又到一年高考季，因为这几年一直在研究大模型，有好几个家长朋友都来咨询，要不要给自己孩子报考计算机专业？接到这个问题，面对"周更"、甚 至"日更"的大模型浪潮，着实难给出一个准确的回答，只能说：编程作为一种抽象和拆解问题的方法论依旧重要，但写代码这件事正被重新定义——自然 语言正快速变成新的最高级的编程语言。 今年3月，Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，未来3到6个月，AI将编写90%的代码，而在12个月内，几乎所有的代码都可能由AI编写。无独有偶， OpenAI首席产品官Kevin Weil表示，预计到2025年底，AI编码将实现99%自动化。与之前大部分预测都是未来3年、5年不同，两位大模型公司高管的预测 都是到今年底，几个月后就会见分晓，AI Coding对程序员带来的冲击影响之大、速度之快，将是前所未有的。 近日美国劳工统计局的《当前人口调查》数据称，美国计算机程序员的就业率已经降至 1980 年以来的最低水平。1980 年，美国计算机编程工作岗位超过 30 万个。在 21 世纪初的互联网泡沫时期，这一数字曾达到 70 多万，但如今就业机会已萎缩至当时的一半左右。可以说，程序员们 ...

OpenAI组织结构调整 - OpenAI宣布放弃营利性转型，继续保持非营利组织对公司的控制权，同时将营利性实体转型为公益公司（PBC）[1] - 非营利组织作为大股东，员工和投资者也将持有公益公司股权[4] - 此次调整旨在平衡使命驱动与商业现实，证明公司仍由非营利使命主导[4] OpenAI收购Windsurf - OpenAI以约30亿美元（约合人民币218亿）收购AI编程助手开发商Windsurf[1] - Windsurf被视为GitHub Copilot和Cursor的有力挑战者，在AI编程表现上甚至超越Cursor[4] - 收购Windsurf将为OpenAI提供具象产品锚点，直接撬动最具变现潜力的AI编程应用场景[4] AI编程行业现状 - AI编程被视为生成式AI第一个杀手级应用场景，GitHub Copilot用户已超1500万，同比增长4倍[2] - GitHub Copilot年化经常性收入（ARR）达3亿美元，占GitHub整体收入增长的40%[2] - 目前大部分AI编程助手以插件形式接入主流IDE，如VS Code、Xcode等[7] Windsurf产品优势 - Windsurf押注AI原生IDE概念，脱离传统智能补全工具定位[5] - 搭配深度集成的AI Agent Cascade，实现惊艳的AI编程效果[6] - 采用主动理解开发者意图的设计，能感知项目结构和上下文，自动完成多项开发任务[10] - 界面设计轻量简洁，操作路径短，用户几乎无需离开编辑区即可完成大部分动作[11] - 自研AI原生开发环境使其掌握更高产品主动权，不受限于既有平台架构[12] 中国AI编程助手发展 - 国内AI编程助手如通义灵码、文心快码等大多采用插件形态接入主流IDE[13] - 字节跳动已推出AI原生IDE Trae，面向海外和国内市场[16] - 中国拥有庞大开发者群体和持续增长的AI开发需求，可快速形成规模效应[18] - 国内厂商需考虑是继续优化插件体验还是重构AI编程平台[19] 行业发展趋势 - AI编程助手正从"辅助"角色转变为"共事"角色，从静态调用变为主动协作[19] - 行业正从插件时代进入平台时代，可能建立全新的IDE秩序[19] - 技术决定下限，产品定义上限，厂商需在产品战略上做出选择[19]

文章核心观点 腾讯智慧出行技术开放日展示多款智能化产品，覆盖车企全链路，在多领域有应用成果且数据安全合规，助力车企发展并为开拓海外市场提供便利 [1][2][3] 产品与服务覆盖范围 - 腾讯介绍为汽车及出行行业打造的智能化产品，包括高性能算力、精准数据闭环和可迭代AI模型，覆盖车企产品研发、生产制造、用户服务全链路 [1] 业务服务成果 - 腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司，汽车公有云增速位居行业首位，是市场平均增速两倍，腾讯座舱解决方案搭载量超1500万辆车 [1] 各领域应用成果 研发生产领域 - 腾讯云代码助手辅助代码任务，融合深度思考能力后准确率提升30% [1] - 腾讯云TI平台为车企提供全栈AI开发服务，支持主流大模型及特定领域模型训练等 [1] 销售获客领域 - 腾讯企点基于大模型推出“线索精益产品”，在一汽大众等企业应用中，线索成本降低25%，转化率提升20% [1] 服务领域 - 腾讯将企业知识库融入大模型构建新一代智能客服，问题独立解决率超84% [2] - 腾讯结合社交娱乐服务生态与AI智能体能力，打造零触控操作的座舱服务 [2] 组织管理领域 - 腾讯乐享的AI知识库功能帮助车企打通业务板块，提升服务效率和用户满意度 [2] 数据安全与应用 - 腾讯依托地图优势保障车端数据传输合规，云上处理数据时进行有效隔离 [2] - 腾讯地图数据可用于端到端算法训练，如长安汽车采用其数据支持模型研发 [2] 合规资质 - 腾讯获400多项专业认证和20多项合规资质，是国内首家获CISPE牌照云服务厂商，符合国际数据保护最高要求 [3]

公司战略定位 - 公司定位为汽车产业升级的数智化助手 不造车但全力协助车企造好车 卖好车 助力用户用好车[2] - 公司以云图为基 车云一体 为车企提供高性能算力 精准数据闭环和可迭代AI模型 构建覆盖产品研发 生产制造 用户服务全链路的智能化底座[2] - 公司智慧出行服务100多家车企和出行科技公司 汽车公有云增速位居行业第一 是市场平均增速的两倍 座舱解决方案搭载量超过1500万辆车[2] 技术能力与产品方案 - 推出腾讯混元+DeepSeek双引擎 灵活适配车企需求 提供丰富AI工具帮助车企实现研产销服协等领域的提质增效[3] - 腾讯云代码助手辅助代码补全 诊断 测试等任务 融合深度思考能力后准确率提升30%[3] - 腾讯企点基于大模型推出线索精益产品 帮助车企精准识别高质量销售线索 提供跟进建议并优化广告投流策略[3] - 将社交 娱乐等服务生态与AI智能体能力深度结合 打造更具智能体验的座舱服务[3] - 端到端架构创新推动智能辅助驾驶研发 处理数据量是过去10倍以上 需要更强算力支撑[3] - 腾讯云为车企提供全链路解决方案 混合算力集群利用率达98.4% 通过训推加速套件将推理场景GPU利用率提升60%[3] 全球化服务布局 - 为30多家车企和出行科技公司提供海外云服务 支持跨国IT设施搭建 产品本土化适配及团队跨国协作[4] - 覆盖全球的云基础设施为遍布全球的智能汽车提供高质量就近接入服务 帮助车企在同一朵云下为各国用户服务以降低运维成本[4] - 腾讯云在亚太市场录得高双位数增长 覆盖本地龙头互联网企业 深度渗透视频 游戏 电商等领域 协助出海车企连接当地在线服务生态[4] - 将在沙特落地首个中东数据中心 以及日本和印尼的第三个数据中心 进一步提升海外服务能力[4]