行业竞争焦点转变 - 风电行业竞争正从“规模竞赛”和“发电能力”转向“价值竞赛”和“发电价值” [1] - 机组大型化的竞速趋势明显放缓，行业趋于理性，2025年风能大会上发布更大风机产品的整机商屈指可数 [2] - 价值锚点从“发电量”转向“发电价值”，单纯追求“高电量=高收益”的逻辑正在失效 [2][4] 政策与市场环境驱动 - 新能源上网电价市场化改革深入推进，“136号文”政策要求风电项目必须到电力市场中与其他电源竞争，不再享受全额“保底”收购 [2] - 政策使得风电项目收益的不确定性快速增加，行业从“保量保价”的补贴时代进入“自负盈亏”的市场化阶段 [2][4] 技术发展路径：高可靠与巧发电 - “高可靠”成为质量底线和投资安全的底线，是保证客户基本可预期收益的基础 [4][6] - “巧发电”化为技术路径，强调系统协同与智能调度的综合能力，而非单纯的发电优化 [1][4] - 头部企业通过“自研自制”与“系统协同”重筑可靠性根基，以应对一味追求订单导致的技术验证周期压缩问题 [5] 人工智能与智能化应用 - 人工智能与集成化发展被视为重塑产业竞争力的关键要素 [1] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，基于气象与能源大模型，可在3分钟内生成未来15~30天的全球精准预报，能使风电场收益提升20%以上 [8] - 金风科技推出具备“经理人思维”的交易型风机，可根据电价波动灵活发电，从被动模式升级为主动模式 [8] - 中国中车发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型 [8] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，效率远高于人工，有效破解新能源发电不稳定和电价波动的难题 [8] 集成化与融合发展趋势 - 行业从“内卷”向“外拓”转变，集成化融合式发展成为破局必然趋势，《风能北京宣言2.0》明确多能互补、多产业融合是必然趋势 [9] - 风机需从单点发电设备转化为系统解决方案的角色，单一风电项目发展已到天花板，必须拥抱综合能源解决方案 [9] - 多家企业展示风电与储能、氢能等融合解决方案，例如远景在赤峰打造全球最大152万吨绿色氢氨项目，通过智能调控实现风光资源与工业负荷的高效协同 [11] 行业格局与未来展望 - 竞争格局正在重塑，能整合AI技术、提供综合解决方案并在全球市场有所作为的企业有望引领潮流 [11] - 中国风电领先全球的意义在于构建健康、可持续的产业生态，在技术、供应链、市场机制与企业责任间找到平衡点，成为新型电力系统中“靠得住”的能源力量 [11]

出口表现与产业升级 - 中国风电机组2024年出口量同比跃升71.9%，2025年上半年出口增速超20% [1] - 行业出海模式正从单纯“卖设备”向“赋价值”转变，通过技术标准制定、本地化产能合作和全生命周期服务构建全球生态网 [1] - 技术进步显著降低了度电成本，使风电开发能够突破地理限制，应用于低风速、高海拔、深远海等各类地形区 [1] 技术产品创新 - 金风科技推出覆盖海陆全场景的新一代Ultra系列产品矩阵，可实现智能发电模式 [1] - 远景能源全球首发伽利略AI风机，将人工智能深度植入能源装备 [1] - 禾望电气推出行业首款全碳化硅功率柜，展示产业技术引领力 [1] 海外市场战略与本地化 - 海外市场需求不仅限于具有价格优势的设备，更希望复制中国产业链的成功经验，以拉动当地就业和技术升级 [2] - 金风科技海外销售收入的约50%来自非风机业务，涵盖物流、安装、服务等环节 [3] - 海外项目对企业一体化能力要求更高，物流成本较高，且安装及配套道路改造工程常被纳入整机供货范围 [3] 本地化实践与能力构建 - 在巴西市场，金风科技在建立总装厂基础上，加大力度开发本地供应链，为当地高端装备制造环节“补链” [3] - 为实现成本可控的本地化，公司邀请巴西企业来华对标学习，并派遣中国专家团队赴巴西协助提升效率 [3] - 斯凯孚提出“本土化三要素”：服务团队本地化、供应链本地化、ESG落地本地化，建议中企重构商业模式、发展本土人才、构建品牌影响力 [4] 长期发展策略 - 行业将践行长期主义视为赢得海外市场的核心策略，市场开拓需“耐得住寂寞”，避免为抢占市场而过度承诺 [4] - 供应链在内的本地化能力的挖掘被视为实现“走进去”和“走得稳”的关键 [2][4]

