核心财务表现 - 2026财年第二季度营收达11.4亿美元，同比增长34%，连续第三个季度突破十亿美元 [1] - 版税收入为6.2亿美元，同比增长21%，在数据中心、智能手机、汽车及物联网市场全面增长 [1] - 授权收入达5.15亿美元，同比大增56%，增长主要来自客户加速布局下一代AI芯片架构及深度战略合作 [1] - 非GAAP营业利润为4.67亿美元，同比增长43%，营业利润率提升至41.1% [2] - 非GAAP每股收益为0.39美元，高于指引中值0.06美元 [3] - 非GAAP运营费用为6.48亿美元，同比增长31%，主要反映持续扩张的研发投入 [4] - 年度合同价值同比增长28%，延续第一季度的高增速 [5] AI驱动的增长战略 - AI正从云端扩散到边缘与终端设备，公司是唯一覆盖所有层级的统一计算平台 [6] - 公司架构在能效上领先业界约50%，成为各大超算与云厂商的首选平台 [6] - NVIDIA Grace、AWS Graviton、Google Axion与Microsoft Cobalt均基于公司Neoverse架构，Google计划将大部分内部工作负载迁移至该平台 [6] - 数据中心Neoverse平台版税同比翻倍，成为增长主力 [1] - 几乎所有新增算力建设都基于公司架构 [15] 关键合作伙伴关系与产品 - 与Meta建立战略伙伴关系，旨在提升AI计算的能效与一致性，从可穿戴设备到AI数据中心提供统一算力平台 [7] - 推出新一代Lumex Compute Subsystem，面向移动端AI体验，该平台将于今年晚些时候由OPPO与vivo等合作伙伴的旗舰机型搭载 [8] - Lumex CSS已提前实现版税收入，得益于客户在前代CSS上的合作经验，显著缩短了量产周期 [9] - 本季度新增3份CSS授权，累计达到19份授权、涉及11家企业，前四大安卓手机厂商均已采用CSS架构 [11] - 与SoftBank的授权与服务协议进一步扩大，并签署了4份ATA与3份CSS新协议 [1] 市场渗透与行业应用 - 公司架构正加速渗透智能汽车与边缘设备，Google Pixel 10采用公司架构的Tensor G5芯片，AI性能提升2.6倍、能效翻倍 [12] - NVIDIA推出基于公司的DGX Spark桌面AI开发机 [13] - 特斯拉新一代AI5芯片基于公司架构，AI性能提升40倍 [14] - 公司架构正广泛应用于DPU、SmartNIC、交换机和路由芯片中 [21] - 云与网络相关版税收入预计从去年的约10%提升至15%-20%，增长超预期 [22] 研发投入与未来业务 - 公司正加速研发投入，探索从IP授权扩展到更完整的计算子系统、Chiplet或SoC级产品 [15] - Lumex CSS的开发历时四年，耗资数亿美元，投入超过1000人年 [15] - 研发费用增加主要投入到未来计算架构探索，公司将保持营收增速高于费用增速 [19] - 若未来进入完整SoC业务，将在达到量产里程碑后披露 [20] 中国市场表现与前瞻 - 中国营收约占总额22%，需求创纪录，第二季度超预期主要来自一笔大型授权交易，版税亦稳健增长 [24] - 全年授权管线强劲，预计第四季度仍有大型续签潜力 [24] - 第三季度指引：收入约12.25亿美元（同比+25%），版税增长20%，授权增长25-30%，非GAAP每股收益约0.41美元 [25] - "AI Everywhere"战略持续推进，覆盖云端、边缘与终端设备 [26]

Arm Holdings plc (ARM.O) 电话会议纪要分析 行业与公司 - **行业**: 半导体IP设计[3][25] - **公司**: Arm Holdings plc (ARM.O)[1][3] 核心观点与论据 财务表现与指引 - **Q1业绩**: 销售额10.5亿美元/EPS 0.35美元符合预期 但Q2 EPS指引0.29-0.37美元低于预期[7][10] - **成本压力**: 非GAAP运营支出Q1达6.19亿美元 Q2指引6.55亿美元 预计全年季度环比增加20-25百万美元 年末达7亿美元[8][10] - **现金流**: Q1运营现金流3.32亿美元 自由现金流1.5亿美元 现金余额29亿美元[10] - **长期预测**: - FY25-28e销售CAGR 26% EBITDA利润率预计从FY25e 52%提升至FY27e 52%[25][30] - FY27e EPS从2.94美元下调至2.68美元[9] 战略转型与投资 - **研发投入**: FY26 R&D支出同比增加31% 确认长期需求建设[7][8] - **业务扩展**: 探索chiplet技术和完整解决方案设计 可能涉足自主芯片制造[3][9][25] - **合作伙伴**: 与软银增加授权和设计服务合作 涉及Stargate等项目[3] 市场动态 - **CSS协议**: 新增3个协议(2个数据中心 1个PC) 总数达16个 部分协议版税率可能突破10%天花板[3][10] - **GPU采用**: Immortalis GPU获主要手机OEM采用 小米和三星已推出基于CSS设计的旗舰手机[3] - **区域收入**: 北美占40-50% 中国大陆20-30% 亚太(除中日印)20-30%[35] 估值与评级 - **目标价**: 从194美元下调至180美元 基于2.0倍PEG比率(历史平均1.5倍)[1][9][18] - **评级维持**: 增持(Overweight) 因CPU主导地位和边缘AI关键作用[18][25] - **风险回报**: - 牛市情景(300美元): AI驱动FY27e EPS达6美元[23] - 熊市情景(45美元): 版税率下降/诉讼风险等导致FY27e EPS仅1.8美元[28] 其他重要信息 - **股东结构**: 机构投资者占比67.3% 对冲基金净敞口24.4%[31] - **竞争风险**: 新兴开源生态系统的竞争 对中国合资企业收入的依赖[36] - **诉讼风险**: 未决诉讼可能影响业务[28][36]

