文章核心观点 - AI正在全方位重构生命科学，引发医药研发效率的革命，并延伸至手术机械臂、医学影像、数字化诊疗等多个领域，是全新的医疗新质生产力 [3] - AI医疗通过破解生命密码，旨在拓展人类的生命长度与质量，重塑生命极限 [3] 全球AI医疗加速爆发，创新药领跑 - 全球AI医疗市场规模加速扩容，行业呈现三大特征：科技巨头入场、IT与BT深度融合、应用场景从单点走向全面 [3][4][5] - 科技巨头如英伟达、谷歌、微软从底层重构医疗基础设施，例如英伟达的BioNeMo平台和谷歌DeepMind的AlphaFold 3 [3] - 跨国药企与AI初创公司达成巨额合作，例如赛诺菲与Earendil达成250亿美元合作，与Atomwise达成超100亿美元合作，与Dren Bio达成170亿美元合作，与韩国ADEL公司达成104亿美元协议 [5] - 科技公司通过AI大模型切入临床诊疗，例如微软的Dragon Copilot集成进Epic电子病历系统 [5] - 中国创新药出海在2025年表现强劲，交易总额达1356亿美元，首付款70亿美元，交易总数157起，较2024年的519亿美元大幅增长161% [7] - AI创新药针对病种范围广泛，涵盖肿瘤、神经系统退行性疾病、代谢与慢病、自身免疫与炎症、感染性疾病及罕见病六大领域 [7][8] - AI创新药应用空间大，正从早期的靶点发现、化合物筛选向临床试验设计、患者入组筛选等后端环节全产业覆盖 [8] - AI创新药效率高，有望改变传统药物研发“三个十定律”（耗时10年、花费10亿美元、成功率仅10%）的局面 [8] 政策鼓励AI技术应用到医疗领域 - 国家顶层战略设计支持，2025年五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，2024年7月《全链条支持创新药发展实施方案》明确提出利用AI等技术赋能药物研发，2025年4月七部门发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》 [9] - 政策打通创新药从研发到用药的闭环，2025年12月落地的“基本医保+商保”双目录模式建立了“三除外”机制，为高价值AI创新药提供独立支付通道 [10] - 地方政府提供真金白银补贴，例如北京对AI制药平台算力成本给予直接补贴，最高可达实际算力费用的20%，单家企业最高补贴3000万元；上海提供最高500万元模型补贴，算力租金补贴市区协同最高可达100% [11] - 政策鼓励创新药出海，支持本土企业开展国际多中心临床试验，例如上海部分区对取得美国FDA或欧盟EMA注册批件并实现销售的创新药最高给予1000万元支持 [11] 中国领军的AI创新药企业案例 - 英矽智能的全球首款AI设计的特发性肺纤维化药物在2025年完成2a期临床研究并取得积极结果，公司于2026年1月在港交所上市，2025年11月与礼来达成潜在价值超1亿美元的合作 [12] - 晶泰科技旗下AI双抗研发平台Ailux实现了向大分子抗体AI研发的拓展，2025年11月与礼来达成最高总价值345亿美元的合作 [13] - 恒瑞通过自建AI药物设计中心优化ADC药物结构，2025年成功将多款AI辅助研发的ADC创新药授权给默克 [13] AI创新药的科学原理和客观挑战 - AI通过深度学习、生成式模型等技术，将药物发现从实验驱动转向大数据驱动 [16] - AI在三个环节发挥革命性改变：1）利用如AlphaFold等模型高准确性预测蛋白质3D结构，解决“找准锁”（靶点）问题 [17]；2）利用生成式AI进行“药物从头设计”，生成全新分子结构，解决“配钥匙”（先导化合物）问题，跳过传统3-5年筛选期 [18]；3）利用深度学习预测新分子的ADMET性质，早期淘汰90%不合格分子，降低研发失败率 [20] - AI创新药的本质是将生物学问题转化为数学问题，通过构建数字孪生模型在虚拟空间筛选验证，与传统模式（成功率仅0.01%）相比效率极大提升 [21] - AI制药面临三大挑战：1）制药数据质量不高，公开数据库不完整、一致性差 [21]；2）AI模型多为“黑箱”，难以确定因果性，行业正向可解释性AI演进 [22]；3）AI目前主要加速前期发现，药物能否通过临床试验仍需时间检验 [22] 未来AI医疗的四大突破性机遇 第一大机遇：AI制药、创新药 - AI辅助药物发现是医药领域壁垒最高、最具爆发力的应用场景 [25] - AI制药具有万亿级经济空间，有望攻克癌症、阿尔茨海默症等绝症，延长人类寿命，衍生巨大抗衰老与健康管理市场 [26] - AI改变了制药行业的生产逻辑，使其向高效流水线转变 [26] - AI制药供应链分为三个关键环节：算力与算法基建（如晶泰科技、英矽智能、华为）、创新药Biotech企业、CXO研发外包 [27] 第二大机遇：AI精准诊断、医疗影像与基因测序 - AI赋能医疗影像能解决医疗资源不均问题，其阅片准确率已媲美专家，未来设备将集成诊断功能成为智能终端（如联影医疗、迈瑞医疗） [29] - AI重构基因测序，加速流程并提升精度，例如谷歌DeepVariant算法与华大智造平台结合，将复杂区域错检位点数量降至近乎为零 [29] 第三大机遇：AI医疗信息化，超级医疗APP - 医疗信息化正向深度数据价值挖掘转变，AI全面渗透至电子病历整合、个性化健康咨询、医院精细化管理等环节 [30] - AI能推动临床决策智能化，实时辅助医生制定诊疗方案 [30] - 2026年是全球AI医疗商业化落地关键年，OpenAI推出垂类应用，国内互联网大厂（百度、腾讯、阿里）积极布局，例如蚂蚁阿福截至2025年12月月活跃用户突破1500万，单日用户提问量超1000万 [31] 第四大机遇：AI手术机器人，精准医疗 - 手术机器人进入AI时代，例如直觉外科的达芬奇Da Vinci 5(DV5)系统算力是上一代的10000倍，旨在搭载实时AI模型实现术中导航、自动组织识别及智能手术分析 [32] - 强生的Monarch平台实现AI融合，在支气管镜手术中生成虚拟路径引导导管；美敦力收购Digital Surgery公司，专注于手术视频的AI分析 [33] - AI辅助手术机器人能突破人类操作极限，实现微米级操作精度，并作为远程医疗的物理载体，结合5G/6G网络重构医疗服务地理边界 [33]

