Augment Code 的热门功能包括： 此次涨价距离上一次调价仅过去 6 个月 。最初，该产品的定价方案分为三类： 1 Augment 代码助手定价模式变更，用户称涨价超 10 倍 10 月 16 日，据外媒消息，AI 代码助手 Augment Code 已更新其定价模式，不再以消息交互次数为 依据，而是改为按 AI 使用量计费。该公司表示原定价模式 "不具备可持续性"，但有用户计算后发 现，新定价模式下成本上涨了 10 倍以上。 这家初创公司于 2024 年 4 月成立，联合创始人包括前微软软件工程师伊戈尔・奥斯特罗夫斯基 （Igor Ostrovsky）和前谷歌 AI 研究员盖伊・古尔 - 阿里（Guy Gur-Ari），并获得了包括前谷歌 CEO 埃里克・施密特（Eric Schmidt）在内的风险投资支持。其核心产品为 Augment Code，可提 供 AI 驱动的聊天功能、Next Edit 代码建议、嵌入式代码补全以及智能体 AI 编程（能从零开始创建 应用程序）。 到了 5 月初，原有方案被替换为 "更简洁的新定价"—— 按成功处理的消息数量计费。具体为：免费 用户每月可发送 50 条消息 ...

到了 5 月初，原有方案被替换为 "更简洁的新定价"—— 按成功处理的消息数量计费。具体为：免费用户每月可发送 50 条消息；50 美元的开发者 版可发送 600 条；100 美元的专业版可发送 1500 条；250 美元的最高级版可发送 4500 条。 当时就有一名开发者抱怨：" 现在的价格比 Cursor 和 Windsurf 两款工具的费用加起来还高 。" 此后，免费版直接下架，取而代之的是 "独立开发 者版"：每月 20 美元，仅包含 125 条消息额度。 而这仅仅是个开始。 作者｜冬梅 Augment 代码助手定价模式变更，用户称涨价超 10 倍 10 月 16 日，据外媒消息，AI 代码助手 Augment Code 已更新其定价模式，不再以消息交互次数为依据，而是改为按 AI 使用量计费。该公司表 示原定价模式 "不具备可持续性"，但有用户计算后发现，新定价模式下成本上涨了 10 倍以上。 这家初创公司于 2024 年 4 月成立，联合创始人包括前微软软件工程师伊戈尔・奥斯特罗夫斯基（Igor Ostrovsky）和前谷歌 AI 研究员盖伊・古 尔 - 阿里（Guy Gur-Ari），并获得了包 ...

作者｜冬梅 1Augment 代码助手定价模式变更，用户称涨价超 10 倍 10 月 16 日，据外媒消息，AI 代码助手 Augment Code 已更新其定价模式，不再以消息交互次数为依据，而是改为按 AI 使用量计费。该公司表示原定价 模式 "不具备可持续性"，但有用户计算后发现，新定价模式下成本上涨了 10 倍以上。 这家初创公司于 2024 年 4 月成立，联合创始人包括前微软软件工程师伊戈尔・奥斯特罗夫斯基（Igor Ostrovsky）和前谷歌 AI 研究员盖伊・古尔 - 阿里 （Guy Gur-Ari），并获得了包括前谷歌 CEO 埃里克・施密特（Eric Schmidt）在内的风险投资支持。其核心产品为 Augment Code，可提供 AI 驱动的聊天 功能、Next Edit 代码建议、嵌入式代码补全以及智能体 AI 编程（能从零开始创建应用程序）。 Augment Code 的热门功能包括： 此次涨价距离上一次调价仅过去 6 个月。最初，该产品的定价方案分为三类： 到了 5 月初，原有方案被替换为 "更简洁的新定价"—— 按成功处理的消息数量计费。具体为：免费用户每月可发送 50 条消 ...

AI Coding行业发展 - Lovable在8个月内ARR从100万美金增长至1亿美金[1] - Replit用6个月ARR从1000万美金突破1亿美金[1] - 行业近6个月新增ARR超过10亿美金[3] 主要公司动态 Lovable - 完成2亿美金融资并推出Lovable Agent，错误率下降91%[1] - 新Agent支持代码读取、接口调试等全流程功能，目标冲刺10亿美金ARR[1] - 推出Business版本，增加企业级协作与安全功能[2] Cognition - 收购Windsurf后整体ARR达1.5亿美金[2] - 主力产品Devin的ARR达7000-8000万美金，较1月份增长5-10倍[2] Anthropic & Augment - Claude Code的ARR接近2亿美金，用户从Cursor迁移明显[3] - Augment Code过去3个月增长5倍，签约多个百万美金级企业客户[3] 细分领域表现 - 创作者经济领域：Beehiiv年营收突破3000万美金，Substack以11亿美金估值融资1亿美金[4] - AI占星领域：某新产品上线3个月实现月收入100万美金[4] 技术演进 - AI Coding从"一步直达"升级为"自主迭代"循环工作流[1] - Agent技术重新定义软件开发生命周期[3]

