核心观点 - 文章聚焦江苏省江阴市，通过系统性的“工业园区升级改造”战略，向存量土地要发展空间，重塑产业格局，以培育新质生产力为核心，推动县域经济高质量发展，巩固其作为“中国制造业第一县”的领先地位 [3][4][5] 经济发展与产业基础 - “十四五”期间江阴地区生产总值连跨新台阶，2024年突破5126亿元，成为全国第二个迈过五千亿门槛的县级市，2025年达到5272.18亿元，蝉联全国综合实力百强县市第二 [3] - 过去五年，江阴地区生产总值历史性突破5000亿元，规上工业产值连跨两个千亿级台阶、超7800亿元，全国县域经济基本竞争力实现“二十三连冠” [24] 工业园区升级改造的背景与动因 - 作为“苏南模式”重要发祥地，数十年快速工业化使土地开发强度在“十三五”末期已达44%，大量零散、低效的存量空间无法承载新质生产力对规模化、高端化载体的需求 [5] - 以微电子产业园为例，其成立近30年后可用土地资源已消耗近80%，剩余20%零散空间无法满足需要成片布局的先进制造业项目需求 [7] 升级改造的战略与规划 - 江阴成立由市委、市政府主要领导挂帅的工业园区升级改造领导小组，以“全市一盘棋”推进战略重组，将全市近200个散落园区整合优化为“20+10+X”的现代化园区新布局 [9] - 配套出台30余份政策文件破解土地、产权等核心难题，并制定“1+N”规划体系，目标形成集中连片的规模用地 [10] 升级改造的实施与成果 - 五年间累计腾退提升高能耗、高污染、低产出、低效益土地4.02万亩，其中腾出可用产业用地1.68万亩，形成5个超千亩的集中连片产业地块 [20] - 在上述土地上落地104个产业项目，总投资超900亿元，包括6个百亿级重大项目，涉及高端装备、新能源、集成电路等领域 [20] - 全市工业企业亩均销售提升了近130万元，规上工业产值突破7500亿元，高新技术与战略性新兴产业产值占比分别提升4.4、5.6个百分点 [20] 产业生态与集群发展 - 在江阴高新区，为打造集成电路“一号产业”，围绕长电科技规划成立微电子产业园，腾退88家“小散乱污”企业，净出5500亩空间，目标构建全产业链专业园区 [14] - 微电子产业园围绕“先进封装”等关键领域强链补链，形成“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”的协同生态，吸引了首芯半导体等高端项目，创造了“当年开工、当年竣工、当年投产”的“江阴速度” [15] - 远景能源表示，工业园区升级改造为其提供了宝贵的集中成片、可二次开发的产业空间，使其能将风机以外的传动链、齿轮箱及未来规划的氢能装备、电气装备等新业务条线集中在江阴园区开发建设 [12] 新质生产力与技术创新 - 在临港开发区，远景能源生产的伽利略AI风机搭载自主研发的“远景天机”与“远景天枢”大模型，能使风电场收益实现超20%的突破性提升 [18] - 在微电子产业园，首芯半导体自主研发的薄膜沉积设备突破了国外垄断，技术达到国际一流水平 [18] 创新生态与人才吸引 - 通过打造“霞客湾科学城”“长三角数字创新港”等“科创T台”，构建了“众创空间—孵化器—产业园”的完整培育链条，营造吸引高端人才的创新生态 [22] - “一湾一谷一区一港”科创格局全面拉开，建成科创载体280万平方米，是改造前的5.3倍 [22] 未来发展规划 - 面向“十五五”，江阴前路明晰，将聚力打造特色产业园区，加强土地高效储备，全力推动重大项目落地与产业转型升级，加快形成更具标识度和竞争力的现代产业集群 [24]

行业技术演进路径 - 风电技术数十年演进始终围绕效率、成本与安全三大核心展开，目标是在风与环境的不确定中寻找风电开发收益的确定性 [1] - 第一代风机本质是自动化控制风机，核心是基于简单控制逻辑实现功率目标跟随，让风机从“可用”走到“可控”，但受限于工业PLC算力，存在复杂工况下适应性不足等限制 [1] - 第二代风机关键突破是将控制系统表达方式从“堆规则”推进到“控制模型化”，引入复杂控制建模思想，代码规模从几十万行扩展到几百万行，控制能力上台阶，但风机大型化后可靠性感知能力成为短板 [2] - 第2.5代风机以远景能源“智能风机”为代表，通过“整机系统载荷”为抓手，从样机推演走向“规模化载荷感知”，用真实数据重构设计边界，解决了如叶片因载荷超载导致扫塔等关键业务痛点 [2] - 