行业与公司 * 涉及的行业为云服务行业，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）[1] * 提及的公司包括大型云厂商如AWS、Azure、阿里云，以及中小型云厂商如UCloud、OVH[5] 核心观点与论据 **市场趋势与客户视角** * 上云趋势不可逆转，预计到2027年底，超过一半的IT工作负载将迁移至云端，从当前的68%升至83%[1] * 企业上云的底层驱动力是风险转移需求，包括将重资产投入转为灵活的运营支出以优化现金流，以及利用云厂商的规模效应实现资源套利[1] * 在AI应用快速迭代背景下，云的弹性对试错和效率至关重要，下游客户普遍认为面对上游硬件成本上涨，除了接受云服务涨价几乎没有其他选择[1] * 客户预计若AI算力需求爆发，未来三到四年所有云厂商都会涨价，因此有客户选择提前签订长期协议以锁定当前价格[2] * 客户观察到SaaS供应商也开始提价，这进一步推动了整体IT预算的上调[2] **涨价幅度与传导机制** * 涨价并非硬件成本被完全转嫁，实际传导率有限，约为33%-40%，即硬件成本每涨10元，云服务终端价格约涨3-4元[3] * 涨价并非一刀切，内存密集型服务（如Redis缓存、大型数据库）和高配置的AI训练服务器是重灾区，涨幅可能达10%-15%甚至更高[3] * 推理业务和通用计算机型因市场竞争激烈、供应相对充足，目前价格稳定，属于安全区[3] * 涨价策略主要针对新增需求，存量客户在合同期内通常不受影响[3] * 专家预测今年内云服务价格可能经历多次上调，成本压力会一波波传导[3] * 成功传导成本甚至可能对云厂商的利润有正面作用[4] **厂商策略与市场分化** * 大型云厂商（如AWS， Azure， 阿里云）策略灵活，不公开喊涨，而是通过调整合同折扣、利用高毛利的PaaS/SaaS服务进行“混合定价”来消化成本[5] * 大型云厂商抗压能力强，拥有供应链议价权和更充足的资源缓冲空间[5] * 中小型云厂商（如UCloud， OVH）处境艰难，供应链议价能力弱，拿货成本涨幅更大，资源调度空间小，被迫率先公开涨价（5-10%）[5] * 中小型云厂商面临亏损风险，可能出现“做的多、亏得多”的情况，生存压力巨大[5] 其他重要内容 * 本轮云服务涨价是由硬件成本上升和AI算力需求驱动的一次结构性调整[5] * 市场虽持续向云迁移，但成本压力正沿着“硬件->云厂商->下游客户”的链条传导，并加剧了大小云厂商之间的生存分化[5] * 硬件成本如服务器上涨幅度为15%-25%[3]

核心观点 - 存储芯片价格上涨成为一把“双刃剑”，通过推高智能手机物料清单成本，抑制了全球智能手机市场的复苏预期，尤其对价格敏感的低端市场造成毁灭性打击，导致2026年全球出货量预期被下调至同比萎缩6% [1] 智能手机市场整体影响 - 高盛将2026年全球智能手机出货量预期直接下调6%，预计全年仅为11.9亿部，意味着市场将同比萎缩6% [1] - 存储芯片价格上涨导致手机物料清单成本飙升，对价格敏感的低端机型打击尤为严重 [1] - 全球智能手机市场呈现“量跌价升”局面：2026年和2027年全球出货量预期分别被下调至-6%和+2%，但由于平均售价被动拉高及产品结构变化，全球智能手机市场总产值在2026年预计仍能微弱增长2%至5810亿美元 [2] 低端智能手机市场 - 在低端机型中，存储芯片占物料清单成本比例极高，成本上涨迫使厂商要么涨价，要么承受亏损 [2] - 在发展中市场，消费者对价格极其敏感，一旦入门级手机（低于200美元）为覆盖成本而涨价，需求会迅速萎缩 [2] - 高盛预测，2025-2027年，全球入门级手机销量将以-4%的年复合增长率持续萎缩，其市场份额将从2024年的44%滑落至2027年的40% [2] 高端与折叠屏智能手机市场 - 