风电行业技术迭代 - 2025年，中国风电产业创新成果涌现，风机装备向更大叶轮直径或机组容量加速迈进，例如山东东营的26兆瓦级海上风力发电机并网发电，广西北海的16兆瓦漂浮式海上风电系统完成组装[1] - 行业竞争焦点正从“发电能力”转向“发电价值”，一味追求更大叶轮直径或机组容量已难以适应市场新变化[1] 国家政策与装机目标 - 中国风电装机规模连续15年稳居世界第一，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段[4] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上，力争达到36亿千瓦[4] - 《风能北京宣言2.0》提出到2060年实现50亿千瓦风电装机目标[5] - 中国风能资源经济技术开发量巨大，“三北”地区陆上超过75亿千瓦，中东南部陆上超过25亿千瓦，离岸300公里范围内海上超过27亿千瓦[4] 市场化改革与盈利模式转变 - 新能源上网电价市场化改革深入推进，政策导向转为推动新能源上网电量全面进入电力市场，风电项目发电不再享受全额“保底”收购[1] - 风电行业经历从“政策驱动”向“市场驱动”的关键转折，过去依赖固定电价补贴的盈利模式彻底瓦解[6] - 传统的“高电量=高收益”逻辑已失效，电力交易中电价与风资源“错配”的挑战突出[6] 企业战略转型与技术创新 - 金风科技提出“度电价值成本”理念，替代行业沿用了十余年的“度电成本”，将电价与发电量双重变量纳入时序化评估[7] - 金风科技通过硬件创新，如陆上GWH204-Ultra系列机组，在电力交易高价值时段将发电量提升3%以上[7] - 金风科技推动陆上风机寿命从20年延长至25年，海上风机延长至30年，等效为项目发电小时数提升129小时至206小时，使每千瓦投资成本降低279元至361元[8] - 金风科技自主研发“天机云电力交易平台”，实现“15分钟级”精准响应[7] 人工智能技术应用 - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能让风电场收益提升20%以上[9] - 中国中车集团有限公司发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型[9] - 智能算法参与电力交易的全流程可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题[10] - 未来能源企业的核心竞争力将取决于其拥有的“人工智能资产”规模[10] 国际化发展 - 中国风电整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划[4]

行业发展趋势 - 风电产业创新成果涌现，风机装备向更大叶轮直径或机组容量加速迈进，例如全球装机容量最大的26兆瓦级海上风力发电机并网发电，以及全球首台16兆瓦漂浮式海上风电系统完成组装[1] - 行业竞争焦点正从“发电能力”转向“发电价值”，源于新能源上网电价市场化改革，风电项目发电不再享受全额保底收购，需在电力市场中与其他电源竞争[1] - 风电装机规模连续15年稳居世界第一，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段，整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或推进建厂计划[2] 国家政策与目标 - 中国宣布新一轮国家自主贡献目标：到2035年，非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上，力争达到36亿千瓦[2] - 《风能北京宣言2.0》提出，到2060年实现50亿千瓦风电装机目标[3] - 中国风能资源开发潜力巨大，“三北”地区陆上风能经济技术开发量超过75亿千瓦，中东南部陆上超过25亿千瓦，离岸300公里范围内海上风能超过27亿千瓦[2] 企业战略转型 - 金风科技提出“度电价值成本”理念，替代传统“度电成本”，将电价与发电量双重变量纳入时序化评估，通过精准预测电价波动优化机组发电策略[4] - 公司通过硬件创新如陆上GWH204-Ultra系列机组，在电力交易高价值时段将发电量提升3%以上，并通过软件平台“天机云”实现15分钟级精准响应[5] - 金风科技推动陆上风机寿命从20年延长至25年，海上风机延长至30年，通过核心部件设计升级与载荷优化，等效为项目发电小时数提升129小时至206小时，使每千瓦投资成本降低279元至361元[6] 技术创新与应用 - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能使风电场收益提升20%以上[7] - 中国中车集团有限公司发布AI+风机系统，通过预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型[7] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，海量数据与大模型协同有效破解新能源发电不稳定和电价波动的行业性难题[8]