微软云计算业务与OpenAI合作 - 微软云计算业务的商业预订未履行义务（剩余履约义务）在第二季度同比增长110%至6250亿美元[1] - OpenAI的承诺约占上述未履行义务总额的45%[1] - 微软与OpenAI建立了紧密的合作伙伴关系 这有助于微软保持在应用创新前沿的领先地位[7] 业务战略与市场反应 - 微软首席执行官强调 在获取Azure客户的同时 不能以忽视其其他服务（如M365、GitHub、Dragon Copilot）为代价 这些业务都是增量市场和总体可寻址市场[2][3] - 尽管第二季度整体盈利超出预期 微软股价在盘后交易中下跌超过6%[3] - 有分析认为 市场可能对Azure收入整体增长放缓以及资本支出增加感到担忧[4] 资本支出与资源配置 - 微软第二季度资本支出同比增长66%至375亿美元 创下公司新纪录[4] - 首席财务官表示 资本支出带来的GPU和CPU上线后 需分配到多个领域 包括投资Microsoft Copilot等第一方应用的增长、分配给研发的GPU以及已获取的人才[5] - 在满足上述需求后 剩余资源将用于服务需求持续增长的Azure容量[5] 行业产能挑战与OpenAI状况 - 微软并非唯一面临产能问题的公司 行业普遍存在计算能力短缺[5] - OpenAI已承诺在Azure服务上投入2500亿美元 但其发展因计算资源不足而受限 被迫在产品与研究之间做出艰难权衡[6] - 本季度是OpenAI完成重组后的首个财季 重组包括与最大投资者微软达成新协议 微软持有该公益公司27%的股份[6]

财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度总收入为813亿美元，同比增长17%（按固定汇率计算增长15%）[25] - 毛利润美元金额同比增长16%（按固定汇率计算增长14%），营业利润同比增长21%（按固定汇率计算增长19%）[25] - 每股收益为4.14美元，同比增长24%（按固定汇率计算并调整对OpenAI投资的影响后增长21%）[25] - 公司整体毛利率为68%，同比略有下降，主要受AI基础设施投资和AI产品使用量增长影响[26] - 营业费用同比增长5%（按固定汇率计算增长4%），主要受计算容量和AI人才研发投资以及游戏业务减值费用驱动[26] - 营业利润率同比增长至47%，超出预期[26] - 资本支出为375亿美元，其中约三分之二用于GPU和CPU等短期资产[27][28] - 运营现金流为358亿美元，同比增长60%，自由现金流为59亿美元[29] - 公司通过股息和股票回购向股东返还127亿美元，同比增长32%[29] 各条业务线数据和关键指标变化 - **生产力与业务流程部门**：收入341亿美元，同比增长16%（按固定汇率计算增长14%）[31] - M365商业云收入同比增长17%（按固定汇率计算增长14%），付费商业席位同比增长6%至超过4.5亿[31][32] - M365消费者云收入同比增长29%（按固定汇率计算增长27%），消费者订阅数增长6%[32] - LinkedIn收入同比增长11%（按固定汇率计算增长10%），付费视频广告增长30%[32][24] - Dynamics 365收入同比增长19%（按固定汇率计算增长17%）[32] - 部门营业利润率同比增长至60%[33] - **智能云部门**：收入329亿美元，同比增长29%（按固定汇率计算增长28%）[33] - Azure及其他云服务收入同比增长39%（按固定汇率计算增长38%），略超预期[34] - 本地服务器业务收入同比增长2%（按固定汇率计算增长1%），受混合解决方案需求和SQL Server 2025发布推动[34] - 部门营业利润率为42%，同比略有下降[35] - **更多个人计算部门**：收入143亿美元，同比下降3%[36] - Windows OEM和设备收入同比增长1%（按固定汇率计算基本持平）[36] - 搜索和新闻广告收入（扣除流量获取成本）同比增长10%（按固定汇率计算增长9%），略低于预期[36] - 游戏收入同比下降9%（按固定汇率计算下降10%），Xbox内容和服务收入同比下降5%（按固定汇率计算下降6%）[37] 各个市场数据和关键指标变化 - **微软云整体表现**：收入首次突破500亿美元，达到515亿美元，同比增长26%（按固定汇率计算增长24%）[6][31] - **AI与平台业务**： - Fabric年化收入运行率超过20亿美元，同比增长60%，拥有超过31,000名客户[13] - Foundry平台上季度支出超过100万美元的客户数量同比增长近80%[13] - 超过250名客户预计今年将在Foundry上处理超过1万亿个token[13] - **Copilot产品线**： - Copilot应用日活跃用户同比增长近3倍[16] - Microsoft 365 Copilot付费席位超过1500万，季度新增席位同比增长超过160%[17][18] - 拥有超过35,000个席位的客户数量同比增长两倍[18] - GitHub Copilot付费订阅用户达470万，同比增长75%[19] - **其他核心业务**： - Windows 11用户数达到10亿，同比增长超过45%[23] - 安全客户数达到160万，其中超过100万使用四种或更多工作负载[23] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于构建完整的技术栈，涵盖云与计算工厂、AI与平台、以及高价值智能体体验三个层面[6] - 在基础设施层面，公司致力于优化“每美元每瓦特token数”这一关键指标，通过提高利用率和降低总拥有成本来保持长期竞争力[7] - 公司正在构建异构和分布式的工作负载基础设施，以满足包括长尾客户在内的所有客户在地理和细分领域的具体需求[7] - 在硅层面，公司采用NVIDIA、AMD和自研Maia芯片的组合，以在多个硬件代际中实现最佳的整体性能、成本和供应[8] - 