行业规模与增长 - 风电装机规模连续15年稳居世界第一，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新时代 [1] - 全国风电累计并网容量达5.8亿千瓦，占全国发电装机容量的15.7% [1] - 规模以上企业风电发电量占全社会用电量的10.1% [1] - 行业目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，2030年累计装机达13亿千瓦，2060年累计装机达50亿千瓦 [2] 技术发展与创新 - 风电装备企业推出AI融合的创新装备，可根据电价智能调节发电量以减少损耗 [1] - 应用AI技术可使风电设备设计使用寿命延长5年，收益率提升2%至2.5% [1] - 全球首个AI风储一体机结合气象与能源大模型，能使风电场收益提升20%以上 [1] 资源潜力与开发 - “三北”地区陆上风能资源经济技术开发量超过75亿千瓦，可提供最低成本电力 [2] - 中东南部陆上风能资源经济技术开发量超过25亿千瓦，集约发展空间广阔 [2] - 离岸300公里范围内海上风能资源开发量超过27亿千瓦，已进入大规模商业化开发阶段 [2] 市场表现 - 截至目前，全国风电新增并网容量超5784万千瓦 [1]

行业政策与市场环境 - 风电行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [2] - 新能源电量全部进入市场，电价成为项目投资收益最大的不确定因素 [3] - 中国正全面加快电力现货市场建设，2025年底前将基本实现电力现货市场全覆盖，但新能源参与市场加剧了现货价格变化，2024年山东、山西、蒙西、甘肃的风电现货市场价格分别低于均价13%、15%、27%和25% [3] 长期发展目标 - 《风能北京宣言2.0》提出，“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，确保2030年累计装机达13亿千瓦，2035年累计装机不少于20亿千瓦，2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术创新与智能化 - 多家主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、风机智能诊断分析等功能 [4] - 远景能源“远景天机”气象大模型仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [4] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以提升新能源发电收益 [4] 集成化与多能互补发展 - 行业呼吁推动风电集成化创新发展，加快对多能转换技术（如绿电制氢氨醇）的探索与示范应用，培育新模式、新业态 [2][6] - 需加快推广虚拟电厂、综合智慧能源、源网荷储一体化等模式，并转变储能应用思路，从“重配储”变为“重用储” [6] - 产业协同重点包括以新能源支持绿色制造（以绿造绿）、与传统产业协同优化升级（以绿转型）、与算力及新材料等新兴产业融合（以新促新） [7] 企业动态与产品布局 - 金风科技推出场站级储能新品GoldStack L6000，采用“整站产品+服务”模式，截至2025年上半年其全球储能设备出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [7] - 远景能源推出AI风储一体机，可深度构网、孤岛运行并自主抗台，支撑绿电直连等场景 [8] - 中国中车展示“风光氢储”一体化系统解决方案，其储能系统、抽水蓄能技术、构网型PCS和制氢技术为构建新型电力系统提供支撑 [8]

行业政策与目标 - 《风能北京宣言2.0》提出“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，目标2030年累计装机达13亿千瓦，2035年达20亿千瓦，2060年达50亿千瓦 [2] - 中国计划在2025年底前基本实现电力现货市场全覆盖，新能源全面入市加剧了电价波动 [2] - 行业倡议政府完善绿氢氨醇、绿电直连、零碳园区等配套政策，推动多能互补、多产业融合的集成化发展 [5] 市场环境与挑战 - 自2024年四季度以来，风电行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [1] - 新能源电量全部进入市场后，电价成为最大不确定因素，项目投资收益难以精准测算 [2] - 在2024年山东、山西、蒙西、甘肃的现货交易中，风电市场价格低于均价幅度分别为13%、15%、27%和25% [2] - 投资企业需控制成本，将项目发电成本降到最低，以在市场竞价中处于有利位置 [2] 技术创新与智能化 - 多家主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、智能诊断等功能 [3] - 远景能源“天机”气象大模型仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [3] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以提升新能源发电收益 [3] - 行业呼吁发展“适网型”技术装备和“适新型”智能电网，全面引入数字化、智能化技术解决并网和供需平衡问题 [4] 集成化与多能互补发展 - 多能互补、多产业融合的集成化发展被视为必然趋势，重点方向包括绿电制氢氨醇、虚拟电厂、源网荷储一体化等新模式 [5] - 集成发展涵盖新能源开发建设集成、新能源与产业协同、新能源电力推动新型供热和燃料利用等多个维度 [5] - 产业协同重点包括以绿造绿（支持新能源产业链绿色制造）、以绿转型（与传统产业协同升级）、以新促新（与算力、新材料等新兴产业融合） [6] - 金风科技推出场站级储能新品，覆盖独立储能与源网侧储能场景，其储能设备全球出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [6] - 远景能源的AI风储一体机可深度构网、孤岛运行，中国中车展示的“风光氢储”一体化系统解决方案为构建新型电力系统提供关键技术支撑 [7]