行业发展目标与现状 - 风电装机规模已连续15年稳居世界第一位，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段 [1] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年6倍以上，力争达到36亿千瓦 [1] - 《风能北京宣言2.0》提出锚定国家自主贡献目标，实现50亿千瓦风电装机 [2] - 为实现全球变暖限制在1.5摄氏度的目标，到2030年全球需累计开发风电27亿千瓦，到2035年风电累计装机达到43亿千瓦以上 [3] - 中国风电未来合理发展目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，确保2030年累计装机容量达到13亿千瓦，到2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术发展与创新 - 行业展示向高质量发展迈进的最新成果，包括漂浮式基础、大容量机组、适配沙漠戈壁环境的定制化机组 [1] - 人工智能成为重要技术依托，整机企业将资源聚焦于更具并网友好性、更具多场景可靠性、更高发电效率的机型 [4] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象大模型和能源大模型，能使风电场收益提升20%以上 [5] - 中国中车将AI技术广泛用于风电设备及运维，通过AI优化能效及磁路分配，实现精准电流控制，增强风场并网稳定性 [5] - 智能算法参与电力交易的全流程可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题 [5] 市场竞争与“反内卷” - 风电行业针对“反内卷”做了大量工作，如优化招投标规则、提高技术标权重、杜绝最低价中标 [4] - 行业“反内卷”已取得阶段性成效，今年上半年风电整机中标价普遍回升，各机型中标价格已全部高于其最低成本价 [4] - 风电行业正经历从政策驱动到市场驱动的深刻变革，是电价机制的重塑和发展逻辑的根本转变 [4] - 物理人工智能主导下的能源大模型被预期将终结行业同质化的“内卷”竞争，实现良性发展的理性繁荣 [5] 国际化与出海战略 - 中国风电整机企业加快“走出去”步伐，已实现对57个国家的机组出口，7家整机商已在海外建厂或正在推进建厂计划 [1] - 2024年中国风电机组新增出口容量为519.37万千瓦，同比增长41.7%，截至2024年底累计出口容量为2078.78万千瓦 [6] - 中国风电出海正实现从单一设备出口向涵盖技术、标准与服务的综合体系输出转型 [6] - 2024年远景能源以创纪录的38.6吉瓦风机订单位居全球榜首，其中出口订单量为10吉瓦 [6] - 国际市场被视为检验提升中国新能源产品竞争力和品牌影响力的重要平台，中国整机厂在供应链完备性、成熟度及服务响应能力方面具备显著优势 [7] - 建议中国风电企业“走出去”要注重本地化，通过本地化生产等方式与各国风电开发企业开展紧密合作 [7]

行业发展目标与现状 - 风电装机规模已连续15年稳居世界第一位，正进入年均新增装机1亿千瓦以上的新阶段 [1] - 中国宣布到2035年非化石能源消费占比达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年6倍以上，力争达到36亿千瓦 [1] - 《风能北京宣言2.0》提出锚定国家自主贡献目标，实现50亿千瓦风电装机 [2] - 为实现全球变暖限制在1.5摄氏度的目标，到2030年全球需累计开发风电27亿千瓦，到2035年风电累计装机达到43亿千瓦以上 [3] - 中国风电未来合理发展目标为“十五五”期间年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，确保2030年中国风电累计装机容量达到13亿千瓦，到2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术创新与AI应用 - 行业展示向高质量发展迈进的最新成果，包括漂浮式基础、大容量机组、适配沙漠戈壁环境的定制化机组 [1] - 人工智能成为提升并网友好性、可靠性及发电效率的重要技术依托 [4] - 远景能源发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，结合气象与能源大模型可使风电场收益提升20%以上 [5][6] - 中国中车将AI技术用于风电设备及运维，实现精准电流控制并增强电网稳定性 [6] - 智能算法参与电力交易可实现分钟级响应，有效破解新能源发电不稳定和电价波动的行业难题 [6] - 未来能源企业核心竞争力将从装机容量转向“人工智能资产”的规模 [6] 市场竞争与出海战略 - 风电行业“反内卷”取得阶段性成效，上半年整机中标价普遍回升且全部高于最低成本价，低价恶性竞争得到有效遏制 [4] - 2024年中国风电机组新增出口容量为519.37万千瓦，同比增长41.7%，截至2024年底累计出口容量2078.78万千瓦，分布于57个国家 [6] - 风电出海正从单一设备出口向涵盖技术、标准与服务的综合体系输出转型 [7] - 2024年远景能源以创纪录的38.6吉瓦风机订单位居全球榜首，其中出口订单量为10吉瓦 [7] - 中国整机厂在供应链完备性、成熟度及服务响应能力方面具备显著优势，出海的是系统性、全栈式解决方案 [7] - 建议中国风电企业“走出去”注重本地化策略，通过与各国风电开发企业紧密合作发挥技术、成本、经验优势 [8]

