新产品开发 - 公司正在为中国市场开发一款名为B30A的新AI芯片，性能比目前允许销售的H20模型更强大 [1] - 新芯片是Blackwell B300设计的简化版本，计算能力约为B300的50% [2] - 公司计划最早在下个月向中国客户发送新芯片样品进行测试 [4][10] 市场战略 - 公司不希望将中国市场拱手让给华为等本土竞争对手 [11] - 中国市场上个财年贡献了公司约13%的营收 [11] - 公司表示所有产品都经过相关当局全面批准，仅用于商业用途 [5] 政策环境 - 前总统特朗普表示愿意允许性能降低30-50%的新芯片进入中国市场 [2] - 特朗普政府与公司达成协议，要求公司向美国政府支付中国销售额的15%以换取恢复H20和AMD MI308的销售 [6] - 公司最初被要求支付20%的中国销售分成，但通过谈判降至15% [6] 行业动态 - 美国商务部长表示不意外公司希望向中国销售新芯片 [4] - 中国官方媒体声称公司芯片存在安全风险，导致中国市场对公司信任度下降 [9] - 新芯片能否获得监管批准仍存在不确定性，因涉及AI竞赛的国家安全问题 [8]

关于作者背景 - 作者Emily Jarvie曾担任澳大利亚社区媒体的政治记者 后转至加拿大多伦多报道新兴 psychedelics 领域的商业 法律和科学进展 [1] - 其作品发表于澳大利亚 欧洲和北美的报纸 杂志及数字出版物 包括The Examiner The Advocate等 [1] 关于出版商 - 出版商Proactive提供快速 可访问且 actionable 的全球商业与金融新闻内容 由经验丰富的独立新闻团队制作 [2] - 团队覆盖全球主要金融中心 包括伦敦 纽约 多伦多 温哥华 悉尼和珀斯的工作室 [2] 内容覆盖领域 - 专注于中小市值市场 同时更新蓝筹股 大宗商品及广泛投资故事 [3] - 重点领域包括生物制药 采矿与自然资源 电池金属 石油天然气 加密货币及新兴数字与电动汽车技术 [3] 技术应用 - 采用前瞻性技术辅助工作流程 同时保持人类创作者的核心经验价值 [4] - 选择性使用自动化工具与生成式AI 但所有内容最终由人类编辑和撰写 符合SEO最佳实践 [5]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：TMT、人工智能芯片、旅游、科技媒体电信 - **公司**：U、ОРЕИ、FVRR等TMT相关公司；ASML、AMZN、ARM、PLTR等众多上市公司 纪要提到的核心观点和论据 1. **Unity（U）** - **核心观点**：Jefferies基于对Unity Vector的信心上调目标股价至35美元，TMTB认为其股价仍有上行空间 [2] - **论据**：自6月下旬以来Vector有显著改善，UA KPIs最高端增长达25 - 30%；Q2正面提及率上升，ROAS增幅达10 - 20%；2025年广告份额意向同比增长119个基点，Unity 6引擎使用持续扩大；过去两周投资者兴趣激增 [2][3] 2. **Marvell（MRVL）与Alchip** - **核心观点**：富邦Jefferies表示Alchip扩大对Marvell的领先优势，看淡Trn 3 Lite [4] - **论据**：Alchip在Trainium 3领域持续领先，AWS对Trainium 3期望高，预计Alchip产量达200万单位，Marvell仅30万单位；Marvell的T3 Lite项目是有限实验，AWS已重新分配工程人才；在Trainium 4中，Marvell未进入主流角色 [4][5] 3. **ASML** - **核心观点**：股价下跌8%，市场对其看法多空不一 [7] - **论据**： - **多头**：本季度印证结构性增长逻辑，EUV业务主导、首次高-NA收入确认、350亿欧元积压订单覆盖2025下限、AI驱动逻辑芯片投资加速；订单超预期和毛利率上行证明尖端需求健康且关税可控；三季度指引下调是时间问题，四季度将弥补缺口 [10][11] - **空头**：订单惊喜主要来自中国相关DUV业务，内存订单同比降41%，加剧DRAM资本支出疲软担忧；三季度指引未达预期设低起点，管理层对2026年谨慎表态动摇7%增长预期；质疑二季度毛利率超预期是暂时关税减免贡献 [12] 4. **AMZN** - **核心观点**：美国银行将其移出美国1名单，Prime会员日表现逊于渠道预期 [12] - **论据**：贝佐斯出售价值15.1亿美元普通股 [12] 5. **NVDA** - **核心观点**：伯恩斯坦指出中国短期提振有限，预计转向Blackwell架构；高盛重申买入评级，预计中国H20政策转向有EPS提升空间 [22][24] - **论据**： - **伯恩斯坦**：许可和生产延迟使FQ2难获中国相关实质收入，H20发货或在FQ3恢复，新量产影响FQ4；CFO暗示中国收入占比将恢复到低- teens %，意味着100 - 150亿美元增量销售；部分45亿美元费用可复用，部分与采购承诺相关费用难收回；长期中国需求将从Hopper转向Blackwell架构 [22][23] - **高盛**：H20 GPU恢复对华发货是利好但可能已部分被消化；约22.5亿美元减记库存可能重新销售，修订后看涨情景中2026财年非-GAAP EPS有0.30 - 0.45美元提升空间；EPS增长主要来自非中国市场收入 [24][25] 6. **AMD** - **核心观点**：富国银行基于数据中心实力和库存信号将目标价上调至185美元 [25] - **论据**：数据中心业务执行强劲、库存增长态势好、MI355X芯片出货能见度提升；采购承诺和库存同比激增107%，环比增66%；甲骨文采用、云业务吸引力增强、EPYC服务器CPU在2026年稳健增长带来上行空间 [25][26] 7. **META** - **核心观点**：Canaccord和Cantor上调目标价，看好其广告产品、AI工具及眼镜业务 [27][28] - **论据**： - **Canaccord**：Reels、Shopping和Overlay广告势头强劲，客户增加广告投入；WhatsApp广告和Business AI工具将接力；AI平台可提升广告支出回报率10 - 20% [27][28] - **Cantor**：Q2广告表现稳健，关税不确定性缓解，核心广告业务增长；A+等扩展工具支撑2025年下半年；Q3营收指引475 - 480亿美元，增速放缓有限；FY26 EPS有望向28美元迈进 [28][29] - **眼镜业务**：Meta实验室使命独特，建设数据中心有优势；MS看好Meta眼镜，主要受益者是SoC厂商和显示半导体企业 [26] 8. **UBER** - **核心观点**：TD Cowen认为Q2增长稳健且利润率扩大，重申买入评级 [30] - **论据**：Q2总预订额460亿美元，同比增15%，EBITDA为20.8亿美元，同比增32.7%；增长动力来自出行与配送业务、成本管控和广告收入；长期前景乐观，自动驾驶战略投资者情绪改善 [30][31] 9. **旅游行业（BKNG、EXPE等）** - **核心观点**：巴克莱警告美国旅游趋势疲软，对反弹预期谨慎 [31] - **论据**：国内航空需求稳定，国际和入境旅游弱，拖累EXPE；整体趋势维持在低水平，Q2财报若仅重申指引企业或有风险；BKNG受益于有利FX和规模，ABNB国际业务强，TRIP捆绑业务模式架构清晰度受质疑 [31][32] 10. **IBM** - **核心观点**：Stifel将目标价上调至310美元，重申买入评级 [32] - **论据**：Q2业绩因执行力提升、软件业务组合有利和防御性特质而强劲；年内较标普500指数市盈率溢价超45%；z17大型机发布和软件收购带来增长动能；2026年EPS预期较共识高4 - 5% [32][33] 其他重要但可能被忽略的内容 - **期货市场**：开盘小幅下跌，比特币上涨2%，中国股市下跌1%，国债收益率基本持平 [1] - **OpenAI**：开发代理功能挑战微软Excel和PowerPoint；人才从Meta流入；决策迅速，调整方向快；野心大，在多领域竞争 [33][34][35] - **行业动态**：META挖走OpenAI两名顶尖研究员；博通发布战斧Ultra以太网交换芯片挑战英伟达；CMCSA体育广告激增推动前期销售 [35]