核心观点 - 编程方法论依旧重要，但写代码正被重新定义，自然语言成为最高级编程语言 [3] - AI编程是当前大模型最具颠覆性的领域，将快速取代传统编程工作 [4][5] - 程序员角色将从代码编写转向需求定义和系统设计，AI将承担大部分实现工作 [27][28] - AI编程市场潜力巨大，预计8年后全球市场规模突破200亿美元 [10] AI编程现状与影响 - 行业高管预测：Anthropic CEO预计3-6个月内AI编写90%代码，12个月内接近100% [5] - 微软30%代码由AI生成，Meta预计很快达50% [8] - 美团52%代码由AI生成，90%工程师频繁使用AI工具，部分团队AI编写比例超90% [8] - 美国程序员就业率降至1980年以来最低水平，岗位数量较互联网泡沫时期减少一半 [6] - 腾讯云代码助手企业客户采纳率达30%，单测执行率提升18%，代码评审覆盖率增长20% [8] AI编程市场格局 - 主要玩家包括Cursor、Windsurf、Devin、GitHub Copilot、通义灵码等 [12] - Cursor完成9亿美元融资，估值90亿美元，年度经常性收入达2亿美元 [12] - 产品类型分为三类：程序员助手Copilot、端到端执行Agent、专注特定领域的代码模型 [13] - 编程范式从传统编程转向氛围编程(vibe coding)，开发者角色发生根本变化 [13] 技术发展趋势 - 从代码补全工具向自主Agent演进，覆盖规划、编写、测试全流程 [16][17] - 上下文窗口持续扩大，Augment Code支持20万Tokens，可处理更复杂项目 [21] - Claude Opus 4在复杂任务表现优异，有望承担更大项目 [18] - 基础大模型可能"吃掉"独立编程工具，但后者在交互体验和数据积累方面仍有优势 [23][24] 行业影响与未来展望 - 编程门槛降低将激发新需求，催生"一人公司"和个性化软件定制 [28][29] - 程序员转型为AI指挥官，核心价值转向问题定义和系统设计 [27][28] - 2030年可能出现"人人都是程序员"场景，自然语言成为主要编程媒介 [30] - 人类护城河在于提出好问题和定义标准，而非代码实现能力 [32]

又到一年高考季，因为这几年一直在研究大模型，有好几个家长朋友都来咨询，要不要给自己孩子报考计算机专业？接到这个问题，面对"周更"、甚 至"日更"的大模型浪潮，着实难给出一个准确的回答，只能说：编程作为一种抽象和拆解问题的方法论依旧重要，但写代码这件事正被重新定义——自然 语言正快速变成新的最高级的编程语言。 今年3月，Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，未来3到6个月，AI将编写90%的代码，而在12个月内，几乎所有的代码都可能由AI编写。无独有偶， OpenAI首席产品官Kevin Weil表示，预计到2025年底，AI编码将实现99%自动化。与之前大部分预测都是未来3年、5年不同，两位大模型公司高管的预测 都是到今年底，几个月后就会见分晓，AI Coding对程序员带来的冲击影响之大、速度之快，将是前所未有的。 近日美国劳工统计局的《当前人口调查》数据称，美国计算机程序员的就业率已经降至 1980 年以来的最低水平。1980 年，美国计算机编程工作岗位超过 30 万个。在 21 世纪初的互联网泡沫时期，这一数字曾达到 70 多万，但如今就业机会已萎缩至当时的一半左右。可以说，程序员们 ...

核心观点 - 编程方法论依旧重要，但自然语言正快速成为新的高级编程语言 [1] - AI编程是当前大模型最具颠覆性的领域，将重新定义软件开发范式 [3][4] - 程序员角色将从代码编写者转变为AI指挥官和问题终结者 [29][35] AI编程发展现状 - 微软30%代码由AI生成，Meta预计很快达到50% [7] - 美团52%代码由AI生成，90%工程师频繁使用AI工具，部分团队AI编写90%以上代码 [7] - 腾讯云代码助手企业采纳率达30%，单测执行率提升18%，代码评审覆盖率增长20% [7] - 美国程序员就业率降至1980年以来最低水平，岗位数量从70万萎缩至一半左右 [5] 市场预测与规模 - Anthropic CEO预测未来3-6个月AI将编写90%代码，12个月内接近100% [4] - OpenAI首席产品官预计2025年底AI编码将实现99%自动化 [5] - 全球AI Coding市场8年后将突破200亿美元 [9] - 中国2023年软件和信息技术企业超3.8万家，软件收入12.3万亿，均为潜在市场空间 [10] 主要玩家与产品 - Cursor完成9亿美元融资，估值90亿美元，年度经常性收入达2亿美元 [12] - GitHub Copilot可规划、编写、测试和迭代代码，提出完整拉取请求 [16] - OpenAI Codex可并行处理多项任务，在隔离沙盒运行 [17] - Devin定位"AI软件工程师"，可自动搜索资源完成任务 [17] - Claude Opus 4在复杂任务和代理工作流中表现领先 [18] - Augment Code支持20万Tokens上下文窗口，实现跨项目理解 [20] 技术趋势 - 从代码补全工具迈向自主Agent，覆盖规划到测试全流程 [16] - 从项目环节升级到覆盖整个大项目，处理更复杂任务 [18][20] - 独立编程工具可能被基础大模型取代，但短期仍有存在价值 [22][23] - 基础大模型与独立工具竞争加剧，OpenAI曾试图30亿美元收购Windsurf [25] 行业影响 - 编程门槛降低将激发更多需求，催生"一人公司"和个性化软件 [30][31] - 非技术岗位可通过NoCode平台创建应用，如美团餐厅经理生成报表小程序 [7][33] - 未来程序员角色拆解重组，更多人获得"编程权"，从执行者转向问题终结者 [29][30] - 编程民主化使技术成为表达思想的自然媒介，人类核心价值转向定义问题和标准 [35]