I cover smart manufacturing at Forrester, which includes esoteric topics like digital twins, digital product passports, physical or embodied AI (robots), the internet of things (IoT), extended reality and autonomous vehicles. You therefore probably wouldn't expect me to have much professional interest in the Consumer Electronics Show (CES) filling Las Vegas' halls and hotels this week, but this is yet another event with a name that no longer does its' breadth justice. A lot of the Bosch R&D money will suppo ...

文章核心观点 - AI的发展重心正从消费端模型比拼转向产业端系统场景落地，工业AI是创造真正价值的“金矿”，但目前仍处于早期阶段（L1）[1][3] - 数字孪生与AI（特别是“物理AI”）的深度融合是驱动工业生产力跃迁的关键，西门子与英伟达的战略合作旨在加速这一进程[4][5][11] - 工业AI的成功依赖于深厚的行业知识、高质量数据以及生态共创，而非单纯追求大模型参数，其应用有望在中国市场率先取得突破[6][24][25] AI在工业领域的发展阶段与特点 - AI在工业领域的应用尚处起步阶段，若类比自动驾驶分级，目前仅处于L1阶段[3][27] - 工业AI与消费级AI存在本质差异：工业AI极端强调可靠性与低容错率，而消费AI更注重交互体验[1][14] - 工业AI场景复杂、变量多、高质量数据稀缺，是一个“难啃的骨头”，难以一蹴而就，需要单点突破后形成面状发展[3][12][24] 西门子的战略与布局 - 公司计划在未来三年投入**10亿欧元**用于拓展工业AI产业生态，包括建立工业基础模型和发展行业AI智能体（Industry AI Agent）[6][13] - 公司通过“西门子Xcelerator”平台创新商业模式，整合自身、客户及合作伙伴的解决方案，旨在服务中国上千万中小企业[17] - 公司推行“增长2.0”战略，强调更快的本地创新和深度聚焦客户，以适应新的全球化竞争态势[18] 数字孪生与物理AI的核心价值 - 公司发布的Digital Twin Composer软件解决方案，实现了虚拟世界与现实世界在产品和工艺流程中的实时数据交互与高质量数据累积[5][9] - AI技术让数字孪生从“模拟测试”工具升级为“驱动设计”的先行者，能大幅提升效率、质量并降低成本，实现生产力跃迁[10][12] - 数字孪生构成的虚拟世界可作为“物理AI”强大的预训练库，并为具身智能等前沿领域提供虚拟训练场景，加速其发展[11][20] 工业AI的落地应用与价值创造 - 工业AI的短期价值将体现在质量提升与降本增效两个能立即见效的领域[24] - 在流程工业等复杂多模态场景，以及需要大规模人员编程的领域，AI能最快发挥价值并容易被客户感知[26] - 具体案例：百事公司已使用西门子Digital Twin Composer对其美国工厂升级进行仿真并计划全球推广[5]；与中国十五冶合作，将老师傅的炼铜经验算法化，取得了良好效果[23] 中国市场与生态合作 - 中国制造业场景的广度、产业链深度及对新技术应用的积极态度，使AI在工业领域的应用有条件走在全球前列[3][25] - 公司致力于生态共创，希望与离客户近、懂痛点的大量中小企业互补合作，共同开发解决方案并共享于Xcelerator平台[6][17][19] - 公司拥有**170多年**的行业知识积累和高质量数据，这是开发生态、解决工业AI数据瓶颈的关键资产[6][21] 人与AI的关系演变 - 在工业领域，AI不会替代人，但会替代不掌握AI的人，人类的角色将从“操作者”转变为“定义者”和“决策者”[4] - AI能够沉淀和传承老师傅的宝贵经验，避免技术断代，从而进一步挖掘人的潜力与价值[23]

合作核心与目标 - 西门子与英伟达在CES 2026上宣布进一步拓展长期合作，共同打造工业AI操作系统，旨在革新物理系统的设计、工程与运营方式[1] - 双方将在产品和生产全生命周期内联合开发AI加速的工业解决方案，目标是实现更快创新、持续优化以及更具韧性和可持续性的制造模式[1] - 双方计划在全球范围内打造首批完全由AI驱动、具备自适应能力的制造基地，首个示范样本将于2026年在德国爱尔兰根的西门子工厂启动实施[1] 合作资源与重点方向 - 为支持合作目标，英伟达将提供AI基础设施、仿真库、模型、框架及蓝图，西门子则将投入数百名工业AI专家以及先进的软硬件技术[1] - 双方已明确多个重点合作方向以推动愿景落地，包括AI原生的电子设计自动化（EDA）、AI原生仿真、AI驱动的自适应制造与供应链以及AI工厂[1] 具体产品整合与发布 - 西门子宣布将把英伟达NIM和Nemotron开源AI模型集成至其EDA软件产品组合中，以推动半导体和印制电路板（PCB）设计领域的生成式与智能体工作流[2] - 西门子在CES 2026上发布Digital Twin Composer，该方案将西门子全面数字孪生、基于英伟达Omniverse库搭建的仿真系统以及实时采集的工程实景数据集于一体，计划于2026年中正式登陆西门子Xcelerator Marketplace[4] - 西门子在CES 2026首次推出自动驾驶体验项目，呈现全新PAVE360汽车技术，这是一个系统级数字孪生解决方案，核心定位是加速软件定义汽车研发进程[4] 公司高层观点与行业展望 - 西门子首席执行官博乐仁表示，工业AI已不再只是一个功能，而是重塑未来百年工业形态的关键力量，公司可提供原生AI能力，将智能端到端地嵌入到设计、工程与运营之中[2] - 英伟达首席执行官黄仁勋表示，生成式AI与加速计算正引发新一轮工业革命，使数字孪生从被动仿真升级为现实世界中的主动智能，与西门子的合作旨在弥合从创意构想到现实落地之间的差距[4] - 西门子认为其正将智能规模化地引入现实世界，通过从全面的数字孪生与AI赋能的硬件，到车间一线的工业助手，助力企业同时实现速度、质量与效率的跃升[2]

