AI营销行业趋势与市场规模 - AI在营销领域的角色正经历从“单点效率工具”到“全链路决策中枢”的根本性跃迁 [2] - 中国AI营销SaaS/Agent市场规模预计将从2025年的471亿元增长至2030年的1747亿元 [2] - 生成式AI加速重构搜索与内容分发逻辑，GEO作为AI营销的重要新增模块已进入可复制、可规模化阶段 [2] - 海外GEO厂商已完成从概念验证到产品落地，其商业模式正由工具化走向订阅制 [2] - 国内GEO市场参与主体以平台型厂商、传统营销/SEO服务商及初创团队为主，商业模式以项目制与解决方案交付为核心，尚未形成标准化产品与规模化客户基础的头部厂商 [2] - 国内GEO商业模式有望向产品化、订阅制转型，在中国更可能以“SEO能力延伸+AI搜索增量优化”的协同形态持续成长 [2] 二级市场表现与机构关注 - AI营销龙头浙文互联在指定时间段内股价实现4天2板，月内累计最大涨幅达59.87% [2] - 在2025年12月23日至2026年1月23日期间，多家AI营销概念股获机构调研，包括壹网壹创、利欧股份、小商品城、恒为科技、瑞凌股份、石基信息、盛天网络和海峡股份 [3][4] 重点公司调研详情与业务布局 壹网壹创 - 同期机构来访接待量最高，达94家 [4] - 公司以“大师生图”、“云见”等为代表的垂直AI应用工具，在2025年第四季度商业化环比增长 [4] - 公司正与多家国内外品牌接洽，并期望AI应用服务在2026年为业绩增长做出贡献 [4] - 公司密切关注电商搜索从SEO向GEO演进的趋势，认为拥有完整商业生态、商品数据库及强大AI技术底座的平台在推进GEO商业化方面更具优势 [4] - 基于在电商服务领域与平台的深度合作及AI战略共创，公司在GEO的内容优化及多平台运营方面具备优势，已启动相关团队建设 [4] 利欧股份 - 同期机构来访接待量达64家，排名第二 [4][5] - 公司长期深耕数字营销行业，积累了大量客户并与部分头部客户建立深度合作，能推动技术能力更快进入真实业务场景验证和应用 [5] - 公司拥有上千名具备广告与营销实务经验的专业员工，并将行业经验系统化融入智能体体系，以服务于生成式语义环境下的品牌传播与营销需求 [5] - 公司组建了专门的技术研发团队，持续推进基础设施与核心技术能力建设，在客户基础、业务理解与技术建设等方面形成协同优势，为GEO业务探索提供支撑 [5] 小商品城 - 同期机构来访接待量达48家，排名第三 [4][5] - 公司的AI营销布局以Chinagoods平台为核心，通过自研AI工具矩阵、阿里云生态合作及场景化赋能，打通“内容生产-多语种传播-数字人带货-流量转化-数据驱动”全链路，聚焦跨境贸易与商户出海 [5] 瑞凌股份 - 同期机构来访接待量达17家 [4][6] - 公司焊机销售主要采用经销商模式，国内一级经销商近400家，二级经销商超2000家，海外经销商100余家 [6] - 公司加强数字化营销和线上销售，在抖音、快手、微信视频号等平台进行产品推广，并上架电商专属产品以优化产品结构和服务质量 [6][7] - 公司加强焊接全品类产品布局，积极参加行业展会并举办经销商交流会，以加强市场宣传和品牌推广，提高终端市场流量 [7]

行业趋势与市场规模 - AI营销正经历从“单点效率工具”到“全链路决策中枢”的根本性跃迁 [1] - 中国AI营销SaaS/Agent市场规模预计从2025年的471亿元增长至2030年的1747亿元 [1] - 海外GEO厂商已完成从概念验证到产品落地，生成式搜索营销进入可复制、可规模化阶段 [3] - GEO作为AI营销重要新增模块，其市场规模在2025-2027年将呈现跨越式扩张 [3] - 国内GEO参与主体以平台型厂商、传统营销/SEO服务商及少量初创团队为主，商业模式以项目制与解决方案交付为核心，尚未形成标准化产品与规模化客户基础的头部厂商 [3] - 国内GEO商业模式有望向产品化、订阅制转型，更可能以“SEO能力延伸+AI搜索增量优化”的协同形态持续成长 [3] 市场动态与公司表现 - AI营销龙头浙文互联月内股价累计最大涨幅达59.87% [1] - 在2025年12月23日至2026年1月23日期间，多家AI营销概念股获机构调研，包括壹网壹创、利欧股份、小商品城、恒为科技、瑞凌股份、石基信息、盛天网络和海峡股份 [3] - 同期机构来访接待量最高的为壹网壹创，达94家 [4] - 利欧股份同期机构来访接待量排名第二，达64家 [5] - 小商品城同期机构来访接待量排名第三，达48家 [5] - 瑞凌股份同期机构来访接待量达17家 [6] 重点公司业务进展 - 壹网壹创的“大师生图”“云见”等垂直AI应用工具商业化在2025年第四季度环比增长 [4] - 壹网壹创已启动GEO相关团队建设，基于其在电商服务领域及与平台的AI战略共创经验，在GEO内容优化及多平台运营方面具备优势 [4] - 利欧股份深耕数字营销行业，拥有大量客户及上千名专业员工，并将行业经验系统化融入智能体体系，为GEO业务探索提供支撑 [5] - 小商品城的AI营销布局以Chinagoods平台为核心，通过自研AI工具矩阵与阿里云生态合作，打通从内容生产到数据驱动的全链路，聚焦跨境贸易与商户出海 [5] - 瑞凌股份加强数字化营销和线上销售，在抖音、快手、微信视频号等平台推广产品，并拥有国内一级经销商近400家、二级经销商超2000家以及海外经销商100余家 [6]