第三代风机以远景能源发布的全球首款伽利略AI风机为标志，其核心差异在于泛化、自主学习与自适应优化能力，控制逻辑不再依赖人工编写的场景化代码 [3] 伽利略AI风机核心技术特点 - 伽利略AI风机通过人工智能算法构建奖励与惩罚机制，在物理规则约束下自主探索最优运行策略，研发人员无需穷举各类人工识别场景 [3] - 风机在数字世界试错、实践和提升，形成类似“肌肉记忆”的运行模式，再到物理世界运行，持续优化控制策略 [3] - 伽利略AI风机在训练初期表现可能不如上一代代码风机，但学习速度快，最终会接近并超越，且性能提升没有上限 [4] - 第三代风机架构升级为“感知—规划—控制”一体化，感知上从“载荷中心”走向“多模态融合感知”，规划上从“查表法”到AI规划并纳入交易优化，控制上构建AI控制器体系 [4] - 伽利略AI风机不仅是软件升级，更是硬件上感知系统与算力单元的全面革新，风机需装载GPU以支撑感知-规划-控制AI模型运行，实现“机端智能” [5] 伽利略AI风机实测性能与项目进展 - 据远景能源实测数据，自2024年部署以来，加装“天枢”能源大模型智能控制平台模块的AI风机，较同风场未加装AI的第2.5代智能风机，收益提升达20.9% [5] - 公司宣布为澳大利亚Nullagine风电项目提供的首台AI风机样机并网发电，该项目将通过安装17台EN182-7.8MW型伽利略AI风机，应对澳洲矿区、沙漠极端环境等挑战 [6] 技术迭代的驱动因素与行业意义 - 风电技术每一次迭代都源于对行业痛点的精准破解 [5] - 在136号文下的大型化风机非常适合搭载AI技术，因为大型化带来了部件与系统的不确定性，而交易与电价的不确定性又引入了新的优化维度 [4] - AI风机以物理人工智能的方式重构了风机控制逻辑，通过感知、算力、算法的协同创新，打破传统技术的性能边界，为风电高比例发展提供了核心技术保障 [5]

项目概况与合同签署 - 2026年1月，远景能源与越南REE集团正式签署128MW近海风电项目群风机供货合同，项目位于越南南部永隆省 [1] - 项目采用16台EN-226/8.XMW海上智能风机，建成后将成为越南乃至东南亚地区单机容量最大的近海风电项目群 [1] - 项目分为两个场区，将同时开工建设，场区平均风速超7米/秒，是越南新一轮8号电力规划下首批获投资许可证的项目 [3] - 项目已正式开工建设，预计2026年10月底全容量并网 [3] 技术方案与产品优势 - 针对越南近海风场高湿度、高盐雾的环境特点，公司以海上风电机组的高标准响应项目需求，摒弃行业内“陆机下海”的降本做法 [3] - 自2022年推出以来，同平台的EN-226/8.5海上智能风机累计斩获订单超2.8GW，是低风速海域公开招标获单最多的明星机型 [3] - 该机型已在广西、山东、浙江等海域批量交付并稳定运行超过3年 [3] - 公司携手越南本土塔筒供应商及业主，成功攻克塔筒本地产能不足、大型海上机组塔筒制造的难题 [3] - 在中国山东海域的国华半岛南U2场址项目采用71台EN-226/8.5MW风机，其可靠性和年等效满发小时数在同类项目中名列前茅，获评“2024年度5A风场”和“2025年度中国电力优质工程奖” [8] 合作方评价与战略意义 - REE集团选择远景能源作为风机供货商，源于对公司技术领先性、EN-226/8.5机型高成熟度及GW级并网运行业绩的认可 [5] - 合作方相信项目建成后将成为越南海上风电标杆，为后续项目建设提供示范 [5] - 此次合作是公司国际化战略在越南市场的又一次成功实践，标志着中国海上风电技术在国际市场取得重要突破 [3] - 该项目的落地将为东南亚近海以及远海风电项目提供关键技术参考与建设范本 [5] 公司在越南及全球市场地位 - 公司大规模出海始于越南，在上一轮7号电力规划期间（2019-2022年），已在越南交付超1.2GW陆上风机订单，市占率稳居第一 [6] - 公司在越南布局了规模最大、经验最丰富的本地化交付服务团队，配套国家和区域级大部件、备件中心 [6] - 2025年，公司推出伽利略AI风机、伽利略AI风储一体机等划时代创新产品，成为物理人工智能的先行者 [6] - 公司致力于用技术创新推动零碳转型，其海上智能风机已被证明具有极致可靠性、高度智能化和超低度电成本 [6]