Siemens (OTCPK:SIEG.Y) 2026 Conference January 06, 2026 12:00 PM ET Speaker1It is so great to kick off CES 2026 with you and to see what can happen when AI begins to animate the physical world. In a moment, you're about to experience what this looks like at a global scale, from a company uniquely positioned to embed intelligence into our real-world systems. A company that has nearly two centuries of experience shaping the infrastructure that powers modern life, transportation, factories, energy grids, and i ...

LAS VEGAS, Jan. 6, 2026 /PRNewswire/ -- Siemens today announced Digital Twin Composer, a new software solution that builds Industrial Metaverse environments at scale, empowering organizations to apply industrial AI, simulation and real-time physical data to make decisions virtually, at speed and at scale. Digital Twin Composer enables industrial companies to combine 2D and 3D digital twin data from Siemens' comprehensive digital twin with physical real-time information in a managed, secure real- time photor ...

合作公告与战略意义 - 百事公司、西门子和英伟达在CES 2026上宣布了一项多年期、行业首创的合作，旨在通过先进的数字孪生技术和人工智能改造工厂及供应链运营 [1] - 此次合作标志着全球消费品公司首次应用数字孪生技术来重塑工厂和仓储设施的数字化模拟与测试方式，早期试点已在美国进行 [1] - 合作旨在为工业运营中可扩展、技术可靠的数字孪生和人工智能设定新标准 [1] 合作背景与驱动因素 - 面对生产和分销能力需求的上升，百事公司正在利用人工智能和新的数字方法进行流程模拟与设施设计，以改造和优化其现有的实体布局 [2] - 传统的扩张方法缓慢且成本高昂，限制了满足不断增长的消费者需求所需的灵活性和可扩展性 [2] - 百事公司业务从农场到货架的规模和复杂性巨大，公司正在整个运营中嵌入人工智能，以更好地满足消费者和客户日益增长的需求 [3] 技术实施与解决方案 - 百事公司转向数字优先的规划战略，利用基于物理的数字孪生和AI智能体作为共同设计者，在任何实体建造之前模拟、验证和优化设施布局 [3] - 公司使用基于英伟达Omniverse库构建的西门子数字孪生编辑器，对其美国设施进行升级模拟，并计划在全球范围内推广 [3] - 西门子的新软件解决方案大规模构建工业元宇宙环境，使组织能够应用工业AI、模拟和实时物理数据来快速、大规模地进行虚拟决策 [4] - 该产品使工业企业能够将来自西门子全面数字孪生的2D和3D数据，与由英伟达Omniverse库加速的、受管理且安全的实时逼真虚拟场景中的物理实时信息相结合 [5] 转型过程与具体应用 - 百事公司与西门子正通过将选定的美国制造和仓储设施转换为高保真3D数字孪生来进行数字化转型，这些数字孪生模拟工厂运营和端到端供应链，以建立性能基准 [6] - 在几周内，团队优化并验证了新的配置，以提高产能和吞吐量，为百事公司提供了统一的实时运营视图，并具备随时间整合AI驱动功能的灵活性 [6] - 利用西门子数字孪生编辑器、英伟达Omniverse和计算机视觉，百事公司现在可以以物理级精度重现每台机器、传送带、托盘路线和操作员路径 [7] - 这使得AI智能体能够模拟、测试和完善系统变更，在发生任何物理修改之前识别出高达90%的潜在问题 [7] 已实现的效益与成果 - 该方法在初始部署中已实现吞吐量提升20%，并推动更快的设计周期、接近100%的设计验证，以及通过发现隐藏产能和在虚拟环境中验证投资，使资本支出减少10%至15% [7][8] - 公司正在部署首个重新构想供应链设计、构建和扩展方式的数字蓝图，这在行业内尚属首次 [9] - 凭借统一的、AI驱动的数字基础，百事公司正在朝着一个每座工厂和仓库都作为单一智能生态系统一部分运行的世界迈进 [9] 公司背景与愿景 - 百事公司产品在全球200多个国家和地区每天被消费者享用超过10亿次 [11] - 2024年，百事公司实现了近920亿美元的净收入，其产品组合包括乐事、多力多滋、奇多、佳得乐、百事可乐、激浪、桂格和SodaStream等互补性饮料和方便食品 [11] - 公司产品组合包括众多标志性品牌，每个品牌的年零售额估计都超过10亿美元 [11] - 指导百事公司的愿景是通过践行“百事正持”战略，成为全球饮料和方便食品领域的领导者，该战略将可持续发展置于业务战略的核心 [12]