高通与Humain合作开发AI算力芯片 - 高通宣布与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain合作，共同开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片 [1] - 双方计划在沙特阿拉伯开发和建设尖端AI数据中心，基于高通的边缘和数据中心解决方案 [1] - 合作旨在为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合人工智能推理解决方案 [1] 全球AI产业趋势与投资机会 - 全球人工智能产业趋势确定性较高，国产人工智能产业链具有中长期成长机遇 [1] - AI板块正处于技术创新与市场需求双重驱动的黄金时期，具备较高的投资价值 [2] - AI云端和终端产业链的相关企业已经吸引了大量资金关注，估值维持在高位 [2] 科创板人工智能ETF表现 - 科创板人工智能ETF（588930）过去10个交易日获得9855万元资金净流入，市场热度较高 [1] - 该ETF跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上下游 [1] - 指数聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47% [1] AI技术应用拓展 - 中国科学院研究团队发布的"Difface"人工智能模型拓展了AI技术在多个领域的应用前景 [2] - 该模型通过深度学习技术实现从极少量DNA片段中重建面部图像的能力 [2] - 应用领域包括精准识别、刑侦破案、法医鉴定、失踪人口追踪、历史人物复原和个性化医疗等 [2] A股市场AI板块表现 - A股市场低开震荡，人工智能小幅调整 [1] - 科创板人工智能指数成份股涨跌互现，中邮科技涨超6%，芯海科技、中科星图逆势上涨 [1]

技术突破 - 中国科学院大学杭州高等研究院/上海交通大学陈洛南教授团队研发出Difface人工智能模型，能根据DNA序列直接生成3D人脸图像 [2] - Difface将预训练Transformer与螺旋卷积技术结合，通过对比学习将两种模态特征映射到统一空间，再借助扩散模型生成高精度三维人脸 [2] - 该研究成果发表于国际顶刊《Advanced Science》，被称作"基因画像师" [2] 技术性能 - Difface擅长抓取遗传特征，如鼻根凹陷、鼻翼突出等面部细节，DNA序列与3D人脸的精准匹配度提升约12% [3] - 即使在DNA数据稀缺情况下（研究人员随机将DNA序列从90%逐步降低到10%），该模型仍可保持较高的生成精度 [3] - 当输入年龄、性别和BMI等不同信息时，Difface能推演不同年龄段的容貌变化 [3] 应用前景 - 刑侦领域：有望破解多年悬案，通过现场生物检材重建嫌疑人面容 [3] - 人类学研究：古人类DNA或将重现祖先真容 [3] - 医疗美容领域：可实现基于基因的个性化容貌预测 [3] - 寻找失踪儿童：通过童年DNA生成当前样貌 [3]