高端市场（售价高于600美元）几乎免疫于存储芯片成本冲击，因为存储成本在总售价中占比较低，且目标客户群对价格不敏感 [3] - 高盛预计，高端机型销量在2025-2027年将保持2%的年复合增长，到2027年，高端机将贡献全球智能手机营收的70% [3] - 折叠屏手机是逆势增长的亮点，高盛预计2026年全球折叠屏手机渗透率将达到3.8%（约4500万台），2027年进一步升至6.1%（7400万台） [3] 其他硬件市场 - AI训练服务器依然是增长引擎，高盛预计2025年其销量将暴涨56%，2026年继续增长67% [4] - 通用服务器复苏温和，2026年预计增长8% [4] - 个人电脑市场受到类似手机市场的波及，高盛预计2026年全球PC出货量将下降5%，直到2027年才会出现3%的反弹 [4]

中国移动大规模算力采购的战略意义 - 中国移动近期公示2025-2026年集中网络云资源池七期工程计算型服务器采购结果，涉及服务器8581台，仅两个已公布标包不含税金额已达约20亿元 [1][10] - 公司2024年算力领域投入475亿元，同比增长21.5%，在总资本开支下降4%的背景下，算力投资占比从21.7%提升至27.5%，显示其将算力作为核心增长极进行战略布局 [1][11] - 2024年内，公司先后进行了191亿元的AI训练服务器、50亿元的AI推理服务器以及此次20亿元的网络云服务器集采，仅服务器采购总额已超260亿元，规模在运营商历史中罕见，且后续标包结果未公布，总金额可能进一步上升 [1][11] 国产算力产业链的崛起与生态变化 - 在此次20亿元集采中，武汉长江计算以约6.3311亿元成为第一中标候选人，获得50%份额，四川华鲲振宇和神州数码分别获得27%和23%份额 [3][12] - 国产算力厂商在运营商市场份额快速提升，以中国电信为例，其服务器集采国产化率从2022-2023年的约27%提升至2023年AI算力服务器的47%，中国移动呼和浩特智算中心的AI芯片国产化率已超过85% [3][12] - 采购生态发生显著变化，在2024年50亿元的AI服务器集采中，CANN生态设备总含税价约34亿元，类CUDA生态设备仅17亿元，比例达2:1，显示运营商正积极培育自主可控的多元化算力生态 [4][13] 运营商算力竞赛与商业化挑战 - 截至2025年上半年，三大运营商智能算力规模差距明显，中国移动为61.3 EFLOPS，中国电信为43 EFLOPS，中国联通为30 EFLOPS，反映了对AI时代话语权的激烈争夺 [6][14] - 大规模算力投资旨在构建“算力网络”，实现算力像水电一样“一点接入、即取即用”，以寻找云服务之外的第二增长曲线 [6][14] - 尽管中国移动透露其AI收入已达“几十亿数量级”，并计划将资源布局从训练为主转向推理为主，但AI商业化仍面临挑战，包括企业客户付费意愿不强、面临阿里云等强大对手的竞争以及成本压力 [2][6][7][11][15] - 具体而言，移动云2024年收入1004亿元（同比增长20.4%），天翼云收入1139亿元（同比增长17.1%），但其中纯AI收入占比不明，且DeepSeek等技术将训练与推理成本降低30%-50%后，可能引发价格战，盈利前景不确定 [6][7][15]

文章核心观点 - 全球服务器市场正迎来结构性变革，ASIC服务器渗透加速，AI整机柜服务器芯片平台向多元化演进，叠加全球云服务提供商资本支出大幅增长，行业将在2025-2027年维持高景气周期 [1] 全球服务器市场规模显著扩容 - 高盛上调全球服务器市场规模预期，预计2025-2027年全球服务器总营收将分别达到4331亿美元、6061亿美元和7639亿美元，同比增速依次为71%、40%和26% [2] - AI训练服务器成为核心增长引擎，2025-2027年营收预计分别达2348亿美元、3698亿美元和5062亿美元，同比增速高达97%、57%和37% [2] - 