文章核心观点 - 远景能源推出伽利略AI风机，通过融合气象与能源大模型等四大平台，实现风电场收益超20%的提升，推动风电设备从“工具”向“智能体”跨越 [1] - “AI+能源”的系统化解决方案旨在破解行业电量不确定、电价波动、设备可靠性及供应链安全等核心痛点 [1][3] - 风电产业竞争核心正从度电成本转向系统安全性与能源确定性，公司战略从发电设备制造商向绿色能源解决方案提供商转型 [6][13] 伽利略AI风机技术突破 - 搭载“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型，具备全域多模态感知、数字孪生、智能控制与设计演化四大平台 [1][5] - “天机”模型融合多模态数据及全球800GW能源资产数据，3分钟即可生成未来15-30天全球精准预报，区域级高时空分辨率达20米以内 [5] - 示范项目显示，加装AI智能控制平台的风机较同风场未加装风机收益提升20.9% [5] - 全域多模态融合技术可将故障预警周期提前2个月以上，通过声音、位移等信号监测实现早期风险识别 [6] 设备可靠性与产业链协同 - 风机大型化趋势下，设备可靠性问题被放大，高可靠、高性能、高质量是行业可持续发展基石 [8][10] - 公司通过全流程技术融合与测试验证构建可靠性闭环，测试台可模拟120%极限工况 [10] - 自研齿轮箱累计交付超万台，总吊装量突破8000台，未发生因原材料缺陷导致的故障 [10] - 自研主轴承交付量突破一万台，保持“零失效记录”，并推动其国产化率从0提升至80% [10][11] - 系统级验证发现复杂故障多出现在部件“连接界面”，通过仿真与测试实现从关注单个部件到整体协同的可靠性升级 [10] 行业转型与系统解决方案 - 风电竞争力核心未来将转向“系统安全性”与“能源确定性”，尤其在绿色化工等不能停电的工业场景 [13][15] - 风电灵活性优势凸显，发展将从“上网电量竞争”转向“消纳场景竞争”，大基地与负荷中心成为两大方向 [15] - 公司赤峰绿色氢氨项目如同“智能能源能量水库”，通过多预测联动实现能源动态平衡 [15] - 绿电直连、零碳产业园等模式推动风电与高耗能产业深度融合，打破“上网天花板” [15]

行业政策与市场环境 - 风电行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [2] - 新能源电量全部进入市场，电价成为项目投资收益最大的不确定因素 [3] - 中国正全面加快电力现货市场建设，2025年底前将基本实现电力现货市场全覆盖，但新能源参与市场加剧了现货价格变化，2024年山东、山西、蒙西、甘肃的风电现货市场价格分别低于均价13%、15%、27%和25% [3] 长期发展目标 - 《风能北京宣言2.0》提出，“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，确保2030年累计装机达13亿千瓦，2035年累计装机不少于20亿千瓦，2060年累计装机达到50亿千瓦 [3] 技术创新与智能化 - 多家主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、风机智能诊断分析等功能 [4] - 远景能源“远景天机”气象大模型仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [4] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以提升新能源发电收益 [4] 集成化与多能互补发展 - 行业呼吁推动风电集成化创新发展，加快对多能转换技术（如绿电制氢氨醇）的探索与示范应用，培育新模式、新业态 [2][6] - 需加快推广虚拟电厂、综合智慧能源、源网荷储一体化等模式，并转变储能应用思路，从“重配储”变为“重用储” [6] - 产业协同重点包括以新能源支持绿色制造（以绿造绿）、与传统产业协同优化升级（以绿转型）、与算力及新材料等新兴产业融合（以新促新） [7] 企业动态与产品布局 - 金风科技推出场站级储能新品GoldStack L6000，采用“整站产品+服务”模式，截至2025年上半年其全球储能设备出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [7] - 远景能源推出AI风储一体机，可深度构网、孤岛运行并自主抗台，支撑绿电直连等场景 [8] - 中国中车展示“风光氢储”一体化系统解决方案，其储能系统、抽水蓄能技术、构网型PCS和制氢技术为构建新型电力系统提供支撑 [8]