行业政策与市场趋势 - 《风能北京宣言2.0》提出“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，并设定2030年累计装机13亿千瓦、2035年不少于20亿千瓦、2060年达到50亿千瓦的装机目标 [2] - 中国计划在2025年底前基本实现电力现货市场全覆盖，新能源入市加剧电价波动，2024年山东、山西、蒙西、甘肃的风电现货市场价格分别低于均价13%、15%、27%和25% [2] - 行业呼吁完善绿氢氨醇、绿电直连、零碳园区等配套政策，推动多能互补、多产业融合的集成化发展，以将产业优势转化为价值优势 [1][5] 技术创新与智能化发展 - 主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、风机智能诊断分析等功能 [3] - 远景能源的“远景天机”气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型，可在3分钟内生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [3] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以帮助提升新能源发电收益 [3] 企业战略与产品布局 - 金风科技推出场站级储能新品GoldStack L6000，覆盖独立储能与源网侧储能核心场景，采用“整站产品+服务”模式，公司储能设备全球出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [6] - 远景能源推出AI风储一体机，具备深度构网、孤岛运行、自主抗台能力，可支撑绿电直连等场景 [7] - 中国中车展示风、光、水、储、氢多领域融合的一体化系统解决方案，其储能系统、抽水蓄能技术、构网型PCS和制氢技术为构建新型电力系统提供支撑 [7] 成本控制与商业模式 - 自2024年四季度以来，行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [1] - 投资企业首要任务是控制成本，将项目发电成本降到最低，以在市场竞争中处于有利位置，未来招标将更注重技术方案沟通和选择最优综合解决方案 [2] - 建议在风电场全生命周期内与主机厂家进行利益分享，主机厂家是创新的主力 [2]

风电行业发展规模与地位 - 中国风电装机规模已连续15年稳居世界第一 [1] - 全国风电累计并网容量达5.8亿千瓦，占全国发电装机容量的15.7% [2] - 规模以上企业风电发电量占全社会用电量的10.1% [2] - 行业正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新时代 [1] 未来发展规划与目标 - 2035年非化石能源消费占比目标30%以上，风电太阳能总装机目标为2020年的6倍以上，力争突破36亿千瓦 [2] - “十五五”期间年新增装机容量目标不低于1.2亿千瓦 [3] - 2030年风电累计装机容量目标达到13亿千瓦，2060年目标达到50亿千瓦 [3] 风能资源潜力与全球布局 - “三北”地区陆上风能资源经济技术开发量超75亿千瓦 [3] - 中东南部陆上风能资源开发量超25亿千瓦 [3] - 海上风能资源开发量超27亿千瓦，已进入大规模商业化开发阶段 [3] - 风电整机企业已实现对全球六大洲57个国家的机组出口，7家整机商已在或正推进海外建厂 [3] 技术创新与智能化趋势 - 行业推出AI融合的风电创新装备，如具备“职业经理人”思维的交易型风机 [4][5] - AI风机可根据电价波动灵活发电，设计使用寿命延长5年，收益率提升2%-2.5% [5] - 全球首个AI风储一体机结合气象与能源大模型，可使风电场收益提升20%以上 [5] - 智能算法实现分钟级响应电力交易，破解新能源发电不稳定和电价波动难题 [6] 政策影响与市场变革 - 新能源上网电价市场化改革于2024年6月1日实施，新能源项目上网电量全部进入电力市场 [5] 区域产业发展与转型案例 - 辽宁阜新作为资源枯竭型城市，借助风电产业链实现转型 [7][8] - 阜新年平均风电发电超3000小时，风电资源和发电量在辽宁省名列前茅 [8] - 阜新被定位为2024年辽宁省唯一的陆上风电装备产业集群 [9] - 国内风电龙头企业纷纷在阜新布局，产业链已覆盖风机整机、塔筒、电机等核心部件 [9] - 核心电机产线首次离京落户阜新，旨在将其打造为东北第二大产业集群 [8]

