文章核心观点 - Trifork瑞士公司成为德勤瑞士公司分包商，参与瑞士联邦公共卫生局DigiSanté计划框架协议项目，双方将利用各自专长助力瑞士医疗数字化转型 [1][4] 项目概况 - 项目属于“DigiSanté – 健康业务、标准、数据科学、IT和数据安全”框架一部分，旨在通过基于标准的开发、安全数据架构和现代健康IT实践加强瑞士数字健康基础设施 [2] - 协议覆盖五个中标财团九年最多144,000小时工作，金额在2770万至3880万瑞士法郎之间，具体任务通过小型招标授予 [3] 公司表态 - 德勤瑞士公司政府与公共服务行业负责人Rolf Brügger表示很高兴用专业知识支持瑞士联邦公共卫生局，期待与Trifork和卫生当局密切合作 [4] - Trifork瑞士公司首席战略官Fabio Vena称此次合作是对瑞士数字健康承诺的自然延伸，其专业技术与德勤战略专长互补，有助于支持FOPH长期目标 [5] 公司情况 - 瑞士联邦公共卫生局负责瑞士公共卫生，是DigiSanté计划牵头机构，在推进瑞士数字健康基础设施、制定健康数据标准等方面发挥关键作用 [6] - 德勤提供审计与鉴证、税务与法律等综合服务，在瑞士六个地点约有2700名员工，是德勤北南欧洲成员，全球网络约有460,000名员工 [7][8] - Trifork是全球科技公司，在16个国家有71个业务部门和1215名专业人员，专注多领域先进软件开发，在瑞士深入参与医疗科技生态系统，其研发部门Trifork Labs推动技术创新 [9]

人工智能模型性能比较 - Grok4智能指数为73 在测试中领先于OpenAI的o3模型(70分)和谷歌Gemini 2 5 Pro模型(70分) [1] - DeepseekR1-0528模型得分为68分 Anthropic Claude 4 Opus模型得分为64分 均低于Grok4 [1] - 测试结果显示Grok4在当前主流大模型中性能表现最优 [1]

凤凰网科技讯 北京时间7月10日，在比原定计划推迟了一小时后，埃隆·马斯克正式推出了其xAI团队的 最新大语言模型——Grok 4。然而，这场备受瞩目的发布会却笼罩在重重阴云之下。就在活动开始前几 小时，xAI的首席科学家Igor Babuschkin突然宣布辞职，加之近期Grok旧版本因输出种族主义内容而引 发的巨大争议，让外界对xAI的未来打上了问号。 马斯克本人对Grok 4寄予厚望，他将其比作一个"智能大爆炸"时代的开启，并宣称团队甚至"已经想不 出新的测试题来考验它了"。按照官方说法，Grok 4的目标是直接与OpenAI即将推出的GPT-5及 Anthropic的Claude 4 Opus等业界顶尖模型相抗衡。据介绍，该模型依托xAI的Colossus超级计算机进行 了训练，旨在实现科学家级别的推理能力和更强的文本生成。马斯克更是强调，"现实才是最终极的推 理测试"，暗示其对模型能力的信心。 在OpenAI和谷歌等巨头纷纷将可靠性与安全性放在首位的当下，xAI显然选择了另一条道路——押注于 个性、速度和更少的限制。这种更"前卫"、更少审查的AI能否避免重蹈覆辙，仍有待市场和时间的检 验。这无疑是马 ...

今天，a16z 合伙人 Martin Casado 发了一个推文，我觉得代表了一些 AI 时代的明显特征，他说： 这些天，当我想做某事（笔记、日历、简单的记录保存）时，我首先想到的是使用 Vibe Coding，而不 是使用别人的软件。也许定制软件的时代已经到来.... 另一位 Untapped Capital 的投资人 Yohei 说的这个同样类似： 我大致将 Vibe 程序员视为新时代的博主，而 Vibe cdoing 应用则像是博客文章——任何人都能做，但 大多数人不会去做。大多数尝试的人不会有什么影响力，多数项目也会迅速失去意义，但有些人会产生 影响，有些项目会持续存在。无论如何，这个过程会带来成长。 我觉得这一波 AI Coding 类产品的快速增长和渗透，已经开始影响到很多人的工作和生活习惯，这反过来 应该会继续刺激这类产品的增长。 我自己现在也像上面所说的那样，有什么想法马上让 Vibe Coding 给我做一个，虽然我不懂编程技术，但 是现在做一个简单的产品真的和我写文章没啥区别，甚至效率还更高。 在这一波 AI 编程类产品里，基本上每个产品的增长都是很好的案例，比方说 Cursor、Repl ...