中国AI+营销市场趋势与规模 - AI营销投资已进入规模化应用阶段，投资回报率成为核心衡量标准[1][6] - 2025年中国AI营销SaaS/Agent市场规模达471亿元，预计2030年将增至1747亿元，年复合增长率显著[1][6][7] - 企业投资重点转向见效快、适配性强的行业垂直模型与全链路智能体平台，以追求更高ROI[1][6][7] AI在营销中的角色演进 - AI角色实现根本性跃迁，从单一内容生成工具进化为覆盖“洞察-策略-创意-投放-互动-转化-服务”的全链路自动化智能体[1][5][8] - 全链路智能体的核心是多智能体分工协作，通过数据交互实现整体优化，形成“AI驱动、人类监督”的自动化营销团队[8][9] - 智能体在洞察、策略、创意、投放、互动与服务等各环节能力全面升级，实现营销全流程的自动化与智能化闭环[8] 营销重心与策略转移 - 营销重心从静态“精准触达”转向动态“个性化互动与旅程管理”[1][5][10] - 新范式核心是将消费者视为独特的“价值共创伙伴”，通过AI智能体实现实时、双向、情境感知的交互与全生命周期管理[10][11] - 实现此转移需构建全域数据融合、动态客户洞察、实时策略生成、全链路自动化以及“一人千面”的个性化体验交付等能力[11][14] 视频营销的范式变革 - 高质量低成本AI视频生成技术成熟，推动视频从单向传播媒介升级为可互动、可定制的核心营销载体[1][5][12] - 2026年将成为“视频互动营销元年”，AI视频能基于用户数据实时生成个性化内容，并深度融入电商、广告、品牌互动等场景[12][13] - 视频转变为可基于数据反馈快速迭代的“活资产”，其价值衡量从观看量转向作为互动触点所收集的用户偏好与行为数据[13] 流量入口与搜索规则重构 - 生成式AI搜索重塑流量分配规则，“生成式引擎优化”成为品牌新战略核心[1][5][15] - GEO要求品牌从“流量思维”转向“认知思维”，从“内容生产者”转向“可信知识源的构建者”[2][15][16] - 成功的GEO战略需围绕内容、技术、分发、监测四方面展开，包括生产“AI友好”的权威知识、升级技术基建、进行多平台分发布局及建立专属评估指标[16] 新兴社交与交互模式 - 基于AI智能体与自然语言交互的新社交平台正在萌芽，形成“人-AI-人”的三元社交结构[1][5][17] - 新社交模式的核心逻辑从“连接人与信息/人”转向“由AI中介的深度匹配与价值交换”，旨在提升连接质量与效率[17][18][19] - 具体形态包括AI代理先行社交筛选、AI角色扮演与情感陪伴、AI生成内容社区以及AI驱动的兴趣匹配等[18] 内容营销战略价值提升 - 内容营销战略地位空前提升，自有媒体成为“信任中枢”，内容资产成为企业核心资产[2][5][20] - 在AI营销时代，内容角色从“信息载体”转变为“信任资产”，生产逻辑转向“人机协同”的规模化、结构化创作[20][21] - 企业需将官网等自有媒体打造为高质量的“终极知识库”，确保内容可验证、透明且真实，以成为被AI和用户共同信赖的权威信源[21] 用户记忆与情境理解成为竞争壁垒 - 构建跨周期的用户“记忆”与深度情境理解能力，成为实现持续个性化营销、提升长期效果的关键壁垒[2][5][22] - 此能力在客户洞察、内容沟通、销售转化、客户服务及产品创新各环节创造传统营销难以比拟的优势[22] - 实现路径需建立分层记忆架构，融合多源异构数据，并发展逻辑联想、隐性感知等深度情境理解能力[22] 营销软件商业模式重塑 - AI正将营销软件从功能型工具重塑为以交付业务结果为核心的“服务即软件”模式[5][24] - 商业模式从售卖“工具”进化到直接售卖“生产力”，按业务结果付费成为趋势，这要求服务商与客户就结果定义与衡量达成深度共识[24][26][27] - 此转变将重塑产业价值链，压缩传统中间环节，并推动企业营销组织内部化，同时加强对专业化AI服务及大型平台基础设施的依赖[24] 可信品牌体验的基石 - 随着AI深度介入，营销的透明度、可解释性及生成内容的真实性成为构建可信品牌体验的基础[2][5][27] - 透明度要求披露AI参与度、决策可追溯并主动沟通伦理准则；可解释性需在关键决策环节提供推理链条；真实性则需对抗“AI味”，坚持信息扎实与品牌内核[28] - 这三大基石相互关联，企业需从技术、流程、战略层面系统建设，将构建可信体验置于核心[28] 企业应用AI+营销的战略建议 - 企业需从战略认知、预算分配、组织架构、技术基建等方面全面升级，将AI营销视为核心战略资产[2][31][33] - 建议设立AI营销专项小组，统筹战略创新与资源规划，并推动营销人员向“AI训练师与策略指挥官”转型[34] - 应聚焦AI内容规模化生产、GEO建设、智能体应用等高价值场景进行测试与投资，小步快跑验证ROI[35][36][37]