行业投资评级 - 报告未明确提及对ARM公司的具体投资评级 [1][6] 核心观点 - ARM FY1Q26收入为10.5亿美元，略低于市场预期的10.6亿美元，EPS为0.35美元与预期持平 [1][6] - Royalty收入达5.85亿美元，同比增长25%，License收入为4.68亿美元，同比微降0.8% [1][6] - Non-GAAP营业费用6.19亿美元（研发驱动），营业利润4.12亿美元 [1][6] - 公司预计2Q26收入区间10.1-11.1亿美元（中位数同比增25%），Non-GAAP EPS预期0.29-0.37美元（中位数0.33低于市场0.35） [3][9] 业务发展 完整解决方案战略 - CSS（Compute Subsystem）需求超预期，授权费率为Armv9两倍，新签合同版税率超10% [2][7] - 通过Arm Total Design生态系统支持chiplet开发，计划扩展至完整解决方案 [2][7] - 技术优势覆盖从mW级设备到MW级数据中心的计算方案 [2][7] AI驱动增长 - 超70,000家企业使用Arm Neoverse芯片运行AI负载（同比增40%） [3][8] - 预计头部超大规模客户中Arm Neoverse芯片份额将接近50% [3][8] - 边缘侧AI需求增长，平台兼具性能加速与能效优势 [3][8] - 定制化设计可降低TCO并保持数据中心软件栈一致性 [3][8]

ARM品牌与产品线重组 - 公司宣布放弃沿用多年的Cortex品牌 进行全面产品线重组 采用全新命名体系 旨在提升市场竞争力[1] - 新命名体系将运算子系统按应用领域重新命名 包括基础设施市场的Arm Neoverse PC市场的Arm Niva 移动端的Arm Lumex 汽车市场的Arm Zena 物联网市场的Arm Orbis[2] - 保留Mali作为GPU品牌 并按性能划分为Ultra Premium Pro Nano Pico五个等级 简化开发者选择[2] 对RISC-V架构的竞争分析 - 公司对RISC-V架构发出警示 认为其开源免费特性可能吸引客户转向 对业务构成潜在威胁[3] - RISC-V目前成熟度较低 对先进设计支持不及ARM 但已在特定工作负载表现良好[4] - ARM优势在于庞大客户群体和完善生态系统 但RISC-V生态持续发展可能改变竞争格局[4] 市场战略调整背景 - 品牌重组反映公司对未来市场竞争态势的深刻洞察 旨在更好满足细分市场需求[1] - 新命名体系使产品定位更清晰 提升市场适应性 是应对竞争挑战的重要举措[4] - 行业分析师指出 ARM提价可能导致部分厂商转向更具成本效益的RISC-V方案[4]

公司战略转型 - Arm正从组件IP供应商转向平台优先公司，强调提供完整的生态系统以帮助客户扩展AI并降低成本和提高效率[1][4] - 公司引入新的产品命名策略，针对不同终端市场明确平台身份：Neoverse（基础设施）、Niva（PC）、Lumex（移动设备）、Zena（汽车）、Orbis（物联网）[4][9] - 通过简化IP编号（Ultra/Premium/Pro/Nano/Pico层级）和平台代际一致性，提升路线图透明度[5] 市场表现与增长驱动 - 2025财年Q4总收入达12.4亿美元（创纪录），同比增长34%，其中许可收入6.34亿美元（+53%），特许权使用费收入6.07亿美元（+18%）[7] - 增长动力来自Armv9架构部署、CSS采用及智能手机（专利费收入+30% vs 行业出货量+2%）、云基础设施和边缘AI领域[7] - 与全球领先电动汽车制造商达成首个汽车CSS协议，汽车被视为主要增长领域[7][8] 技术优势与行业影响 - Arm芯片设计以低功耗为核心优势，数据中心若采用其方案可缓解电力消耗（当前年耗460太瓦时，预计未来占全球能源25%）[2] - 计算子系统（CSS）提供集成验证系统，缩短芯片上市时间并提升每瓦性能，适用于AI训练/推理工作负载[4][5] - 云服务商（AWS/Google Cloud/Microsoft Azure）扩大基于Arm的AI芯片使用，强化数据中心影响力[8] 生态系统与开发者支持 - 软件工具扩展包括GitHub Copilot免费架构优化代码支持，Kleidi AI软件层设备安装量超80亿次[8] - 现有2200万开发者在Arm平台开发，新品牌架构旨在简化AI工作负载评估与集成[8][11] - 模块化平台设计帮助工程师标准化管道，匹配边缘推理与云端训练需求[11][12] 行业定位与未来方向 - 公司定位为AI全栈基础提供商，覆盖从设备到数据中心的节能计算需求[8][12] - 品牌重塑反映长期战略，通过垂直整合平台满足AI普及对性能与能效的需求[8][12]