公司宣布本季度在七个国家进行数据中心投资，以支持本地数据驻留需求，提供跨公有云、私有云和国家合作伙伴云的最全面的主权解决方案[9] - 公司认为智能体（Agents）是新的应用程序，并正在构建包括模型目录、调优服务、编排工具、上下文工程、AI安全和管理在内的完整智能体平台[10] - 公司通过Unified IQ层（涵盖Fabric、Foundry和Microsoft 365数据）将智能体与企业数据和知识连接起来[11] - 公司推出了Agent 365，旨在将现有的治理、身份、安全和管理控制扩展到智能体，并已与Adobe、Databricks、NVIDIA、SAP等合作伙伴集成[15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为正处于AI扩散及其广泛GDP影响的初始阶段，随着扩散加速和蔓延，技术栈每一层的总潜在市场都将大幅增长[6] - 客户对主权（数据驻留和控制）的考虑日益重要，公司正在扩展其解决方案和全球布局以匹配需求[9] - 在AI模型选择上，客户期望根据成本、延迟和性能需求使用多种模型进行微调和优化，公司提供了最广泛的模型选择[10] - 随着AI更广泛地渗透到GDP中，企业需要保护其企业价值，将隐性知识捕获为模型权重中的核心知识产权成为最重要的主权考虑因素之一[11] - 需求持续超过供应，公司需要在满足不断增长的Azure需求、扩大M365 Copilot和GitHub Copilot等第一方AI服务使用、增加研发团队分配以加速产品创新以及更换报废服务器和网络设备之间取得平衡[28] - 对于第三季度，公司预计总收入在806.5亿美元至817.5亿美元之间，同比增长15%至17%[38] - 生产力与业务流程部门收入预计在342.5亿美元至345.5亿美元之间，增长14%-15%[41] - 智能云部门收入预计在341亿美元至344亿美元之间，增长27%-29%[42] - Azure收入预计按固定汇率计算增长37%-38%[42] - 更多个人计算部门收入预计在123亿美元至128亿美元之间[43] - 基于上半年的强劲表现以及对关键增长领域的投资，公司现在预计2026财年营业利润率将略有上升[45] - 内存价格上涨可能影响Windows OEM和本地服务器市场，并影响资本支出，但对微软云毛利率的影响将随着资产在六年内折旧而逐渐显现[45] 其他重要信息 - 本季度增加了近1吉瓦的总容量[8] - 推出了Maia 200加速器，在FP4精度下提供超过10 petaflops的性能，与机队中最新一代硬件相比，总拥有成本改善了30%以上[8] - Cobalt 200处理器与公司首个为云原生工作负载定制的处理器相比，性能提高了50%以上[9] - 本季度通过Purview审计了240亿次Copilot交互，同比增长9倍[22] - 在医疗保健领域，Dragon Copilot帮助超过10万名医疗提供者自动化工作流程，本季度记录了2100万次患者就诊，同比增长3倍[22] - 商业预定额同比增长230%（按固定汇率计算增长228%），受OpenAI和Anthropic的大额多年期承诺驱动[30] - 商业剩余履约义务增至6250亿美元，同比增长110%，加权平均持续时间约为2.5年，其中约45%来自OpenAI[30] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于资本支出快速增长与Azure增长预期的关系，以及如何思考这些投资的回报率[47][48] - 管理层解释，资本支出（尤其是GPU和CPU等短期资产支出）不仅用于支持Azure收入，还用于满足M365 Copilot和GitHub Copilot等第一方应用使用量加速增长的需求，以及分配给研发团队以加速产品创新[49][50] - 如果将Q1和Q2上线的GPU全部分配给Azure，Azure的增长关键绩效指标将超过40%[51] - 投资回报应综合考虑整个技术栈，包括Azure、M365 Copilot、GitHub Copilot、Dragon Copilot、Security Copilot等，这些业务都有各自的毛利率和生命周期价值，公司旨在构建最佳的生命周期价值组合，而非仅最大化单一业务[52][53] 问题: 如何理解硬件资本支出（6年折旧）与剩余履约义务（平均2.5年）期限不匹配带来的风险，以及如何确保在硬件生命周期内获得足够收入和利润[57] - 管理层解释，平均期限是多种合同安排的组合，M365等业务合同期限较短（如三年），而Azure合同期限较长，本季度平均期限从约2年延长至2.5年反映了这一点[59] - 目前支出的大部分资本和购买的GPU，在其大部分有用寿命内已经通过合同售出，因此相关风险较低[60] - 专门针对GPU的合同（包括一些最大客户）覆盖了GPU的整个有用寿命[61] - 公司还通过软件优化，使最新模型也能在逐渐老化的硬件机队上高效运行，从而延长有效使用寿命[62] - 随着时间推移，硬件交付效率会不断提高，因此在已售出整个生命期容量的情况下，利润率实际上会随时间改善[63] 问题: 关于剩余履约义务中45%与OpenAI相关，以及对此风险敞口的看法[67] - 管理层强调，应关注另外55%（约3500亿美元）的剩余履约义务，这部分业务非常多元化，涉及广泛的解决方案、客户、行业和地域，且同比增长28%，体现了业务基础的广度和强劲的采用曲线[68][69] - 关于OpenAI，公司认为这是一项伟大的合作伙伴关系，微软继续作为其规模提供商，支持一个非常成功的企业，并对此感到满意[70] 问题: 关于未来几个季度产能增加的规模，特别是Fairwater等数据中心[73] - 管理层表示正在全球范围内尽可能快地增加产能，以满足客户需求和不断增长的使用量[74] - 具体数据中心地点（如亚特兰大、威斯康星州）是多年度交付项目，不应仅关注特定地点，重点是全球范围内的产能建设，包括确保电力、土地和设施，并尽快部署GPU和CPU[75] - 公司致力于提高建设和运营效率，以实现尽可能高的利用率[75] 问题: 关于自研Maia 200加速器的成就及其对未来推理成本和毛利率的影响[79] - 