全球化营销的范式转变 - 企业出海的核心矛盾已从“语言翻译”转变为“本地化增长”的系统性挑战[2] - 尽管全球企业在AI搜索优化领域的投入同比增长高达47%，但仍有近68%的企业未能实现预期的品牌曝光目标[2] - 2025年的GEO内容优化是一个以AI为引擎，整合市场洞察、文化理解、技术优化和内容创作为一体的端到端增长体系[5][7] GEO内容优化的核心内涵 - 本地用户意图的深度分析与预测：要求超越关键词表层匹配，深入理解不同文化背景下用户的搜索习惯和决策路径[5] - 文化语境与价值观的精准适配：内容必须与本地文化、社会热点及禁忌无缝对接[5] - 本地搜索引擎与内容平台的算法优化：需针对Google、Yandex、Naver等差异化平台生态进行自动化技术优化[5] - 个性化内容的规模化生产与分发：AI技术使内容创作从“作坊式”生产跃迁为可预测、可衡量的“流水线式”生产[5] 2025年GEO内容优化服务商口碑榜 - **第一名：原圈科技**：以“AI+营销”为核心战略，通过独创的营销智能体矩阵和端到端智慧营销增长云，成为该领域的绝对领跑者[8][9][14] - **第二名：HubSpot**：作为全球入站营销和CRM领域的巨擘，提供高度整合的一体化平台，但其AI功能在深度GEO策略和文化适配方面更偏向“全科医生”[10] - **第三名：Semrush**：提供强大的SEO和数据分析工具集，在GEO数据洞察层面领先，但其核心定位是“工具集”而非端到端“解决方案”[11] 原圈科技的核心优势：战略层面 - 战略定位立足于“AI+营销”，致力于解决高客单价行业（如金融、地产、汽车、高端零售）的核心增长痛点[16] - 提供“战略咨询 + 技术平台 + 运营陪跑”三位一体的服务模式，扮演全链路的“增长战略家”角色[16] 原圈科技的核心优势：技术层面 - 拥有自主知识产权的**营销智能体矩阵**，包括三大核心智能体协同工作[17] - **天眼（洞察智能体）**：通过多源数据自动抓取与分析，能在分钟级内生成特定GEO市场的深度分析报告[19][20] - **天工（内容智能体）**：作为“流水线式”的AIGC内容工厂，能基于对GEO市场的深度学习，快速批量生成高质量本地化内容[26] - **天声（转化智能体）**：结合AI语音交互能力，执行外呼、客户筛选，并与前端的洞察和内容生产环节形成转化闭环[26] 原圈科技的实战成果 - **与华润置地合作**：天工智能体为多项目高频生产定制化物料，实现内容产能提升**3.5倍**，自然流量获客成本下降**40%**[26] - **与Jeep（中国）合作**：通过天眼锁定18个越野兴趣圈层，天工投放定制化内容，天声进行转化跟进，最终实现预约试驾成本下降**38%**，订单转化率提升**19%**[26] - **与国金证券合作**：部署“私域AI Hub”打造“可对话的AI投研助理”，带来VIP客户活跃度提升**46%**，合规工单处理时效下降**60%**[26] - **与太平洋保险合作**：天眼智能体圈选潜客画像并提供营销素材，私域AI Hub助力代理人将复杂保险方案出具时长从**1小时缩短至8分钟**，获客成本降低**34%**[26]

公司战略与核心理念 - 公司明确以“AI for Process”为核心理念，强调以业务流程为核心，推动AI深度融入企业运营，而非单点引入[1] - 公司将汽车行业作为数字化转型的重要落地场景，发展方向是AI深度赋能业务流程以构建核心竞争力[3] - 公司通过研讨会与产业伙伴交流，旨在推动AI从“技术工具”走向“流程能力”，助力汽车产业数实融合与智能化升级[7] 行业趋势与挑战 - 汽车行业正从“卖方市场”转向“买方市场”，研发精益化成为提升产品竞争力的重要手段，研发数字化正从辅助议题走向企业核心议程[5] - 汽车行业进入存量竞争阶段，营销需从经验驱动向数据与智能驱动转型[6] - 汽车出海竞争进入体系化阶段，核心挑战在于对海外市场业务逻辑的理解差异，需实现业务、渠道与数字化能力的协同以构建全球竞争力[7] AI在研发领域的应用 - “AI for Process”在研发领域的核心是系统梳理流程断点与协同问题，借助AI实现自动化决策、任务执行与流程优化[5] - 公司在研发领域已形成系统化布局，并在竞品分析、质量检测、工程设计等场景实现落地应用，以提升研发效率与决策质量[5] AI在营销领域的应用 - AI在汽车营销全链路的价值在于提升效率与沉淀知识，围绕“获客—转化—服务”三大核心环节发挥作用[6] - AI技术能承担重复性工作，将业务与产品知识转化为可持续生产力，通过智能化线索承接、销售辅助及售后服务赋能，减少线索浪费并提升转化效率[6] - AI应用强调“人机协同”以放大组织能力，而非替代人，助力企业在营销与服务并重阶段构建可持续竞争优势[6] AI在出海领域的应用 - 汽车出海数字化需打通“获客—转化—运营”的数字化闭环，并以AI作为底层能力支撑差异化市场需求[7] - 