CXL技术概述与核心价值 - CXL是一种开放性高速串行协议，旨在实现CPU、内存、GPU等硬件间更高数据吞吐量和更低延迟的通信，以满足资源共享、内存池化和高效运算调度的需求 [1] - 通过CXL可支持GPU和FPGA等加速器与主处理器高效协作，提升AI模型训练和推理速度，并为AI应用提供更大内存空间和更灵活的资源分配方案，解决内存带宽瓶颈，提高计算效率 [1] 行业巨头布局动态 - 英伟达于2025年9月宣布入股英特尔50亿美元，英特尔将为英伟达打造定制化x86 CPU，集成至英伟达AI基础设施平台，英特尔作为CXL联盟创始成员，有望推动英伟达NVLink与CXL互联技术互通 [2] - 同月英伟达收购Enfabrica核心技术与团队，其产品ACF-S超级网卡可为GPU、CPU、池化内存与网络之间提供直接且低延迟的数据路径，其弹性内存网络系统EMFASYS通过CXL协议与DDR5内存连接，最多可支持8TB内存容量和144条CXL通道 [2] - 阿里云在2025年云栖大会推出全球首款基于CXL 2.0 Switch技术的PolarDB数据库专用服务器，基于CXL的分布式内存池解决方案可实现延迟低至百纳秒级，带宽吞吐达到数TB/s的远程内存访问 [3] CXL技术应用与效益 - 阿里云PolarDB服务器打通了GPU+CPU与共享内存池的协同通路，在KVCache池化方面可实现跨节点KVCache的弹性调度与毫秒级远程访问，显著提升推理吞吐与资源利用率 [3] - 未来随CXL技术持续在AI领域渗透，将拉动CXL MXC和CXL Switch芯片需求 [1] - 未来随CXL Switch的演进，系统将支持多级交换架构、动态容量设备及Fabric拓扑设计，进一步强化异构计算能力与横向扩展性 [3] 相关产业链与投资机会 - 建议关注CXL互连芯片相关厂商：澜起科技、聚辰股份、RAMBUS、ALAB等 [1]