管理层对Maia 200的进展感到兴奋，特别是在运行GPT-5等模型时在FP4精度下取得的性能，证明了针对新工作负载进行端到端（从模型到硅）创新的价值[80] - 公司的超级智能团队正在优化其模型以适配Maia[81] - 公司战略不是锁定于单一技术，而是与NVIDIA、AMD等合作伙伴共同创新，确保整个硬件机队在任何时间点都能获得最佳的总拥有成本[81] - 这是一场长期的竞赛，公司致力于通过垂直整合和外部合作相结合的方式，保持硬件机队的长期竞争优势[82] 问题: 关于企业进行前沿转型的势头，以及其微软支出可能增长的预期[85] - 管理层观察到AI在M365、安全和GitHub三大套件中的采用产生了复合效应，例如Work IQ利用Microsoft 365底层数据，为业务流程和工作流提供重要上下文[86][87] - 智能体系统正在改变公司运营方式，帮助协调工作并提升企业杠杆[88] - 客户正在利用Fabric、Foundry、GitHub工具以及低代码/无代码工具，在客户服务、营销、财务等领域构建自己的智能体，实现业务转型[89] - M365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot等新智能体系统共同作用，复合了数据和部署的效益，这是当前最具变革性的影响[89] 问题: 关于Azure的CPU业务表现，以及客户意识到上云对AI的重要性是否推动了云迁移势头[93][94] - 管理层指出，AI工作负载不仅需要AI加速器计算，智能体通过工具使用可能生成容器，这些容器运行在计算资源上，因此公司按比例构建包含计算和存储的完整机队[95] - 云迁移仍在继续，例如最新版SQL Server作为IaaS服务在Azure上的采用率是之前版本的两倍多[23][97] - 公司需要平衡商业云和AI云的建设，因为客户在部署时，需要所在区域具备所有这些基础设施要素[97]

财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度总收入为813亿美元，同比增长17%（按固定汇率计算增长15%）[25] - 毛利润美元金额同比增长16%（按固定汇率计算增长14%），营业利润同比增长21%（按固定汇率计算增长19%）[25] - 每股收益为4.14美元，同比增长24%（按固定汇率计算，在调整对OpenAI的投资影响后增长21%）[25] - 公司整体毛利率为68%，同比略有下降，主要受持续投资AI基础设施和AI产品使用量增长影响，部分被Azure和M365商业云的效率提升以及向高利润率业务的销售组合转变所抵消[26] - 营业费用同比增长5%（按固定汇率计算增长4%），受计算容量和AI人才研发投资以及游戏业务减值费用驱动[26] - 营业利润率同比增长至47%，超出预期[26] - 资本支出为375亿美元，其中约三分之二用于GPU和CPU等短期资产[27][28] - 运营现金流为358亿美元，同比增长60%[29] - 自由现金流为59亿美元，环比下降，主要因融资租赁比例降低导致现金资本支出增加[29] - 公司通过股息和股票回购向股东返还127亿美元，同比增长32%[29] 各条业务线数据和关键指标变化 - **生产力与业务流程部门**：收入341亿美元，同比增长16%（按固定汇率计算增长14%）[31] - M365商业云收入同比增长17%（按固定汇率计算增长14%），核心业务执行稳定，Copilot贡献增加[31] - M365商业产品收入同比增长13%（按固定汇率计算增长10%），超出预期，主要因Office 2024交易性采购高于预期[32] - M365消费者云收入同比增长29%（按固定汇率计算增长27%），受ARPU增长驱动[32] - LinkedIn收入同比增长11%（按固定汇率计算增长10%），受营销解决方案驱动[32] - Dynamics 365收入同比增长19%（按固定汇率计算增长17%），所有工作负载持续增长[32] - 部门营业利润率同比增长至60%[33] - **智能云部门**：收入329亿美元，同比增长29%（按固定汇率计算增长28%）[33] - Azure及其他云服务收入同比增长39%（按固定汇率计算增长38%），略超预期[34] - 本地服务器业务收入同比增长2%（按固定汇率计算增长1%），超出预期，受混合解决方案需求及SQL Server 2025发布推动[34] - 部门营业利润率为42%，同比略有下降[35] - **更多个人计算部门**：收入143亿美元，同比下降3%[36] - Windows OEM和设备收入同比增长1%（按固定汇率计算基本持平）[36] - 搜索和新闻广告收入（扣除流量获取成本）同比增长10%（按固定汇率计算增长9%），略低于预期[36] - 游戏收入同比下降9%（按固定汇率计算下降10%），Xbox内容和服务收入同比下降5%（按固定汇率计算下降6%），低于预期[37] - 部门营业利润率同比基本持平于27%[37] 各个市场数据和关键指标变化 - **微软云**：收入首次突破500亿美元，达到515亿美元，同比增长26%（按固定汇率计算增长24%）[6][31] - **Fabric**：年化收入运行率超过20亿美元，拥有超过31,000名客户，收入同比增长60%，是市场上增长最快的分析平台[13] - **Foundry**：季度支出超过100万美元的客户数量同比增长近80%，超过250名客户预计今年将在Foundry上处理超过1万亿个token[13] - **Microsoft 365 Copilot**：付费席位超过1500万，季度新增席位同比增长超过160%，每日活跃用户同比增长10倍，每用户平均对话数同比增长一倍[17][18] - **GitHub Copilot**：付费订阅用户达470万，同比增长75%，面向个人开发者的Copilot Pro Plus订阅环比增长77%[19] - **Windows 11**：用户数达到10亿，同比增长超过45%[23] - **安全业务**：拥有160万安全客户，其中超过100万客户使用四种或更多工作负载[23] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于技术栈的三个层面：云与token工厂、AI与平台、高价值智能体体验[6] - 