英伟达与Uber扩大自动驾驶合作 - 英伟达与Uber宣布扩大自动驾驶合作，搭载英伟达自动驾驶软硬件的无人驾驶出租车计划于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区启动，目标是在2028年底前进入四大洲28个市场 [3] - 合作由英伟达提供完整的L4自动驾驶软件，配套平台为DRIVE Hyperion，并结合Alpamayo推理模型 [8] - Uber的落地路径分为三步：先部署数据采集车队，随后进入有运营人员参与的上线阶段，再过渡到完全无人化的L4运营 [9] 英伟达在自动驾驶领域的战略推进 - 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋预计，到2027年，公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采购订单总额将达到1万亿美元 [4] - 英伟达为Uber提供的不仅是车端算力，而是涵盖感知、预测、路径规划和控制在内的整套自动驾驶软件，同时覆盖模型训练、仿真验证和实车部署 [9] - 此次合作标志着英伟达从芯片和计算平台进一步走向L4级自动驾驶全栈软件，被定义为将其现有Robotaxi伙伴生态接入Uber网络 [3][9] Uber的自动驾驶平台化战略 - Uber已将自动驾驶定位从技术所有者转向平台合作方，更愿意把不同车企、自动驾驶公司和运营资源接入自己的出行网络 [10] - 近期Uber已与多家公司达成合作：与Zoox计划于今年夏天在拉斯维加斯上线服务，2027年扩展到洛杉矶；与日产、Wayve计划在东京推进试点；与Motional在拉斯维加斯正式启动商业化Robotaxi服务 [12] - 与英伟达的深化合作接入了软件栈，而此前一周的合作更多集中在车端和运营端 [13] 英伟达汽车业务的整体布局 - 在GTC大会上，英伟达宣布DRIVE Hyperion平台的采用范围扩大，比亚迪、吉利、五十铃和日产正基于此开发L4级自动驾驶汽车或巴士 [16] - 移动出行服务商Bolt、Grab和Lyft也正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion推进其自动驾驶出行项目 [16] - 英伟达还宣布扩大与现代汽车集团和起亚的合作，将在DRIVE Hyperion平台上推进L2+辅助驾驶部署，并通过Motional推进L4级Robotaxi开发 [18] 英伟达的技术与生态系统 - DRIVE Hyperion是一套整合计算、传感器、网络和安全系统的标准化参考架构，意在缩短验证周期并简化全球部署 [17] - Alpamayo 1.5模型允许开发者把行驶视频、自车运动历史、导航指引和自然语言提示作为输入，输出带推理轨迹的驾驶路径，自今年1月发布以来下载量已超过10万次 [20] - 英伟达发布了Physical AI Data Factory Blueprint开放参考架构，整合训练数据生成、增强、评估和编排流程，Uber已在使用这一方案加快自动驾驶开发 [21][28] 英伟达的战略转型与市场预期 - 英伟达正从芯片供应商向全栈AI基础设施平台转型，在GTC期间发布了新一代Vera Rubin全栈计算平台及相关参考设计和数字孪生蓝图 [27] - 黄仁勋判断，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片将至少创造1万亿美元收入，并认为此预期仍属保守估算 [28] - 行业分析将英伟达的开放生态路径与特斯拉的封闭体系进行对比，认为英伟达推出的Alpamayo将帮助传统车企补上差距 [24][25]

文章核心观点 - CES 2026成为中美企业在AI等前沿科技领域展示差异化路径与竞争的关键平台，AI是贯穿展会的主线，正演变为产品和系统的底层逻辑 [1][3] - 中国企业参展总数达942家，占比约22%，保持全球第二大参展国地位，其参展结构从单一品类转向覆盖全产业链的协同展示 [1][3] - 中美企业在“物理AI”竞赛中呈现不同路径：中国企业侧重于纵向整合、规模化制造与应用落地；美国企业则聚焦于算力平台、基础模型与软件生态的深耕 [18] 展会概况与参展结构 - CES 2026参展商总数超过4000家，中国企业参展总数达942家，占比约22% [1] - 中国企业参展结构发生变化，从以往单一品类转向覆盖整车制造、智能驾驶、AI芯片、机器人、消费电子、核心零部件与系统平台等多领域协同，展示全链路AI路径 [3] - 中国企业的集体亮相成为围绕英伟达硬件生态外最具象征意义的变化之一，使CES成为观察中美科技差异化竞争的窗口 [3] 汽车与出行领域的AI应用 - 长城汽车展示Hi4-Z架构、半固态电池与氢燃料电池发动机三条新能源技术路线，并发布ASL 2.0智能体与VLA全场景大模型，强调AI在环境理解、决策与跨场景协同中的作用 [5] - 吉利汽车发布世界行为模型WAM，将全域AI技术体系推进至2.0阶段，试图以统一“整车大脑”实现跨域融合，并发布英文品牌G-ASD辅助驾驶系统，覆盖L2到L4多级能力 [5][7] - 美国及欧洲车企路径更偏向平台协同与生态融合：宝马引入亚马逊Alexa+技术强化交互；梅赛德斯-奔驰展示自研MB.OS操作系统，强调AI在安全与情感交互中的基础地位 [7] - 产业链上游竞争激烈：博世发布AI智能座舱与车家生态方案；LG推出基于高通骁龙Snapdragon Cockpit Elite芯片的AI座舱平台；Mobileye展示三大智能驾驶平台最新进展，相关方案获多家主流车企量产订单，将于2026年起陆续落地 [9] 机器人领域的AI技术落地 - 美国公司展示前沿成果：波士顿动力首次公开展示新一代Atlas人形机器人；现代汽车阐述机器人商业化战略；Agility Robotics展示运动、平衡和操控能力最新成果 [11] - 中国机器人厂商集体亮相：宇树展示现有产品线；智元展出多款面向多元场景的全系列具身机器人产品，展示通用具身智能生态发展成果；石头科技和普渡机器人展示清洁、配送与酒店服务机器人，强调复杂室内环境中的稳定运行能力 [13] - 中国机器人公司的展示不追求夸张类人表演，而是突出在真实场景中的可用性，与美国公司形成差异 [13] 感知技术与消费电子 - 禾赛科技宣布与韩国Motion-AI公司MOVIN合作，为其激光雷达驱动的实时动作捕捉系统提供核心传感器，该系统基于禾赛JT系列迷你型3D激光雷达，可在多种光照环境下实现实时全身动作捕捉 [13][15] - JT系列激光雷达除自动驾驶外，还在机器人、割草设备、物流与空间数字化等场景实现规模化应用 [15] - 消费电子领域AI深度融合：三星展示搭载Galaxy AI的智能手机；联想发布新一代AI PC；LG展示具备全新AI功能的电视产品 [15] - 中国企业展示面向海外市场的AI产品：阿里巴巴带来Quark AI眼镜；快手展示视频生成模型Kling AI，与美国同类工具同台亮相 [18]