁止扭曲市场 [11]

智能工厂梯度培育体系与政策导向 - 工业和信息化部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业[1] - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个梯度，形成从高于省同行业平均水平到全球领先的阶梯式培育路径[1] - 梯度设计旨在为不同发展阶段的企业提供明确目标，形成产业协同效应，避免仅关注塔尖而出现断层风险和生态失衡[1][2] 领航级智能工厂的定义与现状 - 领航级智能工厂代表中国制造业发展的最高水平，是智能工厂金字塔的塔尖，旨在打造全球领先的发展标杆[1] - 入选门槛高，要求企业在行业居于领军地位，核心产品具有全球竞争力，智能制造达到全球领先水平[1] - 目前15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超过80%，并向上下游高价值链环节加速渗透[1] 人工智能在智能制造中的关键作用 - 卓越级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于20%，领航级智能工厂则要求不低于60%[2] - 人工智能是实现制造模式突破的有效手段，能从研发仿真、生产柔性制造到全链条协同优化实现深度赋能[2] - 作为智能制造塔尖，领航级工厂需利用人工智能突破传统制造瓶颈，探索未来模式[2] 中小企业智能化转型的挑战与支持措施 - 中小企业面临投入高、风险大、缺技术、缺人才等困境，导致不敢转、不会转、不能转[3] - 需推出轻量化、低成本转型方案以降低中小企业转型门槛[3] - 建议搭建共享服务平台，通过政府牵头、龙头企业带动，共享技术专家、检测设备与数据资源，解决单打独斗困境[3] 智能工厂体系的生态构建与发展愿景 - 广泛培育基础级智能工厂是为制造业智能化筑牢底座，推动大量中小企业与传统工厂跟上技术革命潮流[2] - 先进级、卓越级智能工厂作为中坚力量，能承接领航级经验并向细分领域扩散，形成“以点带面”的传导效应[2] - 目标是打造“塔尖引领、底座坚实”的良性生态，实现从“点上突破”到“面上开花”、从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越[2][3]

智能工厂梯度培育体系 - 工业和信息化部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单 涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业[2] - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个梯度 基础级高于省同行业平均水平 先进级处于省同行业领先水平 卓越级位于国内同行业领先水平 领航级则要做到全球领先[2] - 梯度设计让不同发展阶段的企业都有明确目标 并通过差异化目标设置形成产业协同效应[2] 领航级智能工厂的定位与标准 - 领航级智能工厂是智能工厂的金字塔塔尖 代表中国制造业发展的最高水平 旨在打造全球领先的发展标杆[2] - 入选门槛高 要求企业在行业领域居于领军地位 核心产品具有全球竞争力 智能制造达到全球领先水平[2] - 目前15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超过80% 并向上下游高价值链环节加速渗透[2] - 领航级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于60%[3] 智能工厂体系的生态构建 - 培育智能工厂不仅是选拔尖子生 领航级承担探索前沿技术、突破关键瓶颈的使命 但仅有塔尖不够 需广泛培育基础级以筑牢制造业智能化底座[3] - 先进级、卓越级智能工厂作为中坚力量 能承接领航级经验并向细分领域扩散 形成“以点带面”的传导效应[3] - 需破解中小企业因投入高、风险大、缺技术及缺人才导致的不敢转、不会转、不能转困局[4] - 通过推出轻量化、低成本转型方案降低中小企业转型门槛 并搭建共享服务平台 通过政府牵头、龙头企业带动共享资源 使中小企业从旁观者变为参与者[4] - 最终目标是打造“塔尖引领、底座坚实”的良性生态[4] 人工智能在智能制造中的作用 - 人工智能是实现智能制造目标的有效手段 从研发端仿真提速到生产端柔性制造 再到全链条协同优化 都能实现深度赋能[3] - 卓越级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于20%[3] 中国智能制造的发展现状与展望 - 智能工厂是智能制造的重要载体 中国智能制造实现了从“点上突破”到“面上开花” 从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越[4] - 未来需持续提升塔尖领航的高度 夯实塔身坚实的厚度 拓展基座广阔的广度 以实现中国制造的全域系统升级[4][5]