在基础设施层面，公司优化“每美元每瓦特token数”这一关键指标，通过提高利用率和降低总拥有成本来保持长期竞争力[7] - 公司采用异构计算策略，结合使用NVIDIA、AMD GPU以及自研的Maia AI加速器和Cobalt CPU，以提供最佳的整体机队性能、成本和供应[8] - 公司推出自研Maia 200 AI加速器，在FP4精度下提供超过10 petaflops算力，与机队中最新一代硬件相比总拥有成本改善超过30%[8] - 公司推出自研Cobalt 200 CPU，与首款定制处理器相比，为云原生工作负载提供超过50%的性能提升[9] - 为满足客户数据主权需求，公司本季度在七个国家宣布了数据中心投资，并提供跨公有云、私有云和国家合作伙伴云的最全面主权解决方案[9] - 公司视智能体为新的应用，并构建包括模型目录、调优服务、编排工具、上下文工程、AI安全和管理在内的完整智能体平台[10] - 公司通过Unified IQ层（涵盖Fabric、Foundry和Microsoft 365数据）连接智能体与企业数据和知识系统[11] - 公司推出Agent 365，使组织能够将其现有的治理、身份、安全和管理控制扩展到智能体，并已与Adobe、Databricks、NVIDIA、SAP等合作伙伴集成[15] - 公司在多个关键领域构建第一方Copilot家族，包括消费者、Microsoft 365、Dynamics 365、GitHub、安全、医疗（Dragon Copilot）以及科学与工程（Microsoft Discovery）[16][18][19][22] - 公司持续投资核心业务，例如新的SQL Server的IaaS采用率是之前版本的两倍以上[23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 首席执行官认为公司正处于AI扩散及其广泛GDP影响的初始阶段，公司的总可寻址市场将在技术栈的每一层大幅增长[6] - 首席财务官指出，客户需求持续超过供应，公司需要平衡满足Azure增长需求、扩大第一方AI服务使用、增加研发团队分配以加速产品创新以及更换老旧设备等多重目标[28] - 对于第三季度，公司预计总收入在806.5亿至817.5亿美元之间，同比增长15%-17%[38] - 生产力与业务流程部门收入预计在342.5亿至345.5亿美元之间，同比增长14%-15%[41] - 智能云部门收入预计在341亿至344亿美元之间，同比增长27%-29%[42] - 更多个人计算部门收入预计在123亿至128亿美元之间[43] - 基于当前汇率，预计外汇因素将使第三季度总收入增长提高3个百分点[38] - 公司预计第三季度资本支出将环比下降，但短期资产组合将与第二季度相似[40] - 由于上半年在关键增长领域的投资优先排序以及Windows OEM和商业本地业务收入占比提高的有利影响，公司现在预计2026财年营业利润率将略有上升[45] - 内存价格上涨可能对Windows OEM和本地服务器市场产生影响，并影响资本支出，但对微软云毛利率的影响将随着资产在六年内折旧而逐渐显现[45] 其他重要信息 - 由于OpenAI的资本重组，公司现在根据其在OpenAI净资产变动中的份额记录损益，这导致本季度其他收入和费用达到100亿美元（GAAP准则下）[26][27] - 商业预定额同比增长230%（按固定汇率计算增长228%），受之前宣布的OpenAI大额Azure承诺以及11月宣布的Anthropic承诺驱动[30] - 商业剩余履约义务增至6250亿美元，同比增长110%，加权平均期限约为2.5年，其中约45%来自OpenAI[30] - 公司本季度新增了近1吉瓦的总容量[8] - 超过80%的财富500强公司使用Copilot Studio和Agent Builder等低代码/无代码工具构建了活跃的智能体[14] - 本季度通过Purview审计了240亿次Copilot交互，同比增长9倍[22] - Dragon Copilot帮助记录了2100万次患者就诊，同比增长3倍[22] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于资本支出快速增长与Azure增长关系的担忧，以及如何思考这些投资的回报率[47] - **回答**: 资本支出（尤其是GPU）的分配需优先满足M365 Copilot和GitHub Copilot等第一方应用的使用增长，并投资于研发和产品创新，剩余部分才用于满足持续增长的Azure需求[49][50] - **回答**: 如果将第一季度和第二季度上线的GPU全部分配给Azure，Azure的增长关键绩效指标将超过40%[51] - **回答**: 投资者应考虑整个产品组合的毛利率和终身价值，包括Azure、M365 Copilot、GitHub Copilot、Dragon Copilot、Security Copilot等，公司旨在供应受限的情况下优化最佳终身价值组合，而非仅最大化单一业务[52][53] 问题: 如何理解硬件资本支出投资与收入和利润之间的关联性，以及如何确保在6年硬件寿命期内获得足够回报[57] - **回答**: 商业剩余履约义务的平均期限是多种合同安排的组合，M365等业务合同期限较短，而Azure合同期限较长，本季度平均期限从约2年延长至2.5年[59] - **回答**: 当前支出的大部分资本和购买的GPU，在其大部分使用寿命期内已经通过合同售出，特别是与最大客户签订的GPU合同覆盖了整个GPU的使用寿命，因此相关风险较低[60][61] - **回答**: 公司通过软件优化，使最新模型也能在旧硬件上高效运行，并且随着时间推移，硬件交付效率会不断提高，利润率实际上会随时间改善[62][63] 问题: 关于商业剩余履约义务中45%与OpenAI相关的担忧，以及对此风险的看法[67] - **回答**: 