英伟达针对中国市场推出定制AI芯片 - 公司计划最早于9月推出专为中国市场设计的AI芯片 以应对美国出口限制 [1] - 新芯片基于Blackwell RTX Pro 6000处理器架构 已针对现有AI芯片限制进行修改 [2] - 定制芯片将不包含高带宽内存和NVLink高速通信接口 这些是公司高端AI芯片的关键特性 [2] 中国市场战略调整 - 公司CEO上月表示将暂时把中国市场排除在营收和利润预测范围之外 [3] - 最新动向显示中国市场战略调整可能是短期行为 公司仍在积极寻求合规销售方案 [1][3] 产品技术规格 - 定制芯片通过移除特定高性能组件来符合出口管制要求 [2] - 技术调整涉及通信接口和内存架构的降级处理 [2]

AI行业表现及影响 - 人工智能(AI)股票在去年引领市场上涨 推动标普500指数、纳斯达克综合指数和道琼斯工业平均指数走高[1] - AI技术通过提升效率和加速产品开发(如治疗药物和自动驾驶汽车) 具备变革各行业的潜力 被专家类比为蒸汽机或互联网的发明[3] - 主要受益公司包括AI芯片龙头英伟达、网络巨头博通 以及提供AI基础设施的亚马逊和应用AI平台的Meta等企业[4] 量子计算行业现状 - 量子计算采用量子比特(qubit)进行运算 其同时处理0和1的特性可解决传统计算机无法完成的难题[6] - 行业代表性企业D-Wave季度收入飙升500%至创纪录的1500万美元 Rigetti Computing和IonQ等公司也已实现部分收入[7][8][9] - 当前技术面临量子比特脆弱性、信息保持时间短、错误率高及系统扩展困难等核心挑战[10] 量子计算与AI的对比 - 量子计算目前处于比AI更早期的发展阶段 但同样具备颠覆性潜力[5] - 与已实现商业落地的AI不同 量子计算尚未充分发挥其理论潜力 但未来收入可能呈爆发式增长[9][10] - 量子计算股票风险高于AI股票 但技术成功可能带来巨大长期回报[10] 主要市场参与者 - 纯量子计算公司包括D-Wave(推出Advantage2量子计算机)、Rigetti Computing和IonQ[7][9] - 科技巨头如Alphabet和微软也布局量子计算领域 为保守投资者提供参与途径[11] - D-Wave的Advantage系统销售显示客户对该技术的兴趣正在提升[7][8]

从SoC到多芯片集成的转变 - 行业正从传统平面SoC向多芯片集成转变，封装内部需布置更多智能控制器以确保性能最优、信号完整且无宕机 [1] - 逻辑电路被拆解成多个小芯片（chiplet），通过TSV、混合键合或铜线连接，内部交互复杂度显著提升 [1] - 制程变化、不均匀老化、不同负载及热噪声等物理效应使任务管理难度加大 [1] - 高度定制AI芯片开发成本超1亿美元，需平衡性能提升、功耗节省与共性设计复用 [1] 系统调优与生命周期管理 - 系统需根据实时状态自我调优，依赖虚拟模型或硬件在环（HIL）模型进行软件栈演进 [2] - 芯片全生命周期管理为设计增添新维度，高端物理接口（如224G以太网、PCIe Gen7）内置微处理器用于控制、认证及固件更新 [2] - 热管理成为多芯片设计核心难题，源于晶体管密度提升、计算单元利用率增加及电阻升高 [2][3] 热管理与可测性挑战 - 3D封装中热密度是关键问题，需设计复杂散热架构应对逻辑单元与HBM、共封光学组件的热影响 [3] - 可测性被忽视，封装后die故障可能导致整个SiP报废，需将测试前移至晶圆阶段并优化chiplet搭配 [3][4] 智能控制单元部署策略 - 外部调控：通过集中式仪表盘或数字孪生模型管理数据，EDA和设备商视其为巨大机会 [5] - 内部自决：芯片内置传感器实现实时决策，但需牺牲面积与功耗且难以追踪逻辑 [5] - 芯片需内置电压、温度等传感器形成实时监控网络，解决chiplet架构中"无法复现"问题 [5] 标准化与弹性设计 - 行业推动统一chiplet部署框架，如UCIe接口、身份认证等，但安全挑战尚未解决 [6] - 内建自测试（BiST）在封装中压力较小，适用于汽车和航空航天领域，但AI数据中心等"永远在线"场景受限 [6] - 冗余设计提升可靠性，需智能开关系统监测并重定向流量 [7][8] 多芯片封装的优势与需求 - 多芯片封装可容纳更多逻辑与存储单元，实现功耗更低、性能数量级提升 [9] - 异构计算结构需更高实时监控能力，以保障长期稳定运行 [9]

In Brief AMD is continuing its acquisition spree.Semiconductor giant AMD acqui-hired the team behind Untether AI, a startup that develops AI inference chips, as originally reported by CRN. Untether claims that their chips are faster and more energy-efficient than their rivals. The terms of the deal weren’t disclosed. Toronto-based Untether was founded in 2018 and has raised more than $150 million in venture capital from firms including Intel Capital, Radical Ventures, and Tracker Capital Management, among ...

关于作者Angela Harmantas - 拥有15年北美股市报道经验 专注于初级资源类股票 [1] - 曾为加拿大瑞典政府领导外商直接投资项目 具备投资者关系工作经验 [1] - 报道足迹覆盖加拿大 美国 澳大利亚 巴西 加纳 南非等多国 [1] 关于出版商Proactive - 为全球投资者提供快速 可操作 信息丰富的商业及金融新闻内容 [2] - 新闻团队独立运作 分布于伦敦 纽约 多伦多 温哥华 悉尼 珀斯等金融中心 [2] - 擅长中小市值公司报道 同时覆盖蓝筹股 大宗商品及其他投资领域 [3] 内容覆盖领域 - 重点领域包括生物科技 制药 采矿与自然资源 电池金属 油气等 [3] - 延伸至加密货币 新兴数字技术及电动汽车技术等前沿行业 [3] 技术应用 - 采用自动化工具及生成式AI辅助工作流程 但所有内容均经过人工编辑审核 [4][5] - 团队拥有数十年专业经验 结合技术手段提升内容生产效率 [4]