海外市场与国内偏重流量曝光不同，更强调转化效率与持续运营[7] - AI落地需立足业务本质，以算力替代人力、沉淀用户价值，避免脱离业务的工具化建设[7]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI在创意生成、投放优化等环节实现自动化 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理范式，并显著降低企业出海在文化、语言、合规等方面的门槛和成本 [1][8] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，其发展受益于政策支持、数字经济增长及AI技术深度融合 [34][36][38] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境加速变化、隐私要求上升、企业持续加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用已从数据分析辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路自动化系统 [4] - 海外市场品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“执行工具”到“自主智能体”的重大转型，智能体具备自主学习、跨渠道实时调度与优化能力 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体（如创意、投放、分析智能体）协作形成闭环营销体系；以及大模型赋能智能体，以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规要求、跨境支付 [6] - 营销智能体为出海企业在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，例如利用开源大模型批量生成符合本地偏好的广告内容 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球AI+营销市场强调算法透明与隐私合规，中国则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海等场景，智能体提供素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等具体服务 [28] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI技术正加速营销行业的数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体典型的三种收费方式为：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 面对大型广告主或跨国品牌，平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - SaaS公司的AI货币化模式趋于一致（如推行AI Credits），但货币化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 中国智能营销体凭借工程师红利，通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用可低至北美同类SaaS软件的50% [48] 主要参与者与案例分析 - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、HubSpot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - **Meta案例**：其Advantage+产品利用机器学习实现广告全流程自动化，例如Advantage+ Shopping Campaign在2023年第四季度于零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [52][53] - **第三方服务商案例**：钛动科技是AI驱动的企业全球增长数字化服务商；亚信科技提供数智本体平台，让数据AI Ready [54][56] - **硅谷案例**：Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform为AI agent提供机器可读的品牌内容，以应对超30亿用户使用AI搜索的新环境 [58][60] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规 [38] - 具体政策包括：2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发展“智能体即服务”；2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化AIGC标识要求；2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范广告透明度与AIGC合规 [41]