智能工厂梯度培育体系与目标 - 工业和信息化部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业 [2] - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个梯度，形成从省（区、市）同行业平均水平到全球领先的阶梯式设计 [2] - 领航级智能工厂代表中国制造业发展的最高水平，是智能工厂金字塔的塔尖，要求企业在本行业居于领军地位，核心产品具有全球竞争力，智能制造达到全球领先水平 [2] 领航级智能工厂的现状与使命 - 首批15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超过80%，并向上下游高价值链环节加速渗透 [2] - 领航级智能工厂承担着探索前沿技术应用、突破关键瓶颈、打造全球领先发展标杆的使命 [3] - 领航级智能工厂要求应用人工智能技术的场景比例不低于60%，以突破传统制造瓶颈，探索未来制造模式 [3] 梯度培育的战略意义与协同效应 - 梯度培育设计让不同发展阶段的企业都能找到明确目标，并通过差异化目标设置形成产业协同效应 [2] - 广泛培育基础级智能工厂是为制造业智能化筑牢底座，推动大量中小企业与传统工厂进行数字化改造 [3] - 先进级和卓越级智能工厂作为中坚力量，能承接领航级经验并向细分领域扩散，形成“以点带面”的传导效应 [3] 人工智能在智能制造中的关键作用 - 卓越级智能工厂要求应用人工智能技术的场景比例不低于20% [3] - 人工智能技术能从研发端仿真提速、生产端柔性制造到全链条协同优化实现深度赋能，是提升智能工厂全球竞争力的有效手段 [3] 中小企业智能化转型的挑战与支持路径 - 中小企业面临投入高、风险大、缺技术、缺人才等困境，导致不敢转、不会转、不能转 [4] - 破解困局需推出轻量化、低成本转型方案以降低门槛，并搭建由政府牵头、龙头企业带动的共享服务平台，共享技术专家、检测设备与数据资源 [4] - 推动中小企业从转型旁观者变为参与者，才能形成“塔尖引领、底座坚实”的良性生态 [4] 中国智能制造的发展历程与未来展望 - 中国智能制造实现了从“点上突破”到“面上开花”、从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越 [4] - 未来需持续提升领航级智能工厂的高度，夯实先进级与卓越级智能工厂的厚度，拓展基础级智能工厂的广度，以实现中国制造的全域系统升级 [4][5]

首批领航级智能工厂培育名单公布 - 工业和信息化部等六部门公布中国首批领航级智能工厂培育名单，共15家企业入选 [1] - 入选企业涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业 [1] - 南京钢铁股份有限公司等企业入榜 [1] 智能工厂梯度培育体系现状 - 中国已建成先进级智能工厂7000余家、卓越级智能工厂500余家 [2] - 领航级智能工厂是智能工厂梯度培育体系的最高层级，被视为代表制造业智能化领先水平的“皇冠上的明珠” [2] - 领航级智能工厂融合新一代信息技术、先进制造技术、精益管理理念，是探索未来制造模式、验证前沿技术路径、塑造行业示范标杆的最佳范例 [2] 领航行动计划与行业意义 - 15家入选企业负责人共同发布了首批领航级智能工厂“领航行动计划”联合倡议 [2] - 首批名单公布标志着中国智能制造进入从数字化、网络化迈向智能化的关键跃升期 [5] - 领航级智能工厂代表了中国制造业智能化的最高标准 [5] 入选企业及项目详情 - 宝山钢铁股份有限公司：高端绿色硅钢预测式制造智能工厂（上海）[4] - 上海航天设备制造总厂有限公司：高可靠规模化宇航产品全流程链动智能工厂（上海）[4] - 徐州重型机械有限公司：全球定制敏捷交付的移动式起重机智能工厂（江苏）[4] - 南京钢铁股份有限公司：产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂（江苏）[4] - 中石化宁波镇海炼化有限公司：基于全局优化的自主执行绿色石化智能工厂（浙江）[4] - 杭州海康威视数字技术股份有限公司：物联感知产品大规模个性化定制智能工厂（浙江）[4] - 潍柴动力股份有限公司：基于数智精益模式的高端发动机智能工厂（山东）[4] - 青岛海尔中央空调有限公司：中央空调全流程定制化服务与智慧集成智能工厂（山东）[4] - 长飞光纤光缆股份有限公司：面向极致工艺的棒纤缆全产业链一体化智能工厂（湖北）[4] - 武汉京东方光电科技有限公司：极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂（湖北）[4] - 中联重科股份有限公司：挖掘机共享制造智能工厂（湖南）[4] - 格力电器(珠海金湾)有限公司：全价值链格力协同屋空调智能工厂（广东）[4] - 上汽通用五菱汽车股份有限公司：基于工艺解耦和产线重构的汽车品式智能工厂（广西）[4] - 中海石油(中国)有限公司海南分公司：全业务孪生优化的“深海一号”智慧气田（海南）[4] - 成都飞机工业(集团)有限责任公司：先进航空装备柔性敏捷智能工厂（四川）[4]