公司里程碑与市场地位 - 截至2025年，公司全球风电装机容量突破1亿千瓦，成为全球最快达成此里程碑的风电整机制造商 [1] - 公司连续四年蝉联全球风机订单第一，业务遍布全球数十个国家和地区 [1][5] - 公司拥有超过20个运营总部和研发中心，超过60个制造基地，国际化人才比例超过50% [5] 技术创新与产品布局 - 公司是全球首家提出并落地“智能风机”概念的绿色科技公司，依托自主开发的“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型 [3] - 公司在AI时代推出了全球首个伽利略AI风机、伽利略AI风储一体机等创新产品 [3] - 公司实现了多项行业首台/首个突破，包括中国首台低风速风机、首个4MW海上风机、中国首台100%国产化海上大风机、全球首台“碳中和”海上大风机 [3] - 公司自研自制的齿轮箱和主轴承累计交付量双双突破一万台，并实现了全球首个滑动轴承的批量商用 [3] - 公司横向布局风光储氢氨醇，纵向深耕整机设计与核心部件自研自制，实现了绿色能源体系全价值链、全产业链的纵横整合 [3] 全球化项目与交付能力 - 公司在哈萨克斯坦的札纳塔斯100MW风电项目，年发电量超过4000小时，是中亚首个百兆瓦级风电项目 [5] - 公司在孟加拉国的科克斯巴扎尔风电项目，是两国在“一带一路”倡议下的首个大型集中式风电项目，改写了该国无风电的历史 [5] - 公司在埃及的阿蒙内特500MW风电项目，是非洲单机容量最大、总装机容量最大的风电工程 [5] - 公司在阿塞拜疆的基兹—阿布歇隆240MW风电项目，创造了全球陆上风电设备运输的最长纪录 [5] - 遍布全球的供应体系和强大的交付能力，使公司能够在不同市场环境下实现本地化响应、柔性交付与稳定成本控制 [5] 人工智能与能源系统整合 - 公司已在“物理人工智能+能源”领域取得实质性突破，其核心“远景天枢”系统能够分析海量真实能源数据，实时协调可再生能源发电、储能、电网调度与能源需求 [8] - “远景天机”模型能够帮助物理人工智能预判并应对气象因素引发的能源波动，确保能源系统实现规模化、高效率、高可靠性运行 [8] - 公司于2025年发布了全球最大的AI电力系统，将公司所有前沿产品技术集成于一体，旨在推动能源边际成本趋近于零，并应对AI基础设施的能源需求 [8]

行业竞争焦点转变 - 风电行业竞争正从“规模竞赛”和“发电能力”转向“价值竞赛”和“发电价值” [1] - 机组大型化的竞速趋势明显放缓，行业趋于理性，2025年风能大会上发布更大风机产品的整机商屈指可数 [2] - 价值锚点从“发电量”转向“发电价值”，单纯追求“高电量=高收益”的逻辑正在失效 [2][4] 政策与市场环境驱动 - 新能源上网电价市场化改革深入推进，“136号文”政策要求风电项目必须到电力市场中与其他电源竞争，不再享受全额“保底”收购 [2] - 政策使得风电项目收益的不确定性快速增加，行业从“保量保价”的补贴时代进入“自负盈亏”的市场化阶段 [2][4] 技术发展路径：高可靠与巧发电 - “高可靠”成为质量底线和投资安全的底线，是保证客户基本可预期收益的基础 [4][6] - “巧发电”化为技术路径，强调系统协同与智能调度的综合能力，而非单纯的发电优化 [1][4] - 头部企业通过“自研自制”与“系统协同”重筑可靠性根基，以应对一味追求订单导致的技术验证周期压缩问题 [5] 人工智能与智能化应用 - 人工智能与集成化发展被视为重塑产业竞争力的关键要素 [1] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，基于气象与能源大模型，可在3分钟内生成未来15~30天的全球精准预报，能使风电场收益提升20%以上 [8] - 金风科技推出具备“经理人思维”的交易型风机，可根据电价波动灵活发电，从被动模式升级为主动模式 [8] - 中国中车发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型 [8] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，效率远高于人工，有效破解新能源发电不稳定和电价波动的难题 [8] 集成化与融合发展趋势 - 行业从“内卷”向“外拓”转变，集成化融合式发展成为破局必然趋势，《风能北京宣言2.0》明确多能互补、多产业融合是必然趋势 [9] - 风机需从单点发电设备转化为系统解决方案的角色，单一风电项目发展已到天花板，必须拥抱综合能源解决方案 [9] - 多家企业展示风电与储能、氢能等融合解决方案，例如远景在赤峰打造全球最大152万吨绿色氢氨项目，通过智能调控实现风光资源与工业负荷的高效协同 [11] 行业格局与未来展望 - 竞争格局正在重塑，能整合AI技术、提供综合解决方案并在全球市场有所作为的企业有望引领潮流 [11] - 中国风电领先全球的意义在于构建健康、可持续的产业生态，在技术、供应链、市场机制与企业责任间找到平衡点，成为新型电力系统中“靠得住”的能源力量 [11]