应关注另外55%（约3500亿美元）的剩余履约义务，它代表了公司广泛的产品组合、客户、行业和地域，这部分同比增长28%，显示了强大的基本盘和采用曲线[68][69] - **回答**: 公司与OpenAI的合作伙伴关系良好，公司继续作为其规模提供商，并对该合作感到满意，这有助于公司保持在应用创新前沿[70] 问题: 关于公司未来几个季度产能增加的规模，特别是Fairwater等数据中心的进展[73] - **回答**: 公司正在全球范围内尽可能快地增加产能，以满足客户需求和不断增长的使用量，这包括在美国（如亚特兰大和威斯康星州）以及全球其他地点的建设[74] - **回答**: 具体数据中心的建设是多年交付项目，投资者应关注公司整体增加产能的努力，包括确保电力、土地和设施，并尽快部署GPU和CPU，同时提高运营效率[75] 问题: 关于自研Maia 200加速器的成就意义，以及硅能力是否会成为核心能力，这对推理成本毛利率的影响[79] - **回答**: 公司在自研硅方面有长期积累，Maia 200的进展令人兴奋，特别是在运行GPT-5等模型时展现的性能，证明了针对新工作负载进行端到端创新的价值[80] - **回答**: 公司正与内部超级智能团队紧密合作，优化模型以适配Maia，公司处于早期阶段，硅和系统创新不断[81] - **回答**: 公司策略不是锁定单一供应商，而是与NVIDIA、AMD保持良好合作，同时进行自研，目标是确保整个机队在任何时间点都能获得最佳总拥有成本，这需要多代产品的持续创新和灵活性[82] 问题: 关于企业进行前沿转型的势头，以及其微软支出可能如何扩张[85] - **回答**: 公司看到M365、安全和GitHub三大套件的广泛采用，它们产生了复合效益，例如Work IQ利用Microsoft 365底层数据，为业务流程提供重要上下文[86][87] - **回答**: 智能体层面正在变革企业，帮助协调工作并提升企业杠杆，同时企业也在利用Fabric、Foundry、GitHub工具和低代码平台构建自己的智能体来变革客户服务、营销、财务等业务[88][89] - **回答**: M365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot等新智能体系统共同作用，复合了所有数据和部署的效益，这是当前最具变革性的影响[89] 问题: 关于Azure CPU侧的表现，以及客户意识到上云对AI的重要性是否推动了云迁移势头[93][94] - **回答**: AI工作负载不仅需要AI加速器计算，智能体通过工具使用可能会调用容器，这些运行在CPU上，公司在规划机队时按比例考虑计算和存储资源[95] - **回答**: 云迁移仍在继续，例如最新SQL Server作为IaaS服务在Azure中增长，因此公司需要平衡商业云和AI云的基础设施建设，以满足客户在部署区域的需求[97]

公司战略与业务进展 - 公司进一步深入医疗健康领域，与放射科医生合作创建由人工智能驱动的统一报告工作流程[1] - 在RSNA 2025上预览了专为放射科医生设计的临床助手Dragon Copilot，旨在自然融入其现有工具和日常工作[1] - Dragon Copilot直接集成到公司广泛使用的报告平台PowerScribe One中，帮助放射科医生呈现关键细节、自动化重复任务并维持更顺畅的报告流程[2] - 通过将先进人工智能嵌入临床医生已依赖的系统，公司将自身定位为医疗健康领域更强大的合作伙伴[2] 人工智能技术应用 - 利用生成式、多模态和基于智能体的人工智能来应对放射学在提升速度和准确性方面日益增长的压力，从而提高生产力[1] - 人工智能技术旨在提升放射科团队的工作流程效率，使其能将更多时间用于影像解读[2] - 在整个产品和服务生态系统中开发和集成人工智能，以提升用户生产力并使开发人员能够构建定制化人工智能解决方案[4] - 人工智能工作涵盖消费产品、企业平台和前沿研究，并遵循对负责任人工智能的坚定承诺[4] 市场观点与分析师评价 - 分析师将公司的评级维持在买入，目标股价为675美元[3] - 分析师指出公司在Ignite会议上强调的加速人工智能战略是信心的主要驱动力[3] - 随着其Copilot和自主智能体在企业环境中扎根更深，并得到强大的治理、云能力以及与英伟达和Anthropic的合作关系支持，公司被视为处于引领下一波人工智能应用浪潮的有利位置[3] - 公司是分析师押注的人工智能股票之一[1]

文章核心观点 - 人工智能为美国科技巨头创造巨大价值，英伟达市值曾突破5万亿美元，微软有望成为下一个市值达5万亿美元的公司，主要驱动力是其Azure云平台的飞速增长和Copilot人工智能助手的快速普及 [1][2] 微软Copilot人工智能助手 - Copilot AI助手能够生成文本和图像内容、编写代码并回答复杂问题，已免费嵌入Windows操作系统、Bing搜索引擎和Edge浏览器，并作为付费附加功能提供给Microsoft 365用户 [3] - 全球企业为员工购买了超过4亿个Microsoft 365许可证，均为Copilot升级的潜在客户，目前财富500强公司中已有90%采用了Copilot for 365 [4] - 以普华永道为例，在2026财年第一季度购买了15.5万个许可证，使其总许可证数超过20万个，其员工在过去六个月内与Copilot交互达3000万次，节省了数百万小时 [5] - 除365外，微软还开发了针对特定行业的Copilot，例如Dragon Copilot用于减轻医疗机构的行政负担，在第一季度，医疗专业人员使用该平台自动记录了超过1700万次患者就诊，是去年同期的五倍 [6] 微软Azure云平台 - Azure云平台是企业开发和部署AI的热门选择，其数据中心配备了来自英伟达等供应商的先进芯片，企业可租用其计算能力以满足AI开发需求 [7] - 微软今年初推出了Azure AI Foundry，将多种AI服务整合为一个整体平台，企业可在此设计和管理从AI软件应用到AI智能体的一切，该平台提供超过11,000个来自OpenAI和xAI等第三方的现成大语言模型 [8][9] - Azure是微软整体业务中增长最快的部分，其收入增长已连续三个季度加速，在2026财年第一季度达到40%，且AI数据中心容量的需求持续超过供应 [10] - 截至第一季度末，公司拥有惊人的3920亿美元剩余履约义务，部分源于企业等待更多AI基础设施上线，为此，微软计划在未来两年内将其全球数据中心规模扩大一倍 [11] 微软估值与增长前景 - 微软股票当前市盈率为33.5倍，与纳斯达克100指数的33.4倍市盈率基本一致，表明其相对于大型科技同行估值合理 [12] - 华尔街共识预估显示，微软2026财年每股收益将达15.69美元，2027财年将达18.63美元，据此计算其远期市盈率分别为29.3倍和25.1倍 [13] - 为维持当前33.5倍的市盈率，微软股价在未来两年需上涨33.5%，这将使其市值从3.5万亿美元增至4.7万亿美元，若其AI产品和服务带来的盈利增长超预期，则有望轻松进入5万亿美元俱乐部 [15] - 即使盈利未超预期，2028财年的适度盈利增长也可能在当年将公司市值推至5万亿美元 [16]

合作核心内容 - 西奈山医疗系统宣布将实施微软的Dragon Copilot人工智能临床助手 [1] - 此次部署标志着西奈山数字化转型的重要里程碑 [1] - 该合作旨在支持临床医生并为患者提供更好的治疗结果 [1] 技术功能与优势 - Dragon Copilot集成先进的自然语言、环境聆听和生成式AI能力 [2] - 该技术旨在帮助临床医生在电子健康记录系统内无缝记录诊疗过程 [2] - 技术优势包括提升工作流程效率、减轻行政负担以及增加医患有意义的互动时间 [2] - 统一语音和环境能力使医生、护士和护理团队可通过与患者的自然对话自动化记录和相关任务 [3] - 临床医生受益于更快速、更准确的记录，而患者则能获得更专注的诊疗体验 [3] 战略意义与领导层观点 - 西奈山经过多供应商评估后选择Dragon Copilot，代表其在利用技术支持临床医生方面迈出变革性一步 [3] - 公司将微软视为企业合作伙伴，并成为首个部署Dragon Copilot的学术医疗中心 [3] - 人工智能正在改变医疗的提供、教学和推进方式，公司负责任地利用该技术以增强而非取代人类判断 [4] - 此次部署反映了双方共同致力于利用AI将人类重新置于患者护理的中心 [4] 部署计划与系统规模 - 部署已从选定科室开始，计划于2026年扩展至全系统范围 [4] - 每个阶段都将包含强有力的培训、反馈和评估，以确保整合的公平、安全和有效 [4] - 西奈山医疗系统是纽约都会区最大的学术医疗系统之一，拥有48000名员工、7家医院、超过400家门诊诊所及600多个研究和临床实验室 [5][7] - 该医疗系统包含约9000名初级和专业护理医生以及10个独立合资中心 [7]

Nebius AI云平台发布与业务进展 - 公司正式推出新一代企业级AI云平台Nebius AI Cloud 3.0 "Aether"，旨在解决传统云系统在AI推理加速时面临的部署缓慢、工具分散以及性能和安全性不足等问题 [1] - 平台提供安全、可扩展且为开发者优化的基础设施，使企业能够无缝部署和扩展从开发到生产的AI工作负载 [1] - 平台安全架构获得SOC 2 Type II（含HIPAA）认证、ISO 27001认证，并符合ISO 27799、ISO 27701、NIS2、DORA和ISO 27032等监管原则，内置密钥管理器以安全存储API密钥和凭证 [2] - 平台提供精细的控制与治理机制以及面向开发者的工作流，以满足医疗保健、金融和政府领域的数据保护需求，加速AI部署 [2] - 公司持续扩大全球基础设施布局，覆盖美国、欧洲、英国和中东，支持本地数据驻留以满足区域合规要求，并提供早期使用下一代GPU架构的机会 [3] - 通过与TD SYNNEX的合作，公司在北美提供AI基础设施即服务，并与Anyscale、SkyPilot等平台合作，构建从采购到部署的无缝生态系统 [3] - 公司在以色列推出了新的Nebius AI Cloud，该AI数据中心是首批使用NVIDIA Blackwell GPU的设施之一，助力当地初创企业、企业和研究机构创新 [4] - 鉴于AI计算需求激增，公司业务势头强劲，将年度经常性收入（ARR）指引从7.5亿至10亿美元上调至9亿至11亿美元，反映了坚实的合同赢得和持续的销售增长 [5] 市场竞争格局与同行动态 - 竞争对手CoreWeave持续加大对数据中心和服务器基础设施的投资，以应对客户需求增长，并推出了专为AI工作负载设计的全托管服务CoreWeave AI Object Storage [6] - CoreWeave利用其LOTA技术使数据集可全球即时访问且无出口或交易费用，并在6月推出三款新AI云产品，整合了5月收购的Weights & Biases软件，为AI实验室和开发者提供模型训练、大规模推理和生产监控平台 [6] - CoreWeave管理层将2025年收入指引从先前预测的49亿至51亿美元上调至51.5亿至53.5亿美元， citing 需求加速和强劲的销售渠道 [7] - 微软通过Azure在云基础设施领域保持主导地位，并迅速扩展AI基础设施，近期公布了旨在简化医疗保健、改善护理团队工作流程和财务管理的AI创新 [8] - 微软在2025财年第四季度其Azure、AI和Copilot平台表现出非凡增长，新增超过2吉瓦容量，并使所有Azure区域支持AI优先和液体冷却，预计2026财年第一季度Azure增长37% [10] 公司财务表现与估值 - 公司股价年初至今上涨276.4%，同期互联网-软件和服务行业增长40.1% [11] - 按市净率计算，公司股票交易倍数为6.51倍，高于互联网软件服务行业4.56倍的平均水平 [12] - 过去60天内，市场对NBIS 2025年盈利的共识预期出现了向上修正 [13] - 具体盈利预期修正趋势为：Q1预期从60天前的-0.35美元修正至当前的-0.50美元（变化-42.86%），Q2预期从-0.16美元修正至-0.30美元（变化-87.50%），F1（全年？）预期从-1.34美元修正至-0.79美元（变化+41.04%），F2（下一年？）预期从-1.35美元修正至-1.27美元（变化+5.93%） [14]