政策核心与目标 - 国务院发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次对场景培育和开放作出系统部署 [1] - 政策目标为加快新技术新产品新业态产业化应用，推动新质生产力加速形成 [1] - 政策聚焦打造新领域新赛道应用场景、建设产业转型升级新业态应用场景等5个方面，提出22类重点领域 [1] 场景的战略意义与作用 - 场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用 [2] - 中国超大规模市场与总量世界第一的研发人员相结合，正通过应用场景培育和释放新增长动能 [2] - 加快场景培育旨在解决创新成果缺乏实际应用场景的瓶颈，推动科技商业化与经济高质量发展 [2] 新领域新赛道应用场景 - 重点领域包括数字经济、人工智能、全空间无人体系、生物技术、清洁能源、海洋开发等新兴领域 [3] - 数字经济领域支持元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等创新应用，推动实体经济和数字经济深度融合 [3] - 人工智能领域加快高价值应用场景培育，满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域需要 [3] - 全空间无人体系鼓励打造涵盖文旅、政务、物流、卫星服务的应用场景，并拓展工业生产、城市规划、交通、公共服务、安全防护、农业生产等应用 [3] - 生物技术领域鼓励生物基材料、生物能源、天然产物绿色制备等技术进入产业场景 [3] - 清洁能源领域构建绿色运输走廊和智能电网、虚拟电厂、车网互动等新型应用场景 [3] 产业转型升级应用场景 - 推动制造业、交通运输、智慧物流、现代农业等行业建设智能化、绿色化、数字化应用场景 [4] - 制造业场景包括培育智能工厂、零碳园区、工业大模型应用 [4] - 交通运输领域发展智慧交通管理与车联网 [4] - 智慧物流领域构建无人运输、无人装卸、智慧仓储等新业态 [4] - 现代农业领域建设智慧农牧渔场、数字化育种场景，促进农业全产业链数字化转型 [4] - 政策还部署应急管理、矿山安全、智慧水利、施工安全、林业草原等领域应用场景建设，强调通过智能感知、数字孪生、无人设备、自主巡检等技术提升安全与治理能力 [4]

产业升级与智能制造 - 河南九天封头制造有限公司通过引入数值模拟技术使产品研发周期缩短40%，原材料利用率提升至92%，并拥有6项发明专利、40余项实用新型专利、5项软件著作权 [2] - 乔治白服饰引入数字化、智能化模式改造生产线，生产效率提高25%以上，实现个性化定制产品的“智”造 [3] - 河南盛佳食品现代化肉制食品深加工项目建立两条生产线，全部投产后年仓储配送货物可达20万吨，年加工罐头3万吨，年产培根烤肠5万吨，年产值达10亿元，提供2500余个就业岗位，当前日产量20吨熟肉罐头，产销率达98%以上 [3] 新兴产业集群与物流发展 - 区域正全力发展枢纽经济，推进圆通豫东区域总部项目建设，并加快与京东、申通等头部企业合作，规划建设普洛斯物流园 [4] - 打造物流枢纽基地，依托陇海铁路引入铁路专用线，加快陆港项目建设，发展公铁联运，建设辐射周边区县的区域性物流枢纽基地 [4] 特色农业与乡村产业 - 推动荠菜产业规模化种植，采用“公司+合作社+农户”模式，在10余个乡镇打造荠菜小镇，2023年全县种植面积达12万亩，年产量约27万吨，全产业链产值达44亿元 [7] - 界沟镇利用“四荒地”连片种植药材，推广药粮间作模式，目前种植各类中药材1万余亩，发展优质道地中药材种植基地7个，培育百亩种植户32户，专业合作社增至36家 [7] - 李老家乡形成鹦鹉养殖产业集群，依托“支部+养殖专业合作社+农户”模式，现有规范化养殖户33家，家庭作坊养殖户59家，构建从养殖到电商销售的完整产业链 [7] 文化传承与文旅融合 - 对省级文物保护单位任家大院采用“修旧如旧+功能植入”模式，引入文物展示、文创展销等业态，使其从“封存的文物”蜕变为“活态的博物馆” [9] - 毗邻的马牧集老街引入贾艳梅剪纸、古虞民居瓦当博物馆等20余个文化项目，打造“一店一故事，一步一非遗”的文化街区，成为当地的“文化会客厅”和“文产孵化器” [9]

公司资本运作与项目规划 - 公司通过公开发行可转换公司债券进行项目投资 [1] - 投资项目为按灯塔工厂标准规划建造的智能工厂 [1] - 智能工厂预计于2026年年底建成 [1] - 智能工厂计划于2027年二季度开始逐步投产 [1]

公司战略与机遇 - 公司认为在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，培育未来产业是引领科技进步、带动产业升级、开辟新赛道、塑造新质生产力的重要战略选择 [2] - 5G、工业互联网、新材料、大数据、云计算、深度学习、人工智能等数字技术的迅猛发展，为公司产品从自动化迈向数字化、智能化提供了有力支撑 [2] - 公司把握时代机遇，融合先进制造与信息技术，赋能制造业数字化、智能化、绿色化发展 [2] 业务发展与产品演进 - 公司产品已从智能制造装备延展至数字化车间、智能工厂 [2] - 公司在产品创新能力、研发体系建设、市场营销工作等方面屡创佳绩 [2] - 公司未来将加速推进智能制造装备研发与工业服务业务拓展 [2] 技术创新与未来规划 - 公司未来将坚持以市场需求为导向，以创新驱动技术领先，以自主可控确保核心技术安全 [2] - 公司将推动高危、繁重环境人工作业的智能化替代，实现少人、无人、安全、高效、绿色生产 [2]