出口表现与产业升级 - 中国风电机组2024年出口量同比跃升71.9%，2025年上半年出口增速超20% [1] - 行业出海模式正从单纯“卖设备”向“赋价值”转变，通过技术标准制定、本地化产能合作和全生命周期服务构建全球生态网 [1] - 技术进步显著降低了度电成本，使风电开发能够突破地理限制，应用于低风速、高海拔、深远海等各类地形区 [1] 技术产品创新 - 金风科技推出覆盖海陆全场景的新一代Ultra系列产品矩阵，可实现智能发电模式 [1] - 远景能源全球首发伽利略AI风机，将人工智能深度植入能源装备 [1] - 禾望电气推出行业首款全碳化硅功率柜，展示产业技术引领力 [1] 海外市场战略与本地化 - 海外市场需求不仅限于具有价格优势的设备，更希望复制中国产业链的成功经验，以拉动当地就业和技术升级 [2] - 金风科技海外销售收入的约50%来自非风机业务，涵盖物流、安装、服务等环节 [3] - 海外项目对企业一体化能力要求更高，物流成本较高，且安装及配套道路改造工程常被纳入整机供货范围 [3] 本地化实践与能力构建 - 在巴西市场，金风科技在建立总装厂基础上，加大力度开发本地供应链，为当地高端装备制造环节“补链” [3] - 为实现成本可控的本地化，公司邀请巴西企业来华对标学习，并派遣中国专家团队赴巴西协助提升效率 [3] - 斯凯孚提出“本土化三要素”：服务团队本地化、供应链本地化、ESG落地本地化，建议中企重构商业模式、发展本土人才、构建品牌影响力 [4] 长期发展策略 - 行业将践行长期主义视为赢得海外市场的核心策略，市场开拓需“耐得住寂寞”，避免为抢占市场而过度承诺 [4] - 供应链在内的本地化能力的挖掘被视为实现“走进去”和“走得稳”的关键 [2][4]

风电行业技术迭代 - 2025年，中国风电产业创新成果涌现，风机装备向更大叶轮直径或机组容量加速迈进，例如山东东营的26兆瓦级海上风力发电机并网发电，广西北海的16兆瓦漂浮式海上风电系统完成组装[1] - 行业竞争焦点正从“发电能力”转向“发电价值”，一味追求更大叶轮直径或机组容量已难以适应市场新变化[1] 国家政策与装机目标 - 中国风电装机规模连续15年稳居世界第一，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段[4] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上，力争达到36亿千瓦[4] - 《风能北京宣言2.0》提出到2060年实现50亿千瓦风电装机目标[5] - 中国风能资源经济技术开发量巨大，“三北”地区陆上超过75亿千瓦，中东南部陆上超过25亿千瓦，离岸300公里范围内海上超过27亿千瓦[4] 市场化改革与盈利模式转变 - 新能源上网电价市场化改革深入推进，政策导向转为推动新能源上网电量全面进入电力市场，风电项目发电不再享受全额“保底”收购[1] - 风电行业经历从“政策驱动”向“市场驱动”的关键转折，过去依赖固定电价补贴的盈利模式彻底瓦解[6] - 传统的“高电量=高收益”逻辑已失效，电力交易中电价与风资源“错配”的挑战突出[6] 企业战略转型与技术创新 - 金风科技提出“度电价值成本”理念，替代行业沿用了十余年的“度电成本”，将电价与发电量双重变量纳入时序化评估[7] - 金风科技通过硬件创新，如陆上GWH204-Ultra系列机组，在电力交易高价值时段将发电量提升3%以上[7] - 金风科技推动陆上风机寿命从20年延长至25年，海上风机延长至30年，等效为项目发电小时数提升129小时至206小时，使每千瓦投资成本降低279元至361元[8] - 金风科技自主研发“天机云电力交易平台”，实现“15分钟级”精准响应[7] 人工智能技术应用 - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能让风电场收益提升20%以上[9] - 中国中车集团有限公司发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型[9] - 智能算法参与电力交易的全流程可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题[10] - 未来能源企业的核心竞争力将取决于其拥有的“人工智能资产”规模[10] 国际化发展 - 中国风电整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划[4]

行业发展趋势 - 风电产业创新成果涌现，风机装备向更大叶轮直径或机组容量加速迈进，例如全球装机容量最大的26兆瓦级海上风力发电机并网发电，以及全球首台16兆瓦漂浮式海上风电系统完成组装[1] - 行业竞争焦点正从“发电能力”转向“发电价值”，源于新能源上网电价市场化改革，风电项目发电不再享受全额保底收购，需在电力市场中与其他电源竞争[1] - 风电装机规模连续15年稳居世界第一，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段，整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或推进建厂计划[2] 国家政策与目标 - 中国宣布新一轮国家自主贡献目标：到2035年，非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上，力争达到36亿千瓦[2] - 《风能北京宣言2.0》提出，到2060年实现50亿千瓦风电装机目标[3] - 中国风能资源开发潜力巨大，“三北”地区陆上风能经济技术开发量超过75亿千瓦，中东南部陆上超过25亿千瓦，离岸300公里范围内海上风能超过27亿千瓦[2] 企业战略转型 - 金风科技提出“度电价值成本”理念，替代传统“度电成本”，将电价与发电量双重变量纳入时序化评估，通过精准预测电价波动优化机组发电策略[4] - 公司通过硬件创新如陆上GWH204-Ultra系列机组，在电力交易高价值时段将发电量提升3%以上，并通过软件平台“天机云”实现15分钟级精准响应[5] - 金风科技推动陆上风机寿命从20年延长至25年，海上风机延长至30年，通过核心部件设计升级与载荷优化，等效为项目发电小时数提升129小时至206小时，使每千瓦投资成本降低279元至361元[6] 技术创新与应用 - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能使风电场收益提升20%以上[7] - 中国中车集团有限公司发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型[7] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，海量数据与大模型协同有效破解新能源发电不稳定和电价波动的行业性难题[8]

行业发展目标与现状 - 风电装机规模已连续15年稳居世界第一位，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段 [1] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年6倍以上，力争达到36亿千瓦 [1] - 《风能北京宣言2.0》提出锚定国家自主贡献目标，实现50亿千瓦风电装机 [2] - 为实现全球变暖限制在1.5摄氏度的目标，到2030年全球需累计开发风电27亿千瓦，到2035年风电累计装机达到43亿千瓦以上 [3] - 中国风电未来合理发展目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，确保2030年累计装机容量达到13亿千瓦，到2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术发展与创新 - 行业展示向高质量发展迈进的最新成果，包括漂浮式基础、大容量机组、适配沙漠戈壁环境的定制化机组 [1] - 人工智能成为重要技术依托，整机企业将资源聚焦于更具并网友好性、更具多场景可靠性、更高发电效率的机型 [4] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能使风电场收益提升20%以上 [5] - 中国中车将AI技术广泛用于风电设备及运维，通过AI优化能效及磁路分配，实现精准电流控制，增强风场并网稳定性 [5] - 智能算法参与电力交易的全流程可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题 [5] 市场竞争与“反内卷” - 风电行业针对“反内卷”做了大量工作，如优化招投标规则、提高技术标权重、杜绝最低价中标 [4] - 行业“反内卷”已取得阶段性成效，今年上半年风电整机中标价普遍回升，各机型中标价格已全部高于其最低成本价 [4] - 风电行业正经历从政策驱动到市场驱动的深刻变革，是电价机制的重塑和发展逻辑的根本转变 [4] - 物理人工智能主导下的能源大模型被预期将终结行业同质化的“内卷”竞争，实现良性发展的理性繁荣 [5] 国际化与出海战略 - 中国风电整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划 [1] - 2024年中国风电机组新增出口容量为519.37万千瓦，同比增长41.7%，截至2024年底累计出口容量为2078.78万千瓦 [6] - 中国风电出海正实现从单一设备出口向涵盖技术、标准与服务的综合体系输出转型 [6] - 2024年远景能源以创纪录的38.6吉瓦风机订单位居全球榜首，其中出口订单量为10吉瓦 [6] - 国际市场被视为检验提升中国新能源产品竞争力和品牌影响力的重要平台，中国整机厂在供应链完备性、成熟度及服务响应能力方面具备显著优势 [7] - 建议中国风电企业“走出去”要注重本地化，通过本地化生产等方式与各国风电开发企业开展紧密合作 [7]

行业发展目标与现状 - 风电装机规模已连续15年稳居世界第一位，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段 [1] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年6倍以上，力争达到36亿千瓦 [1] - 《风能北京宣言2.0》提出锚定国家自主贡献目标，实现50亿千瓦风电装机 [2] - 为实现全球变暖限制在1.5摄氏度的目标，到2030年全球需累计开发风电27亿千瓦，到2035年风电累计装机达到43亿千瓦以上 [3] - 中国风电未来合理发展目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，确保2030年中国风电累计装机容量达到13亿千瓦，到2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术创新与AI应用 - 行业展示向高质量发展迈进的最新成果，包括漂浮式基础、大容量机组、适配沙漠戈壁环境的定制化机组 [1] - 人工智能成为提升并网友好性、可靠性及发电效率的重要技术依托 [4] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象与能源大模型可使风电场收益提升20%以上 [5][6] - 中国中车将AI技术用于风电设备及运维，实现精准电流控制并增强电网稳定性 [6] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动的行业难题 [6] - 未来能源企业核心竞争力将从装机容量转向“人工智能资产”的规模 [6] 市场竞争与出海战略 - 风电行业“反内卷”取得阶段性成效，上半年整机中标价普遍回升且全部高于最低成本价，低价恶性竞争得到有效遏制 [4] - 2024年中国风电机组新增出口容量为519.37万千瓦，同比增长41.7%，截至2024年底累计出口容量2078.78万千瓦，分布于57个国家 [6] - 风电出海正从单一设备出口向涵盖技术、标准与服务的综合体系输出转型 [7] - 2024年远景能源以创纪录的38.6吉瓦风机订单位居全球榜首，其中出口订单量为10吉瓦 [7] - 中国整机厂在供应链完备性、成熟度及服务响应能力方面具备显著优势，出海的是系统性、全栈式解决方案 [7] - 建议中国风电企业“走出去”注重本地化策略，通过与各国风电开发企业紧密合作发挥技术、成本、经验优势 [8]