近日，全球知名的芯片设计公司 ARM 宣布了一项重大战略调整：放弃沿用多年的 Cortex 品牌，并对产 品线进行全面重组，采用全新的产品命名体系。这一决策不仅标志着 ARM 在业务布局上的重大转变， 也反映了其对未来市场竞争态势的深刻洞察。同时，ARM 也对新兴的 RISC-V 架构表达了担忧，认为 其可能对自身业务构成潜在威胁。 ARM 的 Cortex 品牌在半导体行业中拥有极高的知名度，自推出以来，Cortex 系列处理器被广泛应用于 从智能手机到物联网设备等众多领域，为 ARM 奠定了在芯片设计领域的领先地位。然而，随着市场的 快速变化和技术的不断演进，ARM 决定告别这一经典品牌。根据 ARM 发布的官方声明，新的命名体 系将更加简洁明了，有助于客户和合作伙伴更清晰地理解其产品定位和性能特点。通过产品线的重新梳 理，ARM 旨在更好地满足不同市场细分领域的需求，提升自身在全球芯片市场的竞争力。 在新的产品命名体系中，ARM 将运算子系统（Compute Subsystems，CSS）按照不同的应用领域进行了 重新命名。例如，面向基础设施市场的产品被命名为 Arm Neoverse，突出了其在高性能 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容综合自arm等 ，谢谢 。 总部位于英国的芯片设计公司 Arm 提供的片上系统 (SoC) 架构被世界上一些最大的科技品牌所采 用，从 Nvidia 到亚马逊，再到谷歌母公司 Alphabet 等等，所有这些公司都从未生产过自己的任 何硬件——尽管据报道这种情况今年将会改变。 你可能会认为，鉴于上个季度的总收入创下了 12.4 亿美元的纪录，它可能只想保持稳定并继续赚 取现金。 但 Arm 看到人工智能在企业中的快速发展，并且其一些客户通过提供采用 Arm 技术的人工智能 图形处理单元创造了创纪录的收入，因此 Arm 想要分一杯羹。 今天，该公司宣布了一项新的产品命名策略，强调其从组件 IP 供应商向平台优先公司的转变。 Arm 首席营销官 Ami Badani 昨天在接受 VentureBeat Zoom 独家采访时表示："这是为了向客户 展示，我们能提供的远不止硬件和芯片设计。具体来说，我们拥有一个完整的生态系统，可以帮助 他们扩展 AI，并以更低的成本和更高的效率实现这一目标。" 事实上，正如 Arm 首席执行官 Rene Haas 今年 2 月向科技 ...

半导体产业正处在前所未有之大变局时刻：一方面，摩尔定律渐趋极限；另一方面，人工智能的爆 发式增长对计算架构带来全新的机遇与挑战。面对这一趋势，Arm 于近期发布《芯片新思维：人 工智能时代的新根基》行业报告，该报告汇集了构建AI时代芯片设计新范式的洞察，涵盖算力、 能效、安全、可扩展性等核心议题，勾勒出未来智能计算的底层路线图。 在该报告中，Arm与业界专家分享了诸多关键趋势： AI计算底层逻辑发生质变 过去四十年，芯片技术经历了从早期的超大规模集成电路 (VLSI) 和极大规模集成电路 (ULSI) 设 计、移动芯片组的发展，到移动系统级芯片 (SoC) 的广泛应用，再到如今的 AI 优化的定制芯片 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 通过摩尔定律实现半导体缩放的传统方法已达到物理与经济的极限。产业正转向创新的替代 方案，如定制芯片、计算子系统 (CSS) 以及芯粒 (chiplets)，以持续提升性能与能效。 随着 AI 工作负载对计算密集型任务的需求日益增加，能效已成为 AI 计算发展的首要考量。 芯片设计正在整合优化的内存层次结构、先进的封装技术，以及成熟的电源管理技术，以降 低能源消耗，同时维 ...

文章核心观点 - 英伟达在AI芯片市场领先，但面临诸多挑战，软银凭借收购Arm及其他芯片公司构建AI芯片矩阵，有望对英伟达发起冲击 [1][2][3] 英伟达市场情况 - 英伟达因GPU领先特性和CUDA生态护城河，在AI训练市场几无敌手，2024年数据中心资本支出增长51%达4550亿美元，其营收增长迅猛 [1] - 英伟达面临众多挑战者，多轮冲击无果后部分厂商转向推理市场，几大CSP大厂自研芯片，公司已收到约360万颗Blackwell GPU单元订单 [2] 软银芯片布局 收购Arm - 2016年9月软银以320亿美元收购Arm，孙正义认为处于物联网时代，到2040年人均超1000台联网设备，Arm低功耗处理器有应用场景，收购助其成物联网领域领导者 [4] - Arm半导体用于手机、平板、可穿戴设备、智能家电和汽车，服务器芯片崛起及苹果转向Arm PC让软银受益，Arm还推出新产品和服务模式增强影响力 [5][6] - Arm发布Neoverse产品线和Ehos，CSS和Chiplet产品增加筹码，客户能更快推出定制化芯片，市场有Arm自研芯片传言，虽否认但推出只是时间问题 [6][7][8] 收购Graphcore和Ampere Computing - Arm在端侧NPU产品和训练市场有缺失，软银2024年收购Graphcore，该公司开发智能处理单元IPU，曾获超3亿美元资金支持，业务受宏观经济影响 [11][12] - 软银购买Arm Server CPU厂商Ampere Computing，该公司由前Intel高管创立，旨在解决人工智能计算能源成本和电网需求问题，发展受客户自研芯片和中国市场影响 [13][14] 软银对英伟达的挑战 - 孙正义表示未来10年将出现超级人工智能，软银把AI作为核心业务，虽与英伟达合作采购GPU，但收购芯片公司为星际之门打造算力芯片，有挑战英伟达的意图 [17] - 软银若给Meta、谷歌等巨头提供服务，英伟达或受影响，博通和Marvell可能失去大客户，芯片世界将发生变化 [18]