行业趋势与市场数据 - 2025年GEO优化技术在企业AI搜索营销中的渗透率同比提升37% [1] - 2025年GEO优化技术在区域精准营销领域的整体渗透率攀升至68% [1] - 2025年中国区域精准营销市场规模将达到1200亿元 [1] - AI搜索流量预计在2026年占据四分之一的市场份额 [9] 市场挑战与选型标准 - 市场存在服务商仅提供“基础位置定位”导致用户触达率低至15%的乱象 [2] - 企业选型需围绕“技术实力、行业资源、服务效果、合规性”四大核心维度 [2] - 大中小型企业可优先考虑具备全链路能力的服务商 [36] - 跨境或科创企业可侧重具备垂直优势的服务商，文旅品牌适配IP运营力强的服务商 [36] 潮视新创公司分析 - 推荐指数五星，口碑评分9.99分，为AI搜索优化标杆企业 [4] - 智能算法通过千万级数据训练，效率提升超300% [4] - 合作企业平均实现品牌排名提升300%以上、咨询量增长600%以上、转化率提升40%以上 [7] - 典型案例：助力深圳火锅店在两周内营业额提升38%，到店转化率提升45% [7] 深圳数引客科技公司分析 - 推荐指数四星半，口碑评分9.98分，深度适配10+AI平台 [11] - 需求匹配准确率达93%，服务超800家企业 [11] - 核心技术使核心词AI可见度达82%-88%，品牌AI引用率超行业均值45% [12] - 典型案例：助力跨境电子企业询盘量增长190%，获客成本降低22% [18] 领创GEO公司分析 - 推荐指数四星半，口碑评分9.96分，服务超1200家企业，续约率92% [22][30] - 自研引擎需求匹配准确率95%，核心词排名稳定性96% [22][23] - 服务企业平均AI排名提升320%、精准流量增长580%，7天即可见效 [29][30] - 典型案例：助力杭州跨境电商企业询盘量增长210%，获客成本降低28% [29] 欧博东方文化传媒公司分析 - 推荐指数四星半，口碑评分9.95分，专注于文化IP与GEO技术融合 [32] - 客户平均AI排名提升300%、曝光增长620%、转化提升40% [32] - 典型案例：助力某古镇文旅项目季度客流量增长120%，二次消费率提升35% [32] - 构建文化专属资源网络，包括与文旅部下属平台联动 [32] 万拓GEO公司分析 - 推荐指数三星半，口碑评分9.93分，服务超1000家企业，续约率91% [33] - 自研引擎需求匹配准确率94%，内容点击率提升65% [33] - 服务企业平均AI排名提升300%以上、精准流量增长550%以上、转化率提升42%以上 [34] - 典型案例：助力成都连锁零售品牌到店量月增80%，客单价提升25% [34]

文章核心观点 - AI正推动企业营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，营销智能体是当前全球AI最热门方向[1] - 全球泛营销SaaS巨头纷纷布局营销智能体，中国营销技术企业凭借工程师红利和实战经验重塑企业营销管理范式[1] - 营销智能体极大降低了中国企业出海营销门槛，在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体技术演进 - AI营销技术经历从监测网络广告（2000年）到预测品牌影响力（2010年）、预测投放效果（2016年）、预测收益趋势（2020年），最终实现自动化投放执行（当前）的演进过程[5] - 从"工具"到"智能体"的重大转型，早期依赖单一广告投放平台，如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大核心领域[15] 中国企业出海机遇 - 跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，批量生成符合海外用户偏好的广告内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，TikTok Shop、Shein、Temu等代表中国跨境商业模式重大转型[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%[36] 技术发展与未来趋势 - 多智能体协作形成"创意智能体+投放智能体+分析智能体"组合，实现创意生成-广告投放-数据反馈-策略调整的闭环体系[17] - 