通用服务器逐步回归常态增长，营收增速预计为51%、19%和5%；AI推理服务器与HPC服务器则保持稳健增长，2027年营收将分别达484亿美元和103亿美元 [2] - 2025-2027年全球AI高功率训练服务器(8GPU等效单位)出货量预计为69.2万台、95.2万台和122.7万台，同比增速26%、38%和29% [2] - AI整机柜服务器(含英伟达、AMD等多平台)出货量将从2025年的1.9万台激增至2027年的8万台，2026年同比增幅达185% [2] - 通用服务器出货量则将从2025年的1387.2万台增长至2027年的1519.6万台，增速逐步趋稳 [2] 关键变革一：ASIC服务器渗透加速 - 高盛上调ASIC AI服务器渗透率预测，预计2025-2027年ASIC芯片在AI芯片中的占比将分别达到38%、40%和50% [3] - 这一调整主要基于中国ASIC供应商技术突破与商业化落地，以及全球AI应用对定制化算力需求的激增 [3] - 高盛预测，2025-2027年全球AI服务器对应的AI芯片需求将分别达到1100万颗、1600万颗和2100万颗，较上一轮预测上调7%、17%和26% [3] - 2026年下半年多款新型AI芯片量产将进一步助推芯片需求扩容，ASIC与GPU双轨驱动成为AI算力供给的核心特征 [3] 关键变革二：AI整机柜芯片平台多元化 - 高盛首次将非英伟达芯片平台纳入AI整机柜服务器预测，标志着行业从单一芯片依赖转向多元化竞争 [4] - AI整机柜服务器自2024年第四季度随英伟达Blackwell平台启动出货后，2026年下半年起将有更多厂商采用整机柜设计，其中AMD Helios机架等非英伟达方案将逐步放量 [4] - 2025-2027年全球AI整机柜服务器出货量预计为1.9万台、5.5万台和8万台，对应的市场规模分别达546亿美元、1646亿美元和2551亿美元 [4] - 英伟达相关整机柜服务器出货量维持1.9万台、5万台和6.7万台的预测，非英伟达阵营出货量将从2025年的0台快速增长至2027年的1.3万台 [4] - AI整机柜服务器配置持续升级，英伟达方案采用每机架144颗GPU核心设计，非英伟达方案则多为每机架72个GPU模块，具备超高算力密度 [4][5] 细分赛道展望：高功率与推理服务器分化增长 - **AI高功率训练服务器**：高功率AI训练服务器(单芯片算力>500TFLOPS)成为增长核心，高盛上调其2025-2027年出货量预测至69.2万台、95.2万台和122.7万台，较此前预测提升9%、30%和50%，对应的市场规模分别达1802亿美元、2052亿美元和2511亿美元 [5] - **AI推理服务器**：AI推理服务器(单芯片算力<500TFLOPS)将随AI应用规模化落地实现稳健增长，2025-2027年出货量预计为47万台、53.9万台和65.6万台，同比增速1%、15%和22%，市场规模从298亿美元增长至484亿美元 [6] - 全球AI模型迭代加速(如Gemini3Deep Think、OpenAI GPT-5.2等上线)，以及自动驾驶、智能客服等终端应用渗透提升，成为推理服务器需求增长的核心驱动力 [6] 通用服务器与HPC：回归常态与平稳运行 - 通用服务器市场在CPU平台更新周期结束后回归正常增长，2025-2027年出货量增速预计为11%、8%和2%，营收增速51%、19%和5% [7] - 增长动力主要来自数据处理需求提升推动的产品结构升级，以及内存价格上涨带来的ASP(平均售价)提升 [7] - HPC服务器则维持平稳运行，2025-2027年营收预计为97亿美元、101亿美元和103亿美元，增速基本保持在1%-11%区间 [7] 核心公司梳理：聚焦产业链核心 - **ODM厂商**：工业富联作为全球AI服务器市占率龙头(约40%)，绑定英伟达、微软等核心客户，2025年Q3净利润同比暴增62% [8]；纬颖专注高端AI服务器定制，是英伟达整机柜服务器核心供应商 [8]；广达、鸿海(工业富联)、仁宝也被重点提及 [8][9] - **液冷厂商**：AVC(奇鋐科技)为英伟达GB300平台提供定制冷水板，Fositek(富世达)依托AVC供应链放量，两者合计占据GB300液冷核心供应链份额 [10][11]；Auras(双鸿科技)切入Meta、Oracle供应链，液冷业务成为核心增长极 [10][11] - **核心部件及制造厂商**：台积电作为AI芯片及ASIC核心制造平台，被视为算力产业链“基石型标的” [12]；Chenbro(勤诚)、GCE(金像电子)、MPI(京元电子)、Hon Precision(鸿准精密)分别为机箱、PCB、探针卡、精密组件领域龙头 [12] - **中国算力行业重点公司**：高盛单独圈定8家重点推荐上市公司，第一梯队：工业富联、浪潮信息、中际旭创；第二梯队：海光信息、寒武纪-U、佰维存储；第三梯队：英维克、盛科通信 [12]

纪要涉及的行业或公司 * 电科数字及其控股子公司博飞电子、全资子公司华信网络[1] * 商业航天、低轨卫星、太空算力、AI芯片、服务器、特种行业（军工、电子对抗、雷达）、网络空间部队、无人机、信创一体机[2][3][5][10][29][30][31][32] 核心观点与论据 **1 博飞电子在商业航天与太空算力领域的进展** * 参与国家级太空算力验证项目，提供全国产化解决方案，包括高性能计算卡、AI芯片卡和射频卡，价值量约100万元[2][6] * 上述板卡通过高速通信架构连接，构成AI训练服务器，用于处理太空中的算力需求[2][17][18] * 项目正与某科研院所和星网进行验收，目标应用于低空操作和太空算力，最终运营应用方是星网[2][7][28] * 2025年已完成研制合同和初期验收，未来目标是实现设备上星和产品化[9] * 核心竞争力在于源自特种行业的高安全性和高可靠性设计[2][19] * 使用的AI芯片（CPU和GPU）均为国内主流厂商的成熟产品，旨在确保项目稳定可控，目标是将国产AI芯片应用于太空[2][20][21] * 关注低轨卫星需求的测试类设备、地面计算设备等合作机会，同步推进地面和星上业务[5][29] **2 电科数字与控股股东（32所）的业务协同与划分** * 博飞电子聚焦低轨道领域，大股东32所负责高空应用及火箭相关业务[2][15] * 32所为火箭提供核心软硬件产品（硬件计算机、控制软件、仿真测试等），历史保障发射近300次，2025年发射约二十几次[2][12] * 在火箭型号选择上，电科数字提供的产品通常是独供状态[13] * 电科数字由中电科数字集团控股，32所是控股股东，两者法人治理相对独立但业务协同[24] * 博飞电子在2022年注入上市公司前由32所控制，32所负责技术孵化和产业支持[24] **3 华信网络与华为升腾的合作** * 电科数字全资子公司华信网络于2025年12月初获得华为升腾整机钻石经销商资质认证[25] * 已获得384节点全系列生成产品的销售和服务资格，并参与多个相关招标项目，每个节点项目规模都超过亿元[25][26] * 与华为合作每年约30多亿元，新业务预计显著提升收入水平，初期毛利率预计高于原有水平[27] **4 公司在其他新兴领域的布局与进展** * **网络空间部队**：技术需求与公司基础相通，正在配合总体进行论证和产品开发，预计未来几年有较高需求[30][32] * **无人机**：涉及大型无人机、小型巡飞弹、FPV无人机等多种类型，主要负责计算控制类板卡及底层硬件平台[31][33] * **信创一体机**：拥有自主品牌产品，已在上海等关键行业领域销售，但市场规模尚未达预期[31] * **AI端设备**：2025年在特种行业取得进展，形成AI端设备并开始出货，已实现AI卡量产，开发了适用于不同场景的小云边端架构设备[5][16] 