行业政策与目标 - 《风能北京宣言2.0》提出“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，目标2030年累计装机达13亿千瓦，2035年达20亿千瓦，2060年达50亿千瓦 [2] - 中国计划在2025年底前基本实现电力现货市场全覆盖，新能源全面入市加剧了电价波动 [2] - 行业倡议政府完善绿氢氨醇、绿电直连、零碳园区等配套政策，推动多能互补、多产业融合的集成化发展 [5] 市场环境与挑战 - 自2024年四季度以来，风电行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [1] - 新能源电量全部进入市场后，电价成为最大不确定因素，项目投资收益难以精准测算 [2] - 在2024年山东、山西、蒙西、甘肃的现货交易中，风电市场价格低于均价幅度分别为13%、15%、27%和25% [2] - 投资企业需控制成本，将项目发电成本降到最低，以在市场竞价中处于有利位置 [2] 技术创新与智能化 - 多家主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、智能诊断等功能 [3] - 远景能源“天机”气象大模型仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [3] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以提升新能源发电收益 [3] - 行业呼吁发展“适网型”技术装备和“适新型”智能电网，全面引入数字化、智能化技术解决并网和供需平衡问题 [4] 集成化与多能互补发展 - 多能互补、多产业融合的集成化发展被视为必然趋势，重点方向包括绿电制氢氨醇、虚拟电厂、源网荷储一体化等新模式 [5] - 集成发展涵盖新能源开发建设集成、新能源与产业协同、新能源电力推动新型供热和燃料利用等多个维度 [5] - 产业协同重点包括以绿造绿（支持新能源产业链绿色制造）、以绿转型（与传统产业协同升级）、以新促新（与算力、新材料等新兴产业融合） [6] - 金风科技推出场站级储能新品，覆盖独立储能与源网侧储能场景，其储能设备全球出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [6] - 远景能源的AI风储一体机可深度构网、孤岛运行，中国中车展示的“风光氢储”一体化系统解决方案为构建新型电力系统提供关键技术支撑 [7]

行业政策与市场趋势 - 《风能北京宣言2.0》提出“十五五”期间中国风电年新增装机容量不低于1.2亿千瓦，其中海上风电年新增不低于1500万千瓦，并设定2030年累计装机13亿千瓦、2035年不少于20亿千瓦、2060年达到50亿千瓦的装机目标 [2] - 中国计划在2025年底前基本实现电力现货市场全覆盖，新能源入市加剧电价波动，2024年山东、山西、蒙西、甘肃的风电现货市场价格分别低于均价13%、15%、27%和25% [2] - 行业呼吁完善绿氢氨醇、绿电直连、零碳园区等配套政策，推动多能互补、多产业融合的集成化发展，以将产业优势转化为价值优势 [1][5] 技术创新与智能化发展 - 主机厂商将AI大模型引入风电机组，用于负荷侧用电需求预测、电价预测以提升收益，并实现产品研制平台搭建、风机智能诊断分析等功能 [3] - 远景能源的“远景天机”气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型，可在3分钟内生成未来15-30天的全球精准预报，其伽利略AI风机核心为过亿参数规模的神经网络，可实现毫秒级实时响应和部件亚健康预警 [3] - 明阳智能旗下公司打造了基于气象大模型和AI的电力交易量化决策系统，以帮助提升新能源发电收益 [3] 企业战略与产品布局 - 金风科技推出场站级储能新品GoldStack L6000，覆盖独立储能与源网侧储能核心场景，采用“整站产品+服务”模式，公司储能设备全球出货量累计突破15GWh，2024年国内订单量跻身行业第八 [6] - 远景能源推出AI风储一体机，具备深度构网、孤岛运行、自主抗台能力，可支撑绿电直连等场景 [7] - 中国中车展示风、光、水、储、氢多领域融合的一体化系统解决方案，其储能系统、抽水蓄能技术、构网型PCS和制氢技术为构建新型电力系统提供支撑 [7] 成本控制与商业模式 - 自2024年四季度以来，行业“反内卷”行动初显成效，风机招标价格回升明显 [1] - 投资企业首要任务是控制成本，将项目发电成本降到最低，以在市场竞争中处于有利位置，未来招标将更注重技术方案沟通和选择最优综合解决方案 [2] - 建议在风电场全生命周期内与主机厂家进行利益分享，主机厂家是创新的主力 [2]