风电行业发展规模与目标 - 中国风电装机规模已连续15年稳居世界第一 进入年均新增装机1亿千瓦以上的新时代 [1] - 截至目前 全国风电新增并网容量超5784万千瓦 累计并网容量5.8亿千瓦 占全国发电装机容量的15.7% 规模以上企业风电发电量占全社会用电量的10.1% [1] - 目标到2035年 风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上 力争突破36亿千瓦 [1] - 十五五期间年新增装机容量目标不低于1.2亿千瓦 确保2030年累计装机容量达到13亿千瓦 到2060年累计装机达到50亿千瓦 [7] 风能资源潜力与分布 - 三北地区陆上风能资源经济技术开发量超过75亿千瓦 可提供最低成本的电力供应 [3] - 中东南部陆上风能资源经济技术开发量超过25亿千瓦 因地制宜集约发展空间广阔 [3] - 离岸300公里范围内海上风能资源经济技术开发量超过27亿千瓦 已进入大规模商业化开发阶段 [3] 风电技术智能化创新 - 行业推出AI融合的风电创新装备 交易型风机可根据电价波动灵活发电 电价高时多发电 电价低时少发电 [8] - 该智能风机设计使用寿命延长5年 综合测算收益率能提升2%—2.5% [8] - 全球首个AI风储一体机结合气象大模型和能源大模型 能够使风电场收益提升20%以上 [10] - 智能算法参与电力交易全流程 实现分钟级响应 有效破解新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题 [14] 风电产业国际化与区域发展 - 风电整机企业加快走出去步伐 已实现对全球六大洲57个国家的机组出口 7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划 [5] - 辽宁阜新借助风电产业链发展转型 被定位为全省唯一的陆上风电装备产业集群 [14][18] - 阜新风电装备产业链已覆盖风机整机 塔筒 电机 零部件 材料 电气设备等核心部件 [18]

风电行业发展规模与目标 - 中国风电装机规模已连续15年稳居世界第一，全国风电累计并网容量达5.8亿千瓦，占全国发电装机容量的15.7% [1] - 规模以上企业风电发电量占全社会用电量的10.1%，全国风电新增并网容量超5784万千瓦 [1] - 行业进入年均新增装机1亿千瓦以上的新时代，目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，确保2030年累计装机达13亿千瓦，2060年达50亿千瓦 [1][5] - 到2035年，风电、太阳能发电总装机容量目标为2020年的6倍以上，力争突破36亿千瓦 [1] 风能资源潜力与全球布局 - 中国风能资源经济技术开发量巨大，“三北”地区陆上超过75亿千瓦，中东南部陆上超过25亿千瓦，离岸300公里范围内海上超过27亿千瓦 [3] - 风电整机企业已实现对全球六大洲57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划 [3] 技术创新与智能化发展 - 行业推出AI融合的创新装备，如具备“职业经理人”思维的交易型风机，可根据电价波动灵活发电，设计使用寿命延长5年，收益率提升2%至2.5% [5] - 全球首个AI风储一体机结合气象与能源大模型，能使风电场收益提升20%以上 [7] - 智能算法实现分钟级响应的电力交易全流程，有效破解新能源发电不稳定和电价波动的行业难题 [11] 政策与市场环境 - 自2024年6月1日起，新能源项目上网电量全部进入电力市场，上网电价通过市场交易形成 [9] 区域产业发展案例 - 辽宁阜新凭借年平均风电发电超3000小时的优势，从资源枯竭型城市向风电产业链转型，被定位为辽宁省唯一的陆上风电装备产业集群 [11][13][14][16] - 国内风电龙头企业纷纷在阜新布局建厂，其风电装备产业链已覆盖风机整机、塔筒、电机、零部件等核心部件 [12][14][16]