大模型赋能智能体，借助语言理解能力补齐跨国营销中语言壁垒与文化差异短板[17] - AI+SaaS公司形成较一致商业模式，推行AI Credits按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 全球参与者与竞争格局 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业出海经历从"制造供给"到"品牌输出"再到"技术赋能"的三阶段跃迁[46] - 中国智能营销体采用"低订阅+增值服务"模式，订阅费用通常是北美SaaS软件的50%甚至更低[48] 政策环境与发展背景 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等业态[41] - 2024年多项政策规范AIGC内容标识、互联网广告可识别性、算法推荐服务等关键领域[41]

活动概述 - 加和科技于11月6日在武汉成功举办首场“从种草到成交”小红书、抖音服务商赋能共创会 [1] - 活动汇聚了6家渠道服务商的10位业务负责人，共同探讨“AI+营销”时代背景下服务商如何借助数据技术突破增长瓶颈 [1] - 公司计划于12月初在杭州举办下一场活动 [10] 行业趋势与挑战 - 社媒营销竞争进入精细化运营新阶段，服务商面临同质化困局和价格战 [3] - 品牌方期望实现从声量曝光到可量化投资回报的转化，品效协同成为关键 [3] - AI技术与工具在提升运营效率和效果方面成为服务商的刚需 [3] 公司赋能策略与解决方案 - 公司通过“数据+技术”双引擎赋能服务商，打造覆盖精准人群挖掘、跨平台投放归因、KOS系统化运营的可持续增长策略 [10] - 精准人群能力被视为服务商新壁垒，公司DataMax“找对人”解决方案可一键锁定本品、竞品等多类人群并推送至多平台投放 [6] - 为解决社媒与电商数据割裂问题，公司DataMax“看得清”投放归因解决方案能打通全渠道路径，实现全域归因以突破ROI天花板 [7] - 针对KOS运营瓶颈，公司KOS管理平台通过AI驱动实现声量可视化、内容量化与转化监测，助力服务商实现规模化增长 [8] 活动成果与未来计划 - 活动通过前沿数据洞察与实战案例，为服务商伙伴提供了营销新思路和新打法 [5] - 公司发起“区域生态赋能系列活动”，旨在与更多服务商伙伴共探明确的增长赋能路径 [4] - 公司致力于携手行业伙伴深挖数据价值，让营销增长路径更清晰、更确定、更高效 [10]

财务业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营收27.17亿元，同比增长54.94% [1] - 2025年前三季度公司归母净利润为2.04亿元，同比增长4.41% [1] - 2025年第三季度单季实现营收9.80亿元，同比增长46.80% [1] - 2025年第三季度单季归母净利润为0.60亿元，同比下降4.80% [1] - 前三季度归母扣非净利润为1.12亿元，同比下降39.16%，其中Q3单季为-359万元 [1] - 若剔除汇兑损益和股份支付影响，前三季度归母净利润为2.52亿元，同比增长15.98% [1] 收入增长驱动力与利润压力 - 收入强劲增长得益于程序化广告业务持续发力以及短剧、游戏、电商等行业旺盛的出海营销需求 [1] - 利润下滑主要系公司处于程序化广告业务的战略投入期，流量采买成本（前三季度营业成本同比+65.64%）和研发投入（前三季度研发费用同比+64.52%）大幅增加所致 [1] AI技术赋能与产品升级 - 公司通过AI技术深度赋能广告业务，程序化广告推理效率提升7倍，任务执行总耗时降低30%，计算资源成本降低25% [2] - 2025年7月发布AIDrive 2.0智能营销方案，整合KreadoAI、AdsGo.ai、FunsData、Cycor等核心产品，打通“智能洞察→创意生成→自动投放→数据归因”的营销全链路闭环 [2] - AdsGo.ai平台内测阶段实现投放效果提升5倍，创意素材测试效率提升10倍，旨在将服务头部客户的营销能力普惠至中小企业主 [2] 媒体资源与市场地位 - 自研程序化广告平台zMaticoo凭借37%的开放式程序化广告销售份额，在2024年Q3登顶Pixalate全球移动应用广告亚太地区销售TOP1 [3] - 持续深化全球媒体合作，2025年成为AppLovin大中华区首家电商一级代理，并于7月获得Snapchat官方认证 [3] - SDK产品入驻Google Play SDK Index，并通过IABTech Lab OM SDK合规认证，标志广告监测体系全面接轨国际标准 [3] 客户基础与行业趋势 - 持续服务阿里巴巴、腾讯、Temu、SHEIN等知名客户，同时为短剧、AI应用等新兴出海领域的客户提供营销服务 [3] - 公司业务持续受益于中国企业出海红利 [3]