其他重要信息 * 太空算力验证项目主要是针对太空算力进行验证，而非传统通信星座的一部分，具有一定科研性质[22] * 合作研究院所并非电科集团内部单位，而是一个与星网、中国移动平级的主力研究院[23] * 中美在太空算力方面的竞争，中国在大算力方案、服务器芯片、AI芯片等方面已实现全部国产化[10][11] * 太空算力数据处理采用多节点服务器处理器和AI节点设计，对数据通信带宽和算力要求很高[12]

高盛下调AI服务器出货量预测 - 高盛将2025年机架级AI服务器出货量从3 1万台下调至1 9万台 2026年从6 6万台下调至5 7万台（144-GPU等效计算）[2][4] - 调整主因包括产品过渡期影响 供需不确定性以及生产复杂性挑战[4][7] - 预计2025年第二季度中国台湾ODM/散热供应链表现强劲 但全年出货量将受2025年第三季度产品转型影响[3] AI服务器市场增长驱动因素 - AI训练服务器仍是主要增长动力 受高级AI模型计算需求推动[7] - 2025年AI训练服务器收入预计同比增长30%至1600亿美元 2026年同比增长63%至2600亿美元[8] - 高性能AI服务器需求不会被机架级完全取代 主板解决方案因设计灵活性仍受部分客户青睐[5] 供应链公司目标价调整 - 高盛下调广达 鸿海 FII 纬创 艾维克 双鸿等中国台湾供应链公司目标价 降幅7%-21%[3][11] - 广达评级从"买入"下调至"中性" 因其目标价上行空间相对较小[3][11] - ASIC AI服务器相关企业表现预计持续优于GPU AI服务器供应商[3] 细分市场预测 - 高功率AI服务器2025-26年出货量预计42 3万台/42 3万台（8PU当量） 市场规模1060亿美元/1040亿美元[12] - AI推理服务器2025-26年销量预计增长41%/39% 价值增长105%/33%[12] - 通用服务器2025-26年销量预计增长6%/4% 收入同比增长9%/7%[12]

AI服务器出货量预测下调 - 高盛下调2025年及2026年机架级AI服务器出货量预测，从3.1万台和6.6万台下调至1.9万台和5.7万台（以144-GPU等效计算）[1] - 调整主要源于产品过渡期影响、生产复杂性挑战、需求端变数及关税风险[4] - AI训练服务器仍是市场增长主要驱动力，但增速低于预期，2025年收入预测从1790亿美元下调至1600亿美元，2026年从2480亿美元调整至2600亿美元[3] 细分市场表现差异 - 高功率AI服务器2025-26年出货量预计稳定在423,000台（以8PU当量计算），市场规模从900亿美元/660亿美元上调至1060亿美元/1040亿美元[5] - AI推理服务器2025-26年销量预计增长41%/39%，价值增长105%/33%，受益于应用领域扩大[5] - 通用服务器2025-26年销量预计增长6%/4%，收入同比增长9%/7%，受更换周期复苏和新CPU平台推动[5] 供应链公司评级与目标价调整 - 高盛下调中国台湾ODM/散热供应链公司（广达、鸿海、FII、纬创、艾维克、双鸿）目标价7%-21%，广达评级从"买入"降至"中性"[1][7] - 调整原因包括机架级AI服务器需求不确定性、生产过渡期导致的交付放缓[7] - ASIC AI服务器相关企业表现预计持续优于GPU AI服务器供应商[1] 行业趋势与投资逻辑 - AI服务器产业从狂热增长转向理性扩张，但AI基础设施投资仍是科技行业主要增长动力[8] - 高性能AI服务器需求不会被机架级形态完全取代，主板解决方案因设计灵活性仍受部分客户青睐[2] - 行业增长步伐受多重限制因素影响，将比此前市场预期更为温和[8]