AI驱动的降本增效浪潮 - 微软加速内部AI工具普及，提升软件工程和业务经营效率 [1] - 微软2025年第二轮裁员削减约9000个岗位，占全球员工总数5%，今年累计裁员达1.5万人 [1] - 华尔街分析师认为AI应用驱动的人工智能时代"降本增效超级浪潮"已到来 [1] AI应用带来的效率提升 - 微软Copilot等AI工具去年在呼叫中心节省逾5亿美元成本，提高员工效率和客户满意度 [3] - AI工具处理小规模客户互动已带来数千万美元收益 [3] - 微软AI编程应用生成35%新产品编程工作量，大幅加快产品上市时间 [4] - GitHub Copilot拥有约1500万用户，是AI编码工具市场领导者之一 [4] 行业AI应用现状 - Salesforce 30%内部维护与运营工作由AI工具完成，减少部分岗位招聘需求 [3] - Alphabet和Meta表示大量计算机代码现由AI高效率编写 [3] - OpenAI收购AI编程公司Windsurf，强化在AI编程领域主导地位 [4] AI技术发展趋势 - Anthropic预测到2027年AI大模型可自动化几乎所有白领工作 [6] - AI应用发展方向集中于生成式AI和能自主执行任务的AI智能体 [6] - AI智能体可自动化重复任务、大数据分析、实时监控和复杂决策 [7] - AI智能体可参与全球大型项目全阶段，大幅加快项目进度 [7] 企业AI战略影响 - 微软销售人员借助Copilot AI助手可创造9%额外销售额 [7] - 微软在数据中心扩建和AI应用开发投入数百亿美元 [8] - 公司表示AI效率提升并非近期裁员主要影响因素 [8] 行业前景预测 - 英伟达预计Blackwell系列将创AI芯片销售纪录，推动算力市场指数级增长 [2] - 机构预测2025年起AI软件将进入"需求盛世"，大规模取代人类劳动力 [2] - AI推理系统被视为英伟达未来最大营收来源 [6]

美国对华出口限制对NVIDIA的影响 - 公司因美国对华出口限制导致2026财年第一季度损失25亿美元 主要由于H20芯片对华发货受阻 并预计第二季度将再损失80亿美元 [1] - 贸易战风险促使公司加速推进主权AI项目以降低对中国市场的依赖 [1] NVIDIA主权AI战略布局 - 主权AI指各国建立本土AI基础设施以保护数据并掌控AI系统 公司在该领域扮演关键角色 [2] - 在沙特阿拉伯计划交付18,000颗AI芯片建设AI工厂项目 [2] - 获得法国和德国政府支持 欧盟计划投资200亿美元在欧洲建设4座AI超级工厂 [3] - 与富士康及地方政府合作在台湾和阿联酋建设AI基础设施 [3] - 主权AI项目依赖公司全栈解决方案 包括GPU、NVLink网络工具、CUDA软件平台等 高资本投入形成替换壁垒 [4] 竞争对手发展现状 - AMD推出Instinct MI300X芯片应对大模型负载 获微软和Meta测试 但缺乏全栈解决方案 [7] - 英特尔推广Gaudi 3 AI芯片作为低成本选项 但生态系统未成熟且市场份额较小 [8] - 两家竞争对手在网络硬件和软件工具层面均落后于NVIDIA [8] 财务表现与估值 - 公司股价年初至今上涨19.1% 同期计算机与科技行业涨幅为7% [9] - 当前远期市盈率33.13倍 高于行业平均27.37倍 [11] - 2026财年共识盈利预测同比增长41.8% 2027财年预测增长31.9% [12] - 2027财年盈利预测在过去30天内上调 而2026财年预测60天内保持稳定 [12] 季度盈利预测趋势 - 当前季度(2025年7月)预测0.99美元 与7天前持平 但较90天前下降3.9% [13] - 2027财年预测从60天前的5.44美元上调至当前5.59美元 [13]

Agent 支付需要哪些步骤？有哪些 AI 产品已经逐步集成了支付功能？Agent 离实现完全自主的支付还有哪些难题需要解决？...... 借由 a16z 的文章《How Will My Agent Pay for Things？》，来看看 Agent payment 领域有哪些进展值得关注。 超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 内容转载自「thinkingloop」 最近 3D AI 伴侣 EVE 给用户下单了一杯奶茶，引起了人们关于 Agent payment 方向的关注。 图源：公众号数字生命卡兹克《实测首款 3D AI 伴侣 EVE - 我收到了 AI 送的第一杯奶茶。》 进群后，你有机会得到： 01 实现 Agent 自主支付 是未来 AI 应用和商业模式的关键方向 在不久的将来，消费者和企业将能够指示 Agent 代为进行任何他们想要的支付。 客户将能够通过单击一次，就由 Agent 预订包括所有航班、酒店和活动的团体假期，因为 Agent 会找到最便宜、最优化积分的行程安排，以满足他们独特 的偏好。同样，企业 ...