公司战略与融资进展 - 股东大会高票通过向特定对象发行A股股票全套议案 拟募资不超过4.7亿元[2] - 募集资金投向全球社交营销云项目 内容创意云项目及流动资金补充[2] - 公司以内容创新 科技赋能和业务国际化为三大核心战略 合作超10年客户近百家[2] 行业发展趋势 - 中国出海跨境营销市场规模2024年达4404亿元 2029年预计增至7866亿元 年复合增长率12.3%[3] - 全球营销行业规模2024年达8.94万亿元 未来五年年均增速预计9.5%[3] - AI技术显著提升营销内容质量与创作效率 推动广告营销行业向更成熟阶段演进[2] 全球化布局成果 - 公司完成中国香港 伦敦 纽约三大国际枢纽节点建设 形成辐射欧美 东南亚 日韩的服务网络[3] - 政策层面受一带一路倡议和RCEP协定推动 加速中国企业出海与海外品牌建设需求增长[3] - 社交媒体成为品牌营销核心阵地 覆盖范围与用户规模远超传统媒体[3] 战略实施展望 - 定增是深化全球战略与增强核心竞争力的关键举措[4] - 通过云项目落地提升全球营销服务能力 捕捉AI+营销融合新机遇[4] - 进一步巩固公司在数字营销行业的头部地位[4]

文章核心观点 - AI技术正在深度整合到营销和销售业务流程中 通过降本增效和驱动高质量增长来解决企业营销效率与ROI痛点 [1][2][18] - AI不只是工具 而是成为销售、营销和服务人员的"第二大脑" 通过数据智能和流程重构实现业务增长 [3][19] - 行业对AI+营销仍普遍困惑 需要更多实践案例和方法论来推动落地 [23] AI营销技术基础架构 - 瑞泰构建小瑞AI平台作为中间层 集成知识库管理、工作流引擎、对话机器人和Agent创建助手四大能力 [3][4] - 该平台将通用消费级AI能力转化为安全可控可集成的企业级工具 解决权限、数据安全和系统打通问题 [5] - 技术平台是后续所有AI营销案例得以实现的基础 [5] AI在汽车零部件行业的应用案例 - 某世界500强汽车零部件企业面临客户发展快、产品型号多、销售难以跟踪动态和匹配商机等挑战 [7] - AI客户情报员自动搜索客户公开信息与发展报告 提炼销售额、产品趋势和高管动态等关键信息 [11] - AI商机挖掘师抓取车企预售/研发车型 与内部商机系统自动比对识别未覆盖潜在机会 [12] - AI产品推荐官根据客户需求特征从数百种产品中智能推荐最适配产品 [13] - AI销售助理通过语音助手完成样品申请 分析拜访录音总结沟通内容 自动总结历史送样结果 [16] B2B营销的AI解决方案框架 - AI通过数据智能和流程重构实现降本、增效和高质量增长三重目标 [19] - 降本模块：锁定目标客户画像 通过人群包精准投放 使留资成本降低50%以上 单个留资线索获取成本从150-200元降低 [20][24] - 增效模块：销售用3-5分钟锁定目标客群 减少90%低效开源时间 关键人联系方式直达核验过的KP号码效率提升300% [20] - 高质量增长模块：通过多维度企业数据筛选优质客户 聚焦高价值客户 [20][22] AI营销量化成果 - 定向人群包精准投放使留资成本降低50%以上 ROI翻倍增长 [20][24] - 智能拓客工具自动挖掘下游客户 如菌落计数仪筛选出5万家潜在客户 冷门芯片型号发现2万家需求企业 [24] - 某跨境物流公司通过AI锁定特定卖家群体 订单利润率提升30% [24] - 销售每日拜访客户数从2-4家大幅提升 找号码时间从15分钟/家显著减少 [20][24] 行业活动与未来方向 - 虎嗅智库策划"智能营销·实效为王"主题研讨会 邀请业界领军企业共同探讨AI营销落地逻辑 [23][26] - 头部企业如三只松鼠、元气森林分享AI营销真实价值 技术商如火山引擎、阿里妈妈沉淀方法论 [26] - 活动吸引迪士尼、爱慕、都市丽人、康明斯、小鹏、OPPO等各行业决策者参与 [22]

重大企业战略合作与收购 - 华检医疗拟以31.42亿港元代价股份收购国富量子20.31%股权 强化RWA与数字金融领域布局 [1] - 万咖壹联附属公司与阿里云签署全面合作备忘录 共同构建全球化"AI+营销"智能体生态 [1] - 基石科技控股与埃克森美孚香港达成战略合作 计划在Esso品牌加油站部署超高速电动车充电设施 [1] - 云锋金融与蚂蚁数科达成战略协议 并对Pharos公链进行战略投资 共同建设机构级RWA金融基础设施 [1] - 和谐汽车旗下iCar Group Limited获得比亚迪附属公司认购9.9999%股份 [1] 新能源汽车交付表现 - 小鹏汽车8月交付智能电动汽车37,700辆 同比增长169% [1] - 蔚来汽车8月交付31,305辆汽车 同比增长55.2% [1] - 理想汽车8月交付新车28,529辆 [1] - 比亚迪前8个月累计销售新能源汽车286.39万辆 同比增长23% [1] 企业资本运作 - 京东集团向CECONOMY AG提出自愿公开收购要约 [1]