公司产品创新 - 微软发布AI创新技术，旨在改善患者旅程、减轻护理团队工作流程负担并提升医疗提供商组织的财务完整性 [1] - 扩展其领先的AI临床助手Dragon Copilot能力，推出首个面向护理工作流程的商用环境体验以及新的可扩展性功能 [1] - 通过可扩展架构，强化Dragon Copilot作为强大、适应性强的环境智能解决方案的角色，可快速为收入周期管理、临床智能、工作流程自动化和简化护理提供额外价值 [1] - 为护士配备一套先进的、量身定制的、支持环境感知的AI功能，以简化文档处理、呈现临床见解并自动化日常工作 [10] - 合作伙伴可利用Copilot Studio中普遍可用的医疗保健代理服务构建解决方案，并连接到Dragon Copilot，加速在临床医生原生工作流程中交付专业能力 [8] 合作伙伴生态系统与集成 - 通过与Elsevier、OpenEvidence和Wolters Kluwer UpToDate等合作，Dragon Copilot将在工作流程中直接提供精选的临床内容 [5] - 其他合作伙伴将扩展能力，通过Atropos Health的临床决策支持、Canary Speech的声学生物标志物分析、Lightbeam Health Solutions的管理高危患者群体临床见解以及Pangaea Data的解决护理差距等解决方案，推动更智能、更快速的决策 [5] - 为简化收入周期管理，引入Ensemble和Regard的收入周期智能、Cohere Health、Humata Health和Rhyme的事先授权以及RhythmX AI的精准护理经济学等应用 [5] - Press Ganey将利用Dragon Copilot的环境聆听功能，将患者与临床医生的对话转化为可操作的见解，结合实时对话与患者体验数据 [5] - Artisight和hellocare.ai等合作伙伴正在探索如何将AI驱动的智能医院和虚拟护理平台捕获的语音及其他情境数据转换为符合标准Dragon Copilot工作流程的文档 [6] 市场验证与早期应用 - 精选早期采用者已在探索这些能力，例如Canary Speech目前提供预览版，Baptist Health等组织正在评估如何将这些合作伙伴解决方案无缝集成到临床工作流程中 [7] - Baptist Health的首席医疗信息官认为微软通过Dragon Copilot创建的生态系统对于医疗保健领域的可扩展创新至关重要，能够在统一的环境工作流程中采用多种工具 [8] - Mercy的执行护理信息学主任表示，与微软合作塑造护理解决方案对Mercy的护士来说是变革性的，该技术由日常使用者共同创建，有助于减少焦虑并确保入院和出院准时 [11] 行业痛点与解决方案 - 研究表明超过一半的家庭医学就诊涉及多个问题，医生平均每次接诊需处理2.7个问题并执行八项行动，例如订购测试、开具处方和转诊 [4] - 临床医生还需处理事先授权和编码，而医疗保健组织则更新CRM、跟踪转诊并通过教育和调查管理患者互动，每次就诊平均仅15分钟，这种行政负担可能影响护理质量和收入完整性 [4] - 近期调查发现65%的护士报告高水平的压力和倦怠，另有调查发现护士超过25%的轮班时间被文档和行政任务占据 [9] - Dragon Copilot的护理解决方案通过环境捕获护患互动并智能转换为流程表文档，经护士审查批准后可无缝传输至电子健康记录，减少行政负担 [12] - 护士可在工作流程中无缝访问可信的医疗内容资源，减少标签切换，AI承担日常工作，使护士能更高效地起草笔记和总结患者互动 [12]

公司战略转型 - 微软已从软件领导者演变为人工智能领域的强大力量，其激进的医疗AI扩张使该股成为2025年极具吸引力的投资机会[1] - 公司与哈佛医学院的合作伙伴关系标志着医疗AI发展的分水岭，通过将哈佛健康出版内容整合到Copilot AI助手，向数百万用户提供医疗级健康信息[2] - 此举旨在减少对OpenAI的依赖，同时建立可产生可观收入流的专有医疗能力，并利用其每日处理5000万次健康相关查询的数据优势[2] - 公司作为受信任的企业合作伙伴，与主要卫生系统（如克利夫兰诊所、梅奥诊所）以及Epic Systems长达20年的合作提供了新进入者无法复制的分销优势[7] 财务业绩表现 - 公司2025财年第四季度营收达764亿美元，同比增长18%，净利润飙升24%至272亿美元[3] - 整个2025财年营收达到2817亿美元，营业利润增长17%至1285亿美元[3] - Azure云计算收入每年超过750亿美元，在最近一个季度增长39%，其中人工智能服务为Azure整体扩张贡献了16个百分点[3] - 公司AI业务年化运行率已超过130亿美元，成为其历史上增长最快的部门[3] - 2025财年第四季度营业利润率扩大至44.9%，显示即使在大力投资AI基础设施的同时效率也有所提升[9] - 市场对财年第一季度营收的共识预期为749.9亿美元，同比增长14.35%，每股收益共识预期为3.66美元，同比增长10.91%[4] 医疗AI产品与市场影响 - 公司推出的Dragon Copilot是医疗行业首个结合自然语言听写和环境聆听功能的统一语音AI助手，临床研究表明使用该技术的医生每次接诊可节省5分钟，每月可增加13个预约名额，并将工作与生活平衡改善70%[5] - 已有超过600家医疗机构部署环境AI解决方案，该技术旨在解决占美国医疗系统总支出约25%的行政负担[5] - 公司的AI诊断协调器在复杂病例上达到85%的诊断准确率，而经验丰富的医生仅为20%，且成本低于传统检测方法[6] - 医疗AI市场正以37%的复合年增长率从2024年的370亿美元向2030年的1870亿美元爆发式增长[16] 竞争格局与估值 - 公司当前远期市销率为11.68倍，高于Zacks计算机软件行业平均的8.69倍，其加速的Azure增长、扩大的利润率以及在AI革命中的领导地位支撑了这一溢价[9] - 尽管亚马逊、谷歌和甲骨文在医疗AI领域均有竞争性进展，但微软通过其Epic合作伙伴关系和全面的云生态系统保持了结构性优势[11] - 公司股票交易价格约为524美元，年内涨幅为24.5%[1][8]