人工智能与大语言模型发展 - 中国人工智能行业遵循“技术 - 硬件 - 终端 - 应用”范式，大语言模型及 Agents 技术是行业爆发点[5][6] - 全球大模型技术进入深度竞争阶段，中美发展路径差异化，中国企业注重实际场景导向[16] - 海外 AI 企业如 OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta 等在模型研发上有新进展[21][25][28][31] AI 大模型硬件投资 - 国产 AI 算力芯片在制程、工艺等方面进步，增长空间大，可关注算力、制程、研发强的 GPU 厂商[43][51][52] - ASIC 适合固定运算场景，性价比高，国内市场份额有望扩大；FPGA 灵活性强，但国产替代有难点[55][57] 大模型产业链投资 - 光模块及光器件需求高增，2024 年 400G 以上高速光模块全球出货量近 2000 万只，2025 年预计增至 3700 万只[61] - 供配电技术、液冷散热、高速互联与存储、软件生态等领域有投资机遇[60] 央国企相关产业布局 - 上游布局半导体设计、制造和封测关键工艺节点，如华大九天、华润微等[78][79] - 中游构建算力基建全产业链，提供云服务；下游三大运营商开发通用大模型，多家央企开发行业模型[82][91]

AI行业动态 - 戴尔向CoreWeave交付首批英伟达GB300NVL72系统，AI性能超“每秒百亿亿次浮点运算”，每个机架提供40TB快速内存[8] - Meta成立超级智能实验室，从OpenAI等公司挖来11名顶尖人才[9] AI应用资讯 - Meta为WhatsApp商业版添加AI功能，月活超2亿，目前免费未来或收费[10] - 亚马逊部署第100万台机器人，推出DeepFleet模型，缩短机器人10%行动时间[11] - 谷歌推出Veo 3视频生成模型，已向美国地区Gemini Ultra会员开放[12] - 谷歌发布教育产品Gemini for Education，付费版每月2美元[17] AI大模型资讯 - 德国TNG推出速度提升200%的DeepSeek-TNG R1T2 Chimera模型，参数6710亿[19] - 智谱开源GLM - 4.1V - Thinking，在28项多模态基准测试中表现惊艳[20] - DeepSWE开源AIAgent，Pass@1准确率达42.2%，运用TTS策略后升至59%[21] - Grok4在「人类最后考试」用推理技术后跑分达45%，超OpenAlo3一倍[24] 科技前沿 - 欧洲首台百亿亿次超算JUPITER跻身全球TOP500榜单第四，能效位列全球前五[25] 风险提示 - AI软件销售、研发及capex投资计划可能不及预期[4][26]

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型"当面一套背后一套"的背后原因，正在进一步被解开。 Claude团队 最新研究结果显示：对齐伪装并非通病，只是有些模型的"顺从性"会更高。 测试的25个模型中，只有5个表现出更高的顺从性，其中2个会表现出>1%的 对齐伪装 推理。 这就引发了一个问题： 为什么有些语言模型会对齐伪装，有些则不会？ 对齐伪装，指那些表面上似乎与我们观点或价值观相同，但实际上 只是在假装配合 的情况。 （低情商：两面三刀；高情商：对齐伪装） 去年， Claude团队 在Claude 3 Opus发现了对齐伪装的情况：在 训练阶段 ，Claude会假装遵守训练目标；训练结束 不受监控 了，就放飞 自我。 在去年的研究中， Claude团队 发现他们的Claude 3 Opus会"表面一套背后一套"： 当用户的命令和它的底层逻辑冲突的时候——比如它已经被训练成了一个有帮助且无害的"老实模型"，但用户却让它做一些 有违良善 的事情 ——它的态度就变得有些耐人寻味了。 而这次，论文在对25个前沿LLMs进行同样的分析后发现：只有Claude 3 Opus的表现可以用对齐伪装来解释 ...